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인공지능의이해 llm lmm 인공지능의 개념 인공지능사례 딥러닝 디지털교육 인공지능 역사
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"신경망 기반 번역 시스템" 검색결과 121-140 / 255건

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    미키 17로 본 DNA 정보 디지털화와 인공지능(과학주제탐구보고서 세특 및 수행평가)
    . 딥러닝(Deep Learning): 딥러닝은 심층 학습이라고도 불리며, 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)을 기반으로 하는 고급 머신러닝 기법 ... 정보를 기반으로 더욱 정교한 분석과 예측을 수행하며 인간의 생명에 직접적으로 영향을 미칠 수 있을 것입니다. 본 보고서에서는 DNA 정보가 어떻게 디지털 데이터로 변환되고, 인공지능 ... 습니다. 따라서 DNA 기반 저장 기술은 차세대 생물정보 저장 방식으로 주목받고 있으며, 생물학과 정보통신기술의 융합 분야에서 중요한 돌파구가 되고 있습니다.[그림3. DNA 염기서열
    리포트 | 18페이지 | 2,500원 | 등록일 2025.11.28
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    대학영어 2024년 2학기 중간과제물) 아래의 두 가지 과제(A, B)를 모두 작성하시오. A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강) B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~ 10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기
    이다. 기계의 자연어 처리에 사용되는 인공 신경망이다.(출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer ... innate immune system provides an immediate, but non-specific response.접두사: non-접두사의 의미: '아닌', '없 ... immune system to mount faster and stronger attacks each time' this pathogen is encountered.접두사: im-접두사
    방송통신대 | 16페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.22
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    [소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길
    다가오게 하였다.? AI를 위한 소프트웨어공학결국 인공지능을 구현하기 위해서는 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 딥러닝과 같은 소프트웨어 ... 을 이해하는 인공지능 비서가 스마트폰에 탑재되고, 자연어 처리 기술의 발달은 외국인과의 실시간 대화를 가능하게 하며, 나아가 초음파 발성을 분석하고 탐지하는 딥러닝 기반 소프트웨어 ... 지만 컴퓨터과학에서는 인간처럼 학습하고 추론할 수 있는 지능을 가진 컴퓨터 시스템을 만드는 기술을 의미하고 있다. 4차 산업혁명 도래에 따른 과학기술?인공지능 및 데이터 기술 등
    리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08
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    서울대과학학대학원편입학자소서, 서울대과학학대학원면접시험, 과학학대학원편입학기출, 서울대과학학대학원논술문제, 서울대과학학대학원지원동기, 서울대과학학대학원입학시험, 서울대과학학대학원어학능력검증, 서울대과학학대학원학업계획서, 서울대과학학대학원연구계획서
    하다고)의 차이 를 설명하시오. 29. Coreference Resolution이란 무엇인가? 30. 관계 추출(relation extraction)의 개념과 방법을 설명하시오.신경망 ... 및 딥러닝 응용31. 순환 신경망(RNN)이 NLP에서 사용되는 이유는 무엇인가? 32. LSTM(Long Short-Term Memory) 네트워크의 구조와 동작 원리를 설명 ... similarity) 측정 방법을 설명하시오. 47. 추천 시스템(recommender system)에서 NLP의 응용을 설명하시오. 48. 소셜 미디어 분석(social
    자기소개서 | 471페이지 | 12,900원 | 등록일 2025.06.01
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    대화형 인공지능 서비스의 도입이 미래의 교육과 사회에 끼칠 순기능과 역기능
    교육시스템을 통해 데이터를 자동으로 수집 및 분석을 하였기 때문에 교사의 데이터 기반 수업 설계를 가능하게 했다. 기존의 전통적 수업에서는 교사의 직관과 관찰, 경험에 의존 ... 한 것을 인공지능이 이해하고 제공하는 데 큰 역할을 한다. 둘째, ChatGPT는 초거대 인공지능이라는 점이다. 초거대 인공지능이란 인공지능분야에서 인공신경망과 딥러닝 기술을 활용 ... 로 이루어진다는 점에서는 같다. 대화형 인공지능 서비스 중 대규모 언어모델에 기반한 형태를 LLMs AI(Large language Models conversational A.I
    리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.01.14
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    IT개론 레포트 - 이커머스에서 사용되는 AI 기술
    기술을 접할 수 있다. ‘파파고’와 같은 외국어 번역시스템, 광고주들이 사용자의 검색과 검색 기록과 관련 있는 맞춤형 광고를 표시하는 행동 타겟팅(Behavioral ... 위해 신경망을 활용한다. 딥러닝 모델은 데이터를 활용하여 직접 학습하기 때문에 엄청난 양의 데이터가 필요하다. 따라서 입력 데이터가 많을수록 정확도가 높아진다.⑤ 데이터의 활용도 ... 일상에 스며들었다.현재, 온라인 시장에서 가장 많이 이용되는 AI 기술은 단연 추천 시스템이라고 할 수 있다. 사용자의 행동 패턴, 사용자 간 관계에 기반해 알고리즘으로 고객
    리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.12
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    (2024학년도 2학기, 중간과제물, 비즈니스 애널리틱스, 공통) 1. 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명하시오 (비즈니스 애널리틱스의 역사, 정의를 꼭 포함시켜야 함) 2. 비즈니스 애널리틱스 관련 용어에서, 데이터 과학 (Data Science), 데이터 애널리틱스 (Data Analytics), 데이터 분석 (Data Analysis), 인공지능(Ar
    으로 나누어진다.②딥러닝(Deep Learning)인공 신경망을 사용하여 데이터를 분석하고 학습하는 머신 러닝의 하위 분야이다. 딥 러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식 등 ... 기술이다. 이는 챗봇, 번역 시스템, 음성 비서와 같은 여러 응용 분야에서 활용된다.(4) 인공지능의 활용인공지능은 다양한 산업에서 활용된다. 이를테면, 의료 분야에서는 환자의 건강 ... Anal분석하는 것이 가능해지면서 데이터 분석의 중요성이 더욱 부각되었다. 초기에는 주로 재고 관리나 생산 최적화를 위해 사용되었지만, 1980년대에 데이터베이스 기술과 정보 시스템
    방송통신대 | 10페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.19
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    A+ 서평 챗GPT 질문이 돈이 되는 세상을 읽고 나서
    된, Transformer는 인공신경망 모델 中 자연어 처리 분야에서주로 사용되는 모델을 일컫는다.GPT 모델은 이제까지 인공지능의 한계라 여겨지던 문장 內 단어 사이의 관계를파악할 수 있으며 더불 ... 혰는 엄청난 텍스트 데이터기반의 AI 모델을 말하는 LLP 다시 말해, 대규모 언어 모델(Large Language Model)이라고 할 수 있디.챗GPT는 1,750억 개의 AI ... 들은 AI에 의해 일자리를 잃을 확률이 상당하다.예를 들면, 번역, 1차 기사 가공, 보도자료 등은 AI에 의해서 거의 전부대체될 수 있을 것으로 보인다. 최근 나온 언어 번역 프로그램
    리포트 | 10페이지 | 8,900원 | 등록일 2023.06.06
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    디지털미디어리터러시 중간고사 23-24학년도 통합정리본
    디지털미디어리터러시 중간단답형10문제1. 머신러닝 방식 중에 하나로 인공 신경망을 기반으로 빅데이터를 가지 고 반복적으로 훈련하여 계층적인 구조 형태로 점점 압축된 표현을 학 습 ... 신경망을 기반으로 빅데이터를 가지 고 반복적으로 훈련하여 계층적인 구조 형태로 점점 압축된 표현을 학 습하는 방식을 무엇이라고 하는가? 딥러닝9.유튜브 리터러시 윤리 영역 가운데 ... 하는 방식을 무엇이라고 하는가? 딥러닝2.개인 방송을 운영하는 창 작자와 연계하여 프로그램의 기획, 유통, 마케팅, 홍보, 시설, 장비, 저작 권 권리, 교육 등을 지원하는 시스템
    시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.10.14
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    안전관리자 자소서
    예측을 위한 융합적 사고'에 있습니다. 2023년 한국산업기술평가원 주관 창의과제 공모전에서 제출한 '심층신경망 기반 근골격계 부상 예측 시스템'은 작업자 동작 패턴 12,000 ... 플랫폼 'Safetify 4.0'은 실시간 생체신호 모니터링과 AI 기반 사고 예측 알고리즘을 접목한 점이 혁신적이라 판단하였습니다. 특히 작업자의 개인별 안전 프로파일링 시스템 ... 에 건의한 동시에, 임시조치안으로 '디지털 트윈 기반 실시간 모니터링 시스템'을 제안하여 양측의 신뢰를 확보한 사례가 대표적 예시입니다.이처럼 기술적 완성도와 인간적 온정을 조화
    자기소개서 | 6페이지 | 4,000원 | 등록일 2025.04.09
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    정보보안개론 중간고사 정리
    적으로 제공하는 IP기반의 접근 제어가 없기 때문에 IP기반의 접근제어를 수행하려면 시스템에 설치된 방화벽 등을 통해야한다.2. 데이터베이스의 접근 제어데이터베이스는 조직의 영업 및 ... 하는 방법을 제공한다.? 표현 계층 (6계층) : 표현 계층은 코드 간의 번역을 담당하는 계층으로, 사용자 시스템에서 데이터의 구조를 통일하여 응용 프로그램 계층에서 데이터 형식 ... 정보보안개론중간고사 정리 파일정보통신공학과 정보통신전공챕터 1■해킹과 보안의 역사해킹의 정의국어사전: 다른사람의 컴퓨터 시스템에 무단으로 침입하여 데이터와 프로그램을 없애
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 28페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.04.11 | 수정일 2022.12.12
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    최근 1년 이내 기업이나 사회에 큰 영향을 주거나 주요 이슈가 되고 있는 정보기술(IT) 5가지를 조사해서
    에서 입력된 정보를 기초로 스스로 학습하는 것이다. 인공신경망은 인간의 정신 구조인 뉴런 구조를 본떠서 만든 기계학습의 모델이다. 딥 러닝은 입력과 출력 사이에 놓인 인공 뉴런 ... 들을 층층히 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 해부하는 연구이다. 인간의 뇌와 같이 여러 개의 계층으로 되어 있는 것이 주된 특징이다. 인지 컴퓨팅은 기계학습을 이용해서 특정한 인지적인 ... 과제를 해결할 수 있는 프로그램이나 솔루션을 의미한다. 뉴로모픽 컴퓨팅은 인공신경망을 하드웨어와 같은 형태로 구현한 것이다.일상생활에서 인공지능을 가장 쉽게 접할 수 있는 부분
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2021.01.15
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    adsp 민트책 1과목 문제 완전풀이
    번역시스템을 통한 의사소통의 불편해소월마트 ? 소셜 미디어를 통해 고객 소비 패턴을 분석하는 월마트랩(Wallmart Labs) 운영자라 ? 일일 판매량을 실시간 데이터 분석 ... 구조 형태의 신경망을 바탕으로 하는 머신 러닝의 한 분야13번특정산업의 일차원적 분석 사례(트레이딩, 공급/수요예측) ? 특정산업(에너지)14번기업내부 데이터베이스: 고객관계관리 ... 성을 극대화라는 경영혁신기법기업 전체를 경영자원의 효과적 이용이라는 관점에서 통합적으로 관리하고 경영의 효율화를 기하기 위한 시스템16번사회기반 구조로서의 데이터베이스물류, 무역, 조세
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 8페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.09.02
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    서일대학교 컴퓨터 개론 요약정리
    는 과도기)- 미래컴퓨터, 인공지능, 병렬처리, 전문가 시스템분야, 신경망 분야,컴퓨터의 종류슈퍼 컴퓨터 : 처리량이 방대한 작업을 빠른 연산 속도로 처리하기 위해 설계된 가학 기술 ... ,다음,네이트무크(MOOC: massive open online course)-MIT와 하버드대가 공동으로 출과해서 만든 웹 서비스를 기반으로 이루어지는 대규모의 상호 참여 기반교육 ... 문제!!!!웹진화의 특징: 웹1.0(일방적 의사소통), 웹2.0(개방), 웹3.0(클라우드 컴퓨터)시스템 구성 유틸리티 기능의 대화상자를 실행하는 명령어는 msconfig이다.에
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.06
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    딥페이크가 사회적으로 미치는 영향에 대한 분석00
    한 가짜 콘텐츠를 생성하는 기술로, 다음과 같은 주요 특징을 가지고 있습니다.(1) 고도화된 현실성-사실적인 표현: 생성적 적대 신경망(GAN)을 활용하여 매우 사실적으로 보이 ... 등 생체 기반 보안 시스템을 딥페이크로 우회 가능으로 금융기관에서 사용되는 얼굴 인식 보안을 뚫기 위한 딥페이크 활용합니다.② 디지털 신원 도용딥페이크를 사용하여 타인의 디지털 ... 이 가능을 높이는 과정을 반복으로 생성자(Generator)는 입력된 잡음(noise) 데이터를 기반으로 가짜 이미지를 생성하고 초기에 생성된 이미지는 매우 거칠고 비현실적이지만, 반복
    리포트 | 11페이지 | 7,000원 | 등록일 2024.11.30
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    [A+자료] 컴퓨터언어학이 AI에 미치는 영향
    인간의 뇌와 비슷한 신경망 회로까지 만들고 있다고 한다. 그렇게 함으로써 컴퓨터가 사람처럼 학습하고 생각할 수 있게 되리라고 기대하는 것이다.인공지능(AI)이 인간 삶의 전반 ... 을 갖춘 존재, 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능, 곧 인공적인 지능을 의미하는 것이다. 인공지능은 컴퓨터 소프트웨어와 기계를 통해 만들어지며, 인간처럼 사고나 학습을 실행할 수 있 ... 적 영향력을 미치고 있다.인공지능을 과학적, 기술적 측면에서 우선적으로 연구되어야 함은 당연하다 하겠다. 우선 인공지능이 컴퓨터를 기반으로 하고 있다는 점에서 컴퓨터 공학은 인공지능
    Non-Ai HUMAN
    | 방송통신대 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.08.14 | 수정일 2021.08.22
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  • 자료 표지
    무역1 글로벌비즈니스애널리틱스 비즈니스 애널리틱스란 무엇인지 설명
    면서 인공신경망 알고리즘을 개선하면서 등장한 딥러닝을 등에 업고 우리에게 큰 충격을 안겨주었던 알파고를 선보였다. 알파고는 우리에게 인공지능 기술의 현재 위치를 실감하게 해주었으며 그 ... 들은 매우 다양하지만 궁극적으로 데이터 과학은 수집한 데이터를 기반으로 해서 발생한 문제 혹은 미래에 발생할 위험이 있는 문제에 대해서 해결하는 과학적 방법과 절차 등을 일컫는다. 컴퓨터 ... 무궁무진한 가능성에 대해 기대하게 만드는 큰 계기가 되었다. ? 머신러닝 머신러닝은 인공지능의 한 문야이다. 그대로 번역하여 기계학습이라고도 하며, 이것에 대해서 1959년에 아서
    방송통신대 | 6페이지 | 3,400원 | 등록일 2024.09.11
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    서울대 뇌인지과학과 대학원 자기소개서 연구계획서 합격
    한 선택이 될 여기 서울대학교 대학원, 게중애서도 뇌인지과학 협동과정은 신경과학, 인지과학, 심리학, 인공지능 등 다양한 분야의 교수님들이 함께 협업하는 독창적인 교육 시스템을 갖추 ... 가 석사 및 박사과정에서 집중하고자 하는 연구 분야는 작업기억(working memory)과 주의(attention) 간의 상호작용 메커니즘, 그리고 이와 관련된 신경망의 기능적 연결 ... 적 기반을 확장하여, 개체 간 인지적 편향(cognitive bias)이나 감정 상태(emotional state)가 작업기억-주의 시스템에 미치는 영향을 규명하는 방향으로 연구를 확장
    자기소개서 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.07.14
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    스마트헬스케어기말정리
    의 한 종류- 머신러닝은 클라우드 컴퓨터가 학습 모형을 기반으로 오이부에서 주어진 데이터를 통해 스스로 학습하는것- 딥러닝은 인간의 뇌를 형상화한 인공신경망을 머신러닝에 적용한 기술 ... 를 만드는 것? 인공지능이 가장 넓은 개념이며, 인공지능을 구현하는 방법 중 중요한 방법이 기계학습 또는 머신러닝? 딥러닝은 머신러닝 의 여러 방법 중 중요한 방법론이며 인공신경망 ... 한 인공신경계망 방식으로 정보를 처리1) AI 직원 채용 ? 365일 24시간 근무 월급 220만원2) 소피아 로봇 ? 60가지 감정을 얼굴로 표현3) 여보 잘 지내? 죽은 남편
    Non-Ai HUMAN
    | 시험자료 | 9페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.07.12
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    4차 산업혁명 시대의 인공지능산업의 현황과 문제점 및 활성화 방안
    네트워크(bayesian network) 등의 알고리즘을 들 수 있다. 이 중에서 딥러닝은 인공신경망(artificial neural network) 알고리즘을 바탕으로 입력 ... (input layer)과 출력(output layer) 사이에 복수의 은닉 계층(hidden layer)을 추가하는 심층 신경망(deep neural network) 이론이 등장 ... 하면서, 현재 각광받는 딥러닝 알고리즘이 발달하였다. 따라서 최근 주목받고 있는 심층학습도 기본적으로는 기계학습의 일종이다.심층학습은 인간 두뇌의 신경망을 통해 학습 처리되는 과정
    Non-Ai HUMAN
    | 리포트 | 28페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.07.18
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2025년 12월 10일 수요일
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