"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 3,601-3,620 / 4,537건

가속도계 추정공식과 강도기준치(Cut-point)의 신체활동량 추정오차검증 (Error Rates of Prediction Equations and Cut-points of Actigraph GT3X+)

다. 추후 연구에서 신체활동량 추정오차를 줄이기 위해 공식개발뿐만 아니라 인공지능망(Artificial Neural Networks)이나 딥러닝(deep learning) 적용 등

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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아동청소년간호학I 문제정답<김희순 외 저작>

적 행동문제는 불안감, 슬픔, 우울증과 의존이다.2)영아 사망률과 아동 사망률에 대해 정의하시오.-영어사망률은 살아서 출생한 신생아 1,000명의 출생 첫 1년동안 사망한 수->아동 ... 이행 능력은 가족이 위기나 주요변화 후에 적응하도록 돕는다.4)가족의 위기 혹은 스트레스 기간 동안 가족은 지역사회 내 자원들과 네트워크로부터 도움을 주고받는다.7. 왜 핵가족의 ... 성애자는 사귀는 사람이 있건 없건 간에 인공수정을 통해 출산할 수 있다.-입양과 대리모를 통해 부모가 되는 동성애자가 늘고 있다.-경제적 지원과 자녀양육이 부부가 아닌 집단으로 근거

시험자료 | 30페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.04.19 | 수정일 2023.04.22

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Triple Attention U-Net 기반 손바닥 다중채널영상 및 CNN 분류기 앙상블 모델을 이용한 비접촉식 신원 인식 시스템 (Contactless User Identification System using Multi-channel Palm Images Facilitated by Triple Attention U-Net and CNN Classifier Ensemble Models)

본 논문에서는 기존의 스마트폰 카메라 센서를 사용하여 비접촉식 손바닥 기반 사용자 식별 시스템을구축하기 위해 Attention U-Net 모델과 사전 훈련된 컨볼루션 신경망 ... facilitated by multi-channel palm images with attention U-Net models and pretrained convolutional neural ... networks (CNNs) for establishing a contactless palm-based user identification system using c

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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객체 탐지에서의 효율적인 예측 박스 회귀 학습을 위한 둘레 기반 IoU 손실함수 (A Perimeter-Based IoU Loss for Efficient Bounding Box Regression in Object Detection)

일반적으로 객체 탐지를 위한 신경망을 학습시키기 위해서는 클래스 분류와 예측 박스의 회귀 손실 함수를 결합 학습한다. 하지만 기존 회귀 손실 함수는 예측 바운딩 박스와 타깃 박스 ... 가 다른 회귀 손실 함수보다 더 높은 정확도를 보임을 확인하였다. In object detection, neural networks are generally trained by

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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AI 기반 실시간 온라인 랜덤 플레이 댄스 플랫폼 개발 (AI-based Real-time Online Random-play Dance Platform)

는 데이터는 데이터 캐싱으로 빠른 처리가 가능하게 한다. 댄스 동작 유사도 계산을 위해 사전학습된 동작 유사도 계산 신경망을 미세조정 학습시켰고 몸통을 제외하고 팔과 다리만 사용 ... -tuning a predefined gesture-similarity neural network, applying min–max normalization, and considering

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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퍼지 RBFNNs와 증분형 주성분 분석법으로 실현된 숫자인식 시스템의 설계 (Design of Digit Recognition System Realized with the Aid of Fuzzy RBFNNs and Incremental-PCA)

하는 방법을 제안한다. 방사형 기저함수 신경회로망의 구조는 조건부, 결론부, 추론부의 3가지기능적 모듈로서 구분이 가능하다. 조건부에서는 FCM 클러스터링 알고리즘의 도움으로 실현 ... Neural Networks (RBFNN) consists of three functional modules such as condition, conclusion, and

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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연속적인 시계열 예측을 위한 디노이징 다변량 시계열 모델링 (Denoising Multivariate Time Series Modeling for Multi-step Time Series Prediction)

신경망을 사용한다. 본 모형의 성능 향상을 검증하기 위해 베이스라인 모형들과 비교 분석하고, 구성 요소 및 디노이징 강도 실험 등의 비교 실험을 통해 제안하는 방법론을 입증 ... the single time point. To address this limitation, we propose a novel encoder-decoder based neural ... network named ‘DTSNet’ which predicts multi-step time points for multivariate time series. To s

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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사건 단어 주의 집중 메커니즘을 적용한 단일 문장 요약 생성 (Single Sentence Summarization with an Event Word Attention Mechanism)

들은 단어의 구조적 정보를 사용하여 이진 분류를 수행하였고, 문장을 생성하는 방법들은 순환신경망을 이용하여 요약 문장을 생성하였다. 하지만 이러한 접근 방법은 중요한 정보를 누락 ... or not. The abstractive approach generates the summary of a given source sentence using the neural ... network such as the sequence-to-sequence model and the pointer-generator. However, these approaches

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.05

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평가위원 등록 서류

, 디스플레이,무기센서 및 제어, 기타 전기/전자 등정보/통신정보이론, 소프트웨어, 정보보호, 광대역 통합망, 위성/전파, 이동통신, 디지털방송, 홈네트워크, RFID/USN, U ... 분석/예측, 해양과학, 해양자원, 해양생명, 극지과학, 천문학, 우주과학, 천문우주관측기술, 기타 지구과학 등생명생명과학분자세포 생물학, 유전학/유전공학, 발생/신경생물학, 면역학 ... 의료 등인공물기계측정표준/시험평가기술, 생산기반기술, 요소부품, 정밀생산기계, 로봇/자동화기계, 나노/마이크로 기계시스템, 에너지/환경기계시스템, 산업/일반기계, 자동차/철도차량

서식 | 4페이지 | 500원 | 등록일 2022.08.02

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2021년 금융논술 핵심 예상 주제 개요 및 키워드 모음(이거 하나면 논술 끝)

로 삼았다.2. 글의 개요키워드서론1) 4차 산업혁명의 개념 간단하게2) 4차 산업혁명의 특징3) 문제제기정보통신과 기술의 융합산업 간 융합, 네트워크 확장, 지능적 자동화중소기업 ... , 인공지능접목- 농업(1차산업):스마트팜- 첨단재배기술2) 정부의 대응방안- 보호 방안· 산학연을 통한 R&D 프로젝트 지원 및 컨설팅· 첨단 기술 및 4차 산업혁명에 대한 교육 등 ... 는 출 안정화 대책 마련· 방역, 의료시스템 확충 등 사회안전망 구축· 국내 생산 기반 및 공급망 강화 (리쇼어링 등)- 금융회사· 신성장 산업의 육성을 위해 기술기업/혁신기업

시험자료 | 66페이지 | 20,000원 | 등록일 2021.01.16 | 수정일 2021.01.29

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서일대학교 컴퓨터 개론 요약정리

는 과도기)- 미래컴퓨터, 인공지능, 병렬처리, 전문가 시스템분야, 신경망 분야,컴퓨터의 종류슈퍼 컴퓨터 : 처리량이 방대한 작업을 빠른 연산 속도로 처리하기 위해 설계된 가학 기술 ... UCC사이트: 프랑스 데일리모션, 미국의 마이페이스,유튜브...-유트브.구글 인수협상, 위력증명(사이의 강남스타일)SNS(Socicial Networking Service

시험자료 | 11페이지 | 2,000원 | 등록일 2021.10.06

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제4차 산업혁명시대 중국어 정보 데이터 시각화와 서비스 플랫폼 (A Study on Visualization and Platform of Information Data on Chinese in the 4th Industrial Revolution Era)

development and supply of Google's or NAVER's Artificial Neural Network translation system. In order ... 다. 알렉로스의 “번역 관련 직업이 거의 소멸할 것이다. 앞으로 10년 후에는 번역 소프트웨어를 사용하는 번역가만 살아남을 것이다”라는 진단은 최근 구글이나 네이버의 신경망 번역 시스템

논문 | 33페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.18 | 수정일 2025.07.21

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EF 센서기반 손동작 신호 감지 및 자동 프레임 추출 (EF Sensor-Based Hand Motion Detection and Automatic Frame Extraction)

을 보였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘으로 추출된 동작신호는 이후 신호정규화를 거쳐 LSTN 심층신경망 인식부를 거쳐 높은 손동작 인식률을 보임으로서 제안된 알고리즘의 우수함을 입증 ... lassification or recognition stage such as LSTN deep neural networks. Our experiment and analysis s

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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IoT 스트리밍 센서 데이터에 기반한 실시간 PM10 농도 예측 LSTM 모델 (Real-time PM10 Concentration Prediction LSTM Model based on IoT Streaming Sensor dataReal-time PM10 Concentration Prediction LSTM Model based on IoT Streaming Sensor data)

한 스트리밍 데이터에 대해 점진적 학습 방법을 적용한다. 제안한 LSTM 모델의 성능을 평가하기 위해 선형회귀 모델 및 순환형 신경망(RNN) 모델과 비교한다. 실험 결과는 제안 ... treaming data collected every 24 hours. The linear regression and recurrent neural networks (RNN

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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점성 경계층과 천이 현상을 고려한 스크램제트 2차원 흡입구 최적 형상에 관한 연구 (A Study on Optimal Geometry of Scramjet 2D Intake Considering Viscous Boundary Layer and Transition Phenomena)

실험점 생성, RANS 해석을 이용한 흡입성능 지표 획득, 크리깅(Kriging)/심층신경망(DNN) 기법을 이용한 반응면 대리모델 생성과 분석, 선호도 함수기반의 최적해 탐색 ... response surface using Kriging/Deep Neural Network (DNN), finding the optimal solution based on the

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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인공지능을 이용한 외국인 근로자를 위한 실시간 사물 인식 및 번역 앱 (Real-time Object Recognition and Translation App for Foreign Workers Using Artificial Intelligence)

로 번역하여 제공하는 앱을 개발하였다. 언어 선정은 한국 입국 비중이 큰 다섯 국가의 언어를 대상으로 했다. 학습 이미지로 7,900장 수집하여 라벨링하였다. AI 신경망인 ... trained with the Yolov3-tiny learning model using Darknet, an AI neural network. The developed app can

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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장기요양 필요 발생의 고위험 대상자 발굴을 위한 예측모형 개발 (Development of prediction model identifying high-risk older persons in need of long-term care)

을 위해 고유 방법인 로지스틱 회귀모형, 머신러닝 방법인 의사결정나무와 랜덤포레스트, 딥러닝 방법인 다층퍼셉트론 신경망을 분석하였다.체계적 분석절차를 통해 각 분석방법별 모형을 적합 ... , and multi-layer perceptron neural network. Finally, random forest was selected as the prediction

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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건설 근로자의 족저압 정보를 활용한 신체부하 인식 기술 (Physical Load Recognition using Foot Pressure Data from Construction Workers)

하고 반복적인 리프팅 작업을 수행하였으며 신체부하 레벨 인식을 위해 순환신경망 기반 딥러닝 알고리즘인 Bi-LSTM 모델을 적용하여 분석을 진행하였다. 분석 결과, 들어올리는 물체 ... based on a recurrent neural network. As a result of the analysis, an accuracy of up to 84.1% was c

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.29 | 수정일 2025.07.04

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복합만성질환 입원환자의 중증도 보정 사망비에 대한 융복합 연구 (A Convergence Study in the Severity-adjusted Mortality Ratio on inpatients with multiple chronic conditions)

110,700건을 최종 연구대상으로 선정하였다. 예측 모형 개발 시 데이터마이닝 기법(로지스틱회귀분석, 의사결정나무, 신경망 기법)을 적용하였다. 본 연구 ... with using data-mining methods (logistic regression analysis, decision tree and neural network method

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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Local min/max 연산을 이용한 필기체 숫자의 방향특징 추출 (Directional Feature Extraction of Handwritten Numerals using Local min/max Operations)

특징에 의한 인식률을 테스트를 위해 오류역전파 알고리즘으로 학습되는 다층퍼셉트론 신경회로망을 인식기로 사용하였으며, Concordia 대학의 CENPARMI 숫자 데이터베이스 ... , we use a multi-layer perceptron neural network classifier which is trained with the back propagation

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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