적대적생성신경망(GAN)

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1. GAN이란?
딥러닝의 4대 석학중 한명인 요수아 벤지오(Yoshua Bengio) 몬트리올대 교수의 제자인 굿펠로우(Ian Goodfellow)가 2014년 신경정보처리시스템학회(Neural Information Processing System)에서 처음 소개한 AI기술로 적대적 생성신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)이라고 정의한다.

2. 특징
- GAN은 기존의 신경망과는 다른 방법으로 이미지의 잠재 공간을 학습한다.
- GAN은 대표적인 비지도학습의 한 종류로 서로 대립하는 두 시스템이 서로 경쟁하는 방식으로 학습을 진행하는 방식이다.
- GAN은 생성된 이미지가 실제 이미지와 통계적으로 거의 구분이 되지 않도록 강제함으로써 실제와 같은 합성 이미지를 생성한다.

참고 자료

프랑소와 숄레(2018), 케라스 창시자에게 배우는 딥러닝, 길벗
소프트웨어 정책연구소 산업공향, https://spri.kr/posts/view/21883?code=industry_trend

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