"인공신경망모델"의 검색결과 입니다.

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평균값 정리 인공지능의 이해 루프백 인공지능 대학원 프로세스 모두의 인공지능 인공신경망

"인공신경망모델" 검색결과 21-40 / 1,480건

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인공신경망을 적용한 기획단계의 도로건설 공사비 예측 모델 (Road Construction Cost Estimation Model in the Planning Phase Using Artificial Neural Network)

Construction cost estimation in planning phase which calculates the cost for performing construction tasks is used for various ways. Meanwhile, in the..

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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2단계 하이브리드 주가 예측 모델:공적분 검정과 인공 신경망 (A Two-Phase Hybrid Stock Price Forecasting Model:Cointegration Tests and Artificial Neural Networks)

단계 하이브리드 예측 모델을 제시한다. 기존의 연구에서는 예측을 시도하고자 하는 종목의 일자별 개별 레코드를 인공 신경망과 같은 방법으로 학습함으로써 주식 데이터가 가지는 시계열 ... 으로 구축한 인공 신경망으로 학습하여 관심 종목을 예측한다. 제안된 모델의 성능을 확인하기 위하여 KOSPI 지수의 방향성을 예측하는 시스템을 구현하였으며, 시가총액 상위 종목군 ... 을 대상으로 지수와의 공적분 검정을 하였다. 성능을 살펴보기 위하여 본 연구에서는 시계열 정보가 속성으로 반영된 단순 인공 신경망 모델, 공적분 검정을 통과한 종목들의 시계열 속성

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망을 이용한 건물의 에너지 모델 최적화알고리즘 개발 및 검증에 관한 연구 (Development of Optimization Algorithms for Building Energy Model Using Artificial Neural Networks)

This paper discusses the modeling methodologies and optimization methods for building energy systemusing time series auto regression artificial neural..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 모델을 이용한 냉동기 및 공조기 최적 기동/정지 제어 (Artificial Neural Network Models for Optimal Start and Stop of Chiller and AHU)

이 필요하다. 본 논문은 실제 업무용 건물의 BEMS 데이터를 활용하여 공조기와 냉동기의 동적 거동을 예측하는 인공신경망 모델을 개발하였으며, 이를 활용하여 공조기와 냉동기 최적 기동 ... 및 정지 시점 결정 방안을 제시하고 에너지 절감 효과에 대해 분석하였다. 본 논문은 인공신경망 모델 개발 절차 및 에너지 절감 활용 방안에 대해 기술한다. BEMS ... 건물 에너지 효율 향상을 위해서는 과학적, 정량적 분석을 기반으로 설비 시스템을 제어할 수 있어야 하며, 이를 위해 건물 시스템의 동적 거동을 설명할 수 있는 시뮬레이션 모델

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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사장교 케이블의 장력 추정을 위한 인공신경망 모델 개발 (Development of Artificial Neural Network Model for Estimation of Cable Tension of Cable-Stayed Bridge)

층으로 구성되는 인공신경망(Artificial Neural Network)을 적용하였다. 인공신경망의 학습데이터는 케이블 가속도 계측데이터를 진동수로 변환 후 구성하였으며 고유진동수를 중심 ... 본 연구에서는 사장교의 케이블 가속도계로부터 확보한 방대한 계측데이터의 활용을 확대하고자 인공지능 기반의 케이블 장력 추정 모델을 개발하였다. 케이블 장력 추정 모델은 진동법 ... 수준으로 진동수를 누적하여 사용할 경우 고유진동수에 대한 판정 성능이 개선됨을 확인하였다. 장력 추정 모델의 성능을 판단하기 위해 계측분석 기술자에 의해 추정한 장력의 관리기준

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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단일 인공신경망 모델을 이용한 다중의도 예측 뇌-컴퓨터 인터페이스 (A Brain-Computer Interface Predicting Multi-intention Using An Artificial Neural Network)

을통해 잡음을 제거하고, 파워스펙트럼분석과 정규화 과정을 통해 의도가 반영된 특징을 추출하여 인공신경망을 통해 다중의도를 예측한다. 예측결과 SSVEP 데이터에 대해서는 76.33 ... 뇌-컴퓨터 인터페이스는 인간의 뇌로부터 발생하는 뇌파를 분석하여 컴퓨터나 기계를 제어하는 기술로서, 본인의 의지로 몸을 움직일 수 없는 사람(신경 마비, 절단 환자)도 생각 ... 들은 이중 하나의 의도 인식만 가능하다는 단점이 있었다. 본 논문에서는 다양한 의도를 동시에 예측할 수 있는 복합기능 BCI 방법을 제안한다. 제안된 BCI 모델은 뇌파 전처리 과정

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.31 | 수정일 2025.05.07

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인공 신경망 회귀 모델을 활용한 인버터 기반 태양광 발전량 예측 알고리즘 (Inverter-Based Solar Power Prediction Algorithm Using Artificial Neural Network Regression Model)

본 논문은 전라남도에서 측정한 태양광 발전 데이터를 기반으로 발전량 예측값을 도출하기 위한 연구이다. 발전량 측정을 위해 인버터에서 직류, 교류, 환경데이터와 같은 다변량 변수를 측정하였다. 측정값의 안정성과 신뢰성 확보를 위해 ARIMA(Auto Regressive ..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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CFD 기반 인공신경망을 이용한 로터 블레이드 에어포일 공력 예측 모델 (CFD-TRAINED ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS FOR ROTOR BLADE AIRFOIL AERODYNAMIC COEFFICIENT PREDICTION MODEL)

Rotor blade analysis and design process typically use airfoil aerodynamic tables with two-dimensional quasi-steady flow assumption. Thus, its performa..

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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권역별 인공신경망 모델을 이용한 전국 기상관측소의 일사량 추정 (Estimation of Solar Irradiance at Weather Stations in Korea Using Regionally Trained Artificial Neural Network Models)

일사량 관측값이 존재하는 10개 권역의 일사량 추정을 위해 인공신경망 모델을 훈련시켰다. 인공신경망의 입력변수로는 상호정보량 특징선택을 통해 총 10개의 변수가 선택 ... 되었고, MATLAB 소프트웨어를활용하여 인공신경망 모델을 구축하였다. 교차검증 결과, 본 연구의 모델은 상관계수 0.96, RMSE 80.87 W/m2 (22.62%)의 오차를 보였으며, 권역 ... 하였다. 본 연구의권역별 인공신경망 모델을 활용하면 일사계는 없지만 기본적인 기상요소가 관측되고 있는 관측소의 실시간 일사량을 20% 초반대의 오차 수준으로 추정할 수 있을 것으로 기대

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.18 | 수정일 2025.05.10

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인공 신경망 모델에 근거한 노상토 및 보조기층 재료의 탄성계수 추정 (Prediction of Modulus of Subgrade Soils and Subbase Materials Based on Artificial Neural Network Model)

된 시료들에 대하여 수행된 실내시험결과에 인공신경망 모델을 적용함으로써 국내의 포장 하부구조 재료의 탄성계수를 추정하고자 하였다. 따라서 간단한 기초물성시험에서 얻어진 기초 물성값 ... 적인 탄성계수 결정이 과다한 비용을 요구하게 된다. 국외에서는 기초물성치로부터 포장 설계에 사용되는 탄성계수를 추정하는 다양한 경험적 상관모형이 제안되었다. 이러한 상관모델 ... 들이 국내의 포장하부재료의 탄성계수 산정에 적용된다면, 국내와 국외의 포장하부재료의 다른 흙의 특성으로 인하여 모델의 신뢰성을 확보하기 곤란하다. 본 연구에서는 국내 여러 지역에서 채취

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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저장탄약 신뢰성분류 인공신경망모델의 학습속도 향상에 관한 연구 (Study on Improving Learning Speed of Artificial Neural Network Model for Ammunition Stockpile Reliability Classification)

함으로써 분류성능의 저하 없이 저장탄약 신뢰성분류 인경신경망모델의 학습속도향상을 목표로 하였다. 탄약의 성능에 대한 기준은 국방규격(KDS: Korea Defense

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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암반구조물 해석을 위한 인공신경망 매질모델의 강성도 행렬의 유도 (Derivation of Constitutive Matrix from Neural Network basedMaterial Models for Analyses of Rock Structures)

이 제안된 바 있다. 이러한 기법의 핵심은 인공신경망 매질모델이며, 유한요소 계산과정에서 기존의 수학적 매질모델들을 대체하여 그 역할을 수행하면서 일반적인 암반 구조물의 구조해석 ... 게 되며 해석시간 상의 큰 차이를 보이게 된다. 이때 물론 실제 강성도 행렬은 알지 못하며, 이제까지 학습된 인공신경망 매질모델로부터 강성도 행렬을 계산해 낼 수 있는 방법은 없 ... 암반 구조물의 해석을 위해 일반적으로 적용되어 온 유한요소코드에 인공신경망을 접합시키고, 인공신경망에 의해 학습된 매질거동특성을 직접적으로 유한요소해석에 적용할 수 있는 기법

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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다중 바이어스 채널을 갖는 인공신경회로망 모델과 신호처리 응용 (Novel Artificial Neural Networks Models with Multiple Bias Channels and Its Applications to Signal Process)

Artificial neural networks technique is significantly applied to solve complicated engineering and scientific problems in the fields of pattern recogn..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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인공신경망을 이용한 제조시설 화재위험 예측모델 개발 연구 (A Study on Development of Fire Risk Prediction Model in Manufacturing Facilities Using Artificial Neural Network)

보험사들이 제조시설의 화재를 담보하는 보험상품을 활성화하고 고도화하기 위해서는 화재위험 평가기법의 개발이 선행되어야 한다. 본 연구는 다양한 예측모형에서 사용된 인공신경망을 이용 ... 및 보험사고 DB이며, 위험 실사자료의 9개 평가항목에 대한 결과 값을 입력값으로, 사업장의 화재발생여부를 출력값으로 사용하였다. 구축된 인공신경망 모형의 예측성능을 검증한 결과

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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생성문법이론과 인공신경망 번역 알고리즘 - 멀티링구얼 교육 모델에의 적용 - (Generative Grammar and Neural Machine Translation Algorithms: Application to a Multilingual Education Model)

本稿は研究者が長期研究プロジェクト形式で行っている「韓国の大人向け韓国語・日本語・英語マルチリンガル教育モデルの構築研究」とGoogle チームなどの「ニューラル機械翻訳(Neural Machine Translation)システムによるマルチリンガル翻訳アルゴリズムの研究」が目指している目標..

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 기반 수열 히트펌프 시스템의 성능예측모델 개발 (Development of Performance Prediction Model for Water Source Heat Pump System based on Artificial Neural Network)

Purpose: Recently, core technologies of the 4th industrial revolution such as machine learning and artificial intelligence are being combined with bui..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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사무실의 피난소요시간 산정을 위한 인공신경망 모델 개발 (Development of an Artificial Neural Networks Model for the Required Safety Egress Time of an Office Room)

인공신경망을 이용하여 사무실 실내에서 피난로까지 피난하는데 소요되는 피난소요시간을 계산할 수 있는 모델을 개발하고 N 시에 위치한 K 건물의 회의실을 대상으로 피난소요시간을 피난 ... 시뮬레이션 프로그램과 비교하였다. 인공신경망과 피난 시뮬레이션 프로그램의 계산은 근사한 것으로 나타났다. 신경망의 결과는 다양한 거주밀도에 대해서는 최대 오차 5.89%, 유효 ... 출구폭의 경우 10.98% 이내의 정확도를 보여주고 있다. 피난 시뮬레이션 프로그램에서는 설계변수값의 증가에 따른 피난소요시간이 불연속으로 나타나지만 신경망은 일반적인 공학문제

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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석유회수증진을 위한 pH 민감성 폴리머의 인공신경망 점도 모델 개발 (Development of Artificial Neural Network Viscosity Model of pH-Sensitive Polymer for Enhanced Oil Recovery)

하고 염도가 높은 경우 정확도가 크게 낮아지는 단점이 있다. 이 연구에서는 인공신경망기법을 적용하여 pH 민감성 폴리머의 점도 변화를 추정하였다. 개발한 인공신경망 점도모델의 학습 ... 을 위해 실험으로 측정된 HPAM의 점도 자료를 사용하였고 인공신경망 점도 모델 구조는 4개의 층으로 구성하였다. 입력층에는 pH, 염도, 폴리머농도, 분자량, 가수분해정도, 전단 ... 율로 총 6개의 뉴런, 2개의 은닉층에는 각각 5개의 뉴런, 출력층에는 점도로 1개의 뉴런을 배치하였다. 점도 추정 결과 6개의 변수가 필요한 인공신경망 모델이 21개의 변수가 필요

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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모의전투훈련 예측을 위한 인공신경망 기반 전술상황 평가모델 (ANN-based Evaluation Model of Combat Situation to predict the Progress of Simulated Combat Training)

There are lots of combined battlefield elements which complete the war. It looks problematic when collecting and analyzing these elements and then pre..

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 및 시나리오 분석을 활용한 지표온도 예측모델의 적용 (The application of a prediction model on land surface temperature using Artificial Neural Network and Scenario)

The increase in the artificial environment, which is the main cause of the urban heat island, is directly associated with changes in land use and land..

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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