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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 3,661-3,680 / 4,536건

  • 자동차 번호판 인식을 위한 2중 용도의 인코더-디코더 모델 (Dual-Use Encoder-Decoder Model for License Plate Recognition)
    최근 머신 러닝 기술이 빠르게 발전함에 따라 신경망 모델을 이용한 번호판 인식이 높은 성능을 보이고 있다. 머신 러닝의 성능에 영향을 좌우하는 중요한 두 가지 요소는 데이터 ... 률이 향상되었다. Due to the rapid, continuous development of machine learning, the neural network model s
    논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10
  • AI 기법을 활용한 정수장 수질예측에 관한 연구 (Study on water quality prediction in water treatment plants using AI techniques)
    정수장에서는 중회귀모형, 신경망모형, 모델트리 및 랜덤포레스트 모형을 비교한 결과 랜덤포레스트에 기반한 모형오차가 가장 낮게 도출되는 결과를 얻을 수 있었다. 본 연구에서 제시 ... the lowest error compared to multiple regression models, neural network models, model trees, and
    논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.27
  • 모두의 인공지능 5주차 정리
    서야!1) 다층 feedforward 신경망- multi layer feedforward neural network 층을 가지는 형태로 연결하는 형태- 실제 뉴런들 사이에 층 ... ▣ 모두의 인공지능 5주차 1. 3주에 걸쳐 ‘신경망’에 대해서 다룰 것----------------------------------------------------------- ... -----------------♣ 1교시1. 생물 신경망(사람 뇌)의 구조와 동작을 안다.2. 인공 신경망의 구조와 동작을 안다.1) 뉴런, 신경세포- 우리 뇌를 구성하는 세포
    시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29
  • 웨어러블 자기추적 기술의 배치와 각본: 초연결 시대의 건강과 노동 (Settings and Scripts of Wearable Self-Tracking Technologies: Health and Labor in an Age of Hyper-Connectivity)
    이른바 ‘4차 산업혁명’이 도래한다는 전망 속에 다양한 미래 사회상이 그려지고 있으며 그 중대표적인 것이 사물인터넷, 빅데이터, 인공지능 기술이 융합하는 초연결 사회이다. 하지 ... 연결그물망의 하나로 만들고 있는 ‘웨어러블 자기추적 기술(wearable self-tracking technologies)’이 작동하는 현장과 그 실행을 살펴보고자 한다. 사용 ... internet of things, big data and artificial intelligence converges. We, however, have paid little attention
    논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.09 | 수정일 2025.07.11
  • 인공지능의 발전방향과 미래에 미칠 영향
    하고 합리적인 인지나 추론, 행위를 할수록 약한 인공지능으로 분류한다.(김주은, 2019) 사람처럼 사고하는 강한 인공지능을 만들기 위해 인공신경망 기술은 필수적이며 빅데이터와 딥러닝 ... the neural networks)’이란 주제로 전시회가 개최되어 총 29점의 작품이 판매되었다. 이 전시회를 통해 인공지능 예술의 새로운 판도가 열렸다고 볼 수 있다.[그림 ... 5. 인공지능의 전망과 시사점6. 참고문헌1. 인공지능이란1.1. 인공지능의 정의인공지능(Artificial Intelligence)이란 인간과 비슷하게 보이는 스마트한 방법
    리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.16 | 수정일 2024.06.08
  • Artificial Intelligence : 인공지능, 개념, 개발역사의 과거와 현재, 미래전망, 활용분야를 중심으로 한 개요 프레젠테이션
    고 이로 인해 실용화의 부진이 투자 부진 , 연구 부진으로 이어졌다 . →2000 년대 초까지도 이러한 경향이 계속되어 인공신경망 분야가 거의 사장되다시피 하였다 . 2000 년대 ... 중후반 컴퓨터 하드웨어의 폭발적 성장과 함께 인공신경망 연구 자체에서도 필연적인 오류를 피하기 위한 여러 트릭과 기술이 발전하며 인공신경망 기술을 필두로 한 인공지능 기술이 재 ... ‘ 인공신경망 ’ 기술을 기반으로 한다 . 데이터의 ‘ 알려진 속성 ’ 을 기반으로 ‘ 예측 ’ 하는 것에 주안점 → 입력된 훈련용 데이터의 속성과 이유를 교수자가 제시해 줌 훈련
    리포트 | 27페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.07.18 | 수정일 2020.07.19
  • 2021 4차산업혁명과 인공지능 (한글/영어) ppt
    (Deep Neural Network), MCTS(Monte Carlo Tree Search) 심층신경망 (DNN) 이 몬테카를로 탐색 (MCTS) 를 통해 모든 경우의 수 중 가장 ... 4 차 산업 혁명과 인공지능 Artificial Intelligence 4 th industrial revolution목차 4 차 산업혁명의 도래 (Appearance of 4 ... th industrial revolution ) 인공지능이란 ?(What is artificial intelligence?) 인공지능의 예 (Examples of AI) 비지니스
    리포트 | 15페이지 | 7,300원 | 등록일 2018.12.10 | 수정일 2022.06.03
  • 인공지능
    하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.네 번째로 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것 ... 으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다. ... Ⅰ. 인공지능이란인간의 지능으로 할 수 있는 사고, 학습, 자기 계발 등을 컴퓨터가 할 수 있도록 하는 방법을 연구하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로서, 컴퓨터가 인간
    리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.05.13
  • 기계공학 - A.I (인공지능) 레포트
    프로그램 없이 스스로 배워 판단 할 수 있다.인간 두뇌와 신경 체계에 맞게 모델링 된 신경망 컴퓨터에 의존하며 이 범주들은 범주에 들어 있는 범주를 분류할 수 있다.Machine ... )이 데이터로부터 학습하여미리 프로그래밍 되지 않은 부분을 수행하는 것이다.Deep Learning심층학습(Deep Learning)은 기본적으로 다중 레이어 신경 네트워크에서 기계학습 ... MechatronicsReport목 차1. Mechatronics의 정의 및 개념2. Mechatronics의 분야1)인공지능서론) 인공지능의 개념 및 원리본론) 활용분야결론
    리포트 | 15페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.05.29 | 수정일 2022.03.21
  • 머신러닝 기술과 투자 사례
    (Neural Model Paradigm)? 인공신경망, 퍼셉트론, 연결주의론, 딥러닝― 심볼개념의 학습 패러다임(Symbolic Concept Acquisition Paradigm ... : 생물의 신경망에서 신경세포는 동일 시그널이 반복될 때 이를 기억, 인공신경망에서는 가중치(weight factor)을 통해 생물학적 ‘학습’을 모방(Hebb, 1949)? 뉴런 ... 으나 시냅스는 가변적― 인공신경망에서의 학습: 뉴런간 정보 전달 시 가중치를 부여하고 이를 조정함으로써 생물학적 ‘학습’을 모방, 이를 확장하여 Rosenblatt(1958)은 퍼셉트론
    리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.02.11
  • 적대적생성신경망(GAN)
    Goodfellow)가 2014년 신경정보처리시스템학회(Neural Information Processing System)에서 처음 소개한 AI기술로 적대적 생성신경망(GAN ... , Generative Adversarial Networks)이라고 정의한다.2. 특징- GAN은 기존의 신경망과는 다른 방법으로 이미지의 잠재 공간을 학습한다.- GAN은 대표적인 비지 ... 하는 역할을 수행한다.- 생성자가 산출한 모조데이터를 판별자가 50%의 확률로 진위여부를 판단한다면 학습을 종료한다.그림 1 GAN의 개념도5. 신경망 훈련 과정1) 생성자 네크워크
    리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.25
  • [언어의이해 B형] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오
    되었다. 이어 1980년대 초반에는 인공지능 관련 추론개념, 뉴럴 네트워크(neural network), 퍼지 이론 등 기초 이론이 정립되었다.1980년대 후반부터 1990년 초반까지는 눈 ... 의 커뮤니케이션5. AI와 컴퓨터언어학에 대한 나의 의견Ⅲ. 결론참고문헌Ⅰ. 서론인공지능(AI, Artificial Intelligence)과 인간이 대화를 나눌 수 있게 되었다. 21세기 ... 브레인(Google Brain)이 컴퓨터 1만 6000개로 10억 개이상의 신경망을 만들었고, 이 기술을 활용해 컴퓨터 스스로 고양이를 식별하도록 학습시키는 데 성공
    방송통신대 | 11페이지 | 5,000원 | 등록일 2019.09.06
  • 신경망 이론을 이용한 노면온도예측모형 개발 (Development of a Surface Temperature Prediction Model Using Neural Network Theory)
    대한교통학회 김인수, 양충헌, 최기주
    논문 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.05.06 | 수정일 2017.02.02
  • 인공지능의 정의 및 응용분야와 알파고 등 인공지능 사례 그리고 심층학습 분석 및 인공지능 쟁점에 대한 시사점
    지능 이론가. 인공신경(ANN: Artificial Neural Network)인간의 신경전달구조와 학습과정에 기반을 두고 개발된 인공신경망은 입력층(input layer), 숨겨진 ... (Pr는 대량의 신경망(neural network), 즉 심도 신경망을 이용하여 사람 얼굴을 인식하고, 연설을 이해할 수 있으며, 심지어 자동차를 안전하게 주행할 수 있을 정도로 계속 ... . 인공지능(Artificial Intelligence, AI)의 정의와 역사가. 인공지능의 정의나. 인공지능의 역사2. 인공지능 이론가. 인공신경(ANN: Artificial
    리포트 | 21페이지 | 3,700원 | 등록일 2016.06.01 | 수정일 2021.12.14
  • [독후감] 경영자가 알아야 할 4차산업혁명 기업전략 (임일) / 4차산업혁명을 맞이하는 기업의 입장에서 전략을 서술한 책 / 선정이유 및 관점의 핵심 요약 / 주요 주제 요약정리 및 느낀 점 / 깔끔 정리
    특징과 비즈니스 측면을 검토해 보았다.주요분야■인공지능: 넓은 의미로는 사람의 지능을 흉내 낼 수 있는 소프트웨어 혹은 시스템의 총칭. 최근 각광받는 분야는 인공신경망을 구현한 ‘딥 ... 다. 그러나 인공신경망 알고리즘의 개발로 인해 AI가 비약적으로 발전하였다. 인공신경망은 인간의 신경망을 흉내 낸 알고리즘으로, Input과 원하는 Output을 컴퓨터에 주면 이 ... 둘을 가장 잘 연결할 수 있는 신경망을 스스로 학습해서 구축하는 방식이다. 기존의 바둑 프로그램과 알파고를 비교해 보면 이해할 수 있다.인공 신경망은 연속적인 값을 갖는 숫자
    리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.09.01
  • 신경망을 이용한 동적 수율 개선 모형 (Dynamic Yield Improvement Model Using Neural Networks)
    한국산업경영시스템학회 정현철, 강창욱, 강해운
    논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05
  • 판매자 표지 자료 표지
    미래전망기술보고서 Smart Robot (스마트로봇)
    은을 모방해서 만든 인공 신경망(Artificial Neural Network,?ANN)이 핵심이다. 각 원모양의 노드는 인공 뉴런을 나타내고 화살표는 하나의 뉴런의 출력에서 다른 ... 가 인공 신경망 발달 및 활용에 제일 중요하다.인공지능의 활용 범위는 정말 무궁무진하다. 첫째로 자동번역 시스템을 실용화하며 나중에는 사람이 컴퓨터와 대화하며 정보를 교환할 수 있 ... 로 컴퓨터가 TV 카메라를 통해 잡은 영상을 분석하여 그것이 무엇인지 알아내거나 사람의 목소리를 듣고 그것을 문장으로 변환할 수 있다. 신경망과 함께 강한 인공지능을 만들기 위한
    리포트 | 13페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.04.11 | 수정일 2018.04.26
  • [인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용
    인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer neural network)의 경우 아래 그림과 같이 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer ... : Convolution Neural Network)와 음성인식 및 음악, 시퀀스가 있는 문자열 데이터를 처리하는 순환 신경망(RNN : Recurrent Neural Network) 등 ... 이 존재하는데 대표적인 알고리즘으로 의사결정 트리(Desicion Tree), KNN(K-nearest neighbor), 신경망(Neural Network), SVM(Support
    리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16
  • [2019 언어의이해1B] AI와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오. [교재 제14장과 교재 14장의 참고문헌 참조]
    의 고유한 언어 원리를 적용한 것이 AI(인공지능)와 컴퓨터 언어학이다. 이 두 가지 기기를 통해 인간은 또 다른 언어 응용의 미래를 꾀하고 있다.AI(Artificial ... 년에 리스프(LISP), 1972년에는 프롤로그(Prolog)4) 등 논리 프로그래밍 언어가 개발되었고, 이어 1980년대 초반에는 인공지능 관련 추론개념, 뉴럴 네트워크 ... (neural network), 퍼지 이론 등 기초 이론이 정립되었다.1990년대부터는 컴퓨터 기술이 진보하면서 실제 데이터로 구동되는 시스템을 구축하는 작업이 훨씬 수월해졌다. 하드웨어
    방송통신대 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.05
  • 4차 산업혁명이 글로벌생산네트워크에 미치는 영향을 5가지로 정리하시오
    . 특히 이러한 사물들이 모두 인터넷으로 연결 되면, 해킹의 대상이 될 수도 있기에 보안 산업의 발달에도 영향을 끼칠 것으로 전망된다.ⅱ. 인공 지능(AI)Artificial ... 및 정보기술 분야를 말한다실생활에 있어서는 신경망, 퍼지이론, 패턴 인식, 전문가 시스템, 자연어 인식, 이미지 처리, 컴퓨터 시각, 로봇공학 등 다양한 분야에서 발전이 이뤄지고 ... 4차 산업혁명이 글로벌생산네트워크에미치는 영향을 5가지로 정리하시오Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론4차 산업혁명이 글로벌생산네트워크에 미치는 영향ⅰ. 사물인터넷(Internet of
    리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.10.16
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2025년 08월 19일 화요일
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