"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 2,821-2,840 / 3,394건

표정별 가버 웨이블릿 주성분특징을 이용한실시간 표정 인식 시스템 (Real-time Recognition System of Facial Expressions Using Principal Component of Gabor-wavelet Features)

(Gabor wavelet) 특징 기반 표정 공간을 설정하고, 각 표정 공간에서 얻어진 주성분을 신경망 분류기를 이용하여 얼굴 표정을 분류한다. 제안하는 실시간 표정 인식 시스템은 화남 ... feature vectors on the expression space, and is classified by an neural network with its resources

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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실시간 고해상도 동영상 스티칭을 위한 고속 콘텐츠 보존 시접선 추정 방법 (Fast Content-preserving Seam Estimation for Real-time High-resolution Video Stitching)

을 활용하여 효율적이고 시간적 일관성이 있으며, 심층신경망 기반 객체 세그먼테이션 알고리즘을 활용하여 객체를 피하여 시접선을 형성하는 시접선 추정 알고리즘을 제안하고자 한다. 고해상도 ... onvolutional neural network-based instance segmentation to locate seam at out-of-objects

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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도심 영상에서의 비음수행렬분해를 이용한 차량 인식 (Vehicle Recognition using NMF in Urban Scene)

2(Learning Vector Quantization) 신경 회로망을 결합하여 차폐 영역에 대한 차량 인식 효율을 기존의 NMF를 이용한 방법과 비교하였다. NMF를 이용 ... the SNMF(sparse NMF) which has basis vectors with constraint and LVQ2 neural network. We showed that

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.28 | 수정일 2025.06.04

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콘텐츠 생성 인공지능에 관한 이해 : ‘진부함’과 ‘진부하지 않음’을 중심으로 (On art and artworks accompanied with AI art generation : Focusing on the concept of ‘triviality’ and ‘non-triviality’)

대규모 심층 인공 신경망에 기반을 둔 동시대 인공지능은 오늘날의 정보기술과 이 기술이 구축하는 고도의 기술환경을 대변한다. 이른바 알파고 이후 다양한 유형과 수준의 인공지능 ... on very large-scale multi-layer deep artificial neural networks. Traditional and conventional

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.09

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조명 정규화 및 하이브리드 분류기를 이용한 계량기 숫자인식 (Meter Numeric Character Recognition Using Illumination Normalization and Hybrid Classifier)

숫자 분류기가 적용된다. 제안된 하이브리드 숫자 분류기는 역전파 신경망과 템플레이트 매칭의 연속 결합으로 이루어지고, 계량기 숫자 분류에 보다 강인한 휴리스틱 규칙에 의해 최종 ... haracter classifier is a combination of multi-layered feedforward neural network and template

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.04

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전문가의 형태소 분류를 활용한 과학 논증 자동 채점 (Automated Scoring of Scientific Argumentation Using Expert Morpheme Classification Approaches)

처리를 수행하였다. 전처리된 학생 발화를 활용하여 서포트 벡터 머신, 의사결정나무, 랜덤 포레스트, 인공신경 망의 기계 학습 방법으로 자동 채점 모델을 구성하였다. 불용어 처리가 되 ... , decision tree, random forest, and artificial neural network. For enhancing the identification of

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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한글 형태소 및 키워드 분석에 기반한 웹 문서 분류 (Web Document Classification Based on Hangeul Morpheme and Keyword Analyses)

, 각 키워드에 대하여 주제 분별력에 따라 점수화한다. 다음으로, 추출된 문서 특성을 기초로 상용 소프트웨어를 사용하여 의사 결정 트리, 신경망 및SVM의 세 가지 분류 모델을 생성 ... lassification model by utilizing the commercial software that implements the decision tree, neural network

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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머신러닝 기반의 호우피해 발생확률 예측 모형 개발 (Developing a Prediction Model (Heavy Rain Damage Occurrence Probability) Based on Machine Learning)

와 독립변수로써 활용하는 강우자료를 수집하였고, 학습기간(2005-2016)과 평가기간(2017)으로 자료를 구분하였다. 로지스틱 회귀모형, 인공신경망, 배깅, 랜덤포레스트, 부스팅 등 ... developed the PM-HDOP using machine learning methods such as logistic regression, artificial neural ... network, bagging, random forest, and boosting to predict the occurrence of nonlinear natural disasters

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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압타머 단백질 바이오칩을 이용한 간암 진단 생체 정보 예측 시스템 개발 (The Developement of Liver cancer Vital Sign Information Prediction System using Aptamer Protein Biochip)

한 데이터를 인공신경망을 통해 분석한 결과 95.38～97.95%의 분류 성능을 보였다. As the liver cancer in our country cancerous ... which it makes acquire worker the neural network it led and it analyzes the classification

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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역전파 알고리즘을 사용한 지능형 철도 운영 시스템 개선방안 (Improvement of Intelligent Railway Operation System using the Backpropagation Algorithm)

를 준비하고 있는 국내철도에서는 현재의 경험 기반의 교육훈련체계를 향후 지능형시스템과의 연계를 고려한 훈련체계로의 전환을 준비할 시점이다. 이를 위해 인공신경망 학습 대상 모델 ... artificial neural network theory. In the study, the application of the index task management function

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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DenseFuse 기반의 광대역 영상 합성 학습을 위한효과적인 데이터 분류 및 가중치 학습 모델 (Effective Data Classification and Weighted Learning Model for Wideband Image Synthesis Training Based on DenseFuse)

본 논문은 기존의 다해상도 기반 가시광 및 근적외선 영상 합성 방법의 느린 처리 속도를 개선하기 위해 합성곱 신경망 기반 영상 합성 방법 중 하나인 DenseFuse를 활용 ... using DenseFuse, one of the CNN(Convolutional Neural Network)-based image synthesis methods. The

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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오류 역전파 알고리즘을 이용한 영문자의 폰트 분류 방법에 관한 연구 (Font Classification using Back Propagation Algorithm)

)와 세리프(serif)가 추출되어 경사도 특징 벡터가 추출되고, 그 특징 벡터는 인공 신경망에 의해 입력 단어에 대한 2가지 폰트 스타일, 3가지 폰트 그룹, 7가지 폰트 이름이 분류 ... . The gradient features of those sub-images are extracted, and used as an input to a neural network

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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노인장기요양보험 이용지원 상담 대상자 선정모형 개발 (A Target Selection Model for the Counseling Services in Long-Term Care Insurance)

모형, 자동 신경망모형, 그래디언트 부스팅, 앙상블 모형)을 통해 개발하였고, 이중 가장 안정적이고 현장 적용이 쉽고 성능이 좋은 Lasso 모형 결과를 최종모형으로 선정하였다. 본 ... regression, gradient boosting, Lasso, decision-tree model, Ensemble, and Neural network. Lasso model

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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교육용 의사결정지원 시스템 모델의 설계 및 구현 (Design and Implementation of EducationalDecision Support System Model)

, 정보 기술분야의 급격한 발전으로, 의학이나 경영분야 등에서는 다양한 의사결정지원 도구 활용을 통한 최상의 의사 결정 방법을 찾고 있다. 이 같은 이유로 본 논문에서는 신경망 ... mind, in this paper we present a generic decision making model applying ADALINE neural network. The

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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윈도우 주의 모듈 기반 트랜스포머를 활용한 이미지 분류 방법 (Window Attention Module Based Transformer for Image Classification)

최근 소개된 트랜스포머(Transformer)를 이용한 이미지 분류 방법들은 기존 합성곱 신경망 기반 방법 대비 괄목할 만한 성능 향상을 보여주고 있다. 지역적 특성을 효과 ... performance improvements over conventional neural network-based methods. In order to effectively consider

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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CCTV 영상 기반 강우강도 산정을 위한 실환경 실험 자료 중심 적정 강우 이미지 DB 구축 방법론 개발 (Rainfall image DB construction for rainfall intensity estimation from CCTV videos: focusing on experimental data in a climatic environment chamber)

자료를 선별하였다. 180×180 사이즈로의 재구성을 위해서 관심영역을 설정하고 10 Pixel 단위로 이동을 진행하여 픽셀 변동성이 최대가 되는 영역을 산정하였다. 합성곱 신경망 ... 모델의 훈련을 위해서 120×120 사이즈로 재변환하고 과적합 방지를 위해 이미지 증강 과정을 거쳤다. 그 결과, 이미지 기반 강우강도 합성곱 신경망 모델을 통해 산정된 결과값 ... . After re-transforming to 120×120 size as an input data for convolutional neural networks model

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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시간 및 주파수 영역 특징 기반 양방향 LSTM 모델을 이용한 음성감정인식 기법 (Speech Emotion Recognition using Time and Frequency Domain Feature based Bidirectional LSTM Model)

가 활성화 되고 있다. 본 논문은 음성 데이터에서 감정적 단서를 찾기 위해 시간 영역과 주파수 영역의 다양한 특징을 추출하고 강조, 음높이 변화를 통해 감정을 인식하는 신경망 모델 ... 특징을 추출하였다. 과거와 미래의 정보를 저장할 수 있어 불연속적인 음성 데이터의 과거와 미래의 정보를 효과적으로 학습할 수 있는 양방향 LSTM 신경망 모델을 제안하였으며, 8 ... paper aims to develop a neural network model that extracts various features from the time and

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.07 | 수정일 2025.06.09

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평가위원 등록 서류

, 디스플레이,무기센서 및 제어, 기타 전기/전자 등정보/통신정보이론, 소프트웨어, 정보보호, 광대역 통합망, 위성/전파, 이동통신, 디지털방송, 홈네트워크, RFID/USN, U ... 분석/예측, 해양과학, 해양자원, 해양생명, 극지과학, 천문학, 우주과학, 천문우주관측기술, 기타 지구과학 등생명생명과학분자세포 생물학, 유전학/유전공학, 발생/신경생물학, 면역학 ... 환경, 폐기물 관리/자원순환, 위해성 평가/관리, 환경보건, 환경예측/감시/평가, 친환경 소재/제품, 친환경 공정, 측정분석장비/장치, 청정생산/설비, 작업환경기술, 기타 환경 등

서식 | 4페이지 | 500원 | 등록일 2022.08.02

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GAN 모형을 이용한 주가 시계열의 확장 (Expansion of Stock Price Time Series using GAN)

신규 상장된 기업들의주가 데이터는 그 양이 제한적이고, 이러한 데이터의 부족은 기계학습 및 인공신경망 모델의 학습에있어 과소적합과 과적합 같은 문제를 일으킬 수 있다. 이 논문 ... artificial neural network models. In this paper, Time-series Generative Adversarial Network (TimeGAN) was ... 에서는 신규 상장 기업의 주가 데이터를 확장하는 방법으로 Time-series Generative Adversarial Network(TimeGAN)을 적용하였다. TimeGAN

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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신경망을 이용한 구조물 접합부의 손상도 추정 (Structural Joint Damage Assessment Using Neural Networks)

한국지진공학회 방은영, 이진학, 윤정방

논문 | 12페이지 | 4,300원 | 등록일 2016.04.01 | 수정일 2023.04.05

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