"신경망 기반 번역 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능의이해 llm lmm 인공지능의 개념 인공지능사례 딥러닝 디지털교육 인공지능 역사

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"신경망 기반 번역 시스템" 검색결과 41-60 / 255건

인공지능을 둘러 싼 여론과 해결방안 PPT

와 대화 시스템 ELIZA 개발 지식 기반 프로그램 Dendral 개발 ⑷ 생크 : 자연언어이해 시스템 1960 년대 ( 발화기 ) ⑴ 위노그래드 : 자연언어이해 시스템 ... 기 ) 1980 년대 ( 확산기 ) ⑴ 신경망 컴퓨터 연구 활성화 ( 정보를 프로세스하고 배울 수 있는 신경망의 형태를 증명 ) ⑵ 일본 제 5 세대 컴퓨터 연구 : 기계가 사람 ... 처럼 프로그램을 작성하고 대화를 수행 할 수 있는 시스템과 언어를 번역하거나 그림을 해석하는 것 인공지능의 발전과정6 ⑴ 컴퓨터 비전 , 게임 , 에이전트 등 다양한 지능시스템 개발

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 10페이지 | 1,000원 | 등록일 2021.12.06

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인공지능이 방송업계에 미치는 영향 분석

러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 하는 고급 머신러닝 기법입니다 ... 하면 인공신경망의 태동 및 침체기에는 AI의 초기 단계로 인공신경망에 대한 연구가 시작되었으나, 기술적 한계와 기대만큼의 성과를 내지 못하며 한동안 침체기를 겪었습니다.인공신경망의 부활 ... 시기에는 컴퓨팅 파워의 증가와 새로운 알고리즘의 개발로 인공신경망이 다시 주목받기 시작하며 활기를 띠었습니다. 이후 딥러닝의 성장 시기에는 특히 딥러닝(Deep Learning

리포트 | 14페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 서론

개요딥러닝은 기계 학습의 한 분야로, 인공신경망을 기반으로 하여 데이터에서 복잡한 패턴을 학습하고 이를 기반으로 예측 및 분류 작업을 수행하는 알고리즘의 집합이다. 딥러닝은 많 ... 은 은닉층으로 구성된 신경망을 통해 데이터의 추상화와 표현을 자동으로 학습하므로써 고차원적이고 추상적인 특징을 발견할 수 있는 특징이 있다. 이를 통해 이미지, 음성, 텍스트 등 다양 ... 한 유형의 데이터에서 높은 수준의 성능을 달성하고 있다.딥러닝의 주요 개념딥러닝은 인공신경망을 중심으로 구성된다. 인공신경망은 뉴런의 작동 원리를 모방하여 설계된 계층적인 구조

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어, 문헌 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

의 발달로 심층신경망이 가능해짐에 따라 신경망의 계층을 심화시키는 것의 중요성이 커지고 있다. ILSVRC의 2012년 이미지 인식 대회에서 딥 러닝 기반 알고리듬으로 우승한 이후 ... , 최근 최상위 알고리듬 기법의 대부분은 딥 러닝에 기반을 두고 있으며, 이는 레이어의 깊이에 따라 정확도가 향상된다는 것을 반증한다. 이와 같이 층을 심화시키면 신경망의 매개 변수 ... 선형 변환 기법을 결합한 고품질 추상화를 시도하는 알고리즘 집합을 의미한다.딥러닝은 단순히 계층을 심화시키는 신경망을 의미한다. 깊이는 적어도 수십 내지 수백 개의 층으로 구성

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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음성인식과 자연어처리의 결합

러닝의 도입은 음성인식과 NLP 모두에서 혁신을 가져왔다. 음성인식에서는 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 장단기 메모리(LSTM)가 음향 모델에 적용되며 정확도 ... ) 딥러닝 기반 음성인식과 자연어처리 기술의 혁신(5) 응용 사례: 스마트 스피커, 의료, 교육, 공공 서비스(6) 산업별 심화 적용: 금융, 자동차, 국방 분야(7) 한계와 도전 ... 하고 의미를 산출하는 과정이다. 이 두 기술의 결합은 단순한 명령 수행을 넘어 대화형 인공지능을 가능하게 한다. 오늘날 스마트 스피커, 가상 비서, 차량 내 인포테인먼트 시스템

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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[2023 유비쿼터스컴퓨팅개론] chatGPT를 이용하여 방송대에 대한 질문 혹은 개인이 만든 질문을 모두 5개 만들고, 이에 대한 5개의 결과를 얻어내고, 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하시오. chatGPT가 대답하지 못하는 질문을 3개 만들고, 이를 영어로 번역하여 한글 내용과 영어로 번역된 내용을 복사하여 작성하

, b로운 입력 데이터에 대한 예측을 수행하는 데 사용할 수 있습니다. 입력 데이터는 신경망을 통해 처리되고 신경망의 최종 출력은 훈련 데이터에서 학습된 패턴을 기반으로 예측된 출력 ... 지능 중 어느 것이 더 빨리 진화할까?4. 양자컴퓨터는 언제 대중화될까?5. 인공신경망이 어떻게 작동하는지 설명해보시오.Ⅱ. chatGPT가 대답하지 못하는 질문 5가지와 답변 ... accuracy and efficiency of many tasks.인공신경망은 영상인식, 음성 인식, 자연어 처리, 자율주행 등 다양한 분야에서 성공적으로 활용되고 있다. 기계

방송통신대 | 18페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.03.27

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GPT 매개변수 숫자가 갖는 의미 (GPT parameters)

Translation): LLM은 다국어 간 번역 작업에 사용될 수 있으며, 실시간 대화 형태로 번역을 수행할 수도 있습니다.대화 시스템(Chatbot): LLM은 질문에 대답하거나 대화를 수행 ... 의 어마어마한 매개변수를 가지고 있습니다.이러한 모델을 개발할 때, 매개변수 수는 인공 신경망의 뉴런 수와 신경망의 학습에 사용되는 데이터의 양을 측정한 것입니다. 딥 러닝 모델에 사용 ... 수만이 지능을 결정하는 유일한 요소가 아니기 때문입니다.신경망은 인간의 뇌를 모델로 한 수학적 모델입니다. 신경망은 뉴런으로 구성되며, 각 뉴런은 다른 뉴런과 연결되어 있

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.22

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성균관대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

는 또한 2개의 얼굴이미지를 이용한 딥러닝 기반 합성얼굴 생성 장치 및 방법 연구, 활성 학습을 위한 최대 분류기 불일치 연구, 생성적 적대 신경망을 이용한 범용 시계열 합성 연구 ... , 일한 MT 시스템을 이용한 문서 번역 기반의 개념적 교차 언어 텍스트 검색 연구, 여러 도메인에 대한 GAN의 동적 퓨샷 적응 연구, 내장형 SRAM 및 암호화 하드웨어를 사용하여 TrustZone에서 빠르고 안전한 장치 내 추론 연구 등을 하고 싶습니다. ... 사용에 대한 조사 연구, 일한 기계번역에서의 코로케이션 기반 전달 방식 연구, 스튜디오 외부 서명: 지속적인 수화 인식을 위한 배경 견고성 벤치마킹 연구 등을 하고 싶습니다.저

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.16

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A+자료] 자신의 주변에서 인공지능 기술을 활용할 수 있는 아이디어와 기술적인 방법을 제시

서비스를 제공하고 있다. 인공지능형 학습시스템으로 한국어-타언어 병렬 말뭉치 데이터를 약 80만 문장을 구축하되 번역가들에 의해서 제안, 학습되는 방식으로 진화하고 있다. 실제로 ... 형 사이버 방호시스템을 갖추고 , 인공지능 교관 AI기반의 훈련시뮬레이터/전장훈련체계를 갖춰 훈련방식을 적용하였다. (자료출처: 육군 “인공지능연구발전처” 제공, 2019. 1)특히 ... 의 공격 탐지를 인공지능이 판단하여 정찰, 공격, 자살공격, 자폭등을 할 수 있다.특히 드론에서는 인공지능 적용이 가파르다. 실종사 수색에 사용되는 드론에 인공지능을 탑재하여 딥신경망

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 2페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.10.18

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기계 번역의 한계 분석 및 고찰

정확한 기계 번역을 기대하고 있는 사용자들을 위해 2016년 Google이 인공 신경망을 기반으로 작동하는 시스템을 출시하겠다고 밝히는 등 인공지능 번역 기술은 급격한 발전 ... 의 이해를 요구하는 번역에도 정확하게 번역을 할 수 있게 된 것이다.3. 기계번역의 한계 분석1) 인간에 대한 높은 의존성번역 주체는 인간이고, 기계는 인간에게 의존한다. 인공신경망 ... 하는 텍스트(Text) 위주의 번역은 기계번역의 인공신경망 기술의 발전에 따라 인간 번역 수준을 따라올 것이라는 사실에는 인정한다. 그러나 국가 간의 문화적 특성을 고려해야 하

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.12.15 | 수정일 2021.12.17

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

사례로 볼 수 있다.2. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습(Machine Learning), 인공 신경망 ... 하는 분야로 자동으로 지식을 발견하는 기술로 데이터로부터 프로그램을 자동으로 생성하는 기술이다. 이러한 기계학습은 2000년대 중반 기계학습의 하나의 기술인 인공 신경망 분야 ... 를 기반으로 문제를 해결한다. 반면 딥러닝은 뇌를 모사한 학습모델로 많은 수의 신경 층(layer)을 쌓음으로서 입력된 데이터가 여러 단계의 특징 추출 과정을 거쳐 자동으로 고수준

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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경상국립대학교 인공지능의 이해 김○○교수 기말 정리본 2022학년도 2학기

의 구조와 입출력 프로세스 모방하여 개발한 인공지능 알고리즘(=인공신경망)을 통칭-음성/이미지인식-알파고#머신러닝-자동으로 데이터에서 규칙을 학습하는 알고리즘규칙기반 AI머신러닝/딥러닝 ... -하노이의 탑③가을-인공신경망 ‘퍼셉트론 등장’④겨울-과다예산 비판/더이상의 진전x#퍼셉트론-신경망(딥러닝)의 기원이 되는 알고리즘-but, XOR표현 불가#딥러닝-인간 뇌의 뉴런 ... 의 현실적 문제를 대상으로 할 것-능력이 전문가와 동등할 것#추천시스템1)협업 기반-유사한 성향의 사용자 정보를 기반으로 추천1-1)사용자 기반1-2)아이템 기반1-3)메모리 기반

시험자료 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.01.04

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[A+] 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용

Learning)은 인공지능의 또 다른 분야로, 인공신경망을 통해 학습을 수행하며 복잡한 데이터 구조를 이해할 수 있는 고도화된 기계학습 기술입니다. 딥러닝의 주요 특징은 다층 ... 구조로 이루어진 신경망을 통해 방대한 양의 데이터를 처리하고 패턴을 인식하는 능력입니다. 이 기술은 이미지 인식, 자연어 처리, 음성 인식 등 다양한 분야에서 뛰어난 성과를 보이 ... 경영정보시스템과 인공지능(AI) 기술의 발전 및 응용목차서론약한 인공지능과 강한 인공지능기계학습의 개념과 특징딥러닝 알고리즘의 개념과 특징인공지능의 산업별 응용 사례결론1. 서론

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.10.26

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대규모 언어모델의 등장과 사회적 파급효과

와 규제 논의를 종합적으로 분석하고, 미래의 방향성을 제시하고자 한다.2. 본론(1) 대규모 언어모델의 개념과 기술적 기반대규모 언어모델은 언어를 통계적·확률적 패턴으로 학습한 신경망 ... You Need라는 논문에서 소개되었다. 기존의 순환신경망(RNN)과 달리, 트랜스포머는 순차적 처리를 요구하지 않고 모든 단어 간 관계를 동시에 계산할 수 있는 어텐션 ... ): AI Act를 통해 위험 기반 규제 체계를 마련 중이며, 고위험 AI 시스템에는 엄격한 규제를 적용하려 한다.

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.26

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A+받은 인공지능의 등장인 1943년도부터 현재까지 인공지능의 역사를 요약한 내용입니다. 인공지능 교양에서 과제로 제출한 자료입니다.

하고 이것이 간단한 논리 기능을 수행할 수 있음을 보여주었다. 이것을 나중에 인공 신경망이라고 부르게 되었다. 1950년 앨런 튜링은 생각하는 기계를 만들 가능성을 고찰한 획기적인 논문 ... 하고 있었다고 말하는 것이 합리적이라고 주장하였다. Frank Rosenblatt는 인공 신경망의 초기 형태인 퍼셉트론을 개발하여 퍼셉트론은 궁극적으로 언어를 배우고 결정하며 언어 ... 고 Rosenblatt의 예측은 엄청나게 과장되어 있었다는 것을 증명하였다. 이후로 한동안 신경망에 대한 연구가 이루어지지 않았고 후대 연구자들이 제한점을 극복할 수 있는 방법

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.05.09 | 수정일 2024.11.18

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4차 산업혁명의 문제점 및 해결방안(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)

학습 등으로 분류됩니다.2. 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반 ... 적 문의 향상과 궤를 같이하며 성장해 왔습니다. AI 발전의 주요 단계를 역사적 흐름에 따라 구분하면 인공신경망의 태동 및 침체기에는 AI의 초기 단계로 인공신경망에 대한 연구가 시작 ... 되었으나, 기술적 한계와 기대만큼의 성과를 내지 못하며 한동안 침체기를 겪었습니다.인공신경망의 부활시기에는 컴퓨팅 파워의 증가와 새로운 알고리즘의 개발로 인공신경망이 다시 주목받

리포트 | 15페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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[언어의 변화와 소통의 미래 방향]디지털 혁신과 인공지능 시대의 언어학적 패러다임 전환

적 발전2.1. 기계번역과 자연어처리 기술의 진화기계번역 기술은 통계 기반 번역에서 신경망 기반 번역(Neural Machine Translation, NMT)을 거쳐 현재의 트랜스 ... 방안6. 미래 소통의 전망과 기술적 혁신6.1. 실시간 번역과 글로벌 소통6.2. 뇌-컴퓨터 인터페이스와 직접적 소통6.3. 인공지능 기반 개인화된 언어 학습Ⅲ. 결론1. 결과 ... 포머 기반 대규모 언어 모델에 이르기까지 혁신적인 발전을 이루어왔다. 특히 2017년 구글에서 발표한 트랜스포머 아키텍처는 기계번역의 패러다임을 완전히 바꾸어 놓았으며, 이후 GPT

리포트 | 22페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.08.17

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서강대학교 인공지능대학원 인공지능학과 연구계획서

를 통한 골다공증 예측 연구, 일한 MT 시스템을 이용한 문서 번역 기반의 개념적 교차 언어 텍스트 검색 연구, 데이터 기반 프로그램 분석을 위한 확장 가능한 학습 알고리즘 연구 ... 에 대한 비교 연구, 본태성 떨림이 있는 개인의 떨림을 정량화하기 위한 Fitts의 법칙 기반 성능 측정법 연구, SMGNN: 협업 필터링을 위한 자체 감독 다중 모드 그래프 신경망 ... 분산 트랜잭션 처리를 위한 비대칭 파티션 복제 연구, Sharp-NeRF: Sharpness Prior를 사용하는 그리드 기반 고속 디블러링 신경 복사장 연구, VLCounter

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.02.18

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IT와경영정보시스템1공통 인공지능AI 학습고안된 LLM Large Language Model 대규모언어모형과 LMMLarge Multimodal Mode 대규모멀티모달모형 비교하시오00

에 대한 제 개인적인 의견입니다.1) 딥러닝의 기초딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하여 데이터를 처리하고 학습하는 알고리즘입니다. 이 ... LLM과 LMM은 모두 인공 신경망을 기반으로 합니다. LLM은 주로 Transformer 아키텍처를 사용하여 텍스트 데이터를 처리하고, LMM은 이미지와 텍스트 데이터를 동시 ... 과 같은 몇 가지 주요 접근 방식으로 나뉩니다. 딥 러닝 (Deep Learning)은 다층 신경망(딥 뉴럴 네트워크)을 사용하여 데이터의 특징을 자동으로 학습하는 방법입니다. 활용

방송통신대 | 5페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.09.24

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

업샘플링 네트워크를 통한 CT 이미지 초해상도를 위한 하이브리드 도메인 처리 연구, DeepHealthNet: 딥러닝 프레임워크 기반 청소년 비만 예측 시스템 연구, 간단하고 유연한 동시 기계 번역을 위한 토큰 정보의 정량화 연구 등을 하고 싶습니다. ... . 수학 및 연구계획저는 연세대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 결합된 매개변수 활성화 함수를 이용한 합성곱 신경망의 성능 개선 방법 연구, Kullback-Leibler ... 는 또한 의미론적 여담으로 확산 기반 Inpainter 중단 연구, 신경정신병에 대한 영향을 미치는 생체시계 분자시계의 소분자 조절자 연구, 변조된 주기적 활성화를 갖춘 사이노그램

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.15

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