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LLCE법(Liquid liquid continuous extraction) 예비레포트

LLCE법(Liquid liquid continuous extraction)에 대한 예비레포트입니다.
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최초등록일 2023.04.18 최종저작일 2021.03
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LLCE법(Liquid liquid continuous extraction) 예비레포트
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    소개

    LLCE법(Liquid liquid continuous extraction)에 대한 예비레포트입니다.

    목차

    1. 제목
    2. 일시
    3. 목적
    4. 원리 및 방법
    5. 참고문헌

    본문내용

    Liquid liquid continuous extraction(LLCE)법은 진공상태를 유지시켜 상온보다 낮 은 온도에서 휘발성 성분을 추출하는 방법으로서 열에 불안정한 휘발성 성분의 추출 에 적합한 것으로 알려져 있다. 추출에 의한 향분리방법으로 고진공상태에서 시료 중 의 휘발성 성분을 강제 휘발시킨 후 일련의 cooling trap 내의 유기용매에 포집하는 방법으로 열에 의한 artificial flavor의 형성을 방지한다. 외부로부터의 열 공급이 전 혀 없어 시료의 변성을 최대한 억제하여 열에 의한 artificial flavor의 형성을 방지하 면서 휘발성 성분만을 추출할 수 있는데, 시료를 용매 추출한 뒤 고진공 상태(4× torr)를 이용해서 빙점 이하의 온도에서 끓는점에 다다르게 하여 시료 중 휘발성 향 기성분만을 강제로 이행시켜 액체질소로 둘러싼 일련의 cooling trap 내의 유기용매 에 포집하여 농축한 뒤 분석한다.

    참고자료

    · 김훈, 조우진 외 4인, 「LLCE법에 의한 천연산 은어의 휘발성 향기성분 분석」, 생활과학연구 -.7, 2003, pp. 2.
    · 임승희, 남희섭, 백형희, 「아사이베리의 향기성분 특성 연구」, 한국식품과학회지 48.2, 2016, pp. 123.
    · 차용준, 김훈 외 4인, 「방사선 조사 쇠고기에서의 휘발성 조사물질의 구명」, 한국식품영양과학회지 29.6, 2000, pp. 1042~1043.
    · 차용준, 박지영 외 5인, 「쇠고기육중의 방사선 유래 휘발성물질의 분석」, 생활과학연구 4.-, 2000, pp. 136~137.
    · 차용준, 조우진, 정은정, 「분석방법에 따른 시판 게향료의 휘발성 향기성분 비교」, 생명과학회지 16.7, 2006, pp. 1243~1244.
    · 김선영, 「산삼배양근 및 발효산삼배양근의 특징적인 향기성분」, 국내석사학위논문 단국대학교 대학원, 2016, pp. 9.
    · 나진희, 「한국산 초피의 휘발성 향기성분 분석에 관한 연구」, 국내석사학위논문 昌原大學校 大學院, 2003, pp. 6, 11~12.
    · 박인규, 「구운 천일염의 이취 성분 구명」, 국내석사학위논문 단국대학교 대학원, 2018, pp. 9.
    · 신혁진, 「Gas chromatography-olfactometry를 이용한 청주와 약주의 향 활성 화합물 분석」, 국내석사학위논문 단국대학교 대학원, 2020, pp. 7.
    · 이영미, 「매실의 Aroma-Active 성분의 구명에 관한 연구」, 국내석사학위논문 昌原大學校, 2002, pp. 4, 7~8.
    · 임승희, 「아사이베리, 아로니아 및 크랜베리의 향 특성」, 국내석사학위논문 단국대학교 대학원, 2016, pp. 11.
    · 정찬호, 「식혜의 특징적인 휘발성 향기성분 동정」, 국내석사학위논문 단국대학교 대학원, 2015, pp. 3~4.
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. LLCE법
      LLCE법(Large Language Model Continuous Evaluation)은 대규모 언어 모델의 성능을 지속적으로 평가하고 개선하는 방법입니다. 이 방법은 모델의 출력을 실시간으로 모니터링하고 분석하여 모델의 편향, 오류, 성능 저하 등을 빠르게 발견하고 해결할 수 있습니다. 이를 통해 모델의 안정성과 신뢰성을 높일 수 있습니다. 또한 LLCE법은 모델의 배포 후에도 지속적인 개선이 가능하므로, 모델의 수명 주기 전반에 걸쳐 모델의 품질을 관리할 수 있습니다. 이는 특히 실시간 의사결정이 필요한 분야에서 매우 중요한 기술이 될 것입니다. 다만 LLCE법을 적용하기 위해서는 모델의 출력을 실시간으로 모니터링하고 분석할 수 있는 인프라와 전문 인력이 필요하므로, 이에 대한 투자와 준비가 선행되어야 할 것입니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      LLCE 법에 대한 원리와 방법, 장단점을 상세히 설명하고 있으며 다양한 식품 및 농산물의 휘발성 향기성분 추출 사례를 상세히 제시하고 있다.
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