"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 1,001-1,020 / 3,704건

최적화 방식을 활용한 임피던스 정합 최적화 설계 (캡스톤 디자인)

사항 제안하는 ANN 방식그림. 5 인공 신경 회로망 개념도? 사람의 두뇌를 모델로 하여 여러 정보를 처리하는데 있어서 두뇌와 비슷한 방식으로 처리하기 위한 알고리듬 이다.? 위 ... 현장맞춤형 이공계 인재양성 지원사업실전문제연구단 연구 성과 보고서팀 정보팀명연구 주제인공 신경 회로망을 활용한 방산용 증폭기의 임피던스 정합 최적화 설계구성원구분이름학과휴대전화 ... 하는 특성을 얻지 못함과 동시에 제품 수명 저하.⑤ 상기 문제점을 쉽게 해결하기 위한 인공 신경 회로망 기법을 통한 임피던스 정합 제품 및 기법이 절실히 필요함.(나) 임피던스 부 정합

리포트 | 15페이지 | 3,500원 | 등록일 2021.06.17

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연세대 공학대학원 컴퓨터소프트웨어 전공 학업계획서

보간법을 사용한 감독되지 않은 비디오 요약 연구, 적대적 생성 신경망을 이용한 얼굴 감정인식 데이터 증강 관련 연구, GANs Chaining을 이용한 휴먼 액션 생성 연구, 이미지 ... 에 기하학적 모델에 대한 위상 표현 체계 연구, Mixedly Distributed Stochastic Timed Networks가 있는 웹 서비스 시스템의 응답 시간 분석 연구 ... 연구, IoT 환경에서 SNMP 기반의 신뢰성 있는 홈 네트워크 관리 시스템 연구, 항공기 정비 메타버스에서의 신경 상징적 음성 이해 연구, Interp-SUM: 조각별 선형

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.03.22

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CJ대한통운-빅데이터 분석

서비스를 제공하고 싶어 지원했습니다. 이를 위해서 2년간 대학원에서 심층신경망을 이용한 추천시스템을 연구했습니다. 특히 딥러닝 연구가 CJ대한통운의 딥러닝 모델링 서비스 제공을 위한 ... 으로 이론을 탄탄히 했습니다. 또한 대학원 AI 경영 연구실에서 파이썬을 이용하여 심층 신경망과 협업 필터링 기법을 사용하여 추천 시스템을 연구한 경험들은 다양한 기법으로 빅데이터를 분석 ... 한 추천 시스템을 연구했습니다. 특히 한국방송광고진흥공사에서 제공하는 소비자행태조사의 데이터와 파이썬을 활용하여 ‘심층신경망을 이용한 고객 상황 및 시간대 별 추천시스템 연구

자기소개서 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.11.24

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(A+)빅파이브에 근거하여 본인의 성격을 분석하고 건강한 성격을 갖기위해 필요한 요소들을 기술하시오

다면 과연 ‘성격’이라는 개념을 어떻게 이해해야 할까? 오랜 심리학 연구를 통해 여러 성격 이론이 제시되었지만, 그중에서도 현대 심리학에서 가장 널리 받아들여지는 성격 모델이 바로 ... 다양한 성격 유형이 나타난다고 본다.빅파이브 성격요인 모델은 그 신뢰성과 타당성에서 많은 연구자들에게 지지를 받았으며, 자기 이해와 타인과의 관계를 개선하는 데 유용한 도구로 자리 ... 으로 분류한다. 이 다섯 가지 요인은 외향성(Extraversion), 친화성(Agreeableness), 성실성(Conscientiousness), 신경성(Neuroticism

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.12

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인공지능

(무 | 삼각형) * p(삼각형) / p(수직, 점선,무)퍼셉트론 – 신경망 모델다층 퍼셉트론 학습 – 입출력의 학습데이터에 대해 출력값의 차이 오차가 최소가 되도록 가중치 w ... 배치를 사용하여 데이터에 포함된 오류에 대해 둔감한학습 가능과적합 문제 완화에 도움배치 정규화가중치 변화에 의한 학습 속도가 저하 되는 것을 막기 위해 신경망 각 층에서 미니배치 ... 의 각 데이터에 가중치 연산을 적용가중치 적용 후 배치 정규화 그 다음 렐루 적용컨볼루션 신경망컨볼루션 – 일정 영역의 값들에 대해 가중치를 적용하여 하나의 값을 만드는 연산

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.12.13

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수치해석을 AI로 해보자 (파이썬 예제코드 포함)

를 학습 데이터로 사용한다. 그런 다음, 신경망 모델을 정의하고, 물리적 방정식을 손실 함수에 포함시켜 학습 과정을 진행한다. 학습이 완료되면, 신경망 모델을 사용하여 열전달 문제의 해 ... 을 가능하게 했다. 하지만, 수치해석은 AI와 거리가 멀게 느껴질 수 있다. 수치해석은 물리적 현상을 수학적 모델로 표현하고, 이를 해결하기 위해 수치적 방법을 사용하는 학문이다. 이 ... 며, 유체 역학 문제는 나비에-스토크스 방정식을 만족해야 한다. AI 모델은 데이터 기반으로 학습하기 때문에, 물리적 법칙을 내재적으로 이해하고 준수하는 것이 어렵다.정밀도와 안정

리포트 | 11페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.20 | 수정일 2024.07.21

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2022학년도 지방일반고 KENTECH 일반전형 최초합 자소서

되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것 ... 하는 모델을 만들어보기로 했습니다. 그리고 이 과정에서 날씨와 산불의 연관성처럼 다양한 상황의 규칙성을 찾기 위해서는 머신러닝을 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다.우선, 지역 ... 별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 손실값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연

자기소개서 | 3페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.08.20 | 수정일 2022.09.01

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2022학년도 지방일반고 중앙대학교 소프트웨어학과 SW인재전형(학종) 합격 자소서

되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것 ... 하는 모델을 만들어보기로 했습니다. 그리고 이 과정에서 날씨와 산불의 연관성처럼 다양한 상황의 규칙성을 찾기 위해서는 머신러닝을 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다.우선, 지역 ... 별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 손실값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연

자기소개서 | 3페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.08.20 | 수정일 2022.09.01

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2022학년도 지방일반고 UNIST 일반전형 해외연수장학생 자소서

되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것 ... 하는 모델을 만들어보기로 했습니다. 그리고 이 과정에서 날씨와 산불의 연관성처럼 다양한 상황의 규칙성을 찾기 위해서는 머신러닝을 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다.우선, 지역 ... 별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 손실값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연

자기소개서 | 3페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.08.20 | 수정일 2022.09.01

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2022학년도 지방일반고 GIST 학교장추천전형 합격 자소서

되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것 ... 하는 모델을 만들어보기로 했습니다. 그리고 이 과정에서 날씨와 산불의 연관성처럼 다양한 상황의 규칙성을 찾기 위해서는 머신러닝을 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다.우선, 지역 ... 별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 손실값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연

자기소개서 | 3페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.08.20 | 수정일 2022.09.01

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2022학년도 지방일반고 성균관대학교 소프트웨어학과 학과모집 합격 자소서

되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것 ... 하는 모델을 만들어보기로 했습니다. 그리고 이 과정에서 날씨와 산불의 연관성처럼 다양한 상황의 규칙성을 찾기 위해서는 머신러닝을 사용해야 한다는 것을 알게 되었습니다.우선, 지역 ... 별 산불피해면적과 기상데이터를 연결하여 머신러닝 다중선형회귀 기법으로 모델을 학습시켰습니다. 하지만 예상과는 다르게 손실값이 감소하지 않는 문제 때문에 연구가 2주 동안 지연

자기소개서 | 3페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.08.20 | 수정일 2022.09.01

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A형 생성 형 인공지능 (Generative AI) 조사 설명 생성 형 인공지능 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술 서술 251bsj39

지능(GAI)은 기존 데이터를 학습하여 새로운 데이터를 생성하는 인공지능 기술이다. 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하며, 주로 텍스트 ... )딥러닝은 다층 인공신경망을 사용하여 데이터를 분석하고 학습하는 기술로, 생성 형 인공지능의 핵심 기술 중 하나이다. 딥러닝은 대규모 데이터를 처리하고 패턴을 인식하여 새로운 ... 방송대20251학기정보통신망개설학과컴퓨터과학과교과목명정보통신망개설학년4학년과제유형지정형정보통신망A형생성 형 인공지능 (Generative AI)에 관하여 조사하여 설명하고 생성

방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.03.09 | 수정일 2025.03.28

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한양대학교 일반대학원 에너지공학과 학업계획서

안정성에 대한 자외선 복사의 영향 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 인공 신경망의 학습 향상을 위한 기울기 공학 분자 규모 선택기 연구, Saw 손상 제거와 Black Si ... 적인 와이드 밴드갭 페로브스카이트 태양전지 연구, 지표면, 시추공 지진, 유정 기록 데이터를 소규모 테스트베드에 통합하여 3차원 지표면 속도 모델 구축 연구 등을 하고 싶습니다.저

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.02

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CNN 기반의 준지도학습을 활용한 GPR 이미지 분류 (A Study on GPR Image Classification by Semi-supervised Learning with CNN)

는 데이터가 충분히 확보되지 못하는 경우가 많다. 일반적으로 이미지 분류 문제에서 높은 성능을 보이는 인공신경망 모델을 적용하기 위해서는 많은 양의 학습 데이터가 확보되어야 한다.그러나 ... 으로 인공신경망을적절히 학습시킬 수 없게 한다.본 논문에서는 각 레이블의 정확도가 유사한 수준을 갖도록 하는 것을 목표로 데이터 특성을 바탕으로 하는 이미지 분류 방법을 제안 ... 한다. 제안 방법은 준지도학습을 기반으로 하고 있으며, 인공신경망으로부터이미지의 특징값을 추출한 후 클러스터링 기법을 활용하여 이미지를 분류한다. 이 방법은 라벨링 된 데이터가충분하지 않

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.01 | 수정일 2025.07.05

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키워드 네트워크 분석을 통한 해양분야 인공지능 활용 연구동향 탐색 (A Network Analysis on the Research Trends of Artificial Intelligence in the Field of Ocean Science)

하여 네트워크 분석을 실시하였다. 주요 연구 주제로는 해양환경 변화 예측, 해양 교통의 안전성 및 효율성 증대, 심해 자원의 개발 및 관리 등이 도출되었으며, 장단기 메모리 신경망 ... (LSTM: Long Short-Term Memory,이하 LSTM), 합성곱 신경망(CNN: Convolution Neural Network,이하 CNN), 순환신경망(RNN ... : Recurrent Neural Network,이하 RNN) 등 다양한 딥러닝 모델이 활용됨을 확인하였다. 군집분석 결과는 해양 환경 데이터의 복잡성을 계산하고 다양한 해양 현상을 예측

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.13 | 수정일 2025.07.20

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탄성파 자료 잡음 제거를 위한 비지도 학습 연구 (The Use of Unsupervised Machine Learning for the Attenuation of Seismic Noise)

로 각각 서로 다른 신경망 구조를 통해 정답 자료 없이 탄성파 잡음을 제거한다. 세 가지 모델들을 인공 합성 및 현장 중합 전 탄성파 자료에 적용하여 잡음을 제거한 후 그 결과를 정성 ... 과정 중 필수적인 절차이므로 기계 학습을 포함한 다양한 방식의 잡음 제거 연구가 수행되고 있다. 본 연구에서는 비지도 학습 기반의 탄성파 잡음 제거 모델을 이용하여 중합 전 탄성파 ... 자료의 잡음 제거를 수행하고자 하였으며 총 세 가지의 비지도 학습 기반 기계 학습 모델을 비교하였다. 세 가지의 비지도 학습 모델은 N2NUNET, PATCHUNET, DDUL

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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카이스트(한국과학기술원) KAIST 일반대학원 기계공학과 자기소개서 연구계획서

고 싶습니다.저는 또한 3차원 모션 캡쳐 데이터를 이용한 이상 보행 특징 분류 연구, 높은 열 플럭스 응용 분야를 위한 액체 공급층이 있는 증기 챔버의 인공 신경망 연구, Radon ... 성 바이러스 질환 연구를 위한 3D 공학 조직 모델 연구, 원자 수준의 구조 배열에 기반한 입방 대칭의 스트레치 지배 격자 구조 설계 연구, 레이저 유도 충격파를 활용한 2성분 무종자 유속

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.07.12

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[경영학과] 2023년 2학기 IT와경영정보시스템 중간시험과제물 공통(생성 AI의 정의 등)

AI의 정의생성형 AI란 인공신경망을 이용하여 새로운 데이터를 생성해내는 기술이다. 명령어를 통해 사용자의 의도를 스스로 이해하고 주어진 데이터로 학습, 활용하여 텍스트, 이미지 ... AI 경쟁을 촉발한 것은 오픈AI가 2020년 5월 내놓은 'GPT-3'로 언어처리에 특화한 범용AI다. 생성 AI(Generative AI)는 대형 언어 모델(LLM ... ) 이나 이미지 생성 모델(IGM, Image Generation Model)을 활용해 사용자가 원하는 무언가를 만들거나 생성하는 모든 기술을 의미한다. 생성 AI 를 설명하는 명확한 개념

방송통신대 | 9페이지 | 18,000원 | 등록일 2023.09.15

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Implicit Generative Model의 잠재 공간 내 보간을 활용한 부드러운 전환으로 두 음성 합성 방법 연구 (A study of two Audio Synthesis Method with Smooth Transition using Implicit Generative Model's Interpolation in Latent space)

한국차세대컴퓨팅학회 허찬영, 정재희

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.14 | 수정일 2025.05.09

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생태 독성 센서를 활용한 수질 자동 측정 시스템에서 인공지능을 활용한 결측값 예측 및 신뢰성 있는 데이터 확보를 위한 연구 (A Study on the Prediction of Missing Values and Ensuring Reliable Data Using AI in Water Quality Automatic Measurement Systems Utilizing Ecotoxicity Sensors)

해양환경안전학회 오진덕, 이득재, 최성환, 배성민, 김용명, 최훈, 강원수, 이문진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.12 | 수정일 2025.03.28

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