"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 3,721-3,740 / 4,536건

가트너 10대 전략 기술 트렌드 분석 및 기술 동향

, 시멘틱웹, 신경망, 기계학습, 딥려닝 등이 있다. 인공지능은 수준에 따라 종류가 구분된다. 강(强) 인공지능은 인간의 사고작용을 고차원적으로 구현한 것이며, 약(弱) 인공지능은 특정 분야에 한정한 인공지능으로 구분할 수 있다. ... 을 특징으로 한다.Ⅱ. Gartner 2018 10대 전략 기술 트렌드1. 인공지능 강화 시스템(AI Foundation)(1) 의의 인공지능(Artificial Intelligence ... )은 인간의 인지능력, 학습능력, 이해능력, 추론능력 등을 실 현하는 기술을 말한다. 인공지능의 연구분야로는 패턴인식, 자연어처리, 가상현실, 데이터마이 닝, 로봇 및 휴먼노이드

리포트 | 9페이지 | 3,000원 | 등록일 2018.12.15 | 수정일 2019.07.16

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[인공지능 AI] 인공지능(AI)의 발달로 인한 인류사회의 변화와 미래 및 인공지능에 대한 나의 견해 - 인공신경망 AI 인류사회변화

을 컴퓨터에 입력하여 데이터 시스템을 구축한 다음 다양한 추론 엔진이나 데이터 마이닝 기술을 통해 활용.인공신경망 (Artificial Neural Network)사람의 뇌를 그대로 모방 ... .이러한 신경회로망은 연결성 모델(Connectionist model), PDP(Parallel Distributed Processing), 또는 뉴로모픽(Neuromorphic ... Systems)이라 불리우는 것으로 기본 단위는 뉴런이 된다. 신경회로망 모델은 모두 단순한 계산소자의 연결을 통해 좋은 성능을 나타낸다는 것을 기본 가정으로 하고 있다.신경회로망

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2016.09.08 | 수정일 2016.12.22

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[보고서+소스코드]성균관대 MBA 경영정보시스템론 과제 - WEKA를 활용한 인공신경망 머신러닝 빅데이터 분석 (스타트업 창업 예상 매출액 및 시장점유율 예측분석)

WEKA를 활용한 인공신경망 머신러닝 빅데이터 분석(스타트업 창업 예상 매출액 및 시장점유율 분석)WEKA를 활용한 인공신경망 머신러닝 빅데이터 분석(스타트업 창업 예상 매출액 ... 및 시장점유율 분석)I. 서론본 보고서는 ‘스타트업’ 창업을 위한 사업 계획 과정중 타겟분석 및 시장 동향의 데이터를 기반으로 인공신경망(WEKA)을 활용한 분석자료를 기반 ... 으로 인공신경망을 통해 밀크 트레인의 예상 점유율을 추정하고 해당 비율을 온라인 여행 서비스 시장규모 및 경쟁업체 매출액에 적용시켜 예상 매출액을 계산하였습니다.인공신경망 툴

리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2018.12.02

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[인공지능/과제] Neural Network Training for one epoch

다음과 같은 신경망이 주어졌다고 하자. 초기의 weight 들이 각 arc 에 표시되어 있다.이 신경망을 훈련시키는 데 다음 4개의 examples 를 이용하고자 한다. (1

리포트 | 1페이지 | 1,000원 | 등록일 2013.11.07 | 수정일 2013.11.08

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신경망기법을 이용한 수문학적 분해모형 (Hydrologic Disaggregation Model using Neural Networks Technique)

한국습지학회 김성원

논문 | 19페이지 | 4,800원 | 등록일 2015.03.24 | 수정일 2017.02.01

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자바(JAVA) 오목 인공지능 컴퓨터공학과 졸업 논문 & 작품

잡고 있다. 딥 러닝 알고리즘은 내부적으로 심화신경망(Deep Neural Network)을 적용한 머신 러닝(Machine Learning) 알고리즘으로 구성이 되어있으며 여기 ... IBM의 체스 인공지능 로봇인 딥 블루(Deep Blue)는 1997년 5월에 체스 세계 챔피언과의 체스 경기에서 승리하였다. 그리고 2011년 2월에는 인공지능 슈퍼컴퓨 터인 ... 왓슨(Watson)이 미국 제퍼디 퀴즈쇼에 참가해 우승하였고 2016년 3월에 구 글(Google)의 바둑 인공지능 로봇인 알파고(AlphaGo)가 이세돌 9단과의 대국에서 승리

리포트 | 20페이지 | 39,200원 | 등록일 2017.01.23 | 수정일 2017.01.25

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기계학습과 딥러닝 - 알파고의 메커니즘을 중심으로

적으로 향상되었다.알파고의 학습 알고리즘을 구체적으로 살펴보면, 알파고는 매번 수를 둘 때마다 ‘심층 신경망(Deep Neural Network: DNN)'과 ’나무 탐색(tree s ... 의 근원적 지식 및 상식을 활용할 수 있기 때문이다.3절 깊은 신경망(Deep neural networks)신경망은 하나 이상의 계층으로 구성되어 있으며, 각각의 계층은 여러 종류 ... 의 노드를 포함한다. 각 계층의 노드는 하위 계층 노드들의 출력값을 가중 합(weighted sum)의 행태로 결합된다. 그 예로, 널리 사용되는 신경망의 한 종류인 퍼셉트론

리포트 | 10페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.01.12

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한양e러닝 그린IT의 이해 과제 레포트

는 심층학습 기술과 GPU를 기반으로 한 고속병렬처리 기술이 그것이다. 심층학습은 실제 인간의 뇌 구조와 같이 많은 수의 계층을 쌓아 만든 신경망 회로(즉, 심층 신경망 회로 ... )를 학습하는 기술이다. 심층학습이 처음 제안된 1990년대 후반에는 많은 수의 계층으로 이루어진 신경망 회로를 학습하기 위해 수일이 소요되는 문제점이 있었으나 (예를 들어, 32x32 ... 픽셀 크기의 필기체 영상 인식을 위한 8계층 신경망 회로 학습 시 2~3일이 소요), 최근 GPU를 기반으로 한 병렬처리 기술로 인해 학습 시간이 획기적으로 단축되었고, 이를 바탕

리포트 | 4페이지 | 10,000원 | 등록일 2019.07.02

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4차 산업혁명, AI (인공지능) 기반의 스마트홈과 더불어 AI스피커 분석

)의 개념과 요소인공지능(AI; Artificial Intelligence)은 인간의 두뇌와 같이 컴퓨터 스스로가 추론, 학습, 판단하면서 전문적인 작업을 하거나 인간 고유의 지식 ... 을 집적시킨 슈퍼 컴퓨팅은 네트워크 시대의 인공지능이 어떻게 현실화되고 있는가를 보여 준다.인공지능은 그 자체로 존재하는 것이 아니라, 컴퓨터 과학의 다른 분야와 직·간접적으로 많 ... 처럼, 딥 러닝의 ‘훈련’도 동일한 맥락으로 진행된다. 딥 러닝을 알기 위해서는 먼저 ‘신경망 기법’의 정의를 알아야 한다. 신경망기법은 인간 두뇌의 신경세포를 모방한 개념

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2018.10.15

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인공지능 번역, 맥락을 읽는 인공신경망 번역기술의 발달

(N2MT : Naver Neural Machine Translation)네이버 파파고는 네이버에서 지원하는 인공신경망 기능의 통번역 어플리케이션이다. 파파고를 위해 접목된 기술 ... 인공지능 번역, 맥락을 읽는 인공신경망 번역 기술의 발달Ⅰ. 배경2016년 3월, 구글의 인공지능 기술 개발 업체 딥마인드에서 개발한 바둑 인공지능 프로그램 알파고가 우주 원자 ... 습한다. 기존의 기계번역 방식이 어순과 어법 등 각종 규칙(특징 정보)을 사람이 지정해주던 것과 비교하면 큰 장점이 있는 셈이다.인공신경망 기계번역에서는 입력 문장이 들어오

리포트 | 11페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.03.20

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인공지능(Artificial Intelligence) 진화와 해결과제 [인공지능,AI,딥러닝]

째 황금기) : 인공신경망의 한 종류인 다층 퍼셉트론(Multi-Layer Perceptron)의 학습방법인 오류역전파법(Error Back-propagation Method)이 지능 ... 빛을 발하지 못함- 2006년(세 번째 황금기) : 인공지능의 부침의 역사에도 불구하고 지속적으로 연구를 수행한 토론토 대학의 제프리 힌튼 교수는 인공신경망의 혁신적인 학습 기법인 ... 인공지능(Artificial Intelligence) 진화와 해결과제1. 인공지능 개념2. 인공지능 역사3. 인공지능 폭발적 성장배경4. 인공지능의 3대 주요기술5. 인공지능

리포트 | 10페이지 | 2,500원 | 등록일 2017.06.12

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최근 인공지능딥러닝 활용사례 및 활용 아이디어

학습과 인공신경망, 딥러닝 등 몇 가지 세부적인 기술이 있다. 일상생활에서도 쉽게 접할 수 있는 인공지능의 사례로는 핸드폰에 탑재된 인공지능 비서나 혹은 스마트 스피커 등이 있 ... 는 인공 뉴런들을 여러개 층층이 쌓고 연결한 인공신경망 기법을 주로 연구한다. 딥러닝의 가장 큰 특징은 방대한 양의 데이터를 넣으면 그만큼의 성능향상이 반드시 나타난다는 것이다. 딥러닝 ... 하기가 쉽다. 하지만 사실 딥 러닝이라는 구조는 인공신경망에 기초하여 설계된 개념으로 그 실제 역사를 따지면 최대 1980년대 정도까지 거슬러 올라간다고 한다. 딥러닝은 그동안

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.31

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AI, 인간의 인공지능화 문제점 분석

랭킹 1위 커제 9단: 3패). 인간의 뇌 속 신경망은 보통 10~15층 정도인데 알파고는 48층 높이의 신경망을 썼고, 최신 딥러닝은 152층까지 발전됐다고 한다. 층수가 높 ... 에 지배당하지 않고 공생한다.”고 말한 바 있는 테슬라 CEO 머스크는 인공지능 로봇에 경계심을 갖고 뇌 과학기업 뉴럴링크를 설립한 사람이다.그림2 : 전자그물망 개념도그는 인공지능 ... 로봇에 맞서는 인간 뇌 기술로 ‘전자그물망(neural lace)’을 주시했다. 액체 상태의 전자그물망을 뇌에 주입하면 특정 뇌 부위에서 액체가 최대 30배 크기의 그물

리포트 | 8페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.05.29 | 수정일 2019.11.15

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인간과 과학 인공지능

다.5) 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정 ... ’를 바탕으로 가능성 있는 여러 가지 결과를 모두 보여준다.5) 인공신경망을 적용한 딥러닝 연구가 활성화된다.머신러닝이란 기계(컴퓨터, 알고리즘 등)가 현실 세계에 있는 수많은 정보 ... 를 학습하고, 이러한 정보를 종합해 결과를 예측하는 기술이다. 머신러닝 기술에 사람의 뇌와 구조가 유사한 프로그램, ‘인공신경망’을 적용한 것이 딥러닝이다.6) 2025년 자율주행차

방송통신대 | 5페이지 | 3,500원 | 등록일 2017.03.13 | 수정일 2017.06.16

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인간과 과학-인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오.

), 신경망(neural network), 빅데이타(big data), 인지체계(cognitive system), 유전알고리즘(genetic algorithm) 등 다양한 이름 ... 2017학년도 2학기 과제물(온라인제출용)교과목명 : 인간과 과학학 번 :성 명 :○ 과제유형: 공통○ 과 제 명:인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 ... 바꿀 것인지 생각해보시오.목차서론본론인공지능의 순기능인공지능의 한계실생활에서 AI를 활용한 사례결론참고자료서론우리는 이미 알게 모르게 인공지능의 영향을 받으며 살고 있다. 아니

방송통신대 | 7페이지 | 4,000원 | 등록일 2018.05.14

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세계의역사, 4차 산업혁명과 관련된 10건 이상의 언론 기사들을 참조하여 4차 산업혁명에 대한 자신의 입장을 기술하되, 위의 <과제 작성시 지시사항>을 유념하시오.

로부터 추출된 지식으로 의사결정을 하는 것이다. 지능시스템 개발방법론의 대표적인 기술로는 검색시스템, 생산시스템, 뉴럴 네트워크(neural networks → deep ... 2, 제4차 산업혁명의 개념3, 제4차 산업혁명의 특징4, 4차 산업 기반기술1) 인공지능과 정보처리2) 네트워킹3) 데이터베이스5, 로봇의 개념과 개발 현황1) 개념2) 로봇 ... 으로 보여 질 수 있으며, 이러한 현상은 변화에 대한 속도, 넓이, 깊이가 크다는 점이다. 과거부터 현재까지의 기술발전은 로봇기술과 인공지능 기술의 고도화와 다양한 정보통신기술

방송통신대 | 13페이지 | 3,900원 | 등록일 2019.03.27 | 수정일 2020.12.28

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[2017 인간과과학 공통1번항목] 인공지능의 발달이 인류사회에 어떤 영향을 미치고, 사회를 어떻게 바꿀 것인지 생각해보시오[본문출처표기,인용표기완료]

관련 추론개념, 뉴럴 네트워크(neural network), 퍼지 이론 등 기초 이론이 정립되었다.3) 인공지능의 발전과정1950년대 중반부터 인공지능 연구가 본격적으로 시작 ... 주의는 시스템을 구축하여 지능을 구현하고 이를 진화시키고자 하며 규칙적인 기호를 고안하기 보다는 자동화된 프로세스를 통해 지능을 향상시키고자 한다. 가장 대표적인 예로 인공신경망 ... 날 고급 전문가 시스템은 인공신경망 프로그램을 활용하여 여러 사실들을 연결하고 결론을 도출하고 경험적 학습을 통해 새로운 사실들 사이의 연관성을 이해하는 등 인간 뇌신경의 사고방식

방송통신대 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.24

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쉽게 기억하고 오랜동안 기억하기 (기억력 10만배 증진법)

이 뛰어난 사람들 빨강 , 구체 , 요철 … 뇌세포활성화 과거 기억의 조회 시각적 이미지 자극 달다 , 시다 등의 기억의 연상화인공지능 학습모델 신경 망 ( Neural Network ... 형 성 뇌세포 연결 인 지 : 손가락 계산 연 산 : 지식적 계산 반 사 : 순간 계산 지 능 (CPU) 신경망 발달 단 어 ＋ 문법 문장구 성 자연회 화 인 지 ＋ 기억 인 지 ... 도쿄대 기계정보공학 ( 로봇공학 ) 석사 및 박사 국비 유학생 , 유학생회 회장 ( 도쿄대 ) 삼성전자 ( 주 ) 책임연구원 , 로봇개발 팀장 미국 MIT 객원 교수 , 인공지능

시험자료 | 38페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.05.29

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제4차산업혁명 독후감

, 인공신경망의 역사, 인공지능이 만드는 미래 ICT 세상, 인공지능 개발의 딜레마 등을 다룬다.------------------------------------------------ ... ’, Internet of things, Big Data, Cyber Physical System, Artificial intelligence는 머지않아 세상의 인터넷과 연결되고 여기 ... 서 얻은 방대한 데이터를 기반으로 복합되고 인공지능을 만나면서 최적상태가 된다고 한다.------------------------------------------------------

리포트 | 2페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.12.24

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국제물류환경 변화와 4차산업혁명시대의 전략적 물류

가 나타나는 차세대 산업혁명을 말한다.1) 인공지능(Artificial Intelligence): 컴퓨터로 구현한 지능 또는 이와 관련한 전산학의 연구 분야를 말한다. 지식 베이스 ... 한다. 센서 네트워크, 빅데이터, 인공지능이 구성하고 있다.스마트 물류는 물류 현장에서 사람이 관리하던 정보를 IoT 센서가 대신 수집 후, 빅데이터를 활용한 네트워크 센서 ... 된 경영의 관점에서 물류 프로세스 효율화에 초점을 맞춘 개념이고, SCM은 공급망 전체에 걸친 물류 프로세스 통합과 기업 간 협업 및 공유를 통해 공급망 전체의 가치를 높이는 것

리포트 | 10페이지 | 3,000원 | 등록일 2019.07.06

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