"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 3,641-3,660 / 4,535건

인공지능(AI)의 장단점, 현황 및 일자리 변화 전망

할앤드류 응(Andrew NG) 교수는 약 10억개 이상의 신경망으로 구성된‘심층신경망(DNN, Deep Neural Network)’을 구현하고, 이를 통해 약 1,000만개 ... 감정과 마음 등의 요소를 기준으로 하여 약한 인공지능(Artificial Narrow Intelligence), 강한 인공지능(Artificial General ... Intelligence), 초인공지능(Artificial Super Intelligence)으로 구분하기도 한다. ① 약한 인공지능은 인간이 입력한 알고리즘, 데이터, 규칙 등을 바탕으로 학습

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2020.07.03

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SVM을 이용한 VKOSPI 일 중 변화 예측과 실제 옵션 매매에의 적용 (VKOSPI Forecasting and Option Trading Application Using SVM)

of the representative machine learning models is artificial neural network, which is a statistical ... learning algorithm inspired by the neural network structure of biology. In addition, there are other ... 기계학습(Machine Learning)은 인공 지능의 한 분야로, 데이터를 이용하여 기계를 학습시켜 기계 스스로가 데이터 분석 및 예측을 하게 만드는 것과 관련한 컴퓨터 과학

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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(인공) 정서 시대의 과학적 정서 이론과 연기 테크닉의 문제 －알바 이모팅 테크닉을 중심으로－ (‘Emotion Trouble’ and an Acting Technique －Focused on Alba Emoting Technique－)

된 정서 이론’을 살펴본다. ‘구성된 정서 이론’에서, 정서는 우리 몸마음의 신경 네트워크에 의해 ‘구성’되며, 감각, 이미지, 사고, 언어 수행과 동시적으로 발생하는 과정이며, 우리 ... 본 논문은 (인공) 정서 시대에, 다양한 사회적 영역에서 수렴적 이슈가 되고 있는 정서와 연기 테크닉을 연구한다. 필자는 주디스 버틀러(Judith Butler)가 우리의 실제 ... 다. 전자에는 내용적 차이가 존재하지만, 폴 에크만(Paul Ekman)과 수잔나 블로흐(Susana Bloch) 등이 속하는데, ‘보편적 기본 정서,’ ‘내재적 신경 다발

논문 | 60페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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인공지능 기반 실내 PM2.5 및 CO2 통합 제어 알고리즘을 적용한 외기도입형 환기청정기 성능 분석 (Performance Analysis of an Outdoor Air-Introduced Ventilation Cleaner Applied with an AI based Indoor PM2.5 and CO2 Integrated Control Algorithm)

based on artificial neural networks, enabling proactive control. It was applied in a living lab to ... 본 연구는 재실자에게 쾌적한 공기질을 제공할 수 있는 인공지능 기반 실내 PM2.5 및 CO2 통합 제어 알고리즘을 개발하고자 하였다. 이를 위해 MLP를 활용한 실내 PM2.5 ... 연구에서 개발한 인공지능 기반 예측모델을 활용한 실내공기질 제어 알고리즘은 실내 PM2.5 및 CO2 농도를 선제적으로 제어하여 기존 룰베이스 제어 알고리즘 대비 쾌적한 상태를 더

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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잘피 서식지 모니터링을 위한 딥러닝 기반의 드론 영상 의미론적 분할 (Semantic Segmentation of Drone Imagery Using Deep Learning for Seagrass Habitat Monitoring)

고해상도의 영상 획득이 가능한 드론의 활용도가 높아지고 있다. 그리고 의미론적 분할에 있어 합성곱 신경망 기반의 딥러닝이뛰어난 성능을 보임에 따라, 원격탐사 분야에 이를 적용 ... learning based on a convolutional neural network has shown excellent performance in semantic s

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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스포츠산업 공공⋅민간 일자리 창출에 대한 탐색적 분석 (An Exploratory Analysis on the Creation of Public and Private Jobs in the Sport Industry)

. 새로운 스포츠일자리를 위해서는시장가치망의 산업분류방식이 도입되어야 한다. 둘째, 공공부분스포츠산업 일자리는 직장체육 일자리, 지역스포츠클럽일자리, 초등스포츠강사 일자리, 방과후 ... 스포츠산업일자리로는 4차산업혁명의 스포츠 융복합을 통한 새로운 일자리로 인공지능과 로봇 등 4차산업혁명의 스마트 기술공급일자리, 플랫폼기반 020서비스 일자리, 개인기업 소기업 ... ports jobs, the industrial classification of market value networks should be introduced. Second, jobs

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.22 | 수정일 2025.06.27

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딥러닝 조사 레포트

Neural Network(RNN) 등으로 구성되어 있다.딥러닝 알고리즘 구현 방법 중 심층 신경망을 소개 하고자 한다. 이미지, 손글씨, 음성 등을 분석하여 해당 데이터를 인공지능에 학습 ... 한 결과를 제공한다. 딥러닝 알고리즘으로 Artificial Neural Network (ANN) Convolution Neural Network (CNN) Recurrent ... 을 할 수 있다.2.4 딥러닝 알고리즘그림 5 Deep Neural Networks 딥러닝이란 학습하는 레이어가 1층 이상일 때 딥러닝 알고리즘으로써, 학습을 통해 더욱 정확

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.06.09

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인공지능(AI) - 신경망(Neural network) 개발

인공지능(AI) - 신경망(Neural network) 개발 #include #include #include #include

리포트 | 14페이지 | 7,000원 | 등록일 2009.06.16

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신경망이란 무엇인가

(artificial neural network)이라고도 한다. 신경망은 각 뉴런이 독립적으로 동작하는 처리기의 역할을 하기 때문에 병렬성(parallellism)이 뛰어나고, 많 ... )과 뉴런이 연결되어 일을 처리하는 것처럼, 수학적 모델로서의 뉴런이 상호 연결되어 네트워크를 형성할 때 이를 신경망이라 한다. 이를 생물학적인 신경망과 구별하여 특히 인공 신경망 ... 되고 있다.신경망의 기본구조[네이버 지식백과] 신경망 [neural network] (컴퓨터인터넷IT용어대사전, 2011. 1. 20., 일진사)2. 신경망의 배경인간의 중추 신경

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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상황인식 관련 기술(RFID, VR, AR)

는 역할을 하며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결 ... 도입된 개념 기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감 ... [Ubiquitous Sensor Network] (1) USN 의 개념 필요한 모든 사물에 전자태그를 부착해 (Ubiquitous) 사물과 환경을 인식하고 (Sensor) 네트워크

리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.07.17

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인공지능(AI) 발전과정 및 전망

인식에는 RNN(Recurrent Neural Network)이 주로 쓰인다. CNN, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)은 최소한의 프리프로세스 ... 모두에서 좋은 성능을 보여준다. RNN, 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 ANN을 구성하는 유닛(unit) 사이의 연결이 다이렉티드 사이클 ... 근래에 상당한 성과를 보인 분야.현대의 인공지능 연구는 두 부분이 적절하게 혼합되어 진행되고 있다. 뉴런의 구조를 모방한 인공신경망 알고리즘등이 대표적이다.5. 핵심기술머신러닝

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.14

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상황인식기술, VR, AR, RFID

며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결성을 모방해 데이터 세트 ... 기계학습 인공적인 학습이 가능한 지능을 부여하는 것을 연구하는 분야 인공신경망 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망 ( 동물의 중추신경계중 특히 뇌 ) 에서 영감을 얻은 통계학 ... Network] (1) USN 의 개념 필요한 모든 사물에 전자태그를 부착해 (Ubiquitous) 사물과 환경을 인식하고 (Sensor) 네트워크 (Network) 를 통해 실시간

리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.03

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차동차공학 기초

들을 수행하는 것이라기보다, 입력 데이터를 기반으로 예측이나 결정을 이끌어내기 위해 특정한 모델을 구축하는 방식을 취하고 있다2)인공 신경망(ANN, Artificial Neural ... Network)인간의 뇌는 250 억 개의 신경 세포 (Neuron) 로 구성되어 있고, 신경 세포 간 신호를 전달하며 정보를 교환한다. 인공 신경망(ANN)은 인간의 뇌를 모방 ... 하여 만든 수학적 모델이고, 뇌의 신경망에 대응하는 노드(Node), 입력(Input), 출력(Output), 가중치(Weight) 속성을 가지고있다. 뉴런은 다른 여러 뉴런들과 거미줄처럼 연결되어 상호 작용을 하게 된다. 이를 인공신경망 모델이라고 한다

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.02.06

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에코시스템디자인 중심의 바이오리칭에 의한 미네랄 생산에 관한 연구 (A Method of the Mineral Production by the Bioleaching in the Eco System Design)

는 절대 금속원소이다. 특히 사람은 대뇌가 제어하는 자율신경계의 네트워크 역할을 하며, 모든 영양소의 고리역할을 한다. 미네랄이 부족할 경우 영양불균형에 의한 허약체질로 인하여 개인 ... 방법은 연구목적에 따라 인공생태공원에서 빈번히 발생하는 식물의 뿌리가 썩는 환경조건과 건강한 식물군집지의 조건을 동일하게 갖추어 발생하는 현상, 식물이 공생하는 배지중심의 환경조건 ... kind of checkers is the extraction of minerals on the artificial ecology in the park, frequently

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.13 | 수정일 2025.06.17

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인공지능이란 무엇인가.

으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.참고문헌 [네이버 지식백과] 인공지능[artificial ... 다. 여기에서 기계학습을 가능하게 하여 수많은 데이터를 분석하고 인공지능 스스로 학습하는 방식으로 진화할 수 있게 되었다.더 나아가 인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크(neural ... 적으로 추론하여 증명하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.⑤ 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것

리포트 | 6페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

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4차산업혁명 정리

패턴을 인식하는 기술- 학습량이 많으면 그만큼 패턴의 일치도와 신뢰성이 증가2. 인공신경망- 인간의 두뇌 뉴런구조에서 착안하여 만들어진 기계학습 모델- 가장 일반적인 영역은 분류 ... 과정을 끊임없이 반복하는 것을 강화학습이라고 함3. 딥 러닝- 입력과 출력 사이에 있는 뉴런들을 여러 계층으로 연결하여 만들어진 인공신경망 기법- 심층학습이라 하여 기계학습 ... 알고리즘의 집합√ 인공신경망이나 딥 러닝과의 차이점- 인간의 감정을 추론- 특정 자극에 반응하는 결과를 모델링하는 목적의 새로운 컴퓨팅이라는 사실4. 인지 컴퓨팅- 기계학습을 이용

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2020.07.23

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[공학]신경망 neural network

)도 일정조건을 만족하는 입력값만이 출력값을 내보낸다.신경망 (Neural Networks)신경망의 개념실제 뉴런에서 입력된 자극의 강도에 따라 출력되는 값이 다르듯이, 인공신경망 ... Neural Networks 신 경 망경 영 정 보 시 스 템 21조신경망 (Neural Networks)Contents신경망의 개념 기본 알고리즘 신경망의 특징과 장단점 활용 ... 사례신경망 (Neural Networks)신경망의 개념신경망의 기본 이론은 사람의 신경계로부터 유래한 것이다. 인간의 두뇌처럼 사고하고 연산하는 것을 의미한다. 궁극적으로 컴퓨터

리포트 | 42페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.06.16

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인공지능(AI)의 현황, 사례 및 전망 분석

되었으며, 많은 연구소가 해체하게 된다. 이후 인공지능 연구는 ‘인공지능의 겨울(A.I. Winter)’이라고 불리는 긴 암흑기를 겪는다.현대적 인공지능은 신경망(Neural net ... 를 확장하기 어려웠다. 또 신경망 연구자들은 지능적 행동을 생성하는 데 쓰인 신경망 구조의 근본적인 한계를 마주하게 되었다. 더딘 성과로 인해 인공지능 연구에 대해 지원이 중단 ... )이 재조명되면서 시작되었다. 뇌의 뉴런 구조를 모방한 신경망은 인공지능 연구 초기 등장했지만, 기술적 한계로 당시에는 주목받지 못했다. 1986년 역전파(Backpropagation

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2019.05.05

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모두의 인공지능 총요약본

Watson, 제퍼디 퀴즈쇼 챔피언2012년 구글, 딥러닝 기법의 고양이 인식2018년 알파고6. 탐색(search)· 초기 인공지능 기술이며 현재도 유효· AlphaGO는 신경망 ... 시스템② 상용 전문가 시스템11. 생물 신경망(사람 뇌)의 구조와 동작· 뇌 - 뇌세포 뉴런의 네트워크① 수상돌기 : 입력多② 축색돌기 : 출력一③ 시냅스 : 수상돌기와 축색돌기 ... . 인공 뉴런? 추상화된 신경세포① (인공 신경망의) 가중치 : (생물학의) 시냅스② 활성함수 : 출력값 조절 (예) 가중치의 합이 0보다 크면 1로 출력, 아니면 0으로 출력⇒외부

시험자료 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.07.22 | 수정일 2023.01.17

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자동차 번호판 인식을 위한 2중 용도의 인코더-디코더 모델 (Dual-Use Encoder-Decoder Model for License Plate Recognition)

최근 머신 러닝 기술이 빠르게 발전함에 따라 신경망 모델을 이용한 번호판 인식이 높은 성능을 보이고 있다. 머신 러닝의 성능에 영향을 좌우하는 중요한 두 가지 요소는 데이터 ... 률이 향상되었다. Due to the rapid, continuous development of machine learning, the neural network model s

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.06 | 수정일 2025.07.10

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