"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

기간
- 전체
- 3개월
- 6개월
- 1년
- 2년
- 3년
- 5년
직접입력

적용
연관순
- 연관순
- 최신순
영역
- 전체
- 제목
- 본문
- 태그
페이지 수
- 전체페이지
- 1 페이지 ~ 5 페이지
- 6 페이지 ~ 10 페이지
- 직접입력 페이지 ~ 페이지 적용
확장자
- 전체
- 한글
- PDF
- MS워드
- MS엑셀
- MS파워포인트
- 압축파일
- 기타
할인자료 보기

연관검색어

인공지능 mnist 인공신경망 로봇설계 matlab 고객관계관리 rapidminer 모두의 인공지능 연세대 대학원

판매자 표지는 다운로드시 포함되지 않습니다.

"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 2,921-2,940 / 3,434건

적대적생성신경망(GAN)

Goodfellow)가 2014년 신경정보처리시스템학회(Neural Information Processing System)에서 처음 소개한 AI기술로 적대적 생성신경망(GAN ... , Generative Adversarial Networks)이라고 정의한다.2. 특징- GAN은 기존의 신경망과는 다른 방법으로 이미지의 잠재 공간을 학습한다.- GAN은 대표적인 비지 ... 하는 역할을 수행한다.- 생성자가 산출한 모조데이터를 판별자가 50%의 확률로 진위여부를 판단한다면 학습을 종료한다.그림 1 GAN의 개념도5. 신경망 훈련 과정1) 생성자 네크워크

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.25

다운로드 장바구니
AI 인공지능의 특장점과 개선방안. 경영정보시스템

으로 스스로 학습할 수 있도록 한 기술을 말한다. input데이터를 통해 output 결과를 낼 때, input 데이터가 통과하는 경로를 Neural Network(신경망)이다. 이 신경망 ... 은 이미 수집되어 있는 데이터들을 다운하는 것이다. 세번째, Deep Learning이 있다. Deep Learning는 컴퓨터가 여러 데이터들을 사용해 인공 신경망을 기반 ... 다. AI 문제점들을 살펴보자.AI시스템에 대한 사이버 공격 등으로 인해 보안 관련되어 위험이 있다. 그리고 네트워크 문제로 인해 장애를 일으키면 정보 통신 네트워크 시스템 관련하여 위험

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.06.22

다운로드 장바구니
모두의 인공지능 5주차 정리

서야!1) 다층 feedforward 신경망- multi layer feedforward neural network 층을 가지는 형태로 연결하는 형태- 실제 뉴런들 사이에 층 ... ▣ 모두의 인공지능 5주차 1. 3주에 걸쳐 ‘신경망’에 대해서 다룰 것----------------------------------------------------------- ... -----------------♣ 1교시1. 생물 신경망(사람 뇌)의 구조와 동작을 안다.2. 인공 신경망의 구조와 동작을 안다.1) 뉴런, 신경세포- 우리 뇌를 구성하는 세포

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

다운로드 장바구니
인공지능

하는 과정으로서 인공지능의 여러 분야에서 사용되는 필수적인 기술이며, 그 자체로도 많은 가치를 지니고 있다.네 번째로 신경망(neural net)은 비교적 근래에 등장한 것 ... 으로서 수학적 논리학이 아닌, 인간의 두뇌를 모방하여 수많은 간단한 처리기들의 네트워크로 구성된 신경망 구조를 상정하는 것이다.

리포트 | 6페이지 | 1,500원 | 등록일 2019.05.13

다운로드 장바구니
신경망(Neural Network)

신경망(neural Network)이란?1. 개 념신경망은 인간의 뇌 구조를 이용하여 모델링된 알고리즘으로 패턴 인식(숫자 인식)등 그 활용 범위가 대단히 광범위하다. 그도 그럴 ... 한 성질들을 얼마나 잘 인식하도록 학습할 수 있는가 하는 것은 특정 network model 과 learning method에 달려 있다. 보통 그 신경망은 data의 압축된 표현 ... 한 learning methods들은 a certain network topology와 밀접하게 연관되어 있다. : 현재 다양한 신경망 모델들이 제안되고 있지만, 다음과 같이 몇가지 기준

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2005.04.06

다운로드 장바구니
신경망이란 무엇인가

(artificial neural network)이라고도 한다. 신경망은 각 뉴런이 독립적으로 동작하는 처리기의 역할을 하기 때문에 병렬성(parallellism)이 뛰어나고, 많 ... 되고 있다.신경망의 기본구조[네이버 지식백과] 신경망 [neural network] (컴퓨터인터넷IT용어대사전, 2011. 1. 20., 일진사)2. 신경망의 배경인간의 중추 신경 ... 세기 (synapse) 에 의한 것이라는 연결주의 (connectionism), 즉 신경망 (neural networks) 의 연구는 1949년 심리학자 도널드 헵 (Donald

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2017.11.15

다운로드 장바구니
베이지안 방식의 데이터 증강을 이용한 지도학습 기반 인지진단평가 연구 (Cognitive Diagnostic Assessment with Supervised Learning Using Bayesian-based Data Augmentation)

데이터 세트’와 ‘전문가 진단 데이터 세트’로 학습시킨 인공신경망의 진단 정확도를 비교 분석을 진행한다. 또한, 서울 소재 중학생 936명을 대상으로 한 일차방정식과 일차부등식 ... imulation study was conducted to compare the diagnostic accuracy of neural networks trained with both

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

다운로드
구조물 손상평가를 위한 접합부 손상모델 및 신경망기법에 관한 연구 (A Study on Joint Damage Model and Neural Networks-Based Approach for Damage Assessment of Structure)

한국지진공학회 윤정방, 이진학, 방은영

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2016.04.01 | 수정일 2023.04.05

다운로드 장바구니
word2vec을 이용한 제품 구매 요인 연구

를 표현하는 것 알고리즘은 Neural Network 에 같이 출연하는 단어들을 의미상 연관된 단어라고 가정 하고 vector space 에서 두 단어 사이의 거리를 점차 줄이 ... 는 알고리즘  신경망을 통해 빈도가 높으면 거리 가깝게 단어 벡터들끼리의 연산이 의미 있는 결과  단순한 단어의 벡터 표현이 아니라 단어의 추론 , 복잡한 개념까지도 표현이 가능

리포트 | 17페이지 | 4,000원 | 등록일 2020.04.20

다운로드 장바구니
도로위험도를 평가하는 요구/노력모형의 신뢰도 향상을 위한 신경망 모형 개발 (The Development of Neural Network Model to Improve the Reliability of the Demand/Effort Model for Evaluating Highway Safety)

대한교통학회 정봉조, 강재수, 장명순

논문 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2015.03.25 | 수정일 2017.02.01

다운로드 장바구니
ppt 발표 자료 / 인공지능 AI / 미래 양식 / ppt 템플릿

베이지안 망 (Bayesian network ), 서포트벡터머신 (support vector machine, SVM), 그리고 인공신경망 (Artificial neural ... 하는 모델 서포트벡터머신 패턴인식과 자료분석을 위한 지도 ( 감독 / 교사 ) 학습의 모델 인공신경망 생물학적 뉴런의 동작원리와 뉴런간의 연결 관계를 모델링한 것으로 node 와 같 ... (Perceptron) 1 은 인간의 뉴런을 수학적으로 모방한 계산 알고리즘으로 인공신경망과 딥러닝의 토대가 된다 . 하나의 퍼셉트론은 여러 개의 입력 신호 (x1,2,…,n) 에 각각의 가중

리포트 | 21페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.05.17 | 수정일 2020.06.12

다운로드 장바구니
판매자 표지

스마트팩토리와 인공지능

에서 발생하는 센서 데이터는 대부분 시계열 분석이 필요한 데이터이다. 따라서 최신 딥러닝 기술의 하나인 RNN(Recurrent Neural Network, 순환신경망) 기반의 인공

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2017.09.16

다운로드 장바구니
신경망기법을 이용한 수문학적 분해모형 (Hydrologic Disaggregation Model using Neural Networks Technique)

한국습지학회 김성원

논문 | 19페이지 | 4,800원 | 등록일 2015.03.24 | 수정일 2017.02.01

다운로드 장바구니
기계학습과 딥러닝 -알파고의 메커니즘을 중심으로

시스템 구축의 과정에서 ‘트리탐색(Tree Search)’기술을 활용하는 대신에, ‘몬테카를로트리탐색(MCTS)’기술과 ‘심층신경망(Deep Neural Network)’기술을 결합 ... 하며,응용 분야를 넓히는 중이다. Deep learning은 매우 많은 수의 계층으로 구성되어 있는 깊은 신경망(deep neural networks)을 학습하기 위한 기술이다. 과거 ... 활용되었던 신경망은 적은 수의 계층으로 구성되어 있는 얕은 신경망(shallow neural network)이었다. 깊은 신경망을 활용하지 못했던 가장 큰 이유는, 기존의 학습

리포트 | 10페이지 | 3,800원 | 등록일 2017.01.03

다운로드 장바구니
모두의 인공지능 11주차 정리

으로 컴퓨터 내에서 문제를 검토해보는 프로그램③ 자연에 있는 재료를 계산하는 데에 응용하는 분야. 응자, 양자 등⇒ 자연을 우리가 재생성하는 것, 극단적으로 위험할수도!cf. 신경망, 집단 ... 지능(떼 지능), 생명체를 모방한 알고리즘, 자연의 기학,예)뉴러 컴퓨팅 (딥러닝이 접목된 다층 신경망),인뉴럽 컴퓨팅( 면역체계를 이용한)피지컬 컴퓨팅바이올로지칼 컴퓨팅..소셜 ... - 쉽게 말해서 옛날 게임 형태2) Neural computation- Artificial neural network- 우리의 뇌가 어떻게 작동하는지 이해하는 것(뇌과학)도 포함

시험자료 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2020.05.29

다운로드 장바구니
상황인식 관련 기술(RFID, VR, AR)

는 역할을 하며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결 ... [Ubiquitous Sensor Network] (1) USN 의 개념 필요한 모든 사물에 전자태그를 부착해 (Ubiquitous) 사물과 환경을 인식하고 (Sensor) 네트워크 ... (Network) 를 통해 실시간 정보를 구축 , 활용토록 하는 통신망 . USN 개념도1. 상황인식 기초 기술 2) USN[Ubiquitous Sensor Network] (2) 지그비

리포트 | 24페이지 | 4,000원 | 등록일 2019.07.17

다운로드 장바구니
고준위 방사성 폐기물 지질처분을 위한 해외 선진국의 심부 지하수 환경 연구 동향 분석 및 시사점 도출 (Status and Implications of Hydrogeochemical Characterization of Deep Groundwater for Deep Geological Disposal of High-Level Radioactive Wastes in Developed Countries)

4 2-, NH4+/NO3-) 등을 조사하고 있으며, 이들 지구화학 자료의 통합 해석을 통해 해당 심부 환경이 지질처분에 적합한지를 평가하였다. 국내의 경우, 인공신경망을 이용 ... and evolutionary patterns of deep groundwater were identified using artificial neural networks (e.g

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

다운로드
CCTV 영상분석 솔루션 제조업체 검토

)’ 베이스로 방향을 바꾸었다. 인간의 두뇌를 전자적 방식으로 모방해서 학습을 시키는 컨셉이다. 인공신경망, 영어로 ANN이다. ANN은 아티피셜 뉴럴 네트워크의 준말로 신경망을 인공 ... 화, 압축의 개념으로 이해한다.. RNN의 R은 recurrent 다. 순환, 반복, 순차 학습을 말한다.. LSTM 네트워크란게 있다. long short term memory ... 화시킨 로라망을 활용하기 위해 매장에 화재경보기를 달았다.인공 신경망은 '노드 - 레이어 - 노드'에서 레이어를 학습시키는 것이다. 노드와 노드를 연결하는 걸 레이어라 한다. 다음

리포트 | 4페이지 | 1,500원 | 등록일 2018.05.31

다운로드 장바구니
상황인식기술, VR, AR, RFID

며 , 대량의 데이터와 컴퓨팅 기술을 활용해 심층신경망 (Deep Neural Networks, 링크 ) 을 구현 심층신경망의 기본적인 원리는 인간 두뇌의 연결성을 모방해 데이터 세트 ... Network] (1) USN 의 개념 필요한 모든 사물에 전자태그를 부착해 (Ubiquitous) 사물과 환경을 인식하고 (Sensor) 네트워크 (Network) 를 통해 실시간 ... 정보를 구축 , 활용토록 하는 통신망 . USN 개념도1. 상황인식 기초 기술 2) USN[Ubiquitous Sensor Network] (2) 지그비 vs. IP-USN 비교

리포트 | 24페이지 | 2,000원 | 등록일 2019.06.03

다운로드 장바구니
인공지능 ) 현실에서 해결해야할 인공지능 문제를 발굴 및 정의하고, 데이터 수집부터 인공지능기법을 활용한 해결까지 어떻게 문제를 해결할 것인지 기술하시오.

Neural Network), 딥러닝(Deep Learning) 등이 있다. 인공지능은 위의 모든 개념들을 모두 포함하는 가장 최상위 개념으로 이해할 수 있으며 기계학습, 인공신경망 ... 고자 한다.2. 본론1) 인공지능기술 관련 개념인공지능에 대해 이야기할 때 함께 동반되는 개념들로는 기계학습(Machine Learning), 인공신경망(Artificial ... , 딥러닝 순으로 하위개념이라 인지하면 된다. 하위개념부터 순차적으로 설명하면, 딥러닝은 인간의 뇌와 같이 여러 계층으로 된 입출력 사이에 있는 인공 뉴런들이 겹겹이 연결된 인공신경망

리포트 | 6페이지 | 4,700원 (5%↓) 4465원 | 등록일 2019.12.11 | 수정일 2020.10.12

다운로드 장바구니

이전10개 142 143 144 145 146147148 149 150 151 다음10개

파워링크

신청하기