"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 3,621-3,640 / 4,535건

경영빅데이터분석사2급 핵심간단정리

을 회전시키는 목적 = 공통요인을 보다 쉽게 해석 하기 위해서 )정형 데이터 분석 기법- 연관관계분석- 의사결정나무- 인공신경망- 사례기반추론- 군집분석비정형 데이터 분석기법- 텍스트 ... 마이닝- 웹 마이닝- 오피니언 마이닝- 소셜네트워크 분석대체재 ? ( 음의 상관관계 ) LIFT의 값 0.2의사결정나무(장점) - 중요변수 선정용이 (단점) - 예측오류가능성

시험자료 | 9페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.12.15

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블랙 아이스의 학습 데이터셋 구축을 위한 Pix2Pix 기반 데이터 증강 방안 (Pix2Pix-Based Data Augmentation Method for Building an Image Dataset of Black Ice)

이 이루어지고 있다. 그러나, 데이터 수집 과정에서 많은 시간과 비용이 소모됨에 따라 데이터 증강 기술을 활용하고 있으며, Autoencoder, 생성적 적대 신경망 등 딥러닝을 활용 ... 최근 인공지능 분야는 급속도로 성장하고 있으며, 딥러닝 기법을 활용한 이미지 인식 기술이 인간의 인식률을 뛰어넘는 수준으로 진화하였다. 이는 대용량의 데이터셋을 활용한 학습 ... 블랙 아이스 데이터셋을 구축하여 향후 이를 활용한 객체 검출 연구가 수행되어야 할 것으로 판단된다. Recently, the field of artificial

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

베이지안 망 (Bayesian network ), 서포트벡터머신 (support vector machine, SVM), 그리고 인공신경망 (Artificial neural ... 하는 모델 서포트벡터머신 패턴인식과 자료분석을 위한 지도 ( 감독 / 교사 ) 학습의 모델 인공신경망 생물학적 뉴런의 동작원리와 뉴런간의 연결 관계를 모델링한 것으로 node 와 같 ... network ) 등이 대표적이다 . [ 네이버 지식백과 ] AI-ML-DL [Artificial Intelligence-Machine Learning-Deep Learning] - 인공

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

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BERT-Fused Transformer 모델에 기반한한국어 형태소 분석 기법 (Korean Morphological Analysis Method Based on BERT-Fused Transformer Model)

분석의 성능 향상은 한국어 자연어 처리 태스크의 성능 향상에직결된다. 최근 형태소 분석은 주로 기계 번역 관점에서 연구가 진행되고 있다. 기계 번역은 신경망 모델 등으로 어느 한 ... equence (sentence) of units of another domain. Neural machine translation (NMT) stands for the ... approaches of MT that exploitneural network models. From a perspective of MT, KMA is to transform an input

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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새로운 삼성전기 기업문화개발 사례연구: 전문성과 실시간 소통을 통한 집단지성 극대화 (A Case Study for a New SEMCO Culture Development: Maximizing Collective Intelligence Based on Enhancing Expertise and Real-Time Communication)

‘Theory 신경망구축’을 제안하였다. The purpose of this study is to suggest solutions for building a new SEMCO c ... academic conferences, and making a theory neural network. These three suggestions are interlocked and

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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재입원 예측 모형 개발에 관한 연구 (A Study on the Development of Readmission Predictive Model)

을 파악하기 위해 기술통계와 교착분석을 실시하였다. 재입원 예측 모형개발은 데이터마이닝 기법인 로지스틱회귀모형, 신경망, 의사결정모형을 이용하였다. 모형평가는 AUC(Area ... logistic regression, neural network, and decision tree. AUC (Area Under Curve) was used for model

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.28

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바이오사이버네틱 복제와 메타이미지의 관계성에 관한 연구 (A study on the Relationship between Bio-cybernetic Reproduction and Meta-Image)

1990년대 계산사진술의 시초를 보여준 실험 프로젝트에서부터 컴퓨터 비전 기술 그리고 2010년대 이후 적대적 생성 신경망 모델을 사용한 예술 프로젝트에 이르는 사례들을 조사하고 이 ... neural network models since the 2010s, and analyzed the structural homologies between them from a

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.15 | 수정일 2025.07.20

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AI 인공지능의 특장점과 개선방안. 경영정보시스템

으로 스스로 학습할 수 있도록 한 기술을 말한다. input데이터를 통해 output 결과를 낼 때, input 데이터가 통과하는 경로를 Neural Network(신경망)이다. 이 신경망 ... 은 이미 수집되어 있는 데이터들을 다운하는 것이다. 세번째, Deep Learning이 있다. Deep Learning는 컴퓨터가 여러 데이터들을 사용해 인공 신경망을 기반 ... 우리 삶에 AI 인공지능 기술이 곳곳에 스며들어 있어 누구나 한번쯤은 이용해봤을 것이다. 그래서 많은 정보기술 기반 서비스 중에 AI를 선택하게 되었다.AI(Artificial

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.22

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경희대 글쓰기2 소논문(A+받음) - 4차 산업혁명 기술을 이용한 문화콘텐츠 산업 활성화 방안 연구 / 주제연구 소논문

Classifier와 Association analysis(동시 발생 상관관계), Neural Network(신경망 학습)을 사용하여 사용자에게 최적화된 콘텐츠를 제공한다. 그리고 ‘MAX ... 배경2) VR기술2. OTT 서비스1) 도입 배경2) 인공지능3) 넷플릭스의 인공지능 기술Ⅳ. 제4차 산업혁명과 문화콘텐츠 산업의 미래1. 뉴미디어에 대한 대응2. 공연설치예술 ... 으로Data)이다.인공지능(AI)은 인간의 인식능력, 판단, 추론, 문제해결과 같은 두뇌작용과 같은 방식으로 컴퓨터가 문제에 대한 판단, 추론, 학습을 스스로 해낼 수 있는 시스템

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2021.01.14 | 수정일 2021.12.02

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베이지안 방식의 데이터 증강을 이용한 지도학습 기반 인지진단평가 연구 (Cognitive Diagnostic Assessment with Supervised Learning Using Bayesian-based Data Augmentation)

데이터 세트’와 ‘전문가 진단 데이터 세트’로 학습시킨 인공신경망의 진단 정확도를 비교 분석을 진행한다. 또한, 서울 소재 중학생 936명을 대상으로 한 일차방정식과 일차부등식 ... imulation study was conducted to compare the diagnostic accuracy of neural networks trained with both

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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딥러닝 개론 요약, 미래 전망, 나의 생각

값(예측값)을 얻는 과정이다. 이러한 딥러닝의 방법은 음성 인식, 물체 인식, 약물 발견 등 많은 분야에서 사용하고 있다. 딥러닝은 인공신경망(Artificial Neural ... , 비지도학습, 강화학습 등이 있는데 그중 지도학습은 결과값을 이미 주어진 후 결과값을 찾기 위해 학습하는 방법이다. 이러한 지도학습을 하기위해 인공신경망에서 사용되는 방법이 오류 ... 역전파 알고리즘이다.오류 역전파 알고리즘은 입력값이 신경망의 은닉층을 거쳐 결과값이 출력될 때 출력된 결과값과 알고 있는 실제 값의 오차를 줄여가는 과정이다. 오차를 줄이기 위해

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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미래 아동ㆍ청소년 발달 전망에 따른 학교지식의 방향성 탐색 (A Study on the Future of School Knowledge based on the Prospects for Future Child and Youth Development)

(신체구조 및 기능의 변화, 신경생리 및 인지, 학습에서의 변화, 정신건강 문제 및 정서적 취약성 증가, 개성추구ㆍ개인화ㆍ다원화된 삶의 방식, 디지털 네트워크화)가 도출되었고 이 ... 이 연구는 향후 도래할 인공지능시대에 살아갈 미래의 아동ㆍ청소년의 발달적 특성을 메가트렌드를 통해 전망하고, 이에 따른 대응과제를 학교지식 측면에서 제언하고자 시도되었다. 미래 ... haracteristics of children and adolescents who will live in the upcoming artificial intelligence era

논문 | 30페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.08 | 수정일 2025.07.11

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퍼지와 신경망의 차

(人工神經網, 영어: artificial neural network, ANN)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 ... 적으로 학습을 하거나 스스로 데이터를 사용해서 발전 될 수 있다.-전방 전달 신경망(Feedforward neural network):가장 간단한 방법의 인공신경망 방법이다. 신경 ... 알고리즘이다.인공신경망은?시냅스의 결합으로?네트워크를 형성한?인공 뉴런(노드)이 학습을 통해?시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다.?인공

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.13

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역전파 알고리즘을 이용한 최적의 교통안전 평가 모형개발 (Development of Optimum Traffic Safety Evaluation Model Using the Back-Propagation Algorithm)

diagnose vulnerable traffic points through BPA (Back -propagation algorithm) among artificial neural ... networks recently investigated in the area of artificial intelligence. Furthermore, it aims to pursue ... 는 최근 인공지능 분야 중 활발히 연구 중인 역전파 알고리즘(Back-Propagation Algorithm : BPA)을 이용하여 신호교차로를 대상으로 최적의 교통안전 평가기법

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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변수간 공분산구조와 가중치를 고려한 사례기반추론의 적용: 기업부도예측 (Case-Based Reasoning Approaches by Considering Variable Covariance Structure and Variable Weight: Corporate Bankruptcy Prediction)

techniques include neural networks and decision trees. The purpose of this study is to develop a case ... 본 연구는 기업부도예측을 위한 사례기반추론모형을 제시하고 전통적 통계모형과 인공지능모형과의 성과를 비교하고자 하였다. 기존의 연구에서는 모형 입력변수의 가중치를 차별화하는 것 ... performance with traditional statistical and artificial intelligence techniques. The Statistical techniques

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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드론 장착 마이크로폰에 의한 광대역 음향 획득 기술 (On the Technology of Wide-band Audio Acquisition by Microphone attached Drone)

시켜 장착하고, 소음원 차폐 필터 및 윈드스크린을 사용하였으며, 심층신경망 기반 실시간 드론 소음 제거 솔루션을 적용하였다. 실제 드론 비행 중 녹음된 드론의 소음의 특성은 매우 ... Neural Network) based real-time drone noisecancellation was applied. Although the characteristics of

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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모두의 인공지능 종합 필기자료

feedforward neural network) - 층을 갖는 신경망인간의 뉴런을 보면 층같이 보이는 부분이 있다.(08) 프로그램을 만드는 입장에서는 줄 맞춘 뉴런이 만들기 쉽 ... 에 표현하기에는 너무 방대한 양이라서 그것을 극복하기 위해 전문가 시스템의 등장의미망(semantic networks)개념들 사이의 관계를 그림(네트워크망(노드, 링크)으로)으로 표현 ... -1)*1.5`=`0.5}스텝함수에 따라 0.5 > 0 이므로 최종 출력 z = 1이 된다.(07) 딥러닝 등에서 사용 하는 뉴런 네트워크는 다층신경망(multi layer

리포트 | 26페이지 | 5,000원 | 등록일 2020.07.15 | 수정일 2021.06.14

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모두의 인공지능 11주차 정리

- 쉽게 말해서 옛날 게임 형태2) Neural computation- Artificial neural network- 우리의 뇌가 어떻게 작동하는지 이해하는 것(뇌과학)도 포함 ... 으로 컴퓨터 내에서 문제를 검토해보는 프로그램③ 자연에 있는 재료를 계산하는 데에 응용하는 분야. 응자, 양자 등⇒ 자연을 우리가 재생성하는 것, 극단적으로 위험할수도!cf. 신경망, 집단 ... 지능(떼 지능), 생명체를 모방한 알고리즘, 자연의 기학,예)뉴러 컴퓨팅 (딥러닝이 접목된 다층 신경망),인뉴럽 컴퓨팅( 면역체계를 이용한)피지컬 컴퓨팅바이올로지칼 컴퓨팅..소셜

시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

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인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

Neural Network), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. 인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망 ... 고자 한다.2. 본론1) 인공지능기술 관련 개념인공지능에 대해 이야기할 때 함께 동반되는 개념들로는 기계학습(Machine Learning), 인공신경망(Artificial ... , 딥러닝 순으로 하위개념이라 인지하면 된다. 하위개념부터 순차적으로 설명하면, 딥러닝은 인간의 뇌와 같이 여러 계층으로 된 입출력 사이에 있는 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망

리포트 | 6페이지 | 4,700원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

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신경망을 이용한 구조물 접합부의 손상도 추정 (Structural Joint Damage Assessment Using Neural Networks)

한국지진공학회 방은영, 이진학, 윤정방

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2016.04.01 | 수정일 2023.04.05

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