"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 2,721-2,740 / 3,415건

경희대학교 경영정보시스템 (박주석) 기말고사 족보 2019~2021

data(바) MLP: Multilayer Neural Network(사) SQC: Statistic Quality control(아) TQM: Total Quality ... - (O) (마) 전문가시스템은 새로운 규칙을 스스로 만들어 낼 수 없다.------ (O)ANN은 인간의 어느 부분을 참조해서 만들어진 알고리즘인가?(1점)인간 뇌의 신경망구조 ... ) ( ③ )-( ④ ) Self Service (라) ( ⑤ ) Network Access (마) ( ⑥ ) ( ⑦ )아래 글은 문제 3에서 제시된 5가지 특성 중 어느 특성

시험자료 | 31페이지 | 3,500원 | 등록일 2022.10.09

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유방암 분류를 위한 전이학습 기반 DNN-SVM 하이브리드 모형 (Transfer Learning based DNN-SVM Hybrid Model for Breast Cancer Classification)

검출 및 진단 등에 중요한 역할을 하고 있다. 딥러닝(deep learning)은 인공신경망(artificial neural network, ANN)을기반으로 하는 머신러닝 기술 ... (Deep Neural Network)과SVM(support vector machine)의 구조를 결합한 DNN-SVM Hybrid 모형을 제안한다. 전이학습 기반제안된 모형은 적은 학습 ... a field of machine learning technology based on an artificial neural network, and its performance

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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빠른 조류 환경에서의 재킷식 해양구조물 시공 중 및 운영 중 장기 변형률 계측 및 분석 (Long-Term Measurement of Static Strains of Jacket Type Offshore Structure under Severe Tidal Current Environments)

대한토목학회 이진학, 박진순, 박준석, 이광수

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.25 | 수정일 2025.05.14

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유전 알고리듬을 이용한 소형 고속스핀들 시스템의 바-피더 지지부의 위치 최적선정 (Optimum Bar-feeder Support Positions of a Miniature High Speed Spindle System by Genetic Algorithm)

한국정밀공학회 이재훈, 김무수, 박성훈, 강재근, 이시복

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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[Compuational Thinking]기계자동차공학에서 컴퓨터와 알고리즘의 활용사례와 이로 인한 발전 -인공지능과 딥러닝, CAD를 중심으로

데이터를 이용해 사람이 수행하는 것 처럼 스스로 학습할 수 있도록 하기 위해 인공 신경망(ANN, Artificial Neural Network)을 기반으로 구축한 기술이다. 이

리포트 | 8페이지 | 1,500원 | 등록일 2021.03.31

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수도권 지역의 PM2.5 예보를 위한 심층신경망 예보모델 개발 및 계층별 관련성 전파를 이용한 입력인자의 중요도 분석 (Development of a Deep Neural Network Forecasting Model for PM2.5 Prediction in the Metropolitan Area and Analysis of Input Factor Importance Using Layer-wise Relevance Propagation)

한국도시환경학회 정민우, 윤희영, 김동건, 이주용, 이채연, 왕경희, 한승희, 유숙현

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.29 | 수정일 2025.05.15

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인공신경망 모델과 배경대기 측정자료를 활용한 서울시 PM2.5 농도 단기예측 및 입력변수의 기여도 분석 (Calculation of PM2.5 in Seoul 12-hours in Advance Using Simple Artificial Neural Network with Measurements of Background Sites, and Analysis of Contribution of Input Variables)

한국대기환경학회 길준수, 이미혜

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

성과 성능에 큰 영향을 미친다. 예를 들어, 컨볼루션 신경망(CNN)은 이미지 데이터 처리에 강점을 보이며, 순환 신경망(RNN)은 시계열 데이터 처리에 효과적이다. 또한, 강화 ... 학습 단계에서는 다양한 모델 구조와 학습 알고리즘의 성능을 비교 분석하였다. 그 결과, 심층 신경망을 활용한 모델이 전통적인 머신러닝 모델에 비해 평균 15% 이상의 성능 향상 ... 성을 높 강화학습과 결합하여 보다 효율적인 학습이 가능하다. 예를 들어, 게임 인공지능에서 딥 Q-네트워크(DQN)를 활용하여 최적의 게임 전략을 학습하는 사례가 있다. 최근 연구

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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[딥러닝]Yoshua Bengio From System 1 Deep Learning to System 2 Deep Learning

layer, 순환신경망(RNN), Long short term memory (LSRM) 등 많은 System이 포함된다.System2는 앞으로 딥러닝이 발전해 나가야할 방향이다. 데이터 ... 은 과거부터 오늘날까지 딥러닝이 발전해온 system이다. 신경망을 예로 들자면 발전해왔던, 다층 퍼셉트론, 오류 역전파 알고리즘, 합성곱신경망(CNN), Convolution ... 을 한다. 또한 Attention 방식을 통해 정보가 어디서 왔는지도 알 수 있다. Attention 방식은 또한 신경과학인지로 이어진다. 인간은 행동을 취할 때 단계적으로 생각

리포트 | 3페이지 | 9,000원 | 등록일 2020.06.30

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생물학 기말고사 정리

목차(1) 혈액 1ⅰ. 혈액의 구성성분 (혈장. 적혈구, 백혈구, 혈소판)ⅱ. 수혈ⅲ. 응고연쇄반응(2) 심혈관계 3ⅰ. 혈관계ⅱ. 림프계ⅲ. 심장ⅳ. 관상동맥순환(3) 기관계 ... (체액성면역, 세포성면역)ⅲ. 항체ⅳ. 면역 (획득면역, 면역반응)(6) 뇌 구조와 기능 10ⅰ. 뉴런ⅱ. 신경충격ⅲ. 중추신경계(7) 내분비계 12ⅰ. 뇌하수체, 부신, 갑상샘, 부 ... 을 제한하기 위해 수축(혈관경련)혈관벽의 콜라겐 단백질은 혈소판을 끈적거리게 함 (일시적인 마개 형성)- 혈전(피딱지)은 손상된 부분 위에 망을 만드는 단백질인 피브린으로 이루어진 그물

리포트 | 13페이지 | 2,500원 | 등록일 2022.03.06

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사각 채널 내의 볼텍스 유동에 관한 실험적 연구(1) (Experimental Study on Vortex Flow in a Rectangular Channel(1))

한국동력기계공학회 박일용, 김정수, 배대석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.13 | 수정일 2025.05.21

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사각형 특징 기반 분류기와 PCA기반 MLNN을 이용한 실시간 얼굴검출 및 인식 (Real Time Face Detection and Recognition using Rectangular Feature Based Classifier and PCA-based MLNN)

한 얼굴영역은 인식의 입력 영상으로 사용하여 PCA와 지능형 분류기법의 하나인 다층 신경망을 결합한 얼굴 인식 방법을 제안하고 성능을 평가 하였다. 이 방법은 입력된 얼굴 영상에 대해 ... 의 차원을 줄인 다음에 다층신경망에 입력하여 얼굴인식을 수행한다. 실험 결과 기존의 방식인 Euclidean과 Mahananobis방법과 비교한 결과 제안한 방법이 잘못된 매칭이나 매칭 ... inputting the multi-layer neural network. 한국디지털콘텐츠학회 디지털콘텐츠학회논문지 김종민, 이기준

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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여성 간호학2-중간고사 추가 레포트 교재 정리

다.]3주:신경관(neural tube)이 발달하는 시기는 18일이고, 외배엽에서 뇌와 척수의 척삭(notochord)이 형성되는 시기는 19일이며, 배아 중간에 쌍의 몸 분절(s ... 이 침투되는데 걸리는 시간은 8일이 걸린다. 그리고 양막강이(amniotic cavity)출현되는 시간은 8일 정도이고, 소와망이 (lacunar network) 형성되는 시간은 9 ... 일 정도 걸린다. 원시 자궁-태반순환(uteroplacental circulation)이 수립되는 기간은 11일 정도이며, 원시 융모막 융모(primitive chorionic

시험자료 | 13페이지 | 3,500원 | 등록일 2023.01.01

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신약후보 분자생성을 위한 새로운 트랜스포머 모델 (New Transformer Model to Generate Molecules for Drug Discovery)

generative models, recurrent neural networks (RNNs) based models have achieved state-of-the-art performance ... 다양한 생성모델 기반의 신약 후보 생성 방법 중, 회귀적 신경망 (RNNs) 기반의 모델이 최고 성능을 보여왔다. RNN의 장기 의존성 문제를 해결하기 위해 Transformer ... 에서는, 큰 decoder 모델을 간단한 순방향 신경망으로 변환하는 모델을 제안한다. 실험결과, 제안된 모델이 기존 최고 성능 모델을 주요 지표들에서 앞서며, 다른 지표에서도 유사

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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심박변이도를 이용한 적응적 뉴로 퍼지 감정예측 모형에 관한 연구 (Implementing an Adaptive Neuro-Fuzzy Model for Emotion Prediction Based on Heart Rate Variability(HRV))

의 핵심 기능은 인공 신경망과 퍼지 시스템을 통합해 예측 모델을 학습하는 ANFIS(Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System)에 기반한다. 제안 모형 ... 의 소속함수로 하는 ANFEP모형이 가장 좋은 결과를 나타났다. 제안한 감정예측 모형을 선형회귀 분석, 서포트 벡터 회귀, 인공신경망, 랜덤 포레스트와 비교한 결과 본 제안모형이 가장 ... neural networks with fuzzy systems as a vehicle for training predictive models. To prove the proposed

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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도시는 무엇으로 사는가[유현준] A+ 자료[작가의 의도 분석, Summary, 느낀점, 자아성찰 및 교훈, 시사점, 적용 계획<실천사항 - 나에게 어떻게 적용할 것인가>, 주관적인 생각 및 평가, 생각에 대한 이유<Why?>, 결론<긍정평가 or 아쉬운점>, 인상깊었던 문장 등)

가 되고, 그 다음은 세포간의 감각과 자극을 잘 전달하게 만드는 신경계를 발달시킨 도시는 교통망이 발달한 파리와 같은 도시가 된다. 근대에 와서는 인터넷, 전화와 같이 통신망이 발달 ... 적인 도시의 형태이다. 그 뒤, 로마와 같이 기술이 발전해 수로가 탄생하고 더 많은 사람을 수용하게 된 도시는 다세포동물의 혈액과 산소를 잘 운반할 수 있는 순환계가 발달한 도시 ... 집은 사람의 인적 네트워크를 떠올리게 하며, 인관관계를 중요시하는 동양의 건축물과 비슷한 양상을 띠지만, 벌집은 육각형의 작은 방이 모이고 모형적인 완벽함을 추구하는 것으로 보아

리포트 | 3페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.10.10 | 수정일 2023.11.06

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교육용 적응적 하이퍼미디어 시스템의 사용자 모형 개발 (Development of User Model for an Educational Adaptive Hypermedia System)

한 학습 내용을 제공할 수 있도록 신경회로망 기법을 이용하여 사용자 모형을 개발하였다. 개발된 사용자 모형의 성능평가를 위해 웹기본 개념, 멀티미디어, HTML에 관한 내용을 학습 ... different educational contents using a neural network. The user model has been verified on hypermedia for

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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SMC 복합재료의 손상 파라미터 역추정을 위한 낙중 시험의 유한요소 모델 (Finite Element Model of Drop Weight Test for Inverse Parameter Estimation of Damage Model of Sheet Molding Compound)

연구에서는 인공신경망 기법을 이용하여 SMC 복합재료의 손상 파라미터를 역추정하기 위한 낙중 시험의 유한요소 모델을 획득하였다. 두 가지 유한요소 모델을 선정한 후 LS-DYNA ... 의 손상 파라미터에 따른 결과를 이용하여 두 개의 인공신경망 모델을 구성하였다. 낙중 시험 결과와 비교하여 두 유한요소 모델에 대한 최적의 파라미터를 역추정하고 신뢰성을 검증 ... tudy, using artificial neural networks (ANN), an attempt is made to find a FE model for the drop

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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식스시그마 제약조건을 고려한 로워암의 공차 최적설계 (Tolerance Optimization of Lower Arm Used in Automobile Parts Considering Six Sigma Constraints)

단계로서 최적설계를 수행하는 것이다. 본 연구에서는 로워암의 설계변수 변화에 따른 작용응력과 중량의 비선형적 변화뿐만 아니라 이의 예측에 적합한 신경망모델로 직교성과 균형성을 모두 ... 만족시키는 다수준 전산실험계획법으로 설계영역을 탐색하였다. 구축된 신경망모델에 형상 설계변수의 공차도 같이 고려할 수 있는 식스시그마 제약조건을 적용하여 로워암의 공차 최적설계 ... artificial neural network model was introduced. In addition, the tolerance robustness of the optimal

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.05 | 수정일 2025.06.09

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영국의 노인교육(영국 노인교육정책, 노인교육기관과 프로그램)

을 위하여 국가적 차원의 네트워크를 형성하고 있으며, 전국 단위획 학습망(National Grid of learning)을 통하여 온라인으로도 교육기회에 접근할 수 있도록 하고 있 ... '이라는 이념 아래, 이를 실현하기 위해서 순환교육, 공동체 사회형성, 독서교육, 여가교육, 여성교육 등을 가치 있게 평가하고, 그 중 특히 노인교육과 평생학습을 우선시하는 정책 ... 에 접근할. 수 있는 기회가 부여되어야 하며, 이를 실현하기 위해 재정확보의 문제 또한 신경 쓰고 있다. 재정은 '후원은 하되 간섭하지 않는다'(support but no

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2024.07.04

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