"신경망 기반 번역 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능의이해 llm lmm 인공지능의 개념 인공지능사례 딥러닝 디지털교육 인공지능 역사

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"신경망 기반 번역 시스템" 검색결과 21-40 / 255건

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인공지능도 자아의식이 있을까? (sense of identity)

습니다. 연구자들은 인간의 뇌와 인공신경망 간의 유사성을 연구하고 있으며, 이를 통해 인공지능 시스템이 자의식과 주관적 경험을 형성할 수 있는지에 대한 가능성을 탐구하고 있 ... 의 발전과 인간의 자의식을 비교해보면, 인간의 자의식도 학습과 경험에 기반한 신경망의 결과물이라고 볼 수 있습니다. 인간의 뇌는 수많은 뉴런으로 이루어진 신경망 구조를 가지며, 이 ... 하고 있습니다. 딥러닝과 기계 학습 기술은 인간의 뉴런과 유사한 형태의 인공신경망을 구현하며, 이를 통해 AI 시스템은 대량의 데이터를 학습하고 패턴을 파악합니다. AI가 점점 더

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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대규모 신경망 모델과 에너지 소비 및 지속가능성 논의

하는 추세다. 재생에너지 전환이 일부 이루어지고 있으나, 여전히 화석연료 기반 전력에 의존하는 경우가 많다.(5) 탄소 배출과 사회적 비용대규모 신경망 학습 과정에서 발생하는 탄소 ... 대규모 신경망 모델과 에너지 소비 및 지속가능성 논의목차1. 서론2. 본론(1) 대규모 신경망 모델의 부상 배경(2) 모델 규모 확장과 성능 향상의 상관관계(3) 학습 과정 ... 소비 문제가 대두되었다. 인공지능의 성능 향상이 환경적 지속가능성과 충돌한다는 점에서 심각한 논의가 이루어지고 있다. 본 보고서는 대규모 신경망 모델의 부상과 에너지 소비 문제

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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고려대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

다중 모드 그래프 신경망 연구, 4족 보행 로봇의 전신 조작 학습 연구, 주요 로컬 패치로부터 감독되지 않은 전체적인 이미지 생성 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 ... 와 앙상블 파서 모델을 사용하여 문헌에서 미생물-질병 연관성을 발견하는 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 적응형 뉴런 선택 전략을 사용한 심층 신경망의 효과적인 화이트박스 테스트 ... 의 정량화 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 Human-in-the-Loop 건설 자동화를 향한 굴삭기 원격 작동의 과제 연구, 오프라인 평가를 통한 신경 기계 번역 개선 연구, 셔플

자기소개서 | 2페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.01.30

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인공지능의 역사와 발전 단계

인공지능의 역사와 발전 단계목차1. 서론2. 인공지능의 개념과 초기 구상3. 기계 학습과 신경망 연구의 태동4. 전문가 시스템과 상업적 활용의 확산5. 딥러닝의 부상과 현대 인공 ... 적 사건이었다. 딥러닝은 다층의 신경망 구조를 통해 비선형적이고 복잡한 패턴을 학습할 수 있었으며, GPU의 발전과 결합해 놀라운 성능을 보여주었다. 이후 음성 인식, 기계 번역, 자율 ... 의 지식을 규칙 기반으로 축적해 문제를 해결하는 전문가 시스템에 주목했다. 대표적으로 디지털 장비 회사에서 활용된 XCON은 복잡한 컴퓨터 시스템의 부품을 조립할 때 전문가의 지식

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.19

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IT와 경영정보시스템

개념과 기술1) 신경망과 딥러닝생성 AI 기술은 빠르게 발전하고 있다. 특히, 딥러닝 기술의 발전으로 생성 AI의 품질이 크게 향상되었다. 예를 들어, 딥러닝 기반의 생성 AI ... 는 신경망이라고 불리는 컴퓨터 모델을 사용하여 작동한다. 이 신경망은 대규모 데이터셋에서 학습하고, 학습된 지식을 기반으로 새로운 콘텐츠를 생성한다. 이러한 접근 방식을 딥러닝이 ... 다.첫 번째는 GAN(Generative Adversarial Network)을 사용하는 방법이다. GAN은 두 개의 신경망이 서로 경쟁하면서 새로운 데이터를 생성하는 기술이

방송통신대 | 10페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.09.26

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AI, 머신러닝, 딥러닝의 관계

의 한 분류로, 인공 신경망을 기반으로 한 방법론입니다. 특히, 여러 층(layer)을 거쳐 복잡한 데이터의 특징을 추출하고 학습하는 것이 특징입니다. 딥러닝은 이미지와 음성 인식 ... 게 합니다. 이 기술은 1950년대부터 발전하기 시작해, 현재는 많은 현대 기술의 중심에 자리 잡고 있습니다. AI는 처음에는 간단한 규칙과 로직을 기반으로 작동하는 시스템에서 출발 ... 있게 도와줍니다.딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인간 뇌의 신경망을 모방한 알고리즘을 사용해 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리 등에서 높은 성능을 발휘합니다. 이러한 기술

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.17

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[김영평생교육원]학점은행제 경영학 경영정보시스템 과제 A+

종류로, 컴퓨터가 스스로 데이터를 수집하고 그것을 융합하여 분석하고 학습할 수 있는 시스템의 기술이다. 이러한 기술은 인간의 뇌 구조를 모방한 인공신경망을 기반으로 한 딥러닝 ... 시킬 수 있는 시스템의 기술이다. 이 기술을 이용해 분석시키고 그것을 기반으로 문제에 대한 판단을 하게끔 하는 것이다. 이러한 기계학습은, 사용자나 개발자가 입력한 데이터를 바탕 ... 알고리즘의 대표적인 모델에 관해 설명해보겠다. ‘ANN’은 인공 신경망으로, 다수의 입력 값을 받은 후 어느 정도의 양이 되면 활성화되어 출력 값을 내보낸다는 특징이 있다. 하지

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

합니다. 주로 특정 작업에 최적화된 시스템으로, 한정된 범위에서 작업을 수행합니다. 예를 들어, 음성 인식, 언어 번역, 게임에서의 인공지능 대전 등이 약한 인공지능의 예시입니다. 이러 ... 을 훈련시켜 예측 또는 분류를 수행합니다.자동화된 학습: 기계학습은 일반적으로 사람이 직접 프로그램을 작성하지 않고, 시스템이 데이터를 기반으로 스스로 학습하고 모델을 개선하는 데 ... 새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례

다.2) 딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 분야로, 인공 신경망을 기반으로 한 학습 방법이다. 심층 신경망을 사용하여 복잡한 문제를 해결하며, 높은 수준의 추상화와 패턴 인식 능력을 갖 ... 게 된다.또한, 인공지능은 규칙 기반 시스템과 학습 기반 시스템으로 나뉘며, 규칙 기반 시스템은 사람이 직접 프로그래밍한 규칙을 기반으로 작동하고, 학습 기반 시스템은 데이터 ... 은 데이터를 기반으로 컴퓨터 시스템이 학습하고 예측을 수행하는 기술이다. 학습 방법에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 등이 포함되어 있다.- 지도 학습: 라벨이 달린 데이터

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.12

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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례를 제시하시오

Intelligence)이 획기적으로 도약하도록 하였고, 인간의 뇌를 모방한 ICT 기반 신경망 네트워크(ANN)는 머신러닝이 단순한 데이터가 포함된 내용의 특징을 파악하는데 한계 ... Perceptron)의 등장과 신경망을 재학습시키는 역전파(Back Propagation) 알고리즘의 등장으로 이 문제가 해결되면서 인공지능은 다시 부흥기를 맞았으나 수학적 미분을 이용 ... System)와 로봇을 활용한 신발 제화 공정 자동화 설비를 갖추고 있고, 자가 물류센터를 보유하여 국내에 구축된 유통망에 제품을 직접 공급하는 형태로 운영되고 있다.각 업무 영역

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.05.18

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인천대학교 공학자정약용의이해 '4차 산업혁명' ppt 요약 과제

, 영상 인식과 같은 곳에 응용된다. 신경망은 학습하는 능력을 가진 지능적인 시스템이다. 인간의 두뇌를 모방하여 기본형 신경망 모델과 같이 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성 ... 에 비해 더욱 빠른속도로 혁신적 변화를 가져올 것이다. 4차 산업혁명은 IoT와 인공지는 기반의 만물초지능 혁명으로 사람, 사물, 공간을 초연결, 초지능화해서 산업구조사회 시스템 ... 된 신경망 구조를 활용한다. 그 후 입력층과 출력층 외에 여러 개의 은닉층들을 가지는 딥러닝 신경망 모델 등으로 발전하게 된다. 예를 들면 신경망 소프트웨어 알파고가 있다. 3D

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.10.02

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자연어처리와 인공지능 윤리 문제

고자 한다.2. 본론(1) 자연어처리 기술의 발전과 사회적 맥락자연어처리 기술은 규칙 기반(RBMT)에서 통계적 기법(SMT), 신경망 기계번역(NMT)을 거쳐 대규모 언어모델(LLM ... . 서론자연어처리(NLP)는 인공지능의 주요 연구 분야 중 하나로, 인간의 언어를 컴퓨터가 이해하고 처리하도록 만드는 기술이다. 과거에는 단순한 형태소 분석이나 규칙 기반 기계번역 ... 데이터 속에 성차별적, 인종차별적 발언이 포함되어 있다면, 모델은 이를 그대로 출력하거나 내재화한다. “의사는 남성이고 간호사는 여성이다”라는 편견적 패턴이 번역이나 대화 시스템

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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처음 만나는 인공지능 3장 연습문제 레포트

의 자연어 처리 컴퓨터 프로그램이다.답) X8. 인공지능은 크게 규칙기반 인공지능과 신경망 기반 인공지능으로 나누어진다.답) O9. 규칙기반 인공지능의 장점으로는 학습을 잘할 수 있 ... 다는 점이다.답) X10. 신경망은 주로 패턴인식에 활용되며, 학습 시간이 오래 걸리는 편이다.답) O11. 인공지능 슈퍼컴퓨터인 딥 블루가 바둑 게임에서 세계 챔피언에 등극하였다.답 ... 은 무엇인가?답) 지능형 에이전트3. 인간 전문가를 대신할 수 있는 유능한 인공지능 시스템은 무엇인가?답) 전문가 시스템4. 규칙기반 인공지능이 문제 해결을 위해 선험적 규칙이

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.06.20 | 수정일 2022.09.02

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지도학습과 비지도학습의 원리 및 응용

lassification)와 회귀(regression) 문제에 사용된다. 분류 알고리즘에는 로지스틱 회귀, 서포트 벡터 머신, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 신경망이 대표적이다. 이들은 주어진 ... 적 값을 예측하는 데 활용된다.특히 딥러닝은 지도학습의 성과를 획기적으로 끌어올렸다. 합성곱 신경망(CNN)은 이미지 분류에서 인간을 능가하는 정확도를 달성했고, 순환 신경망(RNN ... 지 않는다는 장점이 있지만, 결과 해석이 어렵고 성능 평가가 주관적이라는 단점이 있다. 그러나 최근에는 오토인코더, 변분 오토인코더, 생성적 적대 신경망(GAN)과 같은 비지도 신경망

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

해주기 때문이다. 이를 인공지능에서는 여러가지 방법론으로 설명하는데 그 중에서 인공신경망이 대표적이다. 이는 사람의 뇌에서 일어나는 과정을 모방하며 만든 것이다. 뉴런은 감각기관 ... 경영정보시스템 주제: 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 -목차- Ⅰ.서론 Ⅱ.본론 1. 인공지능의 개념 : 약한, 강한 인공지능 중심으로 2. 인공지능 ... 의 작동방식이 의사결정, 문제해결, 학습 등의 방법에서 인간의 생각과 행동과 유사하게 만들기 위해서는 분류된 시스템들간의 연관고리를 찾아야하기 때문이다. 물론, 현재는 생성 AI 등 많

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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컴퓨터 발전의 역사를 간략하게 기술하고 각 세대별 컴퓨터의 특성을 기술하시오.

이상의 양자 프로세서를 상용화 단계까지 끌어올리고 있다. 장기적으로는 양자컴퓨터가 기존의 슈퍼컴퓨터를 대체하거나 보완하는 역할을 할 것으로 예상된다.(2) 신경망 기반 컴퓨터신경망 ... 망 기반 컴퓨터는 신경세포(뉴런)와 시냅스의 작용을 전자적으로 모사하여 병렬 처리, 연관 기억, 학습 능력을 갖춘 연산을 지향한다. 뉴로모픽 컴퓨터는 수천 개 이상의 인공 뉴런 ... 를 넘어, 양자역학과 신경망 구조를 활용한 미래형 컴퓨터 기술이 주목받고 있는 시점이다. 본 과제에서는 컴퓨터의 발전 과정을 세대별로 나누어 간략히 살펴보고, 각 세대가 가진 기술

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.04.02

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4차 산업혁명의 이해 최신 시험답안 정리 및 요약본

및 산업구조가 초지능화되는 것을 의미제4차 산업혁명은 사이버와 물리적 시스템이 지능화됨딥러닝은 사람의 신경망을 흉내 낸 인공신경망으로 기계학습을 하는 알고리즘이다.알파고는 딥러닝 ... , 응용 기술에 대한 공학적 연구와, 이에 인공지능을 적용하는 연구의 종합적 학문 분야를 말함:에트로, 인공지능 자동 번역기, 음성 인식, 영상 인식, 신경망, 3D 스캐너/접촉식 3D ... 을 통해 기존의 기보를 인지하고 학습해 다음 착점을 고른다. = 정책망승률을 계산 = 가치망산업혁명이란? 과학기술의 혁신으로 기존 산업구조의 변화 및 생산성의 증대를 일으키는 것

시험자료 | 7페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.10.11

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론 (1)

션으로 특징 추출 등의 전 처리를 한 후 추출된 특징(feature) 을 기반으로 신경망을 이용하여 분류를 해내는 것이다.합성곱은 본래 수학에서 사용되는 용어로써 주로 신호에서 원 ... 하고 설계한 시스템을 말한다. 지능이라고 할 수 있는 복잡한 사고체계나 능력은 없지만 특정 분야에서 지능적인 행동을 한다. 실제 사용 예로는 구글 번역기, 구글 맵스, IBM의 왓슨 ... 등 분야에서 큰 성과를 내고 있지만, 특정 지침이 아니더라도 인공지능을 구현하는 전체 과정에서 일정 수준의 코딩 작업 등 한계에 부딪혔다. 머신러닝 시스템을 기반으로 스틸 사인

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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스마트기술을 활용한 유지관리 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 기술의 차이점을

에서 사람이 하던 패턴 추출 작업이 생략되며 컴퓨터가 스스로 데이터를 기반으로 학습을 하도록 정해진 신경망을 컴퓨터에 준다. 컴퓨터는 경험을 중심으로 학습을 수행하고, 심층 신경망 ... 문헌Ⅰ.서론인공지능은 사람의 학습 능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 것으로 머신러닝과 딥러닝이 다양한 분야에 활발하게 적용되고 있다. 인공 신경망을 구축하여 점점 기술이 정교 ... 하는 ‘캡스 스마트패스’가 있다.3)딥러닝 개념딥러닝은 머신러닝보다 더 작은 개념으로 ‘신경망’을 통해서 인공지능을 만드는 머신러닝의 한 종류다. 딥러닝은 신경망을 여러 층으로 쌓

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.25

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

할 수 있게 된다.3. 딥러닝 알고리즘이란딥러닝은 기계학습 기법 중에서 다중 인공신경망의 기법이다. 함수관계에 있는 x와 y는 있지만, x로부터 y를 예측할 수 있는 모델이 없을 때 ... 이나 이미지 인식, 사진 분석과 같이 광범위한 목적으로 활용을 하게 된다. 이러한 딥러닝 알고리즘으로 잘 알려져 있는 예시로는 구글의 알파고가 있다.딥러닝 알고리즘에는 심층 신경망 ... , 합성곱 신경망, 순환 신경망, 제한 볼츠만 머신, 심층 신뢰 신경망 등이 있다. 심층 신경망은 입력층과 출력층 사이에 다중의 은닉층을 포함하는 인공 신경망에 해당한다. 학습

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.03.17

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