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미디어 경영 플랫폼 콘텐츠 AI 전략 리포트

미디어 경영론 플랫폼 콘텐츠 AI 관련 레포트 모음입니다. (A+레포트)
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최초등록일 2023.02.14 최종저작일 2021.12
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미디어 경영 플랫폼 콘텐츠 AI 전략 리포트
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    소개

    미디어 경영론 플랫폼 콘텐츠 AI 관련 레포트 모음입니다. (A+레포트)

    목차

    1. 한국 미디어의 파괴적 혁신 필요성
    2. 디커플링 (Decoupling)
    3. 플랫폼 기업의 성공 요인
    4. 플랫폼 파트너쉽과 흡수 전략
    5. 플랫폼 레볼루션 – 크리에이터 이코노미
    6. 인공지능과 콘텐츠
    7. AI 추천서비스 기본 원칙 논란
    8. AI를 활용한 콘텐츠 제작
    9. AI를 활용한 콘텐츠 흥행 예측

    본문내용

    1. 한국 미디어의 파괴적 혁신 필요성
    현재 한국의 전통적인 미디어기업은 기업의 존폐가 걸린 위기의 상황을 겪고 있다. TV방송국의 경우 계속해서 콘텐츠의 품질을 증대시키는 존속적 혁신은 이루어 왔으나 매출의 증가 속도 보다 비용의 증가 속도가 커져 손익은 나빠지고 있다. 오히려 디지털 플랫폼을 통한 시청 증가로 인해 TV 시청률이 하락하면서 광고효과는 감소하고 광고매출은 지속적으로 줄어들고 있는 실정이다. 존속적 혁신이 한계에 부딪혔으며 파괴적 혁신을 통해 돌파구를 찾지 않으면 안되는 상황이다.
    유튜브 등의 영상 플랫폼을 통해 1인 미디어 생태계가 구축이 되었고, 1인 크리에이터들의 영상 창작활동을 전문적으로 관리, 지원하는 MCN 비즈니스가 떠오르면서 전통미디어를 위협하고 있기에 기존 미디어기업 입장에서는 사태가 심각하다. MCN비즈니스는 파괴적 혁신 중에서도 신시장 파괴 및 로엔드 파괴 두 가지 속성을 모두 가진다. 새로운 시장을 개척했을 뿐 아니라 저가로 제작되는 영상 기반으로 사업을 한다. CJ E&M은 다이아TV 사업부를 만들어 방송국에서 MCN비즈니스를 직접 진행을 하면서 1인 크리에이터 시장에서 막강한 영향력을 만들었다. 물론 손익적인 측면에서는 아직 가시적인 성과를 보이지는 못하고 있지만 광고주 입장에서 효과적인 툴이 될 수 있는 방안을 마련함으로써 다른 데로 갈 수 있는 광고주의 예산을 가져올 수 있는 장치가 된 점은 전통적인 미디어 기업이 이루어낸 혁신적인 사례라고 볼 수 있다. MBC, SBS, JTBC 등은 MCN비즈니스가 아닌 TV 방송과 1인 방송의 중간 지점에 있는 스튜디오형 디지털 영상을 제작하여 영타겟을 공략하는 전략을 취하고 있는데 와썹맨, 워크맨 (JTBC스튜디오룰루랄라), 문명특급(SBS스브스) 등 몇몇 성공한 콘텐츠도 있기는 하지만 제작 단가와 인건비가 지속적으로 증가하는 전통적 비즈니스 모델을 가지고 있기 때문에 드라마틱한 혁신을 만들어내기는 어려운 상황이다.

    참고자료

    · "딱 보면 안다?" AI가 천만 영화를 예측하는 방법! - YouTube
    · https://www.kakaobrain.com/blog/32
    · 미 할리우드의 인공지능(AI)을 활용한 효과적인 제작기획 및 투자 결정 트렌드(KCA)
    · AI가 관객+평론가 리뷰 분석, 영화 흥행 예측한다 - CIO Korea
    · 관객 수도 척척 알아낸다? 영화가에 빅데이터가 뜨네 - 매경프리미엄 (mk.co.kr)
    · ‘CJ 천하’에서 〈괴물〉 못 만드는 이유 - 시사IN (sisain.co.kr)

  • AI와 토픽 톺아보기

    • 1. 한국 미디어의 파괴적 혁신 필요성
      한국 미디어 산업은 급변하는 디지털 환경에 적응하지 못하고 있다. 전통적인 미디어 기업들은 새로운 기술과 비즈니스 모델을 도입하지 못하고 있으며, 이로 인해 시장 지배력이 점점 약화되고 있다. 이러한 상황에서 한국 미디어 산업이 생존하기 위해서는 파괴적 혁신이 필요하다. 새로운 기술과 플랫폼을 적극적으로 도입하고, 기존 비즈니스 모델을 과감히 혁신해야 한다. 또한 콘텐츠 제작과 유통 방식의 혁신을 통해 시청자들의 변화하는 수요에 부응해야 한다. 이를 통해 한국 미디어 산업이 새로운 성장 동력을 확보할 수 있을 것이다.
    • 2. 디커플링 (Decoupling)
      디커플링은 기술, 비즈니스, 정책 등 다양한 영역에서 나타나고 있는 현상이다. 기술적 측면에서는 하드웨어와 소프트웨어의 분리, 플랫폼과 서비스의 분리 등이 대표적이다. 비즈니스 측면에서는 기업들이 핵심 역량에 집중하고 비핵심 기능은 외부에 아웃소싱하는 추세이다. 정책적 측면에서는 미중 갈등으로 인한 기술 패권 경쟁과 공급망 재편 등이 나타나고 있다. 이러한 디커플링 현상은 복잡성 감소, 유연성 증대, 리스크 관리 등의 장점이 있지만, 동시에 새로운 문제와 도전과제를 야기할 수 있다. 따라서 디커플링에 대한 체계적인 이해와 대응 전략이 필요할 것으로 보인다.
    • 3. 플랫폼 기업의 성공 요인
      플랫폼 기업의 성공 요인은 크게 네 가지로 볼 수 있다. 첫째, 강력한 네트워크 효과를 창출하여 시장을 선점하고 지배력을 확보하는 것이다. 둘째, 데이터 기반의 혁신적인 서비스와 비즈니스 모델을 개발하는 것이다. 셋째, 생태계를 구축하고 다양한 참여자들을 유치하여 플랫폼의 가치를 높이는 것이다. 넷째, 규제와 정책 환경에 능동적으로 대응하고 영향력을 행사하는 것이다. 이러한 요인들이 복합적으로 작용하여 플랫폼 기업의 성공을 이끌어낸다. 향후에도 이러한 성공 요인들이 지속적으로 중요할 것으로 보이며, 플랫폼 기업들은 이를 바탕으로 지속가능한 경쟁력을 확보해 나가야 할 것이다.
    • 4. 플랫폼 파트너쉽과 흡수 전략
      플랫폼 기업들은 자사 플랫폼의 경쟁력 강화와 생태계 확장을 위해 다양한 파트너십 전략을 구사한다. 이는 외부 기업이나 개인 창작자들과의 협력을 통해 상호 이익을 창출하는 것이다. 한편 플랫폼 기업들은 경쟁자나 보완재 기업을 인수하는 흡수 전략을 활용하기도 한다. 이를 통해 시너지 효과를 창출하고 시장 지배력을 강화할 수 있다. 그러나 이러한 전략들은 공정성과 독점 우려 등의 문제를 야기할 수 있다. 따라서 플랫폼 기업들은 파트너십과 흡수 전략을 추진할 때 규제 당국과의 소통, 생태계 참여자들의 이해관계 고려 등 다각도의 접근이 필요할 것이다.
    • 5. 플랫폼 레볼루션 – 크리에이터 이코노미
      플랫폼 레볼루션은 크리에이터 이코노미의 부상을 가져왔다. 개인 창작자들이 플랫폼을 통해 자신의 콘텐츠를 직접 유통하고 수익을 창출할 수 있게 된 것이다. 이는 기존 미디어 산업의 가치사슬을 재편하고 있다. 플랫폼 기업들은 크리에이터들을 유치하고 지원하는 한편, 이들의 콘텐츠를 통해 수익을 창출하는 새로운 비즈니스 모델을 구축하고 있다. 크리에이터 이코노미의 성장은 콘텐츠 다양성 증대, 새로운 일자리 창출 등의 긍정적 효과를 가져오지만, 플랫폼의 독점화, 크리에이터의 과도한 경쟁 등의 부작용도 나타나고 있다. 따라서 크리에이터 이코노미의 지속가능한 발전을 위해서는 플랫폼과 크리에이터 간의 상생 관계 구축이 중요할 것이다.
    • 6. 인공지능과 콘텐츠
      인공지능 기술은 콘텐츠 산업 전반에 걸쳐 혁신적인 변화를 가져오고 있다. 인공지능은 콘텐츠 기획, 제작, 유통, 추천 등 다양한 영역에서 활용되고 있다. 인공지능 기반의 자동화된 콘텐츠 생산, 개인화된 추천 서비스, 데이터 기반의 흥행 예측 등이 대표적이다. 이를 통해 콘텐츠 산업의 생산성과 효율성이 크게 향상되고 있다. 그러나 인공지능 기술의 편향성, 윤리성, 투명성 등의 문제도 대두되고 있다. 따라서 콘텐츠 산업에서 인공지능 기술을 안전하고 윤리적으로 활용하기 위한 노력이 필요할 것이다. 이를 통해 인공지능과 콘텐츠의 상생 발전을 도모해야 할 것이다.
    • 7. AI 추천서비스 기본 원칙 논란
      AI 기반 추천 서비스는 개인화된 콘텐츠 경험을 제공하여 사용자 만족도를 높일 수 있지만, 동시에 편향성, 투명성, 윤리성 등의 문제를 야기할 수 있다. 이에 따라 AI 추천 서비스의 기본 원칙을 둘러싼 논란이 지속되고 있다. 주요 쟁점은 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성, 편향성 해소, 사용자 선택권 보장 등이다. 이를 해결하기 위해서는 기업, 정부, 시민사회가 협력하여 AI 추천 서비스의 윤리적 기준을 마련하고, 이를 실제 서비스에 적용해 나가는 노력이 필요할 것이다. 또한 사용자 교육과 참여를 통해 AI 추천 서비스에 대한 이해와 신뢰를 높여나가는 것도 중요할 것이다.
    • 8. AI를 활용한 콘텐츠 제작
      AI 기술은 콘텐츠 제작 과정 전반에 걸쳐 활용되고 있다. AI 기반의 자동화된 콘텐츠 생성, 편집, 합성 등이 대표적이다. 이를 통해 콘텐츠 제작의 생산성과 효율성이 크게 향상되고 있다. 또한 AI는 창의적인 아이디어 발굴, 최적의 콘텐츠 포맷 선택, 타깃 오디언스 분석 등에도 활용되고 있다. 그러나 AI 기반 콘텐츠에 대한 저작권 및 윤리 문제, 인간 창작자와의 관계 설정 등 새로운 과제들도 대두되고 있다. 따라서 AI를 활용한 콘텐츠 제작 과정에서는 기술적, 법적, 윤리적 측면을 균형 있게 고려해야 할 것이다. 이를 통해 AI와 인간 창작자가 상호 보완적으로 발전할 수 있는 방향을 모색해야 할 것이다.
    • 9. AI를 활용한 콘텐츠 흥행 예측
      AI 기술은 콘텐츠의 흥행 가능성을 예측하는 데 활용되고 있다. 데이터 분석과 기계학습을 통해 콘텐츠의 장르, 주제, 스타일, 타깃 오디언스 등 다양한 요인을 고려하여 흥행 가능성을 예측할 수 있다. 이를 통해 콘텐츠 기획 및 제작 과정에서 의사결정을 지원할 수 있다. 또한 실시간 데이터 분석을 통해 콘텐츠 배포 및 마케팅 전략을 최적화할 수 있다. 그러나 AI 기반 흥행 예측 모델에는 편향성, 불확실성, 윤리성 등의 문제가 존재한다. 따라서 AI 기술을 활용할 때는 이러한 한계점을 인지하고, 인간의 창의성과 직관을 적절히 결합하는 것이 중요할 것이다. 또한 AI 모델의 투명성과 공정성을 높이기 위한 노력도 필요할 것이다.

  • 자료후기

      Ai 리뷰
      이 문서는 미디어 산업의 현재 상황과 변화에 대한 심도 있는 분석을 제공하며, 인공지능 기술이 미디어 콘텐츠 제작과 유통에 어떻게 활용되고 있는지를 상세히 설명하고 있다.

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