"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 1,081-1,100 / 3,703건

Rapid Miner를 이용한 데이터마이닝 연관성분석

. Test수 예측할 인공신경망모델 완성 ▲그림19. Test data의 타겟변수 예측▲그림20. 타겟변수 예측할 인공신경망모델 완성 ▲그림21. Test data의 타겟변수 예측위의 그림 ... 과 같이 인경신경망 모델을 통해 Test data의 relevance값을 예측하였다.3-4-3. 결과 도출 및 제출▲그림22. 예측력 0.12698로 516등 달성.3-5. 변수 ... 활용계획3-3 변수 만들기3-3-1 Rapid Miner 이용3-3-2 Wordnet 이용3-3-3 Excel 이용3-4 첫 번째 모델 만들기3-4-1. Test data의 분산

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.09.12 | 수정일 2020.09.17

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현대자동차 연구개발본부 R&D 자기소개서+면접기출족보[취업완벽대비]

SW 설계 역량을 기를 수 있었습니다.[딥러닝 개론(A+)]기계학습의 기초이론과 최근에 사용되는 신경망 모델들 및 학습 기법들을 배우고, 이를 바탕으로 컴퓨터 비전 분야를 중심 ... 으로 한 딥러닝 연구 및 응용 실례들을 공부했습니다. 또한 딥러닝 모델을 구현하는 프로젝트를 통해 데이터를 분석하고 텐서 플로, 케라시스? 등의 머신러닝 라이브러리를 이용해 모델을 설계

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.02.09

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[문화 기술과 사회 변동]최신 3학기 중간 시험 족보 - 20년 1/2학기, 21년 1학기 중간 족보 취합본

-> 맞다4. 다음 보기에 대해 맞으면 O, 틀리면 X를 선택하세요.딥러닝 (deep learning)은 다층구조 형태의 신경망을 기반으로 하는 머신 러닝의 한 분야로, 다량의 데이터 ... 로부터 높은 수준의 추상화 모델을 구축하고자 하는 기법이다.맞다 틀리다-> 맞다5. 다음 지능형 로봇의 종류 중 “겉모습이 사람처럼 하나의 머리, 두개의 팔, 두개의다리 등을 가지

시험자료 | 22페이지 | 3,900원 | 등록일 2021.12.12 | 수정일 2021.12.16

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학습의 행동주의론적 관점과 인지론적 관점을 비교 설명하세요

는 인간의 학습 및 인지 능력을 컴퓨터 모델을 통해 설명하려는 시도로 시작되었습니다. 예를 들어, 신경망 모델인 다층 퍼셉트론은 입력과 출력 사이의 연결 가중치를 조절하여 학습을 모사 ... 주의론적 학습 이론과 연구들을 서술형으로 설명해드리겠습니다.연결주의 (Connectionism) 이론: 연결주의는 학습을 신경망의 연결과 활성화로 이해하는 이론입니다. 연결주의 ... 의 개념을 중심으로 한 이론들이 주로 사용됩니다. 이에 반해 인지론적 관점은 학습을 내부적인 정보 처리 과정으로 이해하며, 정보 처리 모델과 스키마 이론 등이 주로 활용됩니다.이

리포트 | 7페이지 | 3,900원 | 등록일 2023.06.17

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컴퓨터 처리장치의 최신동향에 대하여 조사하고 설명하시오.

며, GPU의 지속적인 발전은 현대 사회의 다양한 산업 분야에서 더 높은 수준의 성능과 효율성을 제공할 것으로 기대된다.다. 신흥 처리 기술: 양자 컴퓨팅과 신경망 프로세서신흥 처리 기술 ... 인 양자 컴퓨팅과 신경망 프로세서(NPUs)는 기존 처리 장치의 한계를 극복하고 새로운 혁신적인 기술을 제공한다. 양자 컴퓨팅은 양자 역학의 원리를 기반으로 한다. 기존의 이진 ... 모델의 학습 및 실행은 대규모의 수치 연산을 필요로 하며, 이를 병렬 처리로 효율적으로 처리할 수 있는 GPU가 필수적이다. GPU는 수십만 개의 쓰레드를 동시에 실행할 수 있는 높

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.03.20

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인공지능 AI 대학원 면접질문 및 우수답변 30문항 (자기소개, 지원동기, 연구주제, 학업포부 등 우수답변이 담겨있습니다, 면접 팁과 자기소개 1분 예문 추가)

. 기계학습과 딥러닝의 차이점은 무엇인가요?기계학습은 사람이 설계한 feature를 입력으로 받아 학습하는 방식이며, 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 feature 추출부터 예측 ... 생각하나요?6. AI 모델 개발 시 어떤 점을 가장 중시하나요?7. AI 개발 과정에서 경험한 어려움과 극복 사례는?8. 협업 프로젝트 경험을 소개해주세요.9. Python 외 ... 는 어떻게 전망하나요?14. 딥러닝 모델을 설계할 때 고려하는 요소는?15. 최근 주목받는 AI 기술 중 관심 있는 것은?16. AI 윤리를 실천하기 위한 방법은 무엇이라고 생각

자기소개서 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.06.05

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유창성장애 다요인 모델(요구용랑/역동적)

은 표면적 행동 기록에 불과하며 말더듬 장애의 표면적 행동에 집중하게 되면 말더듬 장애의 다요인적 특성을 제대로 이해해지 못하게 된다. 궁극적으로는 말운동수행능력에 관여하는 신경회로망이 상호작용하면서 안정화될 때 이 역동적인 상호작용을 이해하고자 하는 것이 목표이다. ... [다요인 모델: Multifactorial Model]말더듬의 시작과 발달에 대한 단순하고 단일차원적 접근 방법은 적절하지 않다. 다요인 모델은 많은 요인을 포함하고 있고 복잡 ... 하며 단순 모델보다 이해하는 것뿐만 아니라 검증하기도 어렵다.1. 요구용량 모델- 유창성 산출을 위한 아동의 현행 용량 또는 능력과 아동에게 부과되는 요구 사이의 불균형 때문인 것

리포트 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.10.04

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빅데이터의 의미와 정보기술

할 수 있는 학습을 말한다. 심화학습은 빅 데이터 분석 기술 중 하나인 인공신경망과 연관이 깊다. 인공신경망은 여러 인공의 뉴런들을 겹겹이 쌓아 연결한 구조를 띄게 되는데, 인간 ... 라고 할 수 있다. 이 기술은 앞서 이야기 한 인공신경망 기술과도 많은 연관이 있으며, 이 기술을 사용함에 있어서 중요한 프로그램으로는 Python, R language 등을 사용 ... 의 뉴런 구조를 본떠서 만든 모델이다. 이것은 분석하려는 모델의 부피를 확장시키고 데이터를 축적시키면 인간이 사고하여 낼 수 있는 결과와 비슷한 값을 만들게 된다. 다만 학습이 일정

리포트 | 4페이지 | 10,000원 | 등록일 2023.01.06

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빅 데이터의 의미와 정보기술

할 수 있는 학습을 말한다. 심화학습은 빅 데이터 분석 기술 중 하나인 인공신경망과 연관이 깊다. 인공신경망은 여러 인공의 뉴런들을 겹겹이 쌓아 연결한 구조를 띄게 되는데, 인간 ... 라고 할 수 있다. 이 기술은 앞서 이야기 한 인공신경망 기술과도 많은 연관이 있으며, 이 기술을 사용함에 있어서 중요한 프로그램으로는 Python, R language 등을 사용 ... 의 뉴런 구조를 본떠서 만든 모델이다. 이것은 분석하려는 모델의 부피를 확장시키고 데이터를 축적시키면 인간이 사고하여 낼 수 있는 결과와 비슷한 값을 만들게 된다. 다만 학습이 일정

리포트 | 3페이지 | 10,000원 | 등록일 2023.01.06

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경상국립대학교 인공지능의 이해 김○○교수 기말 정리본 2022학년도 2학기

-하노이의 탑③가을-인공신경망 ‘퍼셉트론 등장’④겨울-과다예산 비판/더이상의 진전x#퍼셉트론-신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘-but, XOR표현 불가#딥러닝-인간 뇌의 뉴런 ... 의 구조와 입출력 프로세스 모방하여 개발한 인공지능 알고리즘(=인공신경망)을 통칭-음성/이미지인식-알파고#머신러닝-자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘규칙기반 AI머신러닝/딥러닝 ... 1-4)모델 기반*협업기반 성능평가:사용자/온라인/오프라인 평가*협업기반 단점:콜드스타트/계산효율성저하/롱테일2)콘텐츠 기반-개인의 누적된 데이터 기반으로 추천*콘텐츠기반 단점

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.04

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신경회로망를 이용한 디자인자료의 분석 가능성 연구: 신경회로망과 회귀분석의 비교 (A Study on the applicability of Neural Network to the analysis of design data:comparison of neural network and regression methodology)

은 비선형관계를 가지는 자료의 분석에 유용한 것으로 알려져 있다. 최근 관심이 되고 있는 자동차의 패밀리 룩에 대한 자료를 가지고 선형회귀모델과 신경회로망을 가지고 분석을 한다. 두 ... 디자인자료는 논리적인 인과관계가 분명한 사회과학이나 자연과학 분야의 자료와 달리 인간의 선호에 대한 차이로 일정한 패턴을 보이지 않으며 비선형의 관계를 가지고 있다. 신경회로망 ... 방법론의 결과를 비교하면 신경회로망이 비선형의 관계를 가지는 인간의 선호에 대한 디자인 자료의 분석에 적합한 분석도구임을 알 수 있다. The goal of design is to

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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[글로벌 비즈니스 애널리틱스] 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오. (비즈니스 애널리틱스의 1. 역사, 2. 정의를 꼭 포 함시켜야 함.) [10점] 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, [1. 데이터 과학 (Data Science), 2. 데이터 애널리틱스(Data Analytics), 3. 데이터 분석 (Data Analysis), 4

, 이를 바탕으로 의사결정을 자동화하는 데 유용하다.(6) 딥러닝(Deep Learning)딥러닝은 머신러닝의 하위 분야로, 인공신경망을 기반으로 데이터를 학습하는 기술이다. 딥 ... 러닝은 인간의 두뇌 구조를 모방한 신경망을 사용하여 복잡한 데이터 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 분류 작업을 수행한다. 딥러닝은 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 ... 와 같은 복잡한 작업에서 뛰어난 성능을 발휘하며, 인공지능 기술 발전에 중요한 역할을 하고 있다.딥러닝은 다층의 신경망을 통해 데이터를 처리하며, 각 층(layer)은 입력 데이터

방송통신대 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.09.20

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인공지능(AI) 알파고에 대한 정의, 효과, 적용사례 정리 본

는 훈련된 심층신경망(DNN, Deep Neural Network)이 몬테카를로 트리 탐색(MCTS, Monte Carlo Tree Search) 통해 선택지 중 가장 유리한 선택을 하 ... 도록 설계③ 심층신경망은 정책망(policy network)과 가치망(value network)의 결합④ 정책망은 승리 가능성이 높은 다음 수를 예측하여 검색 범위를 좁히고, 가치 ... 지도학습, 정책망 강화학습, 가치망 강화학습 단계를 거침- 기계 학습 방법론신경망(neural network) : #그림1강화학습(reinforcement learning) :

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.04.01

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군무원 정보사회론 20점 올리기!

)진화 연산= 종류(유전 알고리즘, 유전 프로그래밍, 진화 전략)= 사용기법(선택, 변이, 교배)인공신경망(ANN)= 기계학습+뉴런방식 / 병렬적+통계적 / 경험학습cf.퍼셉트론 ... = 가장 단순한 형태의 인공신경망(다수입력->하나의 결과)퍼지 논리= 불분명 상태를 참/거짓이 아닌, 다치성으로 표현하이브리드 지능 시스템= 두가지 이상의 지능 시스템 결합(확률추론 ... +퍼지논리+인공신경망+진화연산)뉴로-퍼지 시스템= 인공신경망+퍼지시스템프레임 문제(사고범위의 문제)= 인공지능이 인간과 다르게 유한한 지식만을 사용하기 때문에 한계네트워크 사회운동

시험자료 | 10페이지 | 4,000원 | 등록일 2022.03.08

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주급수 유량의 유효 모델(커널 회귀)에 대한 연구 (A Study of the Valid Model(Kernel Regression) of Main Feed-Water for Turbine Cycle)

별로 형상 분류를 제시하고, 이를 기반으로 커널 회귀 모델을 이용하여 학습된 추정 모델을 구성하였으며, 커널 회귀 모델링의 우수성을 검증하기 위하여 신경 회로망 모델의 학습 결과와 비교 ... 하였다. 주급수 유량의 형상 특성에 따른 분류 및 추정 모델은 터빈 사이클에서 정확한 보정 열 성능 분석을 제공함으로써 성능 분석의 신뢰도를 증가시킬 수 있었으며 다른 성능 결정 ... 변수에 대한 학습 및 검증 모델로 사용될 수 있다. Corrective thermal performance analysis is required for power plants

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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개인사업자 부도율 예측 모델에서 신용정보 특성 선택 방법 (The Credit Information Feature Selection Method in Default Rate Prediction Model for Individual Businesses)

본 논문에서는 개인사업자 부도율을 보다 정확하게 예측하기 위한 새로운 방법으로 개인사업자의 기업 신용 및 개인 신용정보를 가공, 분석하여 입력 특성으로 활용하는 심층 신경망기반 ... 예측 모델을 제시한다. 다양한 분야의 모델링 연구에서 특성 선택 기법은 특히 많은 특성을 포함하는 예측 모델에서 성능 개선을 위한 방법으로 활발히 연구되어 왔다. 본 논문 ... 에서는 부도율 예측 모델에 이용된 입력 변수인 거시경제지표(거시변수)와 신용정보(미시변수)에 대한 통계적 검증 이후 추가적으로 신용정보 특성 선택 방법을 통해 예측 성능을 개선하는 특성

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.26

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독후감_최고의 팀은 무엇이 다른가

성을 느끼고, 취약성 공개와 함께 신뢰를 얻어, 최종적으로 우리의 스토리를 만들어 조직을 하나의 신경망처럼 연결하여 유기적으로 Performance를 얻게 해야 한다는 점은 200 ... 라는 단어어떻게 생각하는지를 신경 씁니다. 이 모든 과정은 무의식 중에 이루어집니다.그러면 소속 신호란 무엇인가? 소속 신호는 집단내의 안전한 교류를 형성하는 일련의 행동을 의미 ... 합니다. 특정 순간의 메시지가 아니라, 사회적 관계 속에서 반복적으로 전달되는 신호망 입니다. ‘당신은 이곳에서 안전하다’는 소속 신호는 교류 모드를 만듭니다. 한마디로 조직의 분위기를 말

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.26

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IoT 스트리밍 센서 데이터에 기반한 실시간 PM10 농도 예측 LSTM 모델 (Real-time PM10 Concentration Prediction LSTM Model based on IoT Streaming Sensor dataReal-time PM10 Concentration Prediction LSTM Model based on IoT Streaming Sensor data)

한 스트리밍 데이터에 대해 점진적 학습 방법을 적용한다. 제안한 LSTM 모델의 성능을 평가하기 위해 선형회귀 모델 및 순환형 신경망(RNN) 모델과 비교한다. 실험 결과는 제안 ... 되는 스트리밍 데이터에 기반하여 실시간 실내 PM10 농도 예측 LSTM 모델을 제안한다. 또한 제안 모델에 따른 실시간 실내 PM10 농도 예측 서비스를 구축한다. 논문에 사용 ... 으로 이루어진 시퀀스 데이터로 변환한다. LSTM 모델은 바로 인접한 공간으로 이동해 가는 슬라이딩 윈도우 프로세스를 통하여 학습한다. 또한 모델의 성능 개선을 위해 24시간마다 수집

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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SKT 브랜드,LTE의 진화,캠페인,비교 광고

INDEX 1. SKT 브랜드 분석 2. LTE 의 진화 ( 통신망 ) 3. 서비스 4 . 캠페인 5. 비교 광고SKT 브랜드분석 브랜드 분석 2015 년 이후 최초로 점유 ... = 중독성으로 고객들에게 포지셔닝 LTE-A , 이정재 , 전지현 잘 생겼다 ‘ 나도 몰라 ’ ‘ SKT 고객이라면 신경 , 꺼두셔도 좋습니다 .’ 1 위 통신사의 자신감 표출 기존 ... 고객을 타겟으로 설정 대화 형식의 광고 수용자 와 모델이아니라 모델과 모델간의 대화를 통해 메시지 전달 2. LTE-A 이정재 , 전지현LTE-A 하정우 LTE 의 진화 LTE-A

리포트 | 15페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.10.06

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The Ability of L2 LSTM Language Models to Learn the Filler-Gap Dependency (The Ability of L2 LSTM Language Models to Learn the Filler-Gap Dependency)

In this paper, we investigate the correlation between the amount of English sentences that Korean English learners (L2ers) are exposed to and their se..

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.10

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