"Recurrent neural network(순환형 신경망)"의 검색결과 입니다.

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"Recurrent neural network(순환형 신경망)" 검색결과 2,861-2,880 / 3,402건

UCI 데이터셋을 활용한 포르투갈 레드 와인의 품질관리성분 및 관리기준 예측 분석 연구: CART 알고리즘 기반의 의사결정나무(Decision tree) 기법을 중심으로 (A study on the prediction analysis of quality control components and control criteria for portuguese red wine using UCI Dataset: Focusing on the decision tree techniques by CART algorithm)

가지 품질 예측변수는 인공신경망 MLP알고리즘, AIC값, regsubsets 함수 알고리즘을 통해 교차 검증되었다. 품질 예측 변수의 관리 기준은 CART 알고리즘의 분석 결과인 ... above. Also, these independent variables were cross-validated through the artificial neural network

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.25 | 수정일 2025.05.27

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점성 경계층과 천이 현상을 고려한 스크램제트 2차원 흡입구 최적 형상에 관한 연구 (A Study on Optimal Geometry of Scramjet 2D Intake Considering Viscous Boundary Layer and Transition Phenomena)

실험점 생성, RANS 해석을 이용한 흡입성능 지표 획득, 크리깅(Kriging)/심층신경망(DNN) 기법을 이용한 반응면 대리모델 생성과 분석, 선호도 함수기반의 최적해 탐색 ... response surface using Kriging/Deep Neural Network (DNN), finding the optimal solution based on the

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.29 | 수정일 2025.06.05

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EF 센서기반 손동작 신호 감지 및 자동 프레임 추출 (EF Sensor-Based Hand Motion Detection and Automatic Frame Extraction)

을 보였다. 본 논문에서 제안한 알고리즘으로 추출된 동작신호는 이후 신호정규화를 거쳐 LSTN 심층신경망 인식부를 거쳐 높은 손동작 인식률을 보임으로서 제안된 알고리즘의 우수함을 입증 ... lassification or recognition stage such as LSTN deep neural networks. Our experiment and analysis s

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.27 | 수정일 2025.06.04

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인공지능을 이용한 외국인 근로자를 위한 실시간 사물 인식 및 번역 앱 (Real-time Object Recognition and Translation App for Foreign Workers Using Artificial Intelligence)

로 번역하여 제공하는 앱을 개발하였다. 언어 선정은 한국 입국 비중이 큰 다섯 국가의 언어를 대상으로 했다. 학습 이미지로 7,900장 수집하여 라벨링하였다. AI 신경망인 ... trained with the Yolov3-tiny learning model using Darknet, an AI neural network. The developed app can

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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장기요양 필요 발생의 고위험 대상자 발굴을 위한 예측모형 개발 (Development of prediction model identifying high-risk older persons in need of long-term care)

을 위해 고유 방법인 로지스틱 회귀모형, 머신러닝 방법인 의사결정나무와 랜덤포레스트, 딥러닝 방법인 다층퍼셉트론 신경망을 분석하였다.체계적 분석절차를 통해 각 분석방법별 모형을 적합 ... , and multi-layer perceptron neural network. Finally, random forest was selected as the prediction

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.06 | 수정일 2025.06.09

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RS와 GIS-AGNPS 모형을 이용한 소유역에서의 비점원오염부하량 추정 (Estimating Pollutant Loading Using Remote Sensing and GIS-AGNPS model)

의 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 유역 규모의 비점원오염부하량을 추정하기 위해서 카테고리 분류 인공신경망모형과 비점원오염모델인 AGNPS 모형을 이용하여 RS와 GIS-AGNPS ... using the artificial neural network model that adopts an error back propagation algorithm. AGNPS ... 염부하량의 추정 및 평가를 위한 제요소를 종합적, 체계적으로 모니터링 하였다. 3. NGIS 및 RGIS 수치지도와 정밀토양도 등을 이용하여 소유역 수치표고모델, 수계망도, 경사방향

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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[인공지능] 딥러닝(Deep Learning) 기술과 적용

: Convolution Neural Network)와 음성인식 및 음악, 시퀀스가 있는 문자열 데이터를 처리하는 순환 신경망(RNN : Recurrent Neural Network) 등 ... 이 존재하는데 대표적인 알고리즘으로 의사결정 트리(Desicion Tree), KNN(K-nearest neighbor), 신경망(Neural Network), SVM(Support ... 인공신경망 알고리즘인 다층인공신경망(multi-layer neural network)의 경우 아래 그림과 같이 입력층(input layer), 은닉층(hidden layer

리포트 | 45페이지 | 10,000원 | 등록일 2018.10.26 | 수정일 2018.11.16

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BERT-Fused Transformer 모델에 기반한한국어 형태소 분석 기법 (Korean Morphological Analysis Method Based on BERT-Fused Transformer Model)

분석의 성능 향상은 한국어 자연어 처리 태스크의 성능 향상에직결된다. 최근 형태소 분석은 주로 기계 번역 관점에서 연구가 진행되고 있다. 기계 번역은 신경망 모델 등으로 어느 한 ... equence (sentence) of units of another domain. Neural machine translation (NMT) stands for the ... approaches of MT that exploitneural network models. From a perspective of MT, KMA is to transform an input

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.26 | 수정일 2025.06.04

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새로운 삼성전기 기업문화개발 사례연구: 전문성과 실시간 소통을 통한 집단지성 극대화 (A Case Study for a New SEMCO Culture Development: Maximizing Collective Intelligence Based on Enhancing Expertise and Real-Time Communication)

‘Theory 신경망구축’을 제안하였다. The purpose of this study is to suggest solutions for building a new SEMCO c ... academic conferences, and making a theory neural network. These three suggestions are interlocked and

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.01 | 수정일 2025.06.05

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인공지능 모델을 활용한 도시철도역의 개설에 따른 영향도 추정 연구 (A Study on Estimating the Impact of Opening Urban Railway Stations Using Artificial Intelligence Models)

을 가진 인공신경망 모델을 개발할 필요가 있다. Transportation projects have a significant ripple effect on urban ... ecure and utilize additional socio-economic data samples to develop a neural network model with a

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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딥러닝 조사 레포트

Neural Network(RNN) 등으로 구성되어 있다.딥러닝 알고리즘 구현 방법 중 심층 신경망을 소개 하고자 한다. 이미지, 손글씨, 음성 등을 분석하여 해당 데이터를 인공지능에 학습 ... 한 결과를 제공한다. 딥러닝 알고리즘으로 Artificial Neural Network (ANN) Convolution Neural Network (CNN) Recurrent ... 을 할 수 있다.2.4 딥러닝 알고리즘그림 5 Deep Neural Networks 딥러닝이란 학습하는 레이어가 1층 이상일 때 딥러닝 알고리즘으로써, 학습을 통해 더욱 정확

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2018.06.09

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인공지능(AI) 발전과정 및 전망

모두에서 좋은 성능을 보여준다. RNN, 순환 신경망(Recurrent Neural Network)은 ANN을 구성하는 유닛(unit) 사이의 연결이 다이렉티드 사이클 ... 인식에는 RNN(Recurrent Neural Network)이 주로 쓰인다. CNN, 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)은 최소한의 프리프로세스 ... 근래에 상당한 성과를 보인 분야.현대의 인공지능 연구는 두 부분이 적절하게 혼합되어 진행되고 있다. 뉴런의 구조를 모방한 인공신경망 알고리즘등이 대표적이다.5. 핵심기술머신러닝

리포트 | 12페이지 | 2,000원 | 등록일 2017.06.14

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[공학]신경망 neural network

Neural Networks 신 경 망경 영 정 보 시 스 템 21조신경망 (Neural Networks)Contents신경망의 개념 기본 알고리즘 신경망의 특징과 장단점 활용 ... 사례신경망 (Neural Networks)신경망의 개념신경망의 기본 이론은 사람의 신경계로부터 유래한 것이다. 인간의 두뇌처럼 사고하고 연산하는 것을 의미한다. 궁극적으로 컴퓨터 ... Networks)신경망의 개념실제 뉴런의 구조수상돌기는 자극의 입력을, 축색돌기는 자극의 전달을 축색돌기의 끝 신경말단에서 자극의 출력이 이루어진다.신경망 (Neural

리포트 | 42페이지 | 1,500원 | 등록일 2007.06.16

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신경망 이론을 이용한 노면온도예측모형 개발 (Development of a Surface Temperature Prediction Model Using Neural Network Theory)

대한교통학회 김인수, 양충헌, 최기주

논문 | 8페이지 | 3,000원 | 등록일 2015.05.06 | 수정일 2017.02.02

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퍼지와 신경망의 차

(人工神經網, 영어: artificial neural network, ANN)은 기계학습과 인지과학에서 생물학의 신경망(동물의 중추신경계중 특히 뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 ... 적으로 학습을 하거나 스스로 데이터를 사용해서 발전 될 수 있다.-전방 전달 신경망(Feedforward neural network):가장 간단한 방법의 인공신경망 방법이다. 신경 ... 알고리즘이다.인공신경망은?시냅스의 결합으로?네트워크를 형성한?인공 뉴런(노드)이 학습을 통해?시냅스의 결합 세기를 변화시켜, 문제 해결 능력을 가지는 모델 전반을 가리킨다.?인공

리포트 | 5페이지 | 1,000원 | 등록일 2019.06.13

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인공지능(AI) - 신경망(Neural network) 개발

인공지능(AI) - 신경망(Neural network) 개발 #include #include #include #include

리포트 | 14페이지 | 7,000원 | 등록일 2009.06.16

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신경망을 이용한 동적 수율 개선 모형 (Dynamic Yield Improvement Model Using Neural Networks)

한국산업경영시스템학회 정현철, 강창욱, 강해운

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.04 | 수정일 2023.04.05

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인공지능과 비즈니스 활용

Neural Network ： 재귀 신경망 ） 네트워크에 루프 구조를 갖는 신경망 기계 번역 , 챗봇 , 문장 생성 , 음성 인식과 합성 , 센서 정보 처리 등 시계열 데이터를 처리 ... 231n: Convolutional Neural Networks for Visual Recognition, Lecture7, p22딥 러닝 유형 RNN （ Recurrent ... ? https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/accelerate-machine-learning-cudnn-deep-neural-network

리포트 | 16페이지 | 4,000원 | 등록일 2017.01.31 | 수정일 2017.07.06

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드론 장착 마이크로폰에 의한 광대역 음향 획득 기술 (On the Technology of Wide-band Audio Acquisition by Microphone attached Drone)

시켜 장착하고, 소음원 차폐 필터 및 윈드스크린을 사용하였으며, 심층신경망 기반 실시간 드론 소음 제거 솔루션을 적용하였다. 실제 드론 비행 중 녹음된 드론의 소음의 특성은 매우 ... Neural Network) based real-time drone noisecancellation was applied. Although the characteristics of

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.10 | 수정일 2025.06.16

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국토교통연구개발사업 평가지표별 연구개발과제 선정에 대한 영향력 분석 - 국토교통기술사업화지원 사업을 중심으로 - (An Analysis of Influence on the Selection of R&D Project by Evaluation Index for National Land Transport R&D Project - Focusing on the Technology Commercialization Support Project -)

평가 결과 자료와 평가지표를 적용하였으며, 로지스틱 회귀분석을 이용하여 평가지표별 영향력을 분석하였다. 회귀모형은 분석결과의 신뢰성 제고를 위해 인공신경망 다중 퍼셉트론 분석 ... low influence are removed in advance through artificial neural network multiple perceptron analysis

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.08 | 수정일 2025.06.10

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