"신경망 기반 번역 시스템"의 검색결과 입니다.

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인공지능의이해 llm lmm 인공지능의 개념 인공지능사례 딥러닝 디지털교육 인공지능 역사

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"신경망 기반 번역 시스템" 검색결과 61-80 / 255건

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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)

인공지능(AI)의 진보와 미래(알파고에서 Chat GPT까지)1. 서론2. 인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)(1) 자연어 처리 모델의 진보합성곱 신경망 ... (Convolutional Neural Network, CNN)순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)트랜스포머(Transformer) 모델의 등장(2) 생성형 인공지능 ... ) 모델을 기반으로 하여 현재까지 개발된 가장 뛰어난 대형 언어 모델로 평가받고 있습니다. 이 모델은 대화, 번역, 요약 등 다양한 분야에서 강력한 성능을 보여주고 있으며, 이

리포트 | 11페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.22

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

업샘플링 네트워크를 통한 CT 이미지 초해상도를 위한 하이브리드 도메인 처리 연구, DeepHealthNet: 딥러닝 프레임워크 기반 청소년 비만 예측 시스템 연구, 간단하고 유연한 동시 기계 번역을 위한 토큰 정보의 정량화 연구 등을 하고 싶습니다. ... . 수학 및 연구계획저는 연세대학교 인공지능대학원에 진학한 다음에 결합된 매개변수 활성화 함수를 이용한 합성곱 신경망의 성능 개선 방법 연구, Kullback-Leibler ... 는 또한 의미론적 여담으로 확산 기반 Inpainter 중단 연구, 신경정신병에 대한 영향을 미치는 생체시계 분자시계의 소분자 조절자 연구, 변조된 주기적 활성화를 갖춘 사이노그램

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.05.15

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[이것이 인공지능이다] 인공지능을 이해하기 위한 필독 입문서의 빈틈없는 요약과 느낀점

, 사례 기반 추론, 패턴 인식, 강화 학습 등 약 100여가지의 기법이 있는데, 이 중 하나가 ‘딥러닝’이라고 합니다. 딥러닝은 과거에는 ‘인공신경회로망’이라는 다른 명칭으로 불렸 ... 인공지능은 철학, 수학, 경제학, 신경과학, 심리학, 컴퓨터 공학, 제어이론과 인공두뇌학, 언어학 등을 기반으로 하는 학문 분야이며 기술적인 관점에서 분류하면 검색, 제약 만족 문제 ... , 논리적 에이전트, 계획 수립, 지식 기반 시스템, 확률적 추론, 의사결정, 머신러닝, 자연어 처리 등으로 나눌 수 있습니다. 가장 큰 양대 축은 위에서 말씀드린 전문가 시스템

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2025.05.05

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언어의이해 ) 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오

분석의 과정으로 행해진다. 고전적으로 규칙에 기반을 둔 접근법과 통계기반 학습법을 많이 사용하였는데. 최근에는 인공신경망 방식이 급부상하였는데 딥러닝(Deep Learning ... 번역(Google Translate)을 들 수 있다. 구글 번역은 매일 천억 개 이상의 단어를 번역한다고 알려져 있다. 문장 전체를 바로 번역하기 위해 딥러닝을 사용하는 신경망 ... 세계적으로 딥러닝이 연구되고 있다. GPU 성능이 향상되고 사용할 수 있는 데이터가 급증하였으며 인공신경망 알고리즘의 꾸준한 개선을 통하여 딥러닝이 급부상하게 되었는데, 인공지능

Non-Ai HUMAN
| 방송통신대 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.02.04

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

머신 등 다양한 알고리즘이 존재하며, 이들은 특정 문제에 최적화된 솔루션을 제공한다.딥 러닝 알고리즘딥 러닝은 인공신경망을 기반으로 한 알고리즘으로, 복잡한 구조와 대규모 데이터 ... 에서 높은 성능을 보이다. 합성곱 신경망(CNN), 순환 신경망(RNN), 변환자(Transformers) 등이 대표적인 딥 러닝 알고리즘이다.자연어 처리 알고리즘자연어 처리(NLP ... 에서 알고리즘은 중심 역할을 수행한다. 통계적 모델링부터 머신 러닝까지 다양한 분석 방법론이 알고리즘에 기반을 두고 있다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 것

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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생산관리 ) 4차 산업혁명을 선도할 주요 기술에 대해 조사하고 구체적으로 작성하세요.

여러 수학자들과 과학자들이 모인 다트머스 회의에서 처음 등장하였지만, 실제로는 1943년 이전부터 개발되어온 분야로, 뉴런의 개념이 도입되면서 1959년 이후 인공신경망의 시대 ... 과 번역 기능으로 가까이 다가와 있기도 하다. 안면인식은 사람의 얼굴 특징에 관련된 정보를 기반으로 사람의 신원을 확인하는 생체 인식 기술이다. 현재 안면인식은 금융, 사법, 국경 ... 의 모든 방면에 투입되고 있으며, 기술 진보의 가장 대표적인 기술 혁신이다.2. 본론(1) 인공지능의 발전현대 기술 진보의 상징적 기술인 인공지능은 기계나 알고리즘, 시스템이 인간

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.01.12

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인공지능(AI) 중에서도 딥페이크 기술에 관한 보고서로, 딥페이크 기술과 인공지능, 딥러닝에 대한 분석과 윤리적 고찰에 대한 보고서입니다.

게 주목을 받지 못하다가 머신러닝 기법의 출현으로 급속도로 발전하고 있습니다. AI는 자연언어처리, 전문가시스템, 영상 및 음성 인식, 이론 증명, 신경망 등 다양한 분야에 도입 ... 됩니다.딥러닝은 인간의 뇌 구조에서 시냅스의 중첩을 흉내 낸 인공신경망 알고리즘에 기반한 방법입니다. 입력 계층과 출력 계층 사이에 은닉 계층이 있는 심층신경망, 나선형신경망, 재귀신경망 ... 번역 확장을 이용하고, 이런 부분에서 많은 편의를 느끼고 있었기에 이것도 인공지능을 활용한 것이라는 사실이 신기했습니다. 구글 번역도 빅데이터를 이용한 딥러닝이기 때문에 다른 사람

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2021.12.02

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딥시크 VS Chat GPT 비교 [deepseek,GPT,오픈AI]

규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)로 분류되며, 수십억 개 이상의 매개변수(Parameters)를 가진 신경망을 기반으로 작동한다. 이러한 대규모 모델 ... 신경망을 통해 문장의 의미를 효과적으로 분석하고 예측한다. 이들은 Attention 메커니즘을 사용하여 문맥 내에서 중요한 단어와 문장을 강조하며, 이를 통해 보다 자연스러운 텍스트 ... 를 야에서 딥시크의 활용이 기대2. 딥시크와 Chat GPT 유사점1) 자연어 처리 기반이다딥시크(DeepSeek)와 GPT는 모두 자연어 처리(NLP, Natural

리포트 | 8페이지 | 3,500원 | 등록일 2025.02.08

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인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교, 설명하고, Deep Learning과의 관계에 대해 논하시오. (이 경우, 반드시 본인의 의견이 제시되어야 합니다.)

한 문제를 해결할 수 있게 하는 기술이다. 딥러닝의 핵심은 다층 신경망을 통해 데이터의 특징을 추출하고, 이를 기반으로 예측이나 분류를 수행하는 것이다. LLM과 LMM은 이러한 딥 ... 과 LLM, LMM의 관계딥러닝은 LLM과 LMM의 핵심 기술로, 이들 모델이 높은 성능을 발휘할 수 있도록 하는 기반을 제공하고 있다. 딥러닝은 인공신경망을 기반으로 하며, 다층 구조 ... 발전이 큰 역할을 하고 있으며, 이는 인공신경망의 구조와 학습 알고리즘의 혁신을 통해 가능해졌다.딥러닝은 대량의 데이터를 통해 모델이 스스로 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 복잡

방송통신대 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.12

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이화여자대학교 일반대학원 데이터사이언스학과(데이터사이언스대학원) 학업계획서

고찰 연구, 데이터 클로닝을 통한 유전자 조절 네트워크의 상미분 방정식 모델 추정 연구, DeepTaster: 심층 신경망에서 독점 데이터 세트 사용을 식별하기 위한 적대적 교란 ... 비시선 이미징 연구, 통합 다중오믹스 및 다중특성 분석을 이용한 이상지질혈증 치료 목표의 우선순위화 연구, UniHENN: im2col 없이 더욱 빠르고 다양한 동형암호 기반 ... CNN 설계 연구, 적외선 이미지 초고해상도 복원을 위한 데이터 증강기법 연구, DeepTESR: 유전자 발현 제어를 위한 번역 신장 단기 램프의 정도를 예측하는 딥 러닝 프레임워크

자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.09.12

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고려대 인공지능대학원 연구계획서

대규모 데이터가 포함된 사전 훈련된 모델, 응용 프로그램이 있는 전문가 시스템 개발 연구, 신경 언어 모델링 및 기계 번역을 통한 조선 왕조 기록 복원 및 마이닝 연구, 영화 스토리 질의응답을 위한 진보적 주의 메모리 네트워크 개발 연구 등을 하고 싶습니다. ... 연속 학습을 위한 심층 신경망의 게이팅 메커니즘 연구, Auto-VirtualNet: 다중 작업 학습을 위한 비용 적응형 동적 아키텍처 검색 연구, 장거리 교통 흐름 예측을 위한 ... 체에 대한 확률적 표현 학습 연구, 조건부 GAN, 응용 프로그램이 있는 전문가 시스템을 통해 최소한의 데이터로 게임 효과 스프라이트 생성 연구, 도움이 되는 또는 유해한: 지속

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| 자기소개서 | 1페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.10.04

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생성형 인공지능(AI)의 원리 및 장점

해 왔습니다. 초기 인공지능은 전문가 시스템과 규칙 기반 시스템에 중점을 두었으나, 복잡한 문제 해결에는 한계를 보였습니다. 2000년대 이후 빅데이터의 등장과 컴퓨팅 파워의 비약 ... (Deep Learning)' 기술이 급부상하면서 인공지능의 성능이 획기적으로 개선되었습니다. 인간 뇌의 신경망을 모방한 심층 신경망은 비정형 데이터(이미지, 음성, 텍스트)를 처리 ... 3. 산생성형 인공지능 원리]이러한 학습은 주로 '인공신경망(Artificial Neural Networks)'과 이를 심층적으로 확장한 '딥러닝(Deep Learning)' 모델

리포트 | 17페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28

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모두의 인공지능 기말 내용 정리

시스템LOGOS : 자동번역 시스템AIRPLAN : 해군에서 개발한 항공기의 이착륙을 관리하는 시스템생물학적 신경망1) 뉴런. 신경세포뉴런 1개의 구조수상돌기(dendrite ... ) → 신경로 7-segment 라고 한다.Z, X 의 경우 이 세그먼트로 표현 안되므로 따로 약속된 기호가 있다.따라서 신경망의 출력 뉴런을 8개만 만들면 이러한 세그먼트에 의해 숫자 ... 를 표현할 수 있다.두 번째 그림. (TicTacToego)오목처럼 3개를 연속으로 두면 이기는 게임이 게임에서 갖가지 상황에서 어디 두면 될지를 짚어주는 신경망을 만드는 게 목적이

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| 시험자료 | 50페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.30

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한컴인텔리전스 개요 및 메타버스 확장

기술 탑재. 영상에 자막을 별도의 레이어로 추가 후 동영상으로 변환. 신경망 기술을 이용한 정확하고 자연스러운 번역 품질 제공. 번역 결과 및 자막 편집 도구를 통해 검수 및 추가 ... 지능 기반 클라우드 시스템을 이용, 최고의 품질, 신속한 납기, 합리적인 비용의 번역 서비스(4) IoT 디바이스 관리 플랫폼: NeoIDM- IoT 디바이스 관리 플랫폼. 사물인 ... 형 IoT. 머신러닝, 빅테이터 분석, 보안기술과 융합. 양방향 통신(FOTA 포함) 기반 IoT 관리·제어- 시스템 & 소프트웨어 개발. 국제표준에 근거한 개발 단계별 솔루션 및

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| 리포트 | 5페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.07.08

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정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00

킬 수 있다.-해석 가능성의 부족: 몇 가지 기계 학습 모델은 그 결과의 해석 가능성이 낮아 사람들이 왜 특정한 예측이나 결정을 내렸는지 이해하기 어려울 수 있다. 특히, 신경망 ... , NLP): 기계 학습을 사용하여 텍스트 데이터를 처리하고 이해하는 기술이다. NLP는 기계 번역, 감성 분석, 질문 응답 시스템 등 다양한 언어 관련 작업에 활용된다.-이미지 처리 ... 정보통신망4A 기계학습 Machine Learning에 관하여 조사하여 설명하고 기계학습을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오00컴퓨터과학과 정보통신망4A기계

방송통신대 | 7페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.03.24

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<이토록 신기한 IT는 처음입니다, 정철환, 2022> 내용 요약

)이라고 부릅니다. 머신 러닝 중에서 사람의 뇌가 사고하고 판단하는 방식을 모방한 컴퓨터를 신경망 컴퓨터라고 부르는데, 이를 기반으로 학습하는 방식이 딥 러닝입니다. 딥 러닝 방식 ... 까지도 가능해졌습니다.금융권의 차세대 프로젝트: 금융업은 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 매우 중요하게 여깁니다. 만약 여러분의 계좌에 있던 예금이 어느 날 갑자기 사라진다면 어떻 ... 겠습니까? 또는 엄청난 금액이 자기도 모르는 사이에 입금되어 있다면 어떨까요? 따라서 은행에서는 새로운 IT 기술을 적용한 컴퓨터 시스템을 개발할 때 많은 비용과 오랜 시간을 투자

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| 리포트 | 11페이지 | 1,000원 | 등록일 2022.10.07

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유튜브의 혁신경영 사례에 대하여 기술하시오.

태그 매칭이 아닌 심층 신경망 모델과 강화 학습이 결합한 결과이다.추천 시스템의 진화는 크게 세 단계로 설명된다. 첫째, 초기 YouTube는 콘텐츠 조회수와 좋아요 수 위주 ... 유튜브의 혁신경영 사례에 대하여 기술하시오.목차1. 서론2. 본론가. 알고리즘 기반 추천 시스템의 진화나. 크리에이터 수익 모델 혁신다. 글로벌 운영과 현지화 전략라. 생태 ... 되어 오늘날의 거대 플랫폼으로 자리매김했는지를 다각도로 들여다보려 한다.2. 본론가. 알고리즘 기반 추천 시스템의 진화유튜브의 추천 피드는 단순히 인기 영상의 나열이 아니다. 초창기

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.07

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기계학습의 미래 전망과 인공지능과의 통합

분야로, 데이터로부터 학습하여 스스로 예측과 결정을 내리는 알고리즘을 중심으로 발전해왔다. 지난 수십 년간 컴퓨팅 자원의 증가와 데이터의 폭발적 확산, 그리고 심층신경망의 진보 ... 는 인류의 건강 증진과 생명 연장에 중대한 영향을 미칠 것으로 보인다. 동시에 문화 콘텐츠 산업에서도 개인화된 추천 시스템과 자동 번역, 이미지 생성 등이 결합되어 새로운 경험을 제공 ... 과 기계학습의 책임 있는 발전을 위해 규범을 마련하고 있다. 유럽연합은 위험 기반 접근법을 통해 고위험 인공지능 시스템을 규제하고 있으며, OECD는 신뢰할 수 있는 인공지능을 위한

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.20

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

의사결정, 언어간 번역 등 일반적으로 인간의 지능을 필요로 하는 업무를 수행할 수 있는 컴퓨터 시스템이라고 할 수 있다. 인공지능 로봇은 외부환경을 인식하고 자율적으로 외부 환경 ... 다른 분류 방법으로, 머신 러닝은 모델에 따라 의사결정 트리, 귀납 추론, 신경망, 딥 러닝으로 분류된다. 우선 결정 트리를 먼저 결정해야 하며, 출력 데이터를 유도하기 위해 ... 한 머신 러닝의 분류 중 신경망 모델의 한 형태이며, 딥은 신경망의 계층이 많고 각 계층에 대해 고려되는 변수가 많다는 것을 의미한다. 머신러닝에서 한 걸음 더 나아간 딥러닝

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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IT와경영정보시스템1공통 최근대두되고있는 생성 AI정의를 3줄 내지 4줄로 요약하고 이 생성 AI가 문화산업에 미칠영향에 대하여 귀하의 생각을 기술하시오0k 경제학과 IT와경영정보시스템1공통

부터 시뮬레이션 및 예측에 이르기까지 다양한 용도로 활용된다.-추천 시스템: 생성 AI는 사용자의 이전 활동과 관심사를 기반으로 제품, 서비스 또는 컨텐츠를 추천하는데 사용된다. 예를 들 ... 어, 영화 추천 알고리즘은 생성 AI를 활용할 수 있다.-문장 완성 및 번역: 텍스트 기반 생성 AI는 문장 완성, 기계 번역 및 요약 등 다양한 언어 관련 작업에 사용된다.-게임 ... Adversarial Networks)입니다. GAN은 생성자(generator)와 판별자(discriminator)라는 두 개의 신경망을 이용하여 학습하며, 생성자는 실제 데이터와 유사

방송통신대 | 8페이지 | 9,000원 | 등록일 2023.09.09

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