"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

"인공신경망모델" 검색결과 121-140 / 1,477건

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뇌는 인공지능처럼 언어를 학습하는가?: 고빈도 입력데이터와 언어학습 (Does brain learn a language as AI learns?: High frequency input data and language learning)

본 논문은 인공지능의 모델인 인공신경망이 모국어 및 제2언어를 학습하는 인간의 뇌의 실제 신경망과 어떻게 닮았는지 이해하는 데에 목적이 있다. 인간언어의 핵심이라고 할 수 있 ... 논문은 이러한 비교를 통해서 인공지능과 뇌신경망은 유사한 점이 많은 것으로결론짓고 또한 전통적인 제2언어습득연구 역시 인공지능, 뇌과학 안에서 설명될 수 있는 가능성이 높다고 논의 ... 한다. 입력층과 출력층 사이에 인공신경망이 설정하고 있는 숨은층은 뇌과학에서는 신경전달물질을 분사하는 인터뉴런의 역할에 상응하는 것으로 유추할 수 있고, 전통적인 제2언어습득이론

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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파고계산 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정 (Calculating Expected Damage of Breakwater Using Artificial Neural Network for Wave Height Calculation)

하였다. 조위와 심해파를 입력받은 인공신경망이 천해유의파를 예측할 수 있도록 학습시켰으며 파랑변형 해석에 사용되는 수치모델(SWAN)의 예측결과와 대등한 성능을 보였다. 천해파 예측 인공신경 ... 천해파 예측 인공신경망을 이용한 방파제 기대피해도 산정방법을 개발하였다. 극치분포를 따르는 심해파고를 이용하여 방파제 위치에서의 유의파고를 얻기 위해 인공신경망을 이용 ... 망을 이용함으로써 다수의 천해파를 매우 손쉽고 빠르게 얻을 수 있었으며 결과적으로 기대피해도 해석에 사용되는 시간을 단축할 수 있었다. 또한, 파고예측 시 방파제 위치에서의 조위

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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활성화 함수 근사를 통한 지수함수 기반 신경망 마스킹 기법 (Masking Exponential-Based Neural Network via Approximated Activation Function)

을 적용함으로써 신경망 모델의 추론 과정의 전력 분석 저항성을 높이는 방법을 제안한다. 이미 학습된 값을 사용하여 연산하는 인공 신경망의 추론 과정은 그 특성상 가중치나 편향 등의 내부 ... 본 논문에서는 딥러닝 분야에서 사용되는 신경망 모델, 그중에서도 다중 계층 퍼셉트론 모델에 사용되는 지수함수 기반의 활성화 함수를 근사 함수로 대체하고, 근사 함수에 마스킹 ... 정보가 부채널 공격에 노출될 위험성이 있다. 다만 신경망 모델의 활성화 함수 계층에서는 매우 다양한 함수를 사용하고, 특히 지수함수 기반의 활성화 함수에는 마스킹 기법 등 통상

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Estimation of Greenhouse Tomato Transpiration through Mathematical and Deep Neural Network Models Learned from Lysimeter Data (Estimation of Greenhouse Tomato Transpiration through Mathematical and Deep Neural Network Models Learned from Lysimeter Data)

Since transpiration plays a key role in optimal irrigation management, knowledge of the irrigation demand of crops like tomatoes, which are highly sus..

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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SAS E-MINER를 이용한 고객 패턴 분석을 통한 신경망과 로지스틱 회귀의 비교 (Comparison of Neural Network Modeling and Logistic Regression based on Pattern Analysis of Customers using SAS E-Miner)

으로부터 영감을 얻어 시작된 인공신경망(artificial neural networks)은 복잡한 자료에 대하여 비선형 모델로 예측과 분류를 실행 할 수 있다. 또한 이 기법은 전통적인 ... SAS E-MINER를 이용한 장기운전자 보험 상품의 고객 패턴 분석을 통하여 신경망 모형과 로지스틱 회귀 모형 결과를 비교하여 모델의 적합성을 연구하였다. 뇌 신경생리학 ... 목적은 보험가입고객 중에서 이탈고객의 패턴파악을 인공신경망과 로지스틱 회귀 모형을 적용하고 두 기법의 차이점을 파악하는 것이다. Neural network modeling is

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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합성곱신경망을 이용한 타이타닉호의 재난 데이터 분석 (Analysis for the RMS Titanic Disaster Data Using Convolutional Neural Networks)

알고리즘 , SVM 알고리즘, 로지스틱 회귀 알고리즘 등 인공지능기법을 이용한 많은 분석이 이루어져왔다. 또한 인공신경망을 이용한 분석도 이루어져왔지만 합성곱신경망을 이용해서 이 ... 결과를 Kaggle 웹사이트에 올려진 다중신경망을 이용한 분석결과와 비교하였다. LeNet-5를 이용한 경우 모델훈련에서 요구되는 훈련파라미터 개수의 비교에서 Kaggle 웹사이트 ... 에 올려진 다중신경망보다 월등히 적었다. 또한 훈련된 모델을 이용한 테스트 결과에서도 정확도는 0.856, 정밀도는 0.924를 나타냈다. 이 성능측정치는 Kaggle에 올려진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

한 심층 신경망의 효과적인 화이트박스 테스트 연구, 자율 결합 수확기에 대한 약한 감독의 작물 영역 분할 연구, CrossAug: 사실 검증 모델 편향성을 제거하기 위한 대조 데이터 ... 확대 방법 연구, 기계학습과 Xai 방법을 이용한 디젤 엔진의 가볍고 정확한 NOx 예측 모델 개발 연구, 깊고 좁은 신경망의 신경 접선 커널 분석 연구 등을 하고 싶습니다. ... 이라고 생각해 지원하게 되었습니다.3. 미래의 연구계획저는 성균관대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 전동사륜구동 트랙터의 견인성능 평가 연구, TM 생성 모델: 수학 단어 문제

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.04.30

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Estimation of Greenhouse Tomato Transpiration through Mathematical and Deep Neural Network Models Learned from Lysimeter Data

한국생물환경조절학회 Meanne P. Andes, Mi-young Roh, Mi Young Lim, Gyeong-Lee Choi, Jung Su Jung, Dongpil Kim

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2023.11.20

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인공신경망을 이용한 SAGD 증기주입압력 최적화 (Optimization of Steam Injection Pressure in SAGD Using Artificial Neural Network)

여 인공신경망을 이용한 증기주입압력 최적화 모델을 개발하였다. 개발한 인공신경망 모델로 SAGD공법의 생산기간별 증기주입압력에 따른 누적 증기-오일비와 ES-SAGD공법의 생산이윤 ... 을 예측하였다. 개발한 모델을 대상 저류층에 적용한 결과, 저류층 시뮬레이션 결과와 개발 모델의 예측값이 상관계수 0.9 이상, 예측 오차 5.5% 이하로 인공신경망 모델의 예측

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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인공 신경망을 사용한 시뮬레이션 기반 헬리데크 손상 추정 (Simulation-Based Damage Estimation of Helideck Using Artificial Neural Network)

본 논문에서는 전산구조 해석 데이터를 기반으로 인공 신경망을 활용하여 헬리데크 구조물에 대한 손상 추정 기법을 제안하였다. 헬리데크를 구성하는 트러스와 서포트 부재들에 대해서 ... 의 동적 응답 특성에 대한 패턴 인식을 위해 PyTorch 프로그램을 활용하여 3개의 은닉층을 가지는 인공 신경망을 구성하였으며, 이에 대해서 다양한 손상 시나리오를 반복 학습 ... 함으로써 손실 함수를 최소로 하는 인공 신경망을 도출하였다. 최종적으로 총 400개의 검증 시나리오에 대해서 인공 신경망이 추정한 손상률과 실제 부여된 손상률을 비교하였으며, 그 결과

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 도로터널 오염물질 농도 예측 (Application of Artificial Neural Network to the Prediction of Pollutant Concentration in Road Tunnels)

본 연구에서는 비선형 모델에 적용 가능한 역전파 알고리즘을 이용하여 도로터널에서 발생하는 오염물질을 예측하기 위한 인공신경망을 개발하였다. 도로 터널에서 중요시되는 오염인자 ... 는 CO농도와 가시도이므로, 인공신경망의 구성을 각각의 독립적인 네트워크로서 구성하였다. 사용한 입력 데이터는 영동고속도로에 위치한 종류식 환기 방식을 채택한 일방향 2차선 도로 터널 ... 2개소에서 실측한 데이터를 사용하였다. 예측치와 실측치를 비교할 때 인공신경망의 학습도는 약 95%의 정확성을 보이는 것으로 나타났다. 분석결과 개발된 인공신경망에 의한 결과

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

을 위한 테스트 시간 자체 적응형 소규모 언어 모델 연구, 협업 필터링을 위한 자체 감독 다중 모드 그래프 신경망 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 다양한 변동에 대비한 견고한 NAS ... 모델 안내 연구, 컨볼루셔널 신경망 기반 저선량 CT 디노이저 훈련을 위해 해부학적 특징을 보존하기 위한 세심한 지도 활용 연구, 자동 시뮬레이션 모델 생성을 이용한 실시간 양방향 현실-가상 상호작용 프레임워크 연구 등을 하고 싶습니다. ... 수확 시스템 연구, 분해와 신경상미분방정식에 기초한 장기 시계열 예측 연구, 심전도와 결합된 종합 질문 응답 데이터 세트 연구, 외삽을 위해 그래프 신경망에서 풀링하는 방법 학습

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.01.25

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

비디오 디블러링 연구, 종속성 분석을 위한 제약 조건 충족 알고리즘을 사용한 구조적 명확성 연구, 이미지 디블러링 학습을 위한 사실적인 블러 합성 연구, Keller-Segel 모델의 주화성 민감도에 대한 데이터 기반 추정을 위한 신경망 접근 방식 연구 등을 하고 싶습니다. ... 습니다.저는 또한 한국어 연결주의 연속어 이해에서 통합된 음성 및 형태소 처리 연구, 중장기 PM2.5 농도 예측을 위한 시공간 그래프 신경망 연구, 경량 모션 보상을 통한 실시간 ... 1. 자기소개저는 OO대학교 전기전자공학부를 졸업하고 OOOO에서 석사를 받고 OOOO라는 회사에서 개발자로 근무했습니다. 저는 전기전자공학부 학부 재학생 때 뇌공학입문, 인공

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.10.01

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균열 정보와 신경망 모델을 이용한 철근콘크리트 보의 전단 성능 예측 연구 (Predicting Shear Performance of Reinforced Concrete Beams Through Crack Data and Neural Network Modeling)

에서 추출하였으며, K-평균 군집화를 이용한 데이터를 전처리과정을 통해 인공신경망 회귀 모델을 위한 입력 데이터세트를 생성하였다. 다층 퍼셉트론 회귀 모델은 해석 데이터를 사용 ... 본 연구의 목적은 수치 균열 데이터를 이용한 인공신경망(ANN)을 통해 콘크리트 보의 전단 성능을 예측하는 것이다. 사인장 균열 데이터를 유한요소해석을 통해 분석된 콘크리트 보 ... (Coefficient of Variation)를 사용하여 모델의 예측성능을 평가하였다. This study aims to predict how reinforced concrete

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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부산대학교 지능기계시스템전공 대학원 자기소개서작성성공패턴 면접기출문제와 구두면접예상문제 논술주제 연구계획서 견본 연구계획서견본 자소서입력항목분석

데이터의 관계를 설명해 보세요.순차신경망 (Recurrent Neural Network, RNN)은 인공신경망의 형태 중 하나로, 시계열 데이터에 내제되어 있는 동적 패턴과 특성 ... 하기 때문에 비록 좋은 결과를 낸다고 해도, 내부적으로 어떠한 동작 원리로 작동하는지 해석하기가 쉽지 않다. 반면에 베이지안 접근 방식은 사전지식에 기반하기 때문에 인공신경망에 비해 ... 에, 순차신경망은 최근 자연어 처리에 뛰어난 성능을 보인다. 센서에서 측정되는 대부분의 계측 데이터 (진동, 소음 등) 또한 자연어와 같은 시계열 형태를 가진다. 따라서 순차신경망

자기소개서 | 247페이지 | 10,900원 | 등록일 2022.06.07

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대구경북과학기술원(DGIST) 디지스트 인공지능대학원 인공지능학과 자기소개서 연구계획서

1. 연구자로서의 중장기 비전과 DGIST 대학원에 진학하고자 하는 이유제가 인공지능을 석사 때 그리고 OOOO에서 OO을 개발하면서 느낀 비전, 목표는 신경망 OOO을 만들 ... 지스트 인공지능대학원에 진학한 다음에 초박형 유연한 신경망 시스템을 위한 칩에 거대분자 시냅스 요소의 원샷 원격 통합 연구, 데이터 융합을 위한 제약 다양체의 공분산 투영 프레임 ... -D 카메라 추적 연구, 생성적 적대 신경망(Generative Adversarial Network)을 이용한 행성의 장거리 심층 2D 전역 위치 파악 연구 등을 하고 싶습니다.3

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.07.23

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

Transformer 기반 모델 개발 연구, 도시 장면 모델링을 위한 클러스터링 기반 평면 분할 신경망 연구, 디아스포라 네트워크의 형성과 구축 및 자료관리 연구, 데이터 불균형에 따른 산업 ... 신경망 추론 프로세서 연구, 멀티스케일 대세 가이드 스크린샷 데모아레 연구, 머신러닝을 활용한 호스트 프로세스 데이터 기반 악성행위 탐지에 관한 연구, 메모리 집약적 애플리케이션 ... 추적을 위한 메모리 액세스 최소화 연구, 클라우드 컴퓨팅에서 심층 신경망을 활용하여 안정적이고 효율적인 자원 관리 연구, 다양한 GPS 네비게이션 모드에서 운전자의 스트레스 상태

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.03.05

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에릭슨엘지(주) 자기소개서 작성 성공패턴 면접기출문제 기출입사시험 출제경향 논술주제 인성검사문제 논술키워드 지원서 작성항목세부분석 직무수행계획서 어학능력검증문제

v AI산업 지식의 깊이를 검증하는 기출문제þ 머신 러닝과 딥 러닝의 주요 차이점은 무엇인가요?þ 지도 학습, 비지도 학습 및 강화 학습의 차이점을 설명해주세요.þ 인공 신경망 ... 에 사용되나요?þ 생성적 적대 신경망 (GAN)의 원리와 사용 사례를 언급해보세요.þ 자연어 처리에서의 트랜스포머 (Transformer) 모델의 중요성을 설명해주세요.þ 어떻게 딥 ... : Word2Vec, GloVe)에 대해 설명해보세요.þ 순환 신경망 (RNN)과 장단기 메모리 (LSTM)의 차이점을 설명하세요.þ 컨볼루션 신경망 (CNN)이 주로 어떤 작업

자기소개서 | 183페이지 | 9,900원 | 등록일 2023.10.02

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합성곱 신경망을 이용한 주가방향 예측 : 상관관계 속성선택 방법을 중심으로 (Stock Price Direction Prediction Using Convolutional Neural Network : Emphasis on Correlation Feature Selection)

므로 딥러닝이 많이 활용되는 영역이다. 본 연구에서는 패턴분석과 분류능력이 높은 딥러닝의 일종인 합성곱신경망(Convolutional Neural Network) 모델을 활용하여 주가 ... 방향 예측방법을 제안한다. 추가적으로 합성곱신경망 모델을 효율적으로 학습시키기 위한 속성선택(Feature Selection, FS)방법이 적용된다. 합성곱신경망 모델의 성과 ... (Decision Tree), 인공신경망(Neural Network), 서포트 벡터머신(Support Vector Machine), 아다부스트(Adaboost), 배깅(Bagging

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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한양대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

대학원에 진학한 다음에 웨어러블 컴퓨터의 소비문화 연구-스마트 와치와 구글 글라스 비교를 중심으로 한 연구, 웨이블릿 신경망을 사용하여 깔창 발바닥 압력 정보를 사용하여 보행 중 ... 신경망 기반 데이터 증강 연구, 몬테카를로 유전 알고리즘을 사용하여 축소된 탐색 공간에서 자산을 효율적으로 선택하는 방법에 관한 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 광선 추적 ... 고 OOOO를 접합하고 OOO를 세팅하는 업무까지 맡아서 했습니다.2. 진학동기제가 한양대학교 인공지능대학원에 진학을 도모한 이유는 OOO연구를 하고 싶었고 반도체 OOO는 아무래도

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2024.09.10

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