"신경망 모델"의 검색결과 입니다.

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"신경망 모델" 검색결과 921-940 / 3,702건

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[컴퓨팅사고]1.인공지능 세상과 컴퓨팅 사고

. ☞ 컴퓨터 시스템이 사람이 하는 것처럼 생각하고 흉내낼 수 있게 하는 기술 ▣ 머신러닝 : 컴퓨터가 스스로 학습하여 지능을 구현하는 기술 ▣ 딥러닝 : 머신러닝의 한 분야로서 인공신경망 ... : 인간의 눈, 코, 귀의 원리를 이용해 사물을 식별하고 정보와 의미를 인지하는 것, 인공신경망으로 정보를 처리하는 딥러닝 기술로 구현 o 머신러닝과 컴퓨터과학의 정보처리 비교 ... 적 추론과정을 흉내 내는 것 ▣ 머신러닝(기계학습) : 데이터를 통해 기계가 스스로 학습하는 방법, 머신 러닝을 통해 데이터에서 분류, 예측, 군집모델을 찾아낼 수 있음 ▣ 인식 지능

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.01 | 수정일 2023.06.16

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2022학년도 지방일반고 DGIST 학교장추천전형 최초합 자소서

되었습니다. 하지만 포기하지 않고 관련 서적과 인터넷을 통해 모델 설계 과정에서의 문제점을 점검했습니다. 그동안 다중선형회귀에만 집중한 나머지, 모델이 단층신경망임을 놓치고 있었다는 것을 발견 ... 등급 이외에 다양한 물리량을 추가한 새로운 H-R도 머신러닝 모델을 만든다면, 기존의 H-R도보다 별의 종류를 더 정확하게 구분할 수 있지 않을까 하는 아이디어가 떠올랐습니다. 4 ... 가지 물리량에 따른 별들의 데이터를 KNN 군집화 알고리즘으로 학습시켜 머신러닝 모델을 구현하였습니다. 그 결과, 기존 H-R도보다 더 정확히 별의 종류를 예측해내며 호기심을 해결

자기소개서 | 2페이지 | 8,000원 | 등록일 2022.08.20 | 수정일 2022.09.01

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경희대학교 일반대학원 원자력공학과 학업계획서

1. 학업계획저는 경희대학교 대학원 원자력공학과 연구실에서 원자력 시설 취약점 정량화 평가체계 적용 방안 연구, 콘볼루션 신경망을 이용한 금 나노입자의 생체 내 X-선 형광 이미 ... 선량제약 제안 연구, 원자력발전소 3D 모델 기반 웹 3D 뷰어의 성능 개선을 위한 기술 연구, 타겟 이미지에 기초하여 얼굴 영역이 보정된 소스 이미지를 제공하는 방법 및 장치

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.16

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성균관대학교 일반대학원 건설환경공학부 학업계획서

비틀림 보강 연구, 구조용 섬유로 보강된 콘크리트에 내장된 GFRP 철근의 순환 하중 하에서의 계면 탈착 실패 저항성 연구, 인공신경망(ANN) 기법을 이용한 탄성재료의 동적강성 ... 브레이스 시스템 연구, 구조물의 지진 안전성 평가를 위한 강화된 지반운동 선택 알고리즘 연구, 메타 모델을 이용한 퍼지 구조 시스템에서 지진 에너지 소산 장치의 신뢰성 기반 최적 분포 ... 가 높은 등자를 사용한 철근콘크리트 보의 구조거동 연구, RC보의 전단강도에 대한 Compatibility-Aided Truss 모델 기반의 단순화된 방정식 연구 등을 하고 싶습니다.

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.05

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한양대학교 일반대학원 원자력공학과 학업계획서

률 단층촬영에서 세포핵의 딥러닝 기반 라벨 없는 분할 연구, 13-MeV 양성자빔을 이용한 스트론튬 동위원소 존재비 측정에 관한 연구, 심층 신경망 및 Grad-Shafranov 방정 ... 하여 열 응력 감소를 위해 방열판 온도가 조정된 히트 파이프 냉각 마이크로리액터 코어의 다중물리 분석 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 TS-Net: MRI를 이용한 정위 유방암 모델

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.01

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

다.2) 딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 기반으로 한 학습 방법이다. 심층 신경망을 사용하여 복잡한 문제를 해결하며, 높은 수준의 추상화와 패턴 인식 능력을 갖 ... 고 있다.대표적으로 인공신경망 구조가 있다. 뇌의 신경망을 모방한 구조로, 입력층, 은닉층, 출력층으로 이루어져 있다. 이를 통해 비선형적인 문제를 해결하고 데이터의 복잡한 특징 ... 를 사용하여 모델을 학습시키고, 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 방법이다. 예를 들어, 스팸 메일 필터링이나 손글씨 인식 등에 사용된다.- 비지도 학습: 라벨이 없는 데이터

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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기술구상 ) 우리 삶 속에 적용할 수 있는 AI 기반 computer vision 기술 구상 - 목적, 구체적 적용 방법, 이를 위해 학습해야하는 AI 모델, 데이터셋 구축 방법, 우리에게 끼칠 영향

로서 활용하고자 한다.학습해야 할 AI 모델이미지를 분류할 수 있는 대표적인 방법으로 CNN을 활용하는 모델을 사용할 필요가 있다. 특히 영상의 주파수 특성이나 합성공 신경망을 이용 ... , 이를 위해 학습해야하는 AI 모델, 데이터셋 구축 방법, 우리에게 끼칠 영향우리 삶 속에 적용할 수 있는 AI 기반 computer vision 기술 구상 (현재 보편적인 ... 아이디어 말고 새로 적용할 수 있는 아이디어)- 내용 : 목적, 구체적 적용 방법, 이를 위해 학습해야하는 AI 모델, 데이터셋 구축 방법, 우리에게 끼칠 영향목적구체적 적용 방법학습

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.01.12

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자연언어처리 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오.

지색, 감정 분석과 같은 애플리케이션에서 자연어 처리의 필수 작업인 텍스트 분류 문제를 다룬다. 저자들은 신경망 기반 모델은 정확하지만 훈련과 테스트 단계 모두에서 계산 비용 ... 된 선형 분류기로, BoW 표현을 사용해 만들어진다. 이 아키텍처는 컨볼루션 또는 반복 신경망과 같은 딥러닝 아키텍처의 복잡성을 피함으로써 계산 효율성과 분류 정확도의 균형을 맞추 ... 형):__________________________________________________________________________________목차7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서, 그 논문

방송통신대 | 7페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.17 | 수정일 2024.09.30

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서울대학교 일반대학원 건축학과 연구계획서

활용 현황에 관한 연구, 국내 타워전망대 현황에 관한 분석 및 조사연구, 주거용 건물 정보와 사용자 특성을 고려한 국내 인공신경망 기반 주거용 에너지 소비 예측 모델 연구 등을 했습니다.

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.02.13

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딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]

규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)로 분류되며, 수십억 개 이상의 매개변수(Parameters)를 가진 신경망을 기반으로 작동한다. 이러한 대규모 모델 ... 신경망을 통해 문장의 의미를 효과적으로 분석하고 예측한다. 이들은 Attention 메커니즘을 사용하여 문맥 내에서 중요한 단어와 문장을 강조하며, 이를 통해 보다 자연스러운 텍스트 ... GPT 비교1. 딥시크의 개요최근 딥시크의 ‘가성비’를 앞세운 AI 모델로 미국 빅테크의 아성을 흔들고 있다. 딥시크는 최근 오픈AI의 'o1' 모델과 경쟁하는 추론 모델 ‘R1

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.08

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

되었다. 이를 위해 딥 러닝 애플리케이션은 인공 신경망이라는 알고리즘의 계층 구조를 사용한다. 인공 신경망의 설계는 인간의 생물학적 신경망에 의해 영감을 받아 표준 기계 학습 모델 ... 알고리즘딥러닝의 가장 기초적이지만, 핵심적인 알고리즘인 컨볼루션 신경망은 말 그대로 인공신경망 알고리즘의 앞부분에 컨볼루션 기법을 추가한 알고리즘이다. 즉 입력하는 데이터를 컨볼루 ... 션으로 특징 추출 등의 전 처리를 한 후 추출된 특징(feature) 을 기반으로 신경망을 이용하여 분류를 해내는 것이다.합성곱은 본래 수학에서 사용되는 용어로써 주로 신호에서 원

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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챗GPT 세계미래보고서

-Trained Transformer(생성형 사전학습 인공 지등 모델)의 약자로 혁신적인 어텐션 개념을 기반으로 하는 복잡한 신경망이다. 챗GPT는 인 터넷에서 사용할 수 있 ... 는 데이터로 훈련된 텍스트 생성 심층 학습 모델로, 질문과 답변, 텍스 트 요약, 기계 번역, 분류, 코드 생성, 대화 인공지능에 주로 사용된다.수년간의 연구 끝에 이제 인공지능이 티핑

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.08.06 | 수정일 2023.09.20

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 일반대학원 전기전자컴퓨터공학과 자기소개서 연구계획서

을 위한 IoE 데이터를 활용한 지속적인 생산성 향상: 자동차 부품 생산 라인 사례 연구, 업/다운타임 가변성이 높은 연속 생산 라인에 대한 신경망을 통한 처리량 근사 연구, 경동맥 ... 의 혈류량 및 산소포화도 측정을 위한 멀티모달 패치형 프로브의 개발 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 스트렙토조토신으로 유발된 제1형 당뇨병 쥐의 후기 단계에서 당뇨병성 신경병증 ... 투명한 SRAM 할당 및 모델 분할 연구, 떼 로봇 시스템의 작업 분배를 규제하기 위한 적응형 접근 방식 연구, 비용 절감을 위한 RA-Aware 장애 데이터 수집 아키텍처 연구

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.27

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전기공학머신러닝 실험 5. 다중 분류 결과보고서

도를 달성하기 위해 더 많은 시대를 요구했으며, 이는 실제 데이터 세트를 처리하는 데 따르는 어려움과 계산 요구를 보여줬다.실험으로부터 여러 클래스를 포함하는 분류 작업에 신경망 ... 하기 위해 다항식 분류 모델을 개발하고 훈련하는 것이었다.먼저 각 데이터 포인트가 4개의 특징으로 구성된 작은 데이터 세트를 수동으로 정의하는 것으로 시작했다. 이를 통해 모델이 각 ... 포인트를 세 가지 범주 중 하나로 분류하도록 훈련했다. 클래스 수(3개)에 해당하는 출력 차원을 갖는 단순 선형 모델을 정의했는데, 모델은 소프트맥스 함수를 사용하여 4차원 입력

리포트 | 8페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.02.09

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한양대학교 인공지능대학원 학업계획서

에 대한 게이트웨이 연구, 시공간 메모리 네트워크를 사용한 비디오 객체 분할 연구, 텍스트 적응 생성 적대 신경망: 자연 언어로 이미지 조작 연구, 분산 딥러닝에서 빠른 모델 수렴

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2022.10.10

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[서울대학교 대학원] 2024년 1학기 서울대학교 대학원 합격 자기소개서

상황을 인지하고 파악하기 위해선, 레이더, 라이다, 카메라, IMU 등 여러 센서로부터 얻은 데이터를 융합하여 사용하게 됩니다. 이러한 과정에서 사용되는 센서 퓨전 기술은 인공신경망 ... 서울대학교 대학원합격 자기소개서자기소개 및 수학(연구)계획서①모 집 단 위석사과정 OO 학과②희 망 전 공 분 야③성 명한 글④수 험 번 호※ 기재하지 말 것한 문⑤생 년 월 일 ... 과 Transformer 모델의 등장으로 NeRF나Transfusion(self-attention) 등 다양한 최신 연구가 진행되고 있는 분야인데요, 저는 현재 대학원 SLAM

자기소개서 | 3페이지 | 8,900원 | 등록일 2024.01.10 | 수정일 2024.02.01

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AI(Artificial Intelligence)와 문화예술의 미래에 관해 설명하시오.

.인공지능의 개념 기반이 1950년대부터 구축되어 신경망 모델에 대한 연구가 활발히 이루어졌다. 그러나 활성함수 자체의 오류를 극복하지 못하고 하드웨어가 뒷받침하지 못하면서 한동안 ... 는 인간의 사고 및 처리 능력을 대신 하는 컴퓨터를 개발하기 위하여 인공지능 워크숍을 개최하였다.인공지능이라는 단어가 사용되기 전 1940년대부터 컴퓨터가 널리 보급되면서 인간의 신경망 ... 적 사고는 어려웠다. 1990년대 말 인터넷이 연결되고 컴퓨터가 전면적으로 보급되면서 머신러닝의 저변이 확대가 되었다. 그리고 2006년 제프리 힌턴 교수로 인해 시작된 신경망

리포트 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.08.16

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다층 레이어 퍼셉트론 기반 INS 내장형 컴퓨터에서의 실시간 중력교란 보상 (MLP Based Real-Time Gravity Disturbance Compensation in INS Embedded Computer)

실행시간을 비교할 수 있게 신경망의 크기가 다른 4개의 모델을 설계하였다. 이 MLP 모델의 학습을 위해 해상 또는 육상의 지표면을 따라 이동하는 물체의 위치 및 중력교란 데이터 ... 이 논문에서는 INS의 항법 정확도에 영향을 주는 중력 교란에 대한 실시간 예측기법으로 다층 퍼셉트론 모델을 제안하였다. 적합한 MLP 모델을 선정하기 위해서 학습 정확도 및 ... 을 측정하기 위해 학습이 완료된 4개 모델의 가중치와 바이어스 항들을 INS의 내장형 컴퓨터에 저장하여 MLP 모델을 구현하였다. 4개 모델 중 MLP4의 실행시간이 가장 짧은 것

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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MCNN과 KDE를 활용한 연합학습 기반 실시간 군중 밀집도 모니터링 시스템 (Real-Time Crowd Density Monitoring System using Multi-Column CNN and Kernel Density Estimation based on Federated Learning)

본 논문은 연합학습 기반 다중열 합성곱 신경망(MCNN) 모델을 활용하여 군중 밀집도를 계산하는 시스템을 구현하였다. 제안된 시스템은 플라스크(Flask) 기반 웹 서버 ... 성을 유지하면서 분산된 데이터를 효율적으로 처리하고 공간적 커널밀도추정를 적용하여 공간적 밀집도를 효과적으로 계산하였다. 본 시스템은 MCNN 모델을 사용해 입력 이미지를 밀집도 맵 ... 으로 변환하고, 이를 기반으로 공간적 커널밀도추정을 적용해 군중의 밀집도를 분석한다. 실험 결과, 연합학습 기반 MCNN 모델은 기존 모델 대비 평균 절대 오차(MAE)를 3.52

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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슈퍼 마리오 - 인공지능은 어떻게 게임을 할까?

망과 패턴 인식:인공지능이 슈퍼 마리오 게임을 플레이하는 데에는 신경망과 패턴 인식이 사용됩니다. 신경망은 뇌의 동작 원리를 모방하여 만든 모델로, 입력과 출력 사이의 복잡한 관계 ... 마리오 게임을 할 수 있는 이유는 데이터 기반 학습, 강화 학습, 신경망과 패턴 인식, 그리고 알고리즘과 계산 능력 등 다양한 요소들이 결합되어 있습니다. 이러한 기술과 알고리즘 ... 하면 보상을 받고, 적에게 맞으면 벌점을 받는 식으로 학습하면서 게임을 플레이합니다. 이를 통해 인공지능은 점점 더 나은 전략을 개발하고, 최적의 플레이를 구현할 수 있습니다.신경

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.18

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