AI의 비전 기술 정의와 실제적으로 어떻게 활용되고 있는지를 논하고 향후 어떤 방향으로 확산될지 전망하였습니다.

소개글

"AI의 비전 기술 정의와 실제적으로 어떻게 활용되고 있는지를 논하고 향후 어떤 방향으로 확산될지 전망하였습니다."에 대한 내용입니다.

목차

1. 서론
2. 본론
3. 결론
4. 참고문헌

본문내용

스탠퍼드 Fei Fei Li 교수는 TED에서 컴퓨터 비전 연구의 경향을 공유하면서 비전 연구야말로 ‘컴퓨터 과학에서 가장 선도적이고 혁명적인 기술’이라고 말했다. 컴퓨터 비전 기술은 디지털 이미지와 동영상에서 사물을 식별하는 기술이다. 자율 주행 자동차도 컴퓨터 비전 기술이 없다면 무용지물이다. 사물 인식도 컴퓨터 비전 기술이 없다면 제대로 된 판단이 어려울 것이다. 비전 기술 없이는 차량 앞에 있는 것이 전봇대인지 사람인지 구분할 수 없다. 최근 아마존은 상품을 배송할 때 드론을 사용하고 있고 국내에서도 도입하려고 추진 중이다. 이런 드론도 컴퓨터 비전 기술이 없다면 사람 머리 위에 상품을 떨어뜨리거나 오배송사고가 발생할 것이다. 무인CCTV의 경우 비전 기술이 없다면 현재 급박한 상황인지 무시해도 될 만큼 사소한 일인지 분별할 수 없을 것이다. 과거 어느 때보다 영상과 같은 비정형 데이터는 천문학적으로 늘어났고 현재도 늘어나고 있으나 그 데이터에서 의미 있는 정보를 뽑아낼 수 있는 비전 연구야 말로 현재만 아니라 미래에도 가장 많이 활용될 기술이다.

그렇다면 비전 기술에는 어떤 기술이 있을까? 대표적인 기술이 CNN(Convolutional neural network, 합성곱 신경망)이다. CNN은 이미지에서 가장 중요한 특징들을 뽑아내는 것이다. 신경망을 통해 자동적으로 이미지에서 특징을 생성하고 있다. 본격적인 CNN 신경망은 1998년 Yann LeCun이 발표를 했었는데 당시에는 우편번호, 손으로 쓰이는 숫자들의 데이터를 인식하는 데 사용되었다. 그의 르넷5는 32X32픽셀 이미지로 디지털화된 사람의 필체 숫자를 인식할 수 있었다. CNN는 사물의 인식에 있어 흥미롭고도 새로운 결과를 내는 우수한 구조를 지니고 있다. CNN는 지도학습 알고리즘으로 구분할 수 없는 이미지의 경우는 억지로 추측하기보다는 안전한 대답을 유도할 수 있도록 지도하게 된다. CNN 기술의 발전으로 자동차의 차종, 모델, 연식까지 구분할 수 있게 되었다.

참고 자료

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고려사이버대학, AI트랜스포메이션(13주차)
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IT WORLD, “‘이미지와 동영상을 위한 AI’ 컴퓨터 비전의 원리와 유용한 데이터집합 및 모델”, URL=https://www.itworld.co.kr/insight/162635
HelloT, “디지털 트윈을 향한 디딤돌, 인공지능 영상 기술, URL=http://www.hellot.net/news/article.html?no=58170
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The Science Times “‘코로나19 감지’ 기침하는 사람 찾아내는 카메라”, URL=https://www.sciencetimes.co.kr/news/%EC%BD%94%EB%A1%9C%EB%82%9819-%EA%B0%90%EC%A7%80-%EA%B8%B0%EC%B9%A8%ED%95%98%EB%8A%94-%EC%82%AC%EB%9E%8C-%EC%B0%BE%EC%95%84%EB%82%B4%EB%8A%94-%EC%B9%B4%EB%A9%94%EB%9D%BC/
조선비즈, “KTX처럼 시간·인원 예약해 탑승하는 ‘에어택시’… 여의도~강남을 5분만에”, URL=https://biz.chosun.com/industry/company/2021/06/10/KRAR3VZ67FEKLEMNBZYHQWT5WA/
동아사이언스, “비전문가도 '프로 디자이너' 된다…일반인 돕는 AI디자이너 나왔다’, URL=http://dongascience.donga.com/news.php?idx=45314
조선비즈, "인공지능 의료 진단기술로 세계 정복" 뷰노 연이은 ‘1호’ 행보”, URL=https://biz.chosun.com/site/data/html_dir/2020/12/24/2020122402386.html
한국일보, “딥페이크, 인스타 속 당신의 얼굴이 위험하다”, URL=https://www.hankookilbo.com/News/Read/A2021042117290003835