"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 2,841-2,860 / 3,487건

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청소년기의 발달

되어 여성다운 체형으로 변한다.-신체 내부(소화기관, 폐, 심장 등)변화: 순환, 호흡, 신진대사에 중요한 영향을 미침.2)내분비선의 변화 사춘기 변화를 초래하는 내분비선과 호르몬(P ... , 소셜 네트워크(SNS)(2)비디오게임비디오 게임 내용의 폭력성에 대한 우려(Dewall, Anderson,&Bushman,2013;Hanson,1999)①비디오 게임을 한 후 게임 ... 들로부터 고립된 경우가 많다.④흡연, 음주, 약물남용, 십대 임신 등 청소년 비행의 증가는 부모들로 하여금 지나치게 신경을 쓰게 만든다.⑤대중매체가 청소년 문제를 지나치게 부각시키고 전문

리포트 | 14페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.10.13

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주의력 네트워크 검사를 이용한 집중력 포함 주행음의 최적 조건과 개인별 최적 주행음 추천의 가능성 (Optimal driving sound conditions including concentration using the attention network test and the potential of recommending individual optimal driving sound)

하여 주행음이 운전자의 집중력에 미치는 영향을 탐구하였다. 집중력 평가는 인간의 집중력 신경망 모델에 기반한 측정 방법인 주의력 네트워크 검사(Attention Network ... using the Attention Network Test (ANT), a measurement method grounded in the neural network model of

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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WAVE 통신 시스템에서 LSTM 기반 저복잡도 채널 추정 기법 (LSTM-based Channel Estimation Scheme with Low Complexity in WAVE Communication Systems)

perceptron (LSTM-MLP) 기법은 채널의 주파수축 특성뿐만 아니라 시간축 특성까지 학습함으로써 채널의 주파수축 특성만 학습하는 기존 deep neural network (DNN) 계열 ... 기법에서는 먼저 채널의 시간축 특성을 학습하기 위하여 LSTM 심층 신경망을 구현한다. 이후 LSTM 망의 출력 신호를 인가받아 MLP 망을 훈련함으로써 채널의 주파수축 특성을 학습 ... -MLP) technique shows superior performance to the existing deep natural network (DNN) based channel

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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상황인식에 기반한 유비쿼터스 헬스케어 모델 (Ubiquitous healthcare model based on context recognition)

조건을 만족할 수 없다. 따라서 본 연구에서는 인공신경망 기술을 이용하여 현재의 상황을인식하여 불필요한 신호를 제거하고, 개인의 특성에 최적화된 헬스케어 모델을 제시한다. 철저 ... medical service which is based on artificial neural network. Through rigid experiments, we could confirm ... 모바일컴퓨팅, 무선 센서네트워크, 센서 기술로 인하여 유비쿼터스 컴퓨팅 서비스가 현실화되고 있고 모든 사람들에게 의료서비스를 보다 편리하게 제공할 수 있게 될 것으로 기대

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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머신러닝 분류기법을 활용한 신생 유튜버의 생존 및 수익창출에 관한 연구 (A study on Survive and Acquisition for YouTube Partnership of Entry YouTubers using Machine Learning Classification Technique)

와 머신러닝 기법을 활용하여 초기 유튜버들의 성공 여부인 수익창출 여부를 분류 분석하였으며, 분석결과, 인공 신경망 알고리즘이 초기 유튜버의 성공 또는 실패를 예측하는 데 가장 정확 ... losest to the YouTube revenue structure. Our findings showed that neural network algorithm provided the ... 튜버 채널 실제 정보들을 바탕으로 평균 동영상 업로드 횟수, 평균 영상 길이, 선택 가능한 다국어 자막 개수, 운영 중인 다른 소셜 네트워크 채널의 정보를 식별하였다. 식별한 정보

논문 | 20페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.18 | 수정일 2025.06.26

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Gramian angular field 기반 비간섭 부하 모니터링 환경에서의 다중 상태 가전기기 분류 기법 (Classification Method of Multi-State Appliances in Non-intrusive Load Monitoring Environment based on Gramian Angular Field)

에서는 GAF(Gramian angular field) 기반1차원 시계열 데이터를 2차원 행렬로 변환하는 기법과, 합성곱 신경망(convolutional neural networks ... data to the two-dimensional matrix with convolutional neural networks. We use REDD(residential energy

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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CNN 잡음감쇠기에서 필터 수의 최적화 (Optimization of the number of filter in CNN noise attenuator)

본 논문은 잡음감쇠기에서 CNN(Convolutional Neural Network) 계층의 필터 수가 성능에 미치는 영향을 연구하였다 이 시스템은 적응필터 대신 신경망 예측필터 ... the CNN (Convolutional Neural Network) layer on the performance of a noise attenuator. Speech is

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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실생활 음향 데이터 기반 이중 CNN 구조를 특징으로 하는 음향 이벤트 인식 알고리즘 (Dual CNN Structured Sound Event Detection Algorithm Based on Real Life Acoustic Dataset)

이벤트 존재 여부를 판단하는 보조 신경망을 추가한 이중 CNN 구조의 알고리즘을 개발하였고, 2016년과 2017년의 DCASE 챌린지 기준 시스템과 성능 비교 실험을 진행 ... CNN structured sound event detection system by adding a supplementary neural network to a c ... onvolutional neural network to determine the presence of sound events. Finally, we conducted a comparative

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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리튬이온 배터리 열분포 이미지를 활용한 CNN 기반 SOC 추정 연구 (CNN based State-of-Charge Estimation of Lithium-ion Battery using Heat Distribution Image)

을 위한 다양한 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 리튬이온 배터리의 온도 특성을 활용하여 열화상 기술을 접목시킨 합성곱 신경망(Convolutional neural network ... onvolutional neural network(CNN)-based SOC estimation method using thermal imaging techniques, which

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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서비스 맞춤형 컨테이너를 위한 블록 입출력 히스토리 학습 기반 컨테이너 레이어 파일 시스템 선정 기법 (A Method of Selecting Layered File System Based on Learning Block I/O History for Service-Customized Container)

의 쓰기 성능 평가를 수행한다. 또한 각 레이어 파일 시스템 방식의 블록 입출력 사용 데이터를 학습한 인공 신경망을 통해 임의의 애플리케이션에 대해 적합한 레이어 파일 시스템 방식 ... system principles in artificial neural network. Finally we validate effectiveness of artificial neural ... network created from block I/O history of each layered file system principles. 한국정보처리학회 정보처리학회논문지. 컴퓨터 및 통신시스템 용찬호, 나상호, 이필우, 허의남

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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사회복지프로그램, 노인 집단 여가활동 서비스 제공을 통한 빈곤 노인들의 우울, 고독감 등 정서문제 경감 프로그램

어느 정도 늦출 수 있다. 각종 신체적 여가활동은 혈액순환, 소화 작용, 신경작용 등에 좋은 효과를 보이기 때문이다.또한 노인의 여가활동은 심리적인 스트레스 해소, 정서교육, 편견 ... , 노인 관련 활동가) 15곳(명)? 자문위원(지역 노인회 및 지역사회네트 워크 전문가) 3명, 지역주민 네트워크 (마을 활동가) 5명(2) 참여자 선정 기준※ 공통사항 : 00동 ... 해서 심신의 피로를 풀고 정서를 순환시킴으로서 이러한 심리적 고통은 어느 정도 해결할 수 있기 때문에 노령자에게 여가생활이 절실히 요구되는 것이다.관련하여 Kaplan은 노인

리포트 | 11페이지 | 4,000원 | 등록일 2023.02.20

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[경영학 선택과목] - 글로벌경영 A+ 리포트(구글의 시장확장형 M&A)

포화로 인한 성장의 정체가 주가하락으로 회사에 위기를 초래하자 이러한 악순환을 탈피하기 위하여 구글은 ‘연결성’을 강조하는 IoT로의 네트워크 변화를 대응 모색하며 M&A를 진행하기 ... 한 자료이다.첫 번째 단계로 구글은 언어와 이미지 인식기술을 보유한 신경망연구조사업체인 ‘DNNresearch Inc.’의 인수로 인공지능 구현을 접목시킨다. 또한 구글 산하 비밀연구 ... 시작한다. 2000년대 초는 과학계에서도 AI가 비인기 분야였을 때이지만 구글은 이 당시부터 소위 Connected(IoT)시대라고 불리는 3기에 접어들어 “네트워크 인프라 확보

리포트 | 16페이지 | 2,000원 | 등록일 2022.07.03

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Batch Normalization을 결합한 CNN과 MNIST 데이터셋에서의 정확도 향상에 관한 연구 (Improving Test Accuracy on the MNIST Dataset using a Simple CNN with Batch Normalization)

본 논문은 MNIST 데이터셋을 활용한 손글씨 숫자 인식에서 합성곱 신경망(CNN)과 배치정규화(BN)를결합한 모델을 제안한다. LeCun et al.의 LeNet-5 모델 ... 의 성과를 뛰어넘는 것을 목표로 6계층 신경망구조를 설계하였다. 제안된 모델은 28x28 픽셀 이미지를 입력으로 받아 합성곱, 맥스 풀링, 완전연결계층을거쳐 처리하며, 특히 배치정규 ... 를 판별하는 데 효과적으로 적용될 수 있을 것으로 기대된다. In this paper, we proposes a Convolutional Neural Networks(CNN

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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고객관계관리전략(CRM) 2020-1학기 기말고사 + 2019-2학기 기말고사 족보

회귀분석 기법의 하나로써 이진변수로 구분되는 종속변수를 예측하는데 사용된다.4) 뉴런과 시냅스로 구성된 인간의 신경망과 같은 네트워크 형태의 예측모형이다.23. 성공적으로 CRM ... ) 데이터마트7. 다음의 데이터마이닝 기법 중 예측을 위해 사용하는 방법이 아닌 것은?1) K-평균 군집분석2) 신경망 분석3) 의사결정나무4) 로지스틱 회귀분석8. 다음의 설명 ... 를 만들어 낸다.구전을 할 수 있는 고객들을 집중적으로 관리한다.1) 고객관계획득2) 고객관계유지3) 고객관계강화4) 고객분석 및 전략기획9. 다음 중 인공신경망의 구성요소로 옳

시험자료 | 14페이지 | 3,000원 | 등록일 2020.11.21 | 수정일 2021.11.22

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Multi-Channel 피부색 모델을 이용한 얼굴영역추출과 효율적인 특징벡터을 이용한 얼굴 인식 (The Facial Area Extraction Using Multi-Channel Skin Color Model and The Facial Recognition Using Efficient Feature Vectors)

여 26개의 특징벡터를 사용한 효율적인 고차 국소 자동 상관함수를 사용하였다. 계산된 특징벡터는 BP 신경망의 학습을 통하여 얼굴인식을 위한 데이터로 사용된다. 시뮬레이션을 통해 제안 ... recognition through learning of neural network. It demonstrate improvement in both the recognition

논문 | 5페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.21 | 수정일 2025.05.26

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조선소 스프레이 페인팅 작업의 페인트 두께 추정 모델 (A Simple Paint Thickness Estimation Model in Shipyard Spray Painting)

데이터로부터 분사 거리와 속도에 대한 페인트 두께 추정 함수를 새로운 분사 거리와 속도에 대한 페인트두께 추정 함수로 변형하는 계산을 한다. 인공신경망기반 예측 모델과 비교한 결과 ... ompared with an artificial neural network-based approach. 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 김근완, 이승훈, 권영근

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.05.27

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Lyapunov 지수를 이용한 전력 수요 시계열 예측 (Time Series Forecast of Maximum Electrical Power using Lyapunov Exponent)

비선형 동력학 시스템으로 구성된 전력 수요의 시계열 데이터를 예측하기 위해 적용된 신경망 및 퍼지 적응 알고리즘 등은 예측오차가 상대적으로 크게 나타났다. 이는 전력수요 시계열 ... 를 예측하는 방식으로 수요예측 시뮬레이션을 수행하고 결과를 비교 평가하여 기존 제안방식보다 실용적이며 효과적임을 확인한다. Generally the neural network and

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.30 | 수정일 2025.06.05

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평균 대조괴리도 알고리즘 기반 분류용 제한볼츠만기계 (Discriminative restricted Boltzmann machine using average contrastive divergence algorithm)

제한볼츠만기계는 입력벡터에 대한 확률분포를 학습할 수 있는 생성모형으로서 주로 다른 학습알고리즘을 위해 특징변수들을 추출하거나 심층 신경망의 가중치들의 초기값을 얻기 위해 사용 ... values of weights of deep neural networks. However, a discriminative RBM has been recently devised by

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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새로운 침입 패턴을 위한 데이터 마이닝 침입 탐지 시스템 설계 (Design of data mining IDS for new intrusion pattern)

해야 하고 감사 자료 수집에서는 침입 판정에 필요한 데이터만을 정확히 수집하는 능력이 필요하다. 최근에 이러한 문제점을 해결하기 위해 규칙기반 시스템과 신경망 등의 인공지능적인 방법 ... based system and neural network are recently introduced in order to solve this problem. However

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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심음 기반의 심장질환 분류를 위한 새로운 시간영역 특징 (New Temporal Features for Cardiac Disorder Classification by Heart Sound)

learningmachine (ELM)와같은신경회로망패턴분류기에대하여의미있고 일관되게 분류 정확도를 개선함을 보여준다. We improve the performance of cardiac ... ificantly and consistently for neural network-based pattern classifiers such as multi-layer perceptron

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.17

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