"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

"인공신경망모델" 검색결과 81-100 / 1,477건

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

배후지 지하수위를 고려한 인공신경망 기반의수평정별 취수량 결정 기법 (Determination of the Groundwater Yield of horizontal wells using an artificial neural network model incorporating riverside groundwater level data)

입력 자료의 수 및 훈련과 검증 자료의 분류는 인공신경망 모델 결과에영향을 미치므로 유의하여야 한다. 향후 현장의 실제 운영 자료와 수치모델의 비교를 통하여 인공신경망 모델을 보완 ... 를 활용하여 수평정의 취수량에 따른 배후지의 수위 강하를 예측하였으며, 이 데이터를 기반으로 배후지 수위 강하가 최소가 되는수평정별 취수량을 결정하는 다층퍼셉트론 기반의 인공신경망 ... 모델을 개발하였다. 하천 방향으로 굴착된 수평정 HW-6의 취수량을 높이는 것이 OW-7 및 OB-11 관측정의 지하수위를 높게 유지하는데 필요한 것으로 평가되었다. 또한, 모델

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

다운로드
인공신경망 기반 SMC 복합재료의 충돌 손상 해석을 위한 파라메터 획득 (Acquisition of Parameters for Impact Damage Analysis of Sheet Molding Compound Based on Artificial Neural Network)

신경망 기법을 적용하였다. LS-DYNA에서 파라메터에 따른 결과를 이용하여 대체 모델을 구성하였다. 자유 낙하 충돌 실험에서 얻은 흡수 에너지와 인공신경망 모델을 이용한 흡수 ... 이 필요하다. 충돌 손상 해석을 위해서는 SMC 복합재료의 손상 모델에 대한 파라메터가 요구된다. 본 연구에서는 SMC 복합재료의 손상 모델에 대한 파라메터를 획득하기 위해 인공 ... 거동 및 특성에 관한 연구는 필수적이다. 충돌은 짧은 시간에 일어나기 때문에 육안으로 확인이 어렵다. 따라서 충돌 거동을 확인하기 위해서는 유한요소 모델을 이용한 충돌 손상 해석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
영어권 아동 도서의 일반 상식 평가 -신경망 언어 모델을 활용하여- (Evlauation of Commonsense Knowledge in Children's book -Using Neural Language Model-)

최근 딥러닝의 발전으로 다양한 방면에서 신경망 언어 모델이 인간 수준에 도달했다는 평가를 받고 있다. 그러나 현재 언어 모델이 직면한 가장 큰 문제는 일반 상식을 갖추지 못했 ... et al..2021)을 활용하여 영어권 아동 도서 데이터 세트를 학습한 CB-COMET을 평가함으로써, 아동에게 노출되는 아동 도서를 기반으로 만들어진 신경망 언어 모델을 활용 ... 다는 것이다. 인간은 세상에 대한 경험을 토대로 일반 상식을 무의식적으로, 그리고 직관적으로 추론해내지만, 현재 가장 성공적으로 과제를 수행해내는 GPT-3 등의 초거대 신경망 언어

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
자기회귀 모델과 신경망 모델을 이용한 복잡한 지형 내 항만에서의 파고 및 하역중단 예측 (Wave Height and Downtime Event Forecasting in Harbour with Complex Topography Using Auto-Regressive and Artificial Neural Networks Models)

)과 인공신경망(artificial neural networks) 모델을 이용하여 바람예보자료를 이용한 수치실험 결과만으로 항내 파고를 예측하고, 하역중단시점을 예보할 수 있는 방법 ... 결과를 관측자료와 비교하여 제안 방법의 성능을 검증하였다. 인공신경망 모델의 파고 예측결과를 자기회귀모델에 의한 파고 예측결과와 비교할 때, 인공신경망 모델의 예측결과가 관측자료 ... 와의 상관계수가 높고 RMS 오차가 작음을 알 수 있었고, 하역중단시점의 예측에 있어서도 인공신경망의 결과가 자기회귀모델의 결과보다 상대적으로 우수함을 알 수 있

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
인공신경망 기반 CFRP 복합재료 충돌 해석의 신뢰성 향상을 위한 파라미터 역추정 및 검증 (Inverse Estimation and Verification of Parameters for Improving Reliability of Impact Analysis of CFRP Composite Based on Artificial Neural Networks)

모델을 구축하였다. 인공신경망 모델을 통해 LS-DYNA에서 제공하는 MAT_54 Enhanced Composite Damage 재료 모델의 교정 파라미터를 역추정하여 획득 ... 하였다. 획득한 파라미터에 대한 인공신경망 모델의 결과를 실험결과와 비교하여 신뢰성을 검증하였다. 그 결과, 교정 파라미터의 최적화를 통해 실험에 대한 정확도를 향상시킨 유한요소모델을 구축 ... 거동을 파악하는 것이 중요하며, 이를 구현할 수 있는 유한요소모델을 통한 연구가 필요하다. 본 연구에서는 일방향 적층 복합재료의 충돌 해석에 대해 파손 거동 예측에 적합한 유한요소

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
인공신경망과 강건설계를 이용한 기계적 RMR 분류 (A Study on Mechanical RMR Classification Using Artificial Neural Networks and Robust Design)

RMR은 육안적 방법으로 암반을 분류하는 비교적 간단한 방법이나 조사구간이 많아지면 번거로운 작업이된다. 본 연구에서는 RMR을 기계적으로 분류하고자 인공신경망에 의한 학습모델 ... 과 예측모델을 개발하였다. 강건설계에 의하여 총 3125개의 데이터를 25개의 학습자료로 최적화하였다. 두 방법에 의한 학습 후 테스트 결과는 서로 정확하게 일치하였다. 강건설계

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
판매자 표지

CNN은 어떻게 개와 고양이를 구별하는것일까?

은 이미지 분류 작업에 특히 적합한 일종의 인공 신경망이라고 정의할 수 있습니다. 이미지 정보를 읽기 위해선 위에서 이야기한 컨볼루션 과정을 통하게 됩니다. 컨볼루션은 원래의 이미지 ... 하는 데 주로 사용되지만, 역시나 인공 신경망의 하나입니다. 그것들은 일련의 뉴런으로 구성된 일련의 레이어로 구성됩니다. CNN의 첫 번째 계층은 이미지가 네트워크에 공급되는 입력 ... 있는 모델을 만들기 위해 순환 신경망(RNN)과 결합되었습니다.CNN의 다재다능함은 CNN을 다양한 애플리케이션을 위한 강력한 도구로 만듭니다. 딥 러닝이 계속 발전함에 따라

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.10.30

다운로드 장바구니
스포츠 의과학에서 인공 신경망 분석 알고리즘의 가능성 (Feasibility of Artificial Neural Network Analysis Algorithm in Sports Medicine and Science)

이 아닌 다중회귀모델을 주로 활용하고 있는 실정이다. 머신러닝 기반 인공신경망 분석은 비선형 활성화 함수 이용하여 추정하고자 하는 변인의 직선 특성 뿐만 아니라 비선형 특성도 표현 ... 오늘날 스포츠의과학 분야에서는 건강관리 서비스의 개념으로 플랫폼에 적용할 수 있는 다양한 알고리즘이 개발되고 있다. 그러나 아직까지 분석에 있어 머신러닝 기반 인공신경망 분석 ... 한 체력관련 요인들의 측정이 많은 비용, 시간, 고가의 장비, 대상자의 노력 등이 소요됨을 고 려했을 때, 다중회귀모델 보다 검정력에 있어 보다 효과적인 인공신경망 분석을 통해 편리

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
인공신경망을 기반으로 한 C.G.S 공법의 개량효과 예측시스템 개발

연구를 통해 본 연구에 가장 적합한 인공신경망 모델을 선정하여 수치해석과 인공신경망 연계를 통한 인공신경망 예측 모델을 개발하였다. 그 결과, C.G.S 말뚝 침하량 및 지반 침하량 ... .2를 사용할 경우 입력과 출력간의 관계가 적절히 표현되는 것으로 나타났다. 이러한 인공신경망 모델의 최적구조를 이용하여 C.G.S 공법의 지반 거동을 평가한 결과는 결정계수 값 ... 본 연구는 C.G.S공법 적용 지반을 설치 직경, 설치 간격, 면적 치환율, 지반강성에 따른 모델링을 실시함으로써 주변 지반의 거동을 파악하고자 하였고, 인공신경망의 매개변수

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.10 | 수정일 2025.02.15

다운로드
드레스룸 표면 결로 발생 예측 모델 개발 (Development of Prediction Models of Dressroom Surface Condensation)

어려움이 있기 때문이다. 따라서 인공 신경망 (ANN)을 사용하여 데이터 기반 모델을 개발하였다. 데이터 기 모델은 평균 온도, 상대 습도 및 표면온도에 대해 평균 3.36 ... 본 연구에서는 수증기의 전달과 대상 공간의 열적 거동을 시뮬레이션하는 노달 모델을 개발하였다. 노달 모델은 측정된 온습도 및 스케쥴 데이터에 기초한 파라미터 추정 기술을 사용 ... 하여 정확도를 향상시켰다. 그러나 노달 모델은 CVRMSE 55.6 %를 가져 습도 예측 성능이 확보되지 않았다. 이는 실측 현장의 불확실한 요인들에 의해 재증발 효과를 모델링하는 데

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

다운로드
인공신경망을 이용한 선박의 자동접안 제어에 관한 연구 (A Study of the Automatic Berthing System of a Ship Using Artificial Neural Network)

선박의 접안운동을 자동화하기 위하여 인공신경망(Artificial Neural Network, 이하 ANN)에 의한 제어를 수행하였다. ANN은 시스템의 비선형성이 표현 가능 ... 하였고, 교사 데이터(Teaching data)와 역전파(Back-propagation) 알고리즘을 사용하여 신경망의 출력값과 목표 출력값 사이의 오차가 최소가 되도록 신경망 학습을 수행 ... 하였다. 접안 시 저속조종 수학모델을 사용하여 접안 시뮬레이션을 수행하였으며, ANN의 입력층 성분(unit)이 8개인 구조와 6개인 구조의 접안 제어를 비교하였다. 시뮬레이션

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
욕실 기저습도 회복에 따른 예측 모델 기반 드레스룸 결로 방지 제어 시뮬레이션 (Simulation of Model Predictive Control to Prevent Condensation in Dressroom According to Restoration of Bathroom Base Humidity)

있을 것으로 기대된다. 다만, 인공신경망 모델의 경우 데이터 기반 접근의 특성상 적용 범위가 대상 공간에 한정되므로 추후 연구에서는 데이터의 수집과 모델의 구축 단계를 표준 ... 을 활용하여 실제 공동주택 내 드레스룸에 구축한 테스트베드에서 측정한 데이터를 토대로 결로 판정 예측 모델을 개발하여 시뮬레이션하였다. 제어 알고리즘의 결로 방지 성능을 검토하기 ... 화하고, 모델의 일반화 성능 확보 방안을 검토하고자 한다. Recently, interests about IoT technology has been expanded because of

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

다운로드
토양에 살포된 축산 분뇨로부터 암모니아 방출량 예측을 위한 인공신경망의 초매개변수 최적화와 데이터 증식 (Hyperparameter Optimization and Data Augmentation of Artificial Neural Networks for Prediction of Ammonia Emission Amount from Field-applied Manure)

인공신경망을 이용한 모델 개발에서 데이터의 품질은 모델 성능에 큰 영향을 주고, 양질의 충분한 데이터가 인공신경망 훈련을 위해 필요하다. 하지만, 공학 분야에서는 적은 양 ... 의 데이터로 모델을 개발해야 하는 경우가 자주 발생한다. 본 논문은 토양에 살포된 축산 분뇨로부터 암모니아 방출량에 대한 적은 수의 데이터(83개)를 사용하여 인공신경망 모델의 예측 성능 ... 전처리를수행하였고, 훈련데이터 66개에 대하여 generative adversarial network (GAN)을 이용하여 13개 데이터를 추가로 보강하였다. 또한, 인공신경망

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
기상 관측자료를 이용한 자연재난 피해 영향평가: 다중회귀분석과 인공신경망분석을 이용하여 (Assessment of Natural Disaster Damage Using Weather Observation Data: Using Multiple Regression Analysis and Artificial Neural Network Analysis)

본 연구는 지역별 기상현황이 재해 발생에 미치는 영향을 평가하기 위하여 인공신경망을 활용한 자연재난 피해액 예측모델을 구축하였다. 입력변수로 사용된 기상현황은 전국 230개 시군 ... 자연재난 피해액 예측모델로서의 인공신경망 모형의 예측 정확도를 검증하기 위하여 풍수해 위험도 평가에 활용되는 다중회귀 모형과의 MSE 비교를 실시하여 두 모형의 정확도를 비교⋅검토 ... 구 단위로 산출된 강수, 풍속, 적설 자료로서 2005~2014년 기간에 발생한 자연재난 피해액 현황과의 유효 변수를 선정하고 이를 활용하여 인공신경망 모형을 구축하였다. 또한

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
피에조콘을 이용한 선행압밀하중 결정 신경망 모델의 구조 최적화 및 초기 연결강도 의존성 개선 (Structural Optimization and Improvement of Initial Weight Dependency of the Neural Network Model for Determination of Preconsolidation Pressure from Piezocone Test Result)

상관관계를 통한 결정도 가능하다. 최근 선행압밀하중을 결정하기 위한 인공신경망 모델들이 제안된 바 있으며, 기존의 이론적·경험적 선행압밀하중 추정 방법들이 갖는 지역의존성의 문제 ... 를 극복하고 예측 정확도 면에서도 크게 개선된 것으로 보고되었다. 그러나 인공신경망 모델은 모델구조와 학습과정에서 초기에 무작위로 부여되는 연결강도에 영향을 받아 예측에 변동 ... 성이 존재한다. 본 연구에서는 기존의 피에조콘 결과를 이용한 선행압밀하중 추정 인공신경망 모델이 연약지반에서 선행압밀하중 예측 시 보이는 변동성을 개선하기 위하여 신경망 모델의 구조

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
MODIS와 기상자료 기반 회선신경망 알고리즘을 이용한 남한 전역 쌀 생산량 추정 (Convolutional Neural Networks for Rice Yield Estimation Using MODIS and Weather Data: A Case Study for South Korea)

은 (1) 쌀 생산량 추정을 위한 회선신경망 모델의구축과, (2) 최고의 성능을 보이는 회선신경망의 파라미터를 결정하는 것과, (3) 인공신경망 모델과의 비교를 통해 회선신경망의 성능 ... a의 RMSE를 보였다. 회선신경망 모델은 인공신경망 모델보다 우수한 성능을 보였으며, 본 연구를 통해쌀 생산량 추정 분야에 대한 회선신경망 모델의 적용 가능성을 확인할 수 있 ... 하였다. 회선신경망과 인공신경망은 쌀 생산 표본점을 대상으로 각각 36.10kg/10a, 48.61kg/10a와 시군구 지역을 대상으로 각각 31.30kg/10a, 39.31kg/10

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

다운로드
뇌전증 환자의 MEG 데이터에 대한 분류를 위한 인공신경망 적용 연구 (Artificial neural network for classifying with epilepsy MEG data)

하는 다중 분류 작업에 다양한 인공신경망을 적용하고 그 결과를 비교해 보고자 하였다. 합성곱 신경망, 순환 신경망 그리고 그래프 신경망으로 모델링한 결과, k-fold 정확도 평균 ... 은 합성곱 신경망 기반 모델, 그래프 신경망 기반 모델, 순환 신경망 기반 모델 순으로 우수하였다. 또한, 수행 시간은 순환 신경망 기반 모델, 그래프 신경망 기반 모델, 합성곱 신경 ... 망 기반 모델 순으로 우수하였다.정확도 성능과 시간 면에서 모두 좋은 수치를 보이며, 네트워크 데이터의 확장성이 뛰어난 그래프 신경망이 앞으로 뇌 연구에 활용되기 적합한 모델임

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
CLSM의 플로우 및 일축압축강도 예측을 위한 인공신경망 적용 (Application of Artificial Neural Networks for Prediction of the Flow and Strength of Controlled Low Strength Material)

플로우 및 일축압축강도를 실험을 통하지 않고 인공신경망을 이용하여 CLSM의 플로우 및 일축압축강도를 예측하고자 한다. 본 연구에 사용한 인공신경망모델에는 BPNN 학습 알고리즘 ... 모델의 학습효율 및 예측능력을 평가하고 인공신경망의 유효성 검증을 위해 모델 구축 시에 사용하지 않은 새로운 자료에 대해 예측을 실시하여 실내실험 결과와 비교하여 이를 기준 ... 적으로 도출하기가 현실적으로 매우 어렵다. 따라서 CLSM의 구성성분 비율에 대한 플로우 및 압축강도값을 도출할 수 있는 산정방법이 필요하다. 이에 본 연구에서는 인공신경망 학습을 통해

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
신경망 학습에서 프라이버시 이슈 및 대응방법 분석 (Analysis of privacy issues and countermeasures in neural network learning)

PC, SNS, IoT의 대중화로 수많은 데이터가 생성되고 그 양은 기하급수적으로 증가하고 있다. 거대한 양의 데이터를 활용하는 방법으로 인공신경망 학습은 최근 많은 분야 ... 에서 주목받는 주제이다. 인공신경망 학습은 음성인식, 이미지 인식에서 엄청난 잠재력을 보였으며 더 나아가 의료진단, 인공지능 게임 및 얼굴인식 등 다양하고 복잡한 곳에 광범위하게 적용 ... 된다. 인공신경망의 결과는 실제 인간을 능가할 정도로 정확성을 보이고 있다. 이러한 많은 이점에도 불구하고 인공신경망 학습에는 여전히 프라이버시 문제가 존재한다. 인공신경망 학습

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드
풍력발전 시스템을 위한 인공 신경망 기반의 고장검출기법에 대한 연구 (Study on Artificial Neural Network Based Fault Detection Schemes for Wind Turbine System)

시스템으로부터의 각종 정보를 이용하여 해당 장치의 고장검출에 효율적으로 사용될 수 있는 인공신경망을 기반으로 하는 정상 동작 모델의 체계적인 설계 과정에 대해 고찰하고자 한다. 또한

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

다운로드

이전10개 1 2 3 456 7 8 9 10 다음10개

파워링크

신청하기