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B社는 고객 취향을 반영한 다이어트 식품을 개발 중이다. 이에 시장조사를 준비 중이나 배정된 시간과 비용이 적어

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최초등록일 2023.02.15 최종저작일 2023.02
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B社는 고객 취향을 반영한 다이어트 식품을 개발 중이다. 이에 시장조사를 준비 중이나 배정된 시간과 비용이 적어
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    소개

    시장조사론
    주제: B社는 고객 취향을 반영한 다이어트 식품을 개발 중이다. 이에 시장조사를 준비 중이나 배정된 시간과 비용이 적어 10개 이내의 문항을 통해 표본의 성별, 연령별, 그리고 소득수준별로 B社가 준비하고 있는 다이어트 식품에 들어갈 곡물 A, B, C의 선호도를 파악하고자 한다.
    이를 위한 적정한 척도의 유형을 결정하고, 10개 이내의 문항으로 작성된 설문지를 제시하시오.

    목차

    I. 서론

    II. 본론
    1. 척도란 무엇인가
    2. B사의 조사 목적을 달성할 수 있는 문항과 각 문항에 적용된 척도 유형

    III. 결론

    IV. 출처

    본문내용

    I. 서론

    요즘과 같이 통계적인 수치가 중요하게 여겨지는 상황에서는 다양한 통계적인 개념에 대해서 자세하게 알아두는 것이 필요하다 이러한 지식을 알아둔다면 통계와 관련된 내용을 읽을 때 보다 더 심층적인 내용을 이해할 수 있기 때문이다. 이는 기업체 등에서 조사 업무를 수행하는 사람들에게는 더더욱 중요한 개념이다. 만일 이러한 내용을 제대로 숙지하지 않고 조사를 진행한다면 전체 조사의 수준이 낮아지게 될 수도 있다. 그러한 부분에서 시장조사 시 매우 중요한 통계 관련 개념 중에서 척도가 무엇인지에 대해서 먼저 조사를 해보고 가상의 기업인 B사의 조사 목적을 달성할 수 있는 문항과 각각의 문항에 적용된 척도의 유형에는 무엇이 있는지에 대해서 심층적으로 살펴보았다.

    II. 본론
    1. 척도란 무엇인가

    척도는 통계학에서 매우 중요하게 활용되는 개념으로서, 척도의 정의는 데이터를 측정하기 위한 목적으로 일정한 규칙에 따라서 질적인 측정 대상에 적용이 가능하도록 구축된 계량적 도구이다. 척도는 합성측정의 형태로 구성이 되므로 단일문항이 아니라 여러 개의 문항으로 구성된다.

    참고자료

    · 글로벌 시장조사, 신상헌, 계명대학교출판부, 2006.09
    · 마케팅조사, 김상용, 창명, 2019.05
  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 척도
      척도는 측정 대상의 속성을 수량화하여 나타내는 방법입니다. 척도는 측정 대상의 특성에 따라 다양한 유형으로 구분되며, 각 척도 유형은 고유한 특성과 장단점을 가지고 있습니다. 척도 선택 시 측정 목적, 대상의 특성, 자료 분석 방법 등을 종합적으로 고려해야 합니다. 척도 유형에 대한 이해와 적절한 활용은 측정 결과의 신뢰성과 타당성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다.
    • 2. 누적 척도
      누적 척도는 측정 대상의 속성을 순차적으로 누적하여 나타내는 척도 유형입니다. 이 척도는 측정 대상의 속성이 순차적으로 증가하거나 감소하는 경우에 적합합니다. 누적 척도의 장점은 측정 대상의 속성을 직관적으로 파악할 수 있고, 자료 분석이 용이하다는 것입니다. 그러나 측정 대상의 속성이 순차적이지 않은 경우에는 적용이 어려울 수 있습니다. 따라서 누적 척도 사용 시 측정 대상의 특성을 면밀히 검토해야 합니다.
    • 3. 보가더스 척도
      보가더스 척도는 사회적 거리감을 측정하기 위해 개발된 척도입니다. 이 척도는 측정 대상자가 특정 집단에 대해 느끼는 심리적 거리감을 7단계로 구분하여 측정합니다. 보가더스 척도의 장점은 사회적 거리감을 직관적으로 파악할 수 있고, 자료 분석이 용이하다는 것입니다. 그러나 이 척도는 측정 대상자의 주관적 인식에 의존하므로 객관성이 다소 부족할 수 있습니다. 따라서 보가더스 척도 사용 시 측정 대상자의 특성과 상황을 함께 고려해야 합니다.
    • 4. 거트만 척도
      거트만 척도는 측정 대상의 속성을 단일 차원으로 구분하여 나타내는 척도입니다. 이 척도는 측정 대상의 속성이 단일 차원으로 구분될 수 있는 경우에 적합합니다. 거트만 척도의 장점은 측정 대상의 속성을 명확하게 구분할 수 있고, 자료 분석이 용이하다는 것입니다. 그러나 측정 대상의 속성이 단일 차원으로 구분되지 않는 경우에는 적용이 어려울 수 있습니다. 따라서 거트만 척도 사용 시 측정 대상의 특성을 면밀히 검토해야 합니다.
    • 5. 의미 차별화 척도
      의미 차별화 척도는 측정 대상의 속성을 양극단의 형용사로 구분하여 나타내는 척도입니다. 이 척도는 측정 대상의 속성이 양극단으로 구분될 수 있는 경우에 적합합니다. 의미 차별화 척도의 장점은 측정 대상의 속성을 직관적으로 파악할 수 있고, 자료 분석이 용이하다는 것입니다. 그러나 측정 대상의 속성이 양극단으로 구분되지 않는 경우에는 적용이 어려울 수 있습니다. 따라서 의미 차별화 척도 사용 시 측정 대상의 특성을 면밀히 검토해야 합니다.
    • 6. 스타펠 척도
      스타펠 척도는 측정 대상의 속성을 순차적으로 구분하여 나타내는 척도입니다. 이 척도는 측정 대상의 속성이 순차적으로 증가하거나 감소하는 경우에 적합합니다. 스타펠 척도의 장점은 측정 대상의 속성을 직관적으로 파악할 수 있고, 자료 분석이 용이하다는 것입니다. 그러나 측정 대상의 속성이 순차적이지 않은 경우에는 적용이 어려울 수 있습니다. 따라서 스타펠 척도 사용 시 측정 대상의 특성을 면밀히 검토해야 합니다.
    • 7. 평정 척도
      평정 척도는 측정 대상의 속성을 일정한 기준에 따라 평가하여 나타내는 척도입니다. 이 척도는 측정 대상의 속성을 정량적으로 평가할 수 있는 경우에 적합합니다. 평정 척도의 장점은 측정 대상의 속성을 객관적으로 평가할 수 있고, 자료 분석이 용이하다는 것입니다. 그러나 평정 기준의 설정과 평가자의 편향성 등에 따라 측정 결과의 신뢰성이 저하될 수 있습니다. 따라서 평정 척도 사용 시 평정 기준과 평가자의 특성을 면밀히 검토해야 합니다.
    • 8. 리커트 척도
      리커트 척도는 측정 대상의 속성을 일정한 범위 내에서 구분하여 나타내는 척도입니다. 이 척도는 측정 대상의 속성을 정량적으로 평가할 수 있는 경우에 적합합니다. 리커트 척도의 장점은 측정 대상의 속성을 세부적으로 구분할 수 있고, 자료 분석이 용이하다는 것입니다. 그러나 척도 구분의 기준이 모호할 수 있고, 측정 대상자의 주관적 인식에 의존하므로 객관성이 다소 부족할 수 있습니다. 따라서 리커트 척도 사용 시 척도 구분 기준과 측정 대상자의 특성을 면밀히 검토해야 합니다.
    • 9. 명목 척도
      명목 척도는 측정 대상의 속성을 범주화하여 나타내는 척도입니다. 이 척도는 측정 대상의 속성이 범주화될 수 있는 경우에 적합합니다. 명목 척도의 장점은 측정 대상의 속성을 직관적으로 파악할 수 있고, 자료 분석이 용이하다는 것입니다. 그러나 측정 대상의 속성이 범주화되지 않는 경우에는 적용이 어려울 수 있습니다. 따라서 명목 척도 사용 시 측정 대상의 특성을 면밀히 검토해야 합니다.
    • 10. 서열 척도
      서열 척도는 측정 대상의 속성을 순서대로 구분하여 나타내는 척도입니다. 이 척도는 측정 대상의 속성이 순서대로 구분될 수 있는 경우에 적합합니다. 서열 척도의 장점은 측정 대상의 속성을 직관적으로 파악할 수 있고, 자료 분석이 용이하다는 것입니다. 그러나 측정 대상의 속성이 순서대로 구분되지 않는 경우에는 적용이 어려울 수 있습니다. 따라서 서열 척도 사용 시 측정 대상의 특성을 면밀히 검토해야 합니다.
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      척도의 개념과 종류를 설명하고, B사의 조사 목적을 달성할 수 있는 문항과 각 문항에 적용된 척도 유형을 구체적으로 제시하였다.
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