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미디어 경영 플랫폼 콘텐츠 AI 전략 리포트2025.04.301. 한국 미디어의 파괴적 혁신 필요성 현재 한국의 전통적인 미디어기업은 기업의 존폐가 걸린 위기의 상황을 겪고 있다. TV방송국의 경우 계속해서 콘텐츠의 품질을 증대시키는 존속적 혁신은 이루어 왔으나 매출의 증가 속도 보다 비용의 증가 속도가 커져 손익은 나빠지고 있다. 오히려 디지털 플랫폼을 통한 시청 증가로 인해 TV 시청률이 하락하면서 광고효과는 감소하고 광고매출은 지속적으로 줄어들고 있는 실정이다. 존속적 혁신이 한계에 부딪혔으며 파괴적 혁신을 통해 돌파구를 찾지 않으면 안되는 상황이다. 2. 디커플링 (Decoupling...2025.04.30
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AI 생성 콘텐츠가 미디어 윤리에 미치는 영향2025.12.191. 정보의 신뢰성과 오정보 확산 AI 생성 콘텐츠는 사실에 기반하지 않은 텍스트, 이미지, 영상을 빠르게 생성할 수 있어 오정보와 허위정보의 확산 가능성을 높인다. 딥페이크 기술은 실제와 구분하기 어려운 가짜 영상을 제작해 여론 조작이나 개인의 명예훼손으로 이어질 수 있다. 이는 미디어의 공신력과 독자의 신뢰를 저하시킬 뿐만 아니라 사회적 혼란을 초래할 가능성이 있다. 따라서 AI 콘텐츠의 진위여부를 명확히 표시하고 투명한 출처 공개가 필요하다. 2. 저작권과 창작의 책임 AI는 기존 콘텐츠를 학습해 새로운 콘텐츠를 생성하지만 학...2025.12.19
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AI 기술을 활용한 광고 콘텐츠 생성의 혁신과 삼성 갤럭시 S24 광고 캠페인의 성공 사례2025.01.121. AI 기술을 활용한 광고 콘텐츠 생성의 혁신 아스타의 콘텐츠 생성 AI '아비카'는 광고 및 마케팅 분야에서 창의성과 효율성을 극대화하기 위해 개발되었다. 이 AI 엔진은 각 제품과 서비스의 특성에 맞는 맞춤형 콘텐츠를 단시간 내에 생성할 수 있으며, 감성과 톤 앤 매너를 고려한 카피와 콘텐츠를 제작할 수 있다. 삼성 갤럭시 S24 SNS 광고 캠페인의 경우, 아비카가 생성한 콘텐츠는 ROAS 1000%라는 높은 성과를 달성했다. 이는 아비카 AI가 광고 카피와 아이디어를 몇 초 만에 생성해줄 수 있어, 사람이 SNS 광고 콘...2025.01.12
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AI 아티스트와 딥페이크 콘텐츠의 문화 지체 현상 연구2025.12.211. 문화 지체 현상(Cultural Lag) 물질 문화인 AI 기술의 급속한 발전이 비물질 문화인 법률, 윤리, 제도의 변화 속도를 앞지르면서 발생하는 사회적 불균형 상태. 윌리엄 오그번이 제시한 개념으로, AI 아티스트와 딥페이크 기술의 확산으로 인한 저작권, 초상권, 퍼블리시티권 침해 문제가 현행 법체계로 명확하게 해결되지 못하는 현상을 설명한다. 엔터테인먼트 산업에서 기술 발전 속도를 법적·윤리적 제도가 따라가지 못하면서 야기되는 핵심 문제이다. 2. AI 생성 콘텐츠의 저작권 및 법적 권리 문제 AI 아티스트가 생성한 창작...2025.12.21
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동작구민대학 디지털콘텐츠학과 '생성형 AI를 이용한 콘텐츠 창작' 프로그램 분석 및 발전 방안2025.01.181. 동작구민대학 디지털콘텐츠학과 프로그램 특성 동작구청의 평생교육 프로그램인 '평생학습도시동작'은 6가지 세부 목표를 가지고 있으며, 그 중 '생성형 AI를 이용한 콘텐츠 창작' 프로그램은 동작구청과 중앙대학교 인문콘텐츠연구소 지역인문학센터의 협업 프로그램이다. 이 프로그램은 동작구민과 관내 직장인을 대상으로 Zoom 온라인 교육을 진행하며, AI와 ChatGPT 관련 콘텐츠를 다루고 있다. 교육 방법과 대상, 학습 관련 사항들이 홈페이지를 통해 공지되고 있다. 2. 프로그램의 주요 내용 이 프로그램은 4주 과정으로 구성되어 있으...2025.01.18
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[인공지능] 미디어/콘텐츠 생성형 AI 서비스 사례와 경쟁력 확보 방안2025.05.101. 생성형 AI 생성형 AI는 사용자의 특정 요구에 따라 능동적으로 결과를 생성하는 인공지능 기술을 의미합니다. 이전까지의 딥러닝 기반 AI 기술은 기존 데이터를 기반으로 예측하거나 분류하는 정도에 그쳤지만, 생성형 AI는 사용자의 질문이나 과제를 해결하기 위해 스스로 데이터를 찾아서 학습하고 이를 기반으로 능동적으로 결과물을 제시하는 한 단계 더 진화한 AI 기술입니다. 2. 이미지 생성 서비스: Playground AI Playground AI는 생성형 AI를 활용하여 이미지를 생성하는 서비스입니다. 이 서비스를 통해 하루 최...2025.05.10
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AI 기반 자녀교육 콘텐츠 큐레이션 서비스 플랫폼 사업계획서2025.12.171. AI 기반 맞춤형 콘텐츠 큐레이션 기술 본 서비스의 핵심 경쟁력은 자녀의 개별 학습 성향, 관심사, 학습 진도, 오답률, 콘텐츠 반응도 등을 종합적으로 분석하여 최적의 콘텐츠를 실시간으로 추천하는 독자적인 AI 알고리즘이다. 연령별, 학습 성향별, 관심사 기반 맞춤 추천과 학습 진도 및 오답률 분석을 통해 진정한 의미의 개인 맞춤형 학습 경험을 제공한다. 협업 필터링, 콘텐츠 기반 필터링, 강화 학습 기반 추천 등 다양한 알고리즘을 결합한 하이브리드 추천 모델을 구축하여 사용자 만족도를 극대화한다. 2. 에듀테크 시장 현황 및...2025.12.17
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VRAR콘텐츠기획 ) 인공지능 기술이 발달하면서 여러 분야에 활용되고 있으며 최근에는 생성형 AI(텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용2025.01.171. 생성형 AI의 발달, 장단점과 미래 인공지능 기술의 발달로 우리의 삶 전반에서 과거에는 생각도 하지 못했던 변화가 이루어지고 있다. 과거에는 인공지능 기술이 정해진 데이터에 대한 해석을 진행하고 그에 연관된 결과만을 도출할 수 있다고 생각했지만, 현재 인공지능은 과거에 생각했던 단계를 넘어서 새로운 단계에 도달했다. 생성형 AI는 기존의 데이터를 학습하여 유사한 형태의 새로운 텍스트, 이미지, 오디오를 만드는 인공지능 기술로, 데이터만 충분하다면 원하는 모든 것을 할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 잘못된 정보의 생성, 개인의...2025.01.17
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생성 AI와 문화산업에 미치는 영향에 대한 보고서2025.01.241. 생성 AI의 정의 생성 AI는 기존 데이터를 학습하고 이를 바탕으로 새로운 콘텐츠를 생성해 내는 인공지능 기술입니다. 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 다양한 형태의 콘텐츠를 생성할 수 있으며, 딥러닝과 생성적 적대 신경망(GAN) 기술을 활용합니다. 2. 생성 AI의 긍정적 영향 생성 AI는 콘텐츠 제작 비용 절감, 창작의 다양성과 혁신 촉진, 개인화된 콘텐츠 제공 등의 긍정적인 영향을 문화산업에 미칩니다. 이를 통해 효율성 향상과 새로운 형태의 예술 창출이 가능해집니다. 3. 생성 AI의 부정적 영향 생성 AI 기술의 ...2025.01.24
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AI 시대 미디어의 발전 방향2025.01.031. AI 기술의 발전과 미디어의 역할 AI 기술의 발전으로 인해 미디어 산업도 큰 변화를 겪고 있습니다. AI 기술을 활용하여 미디어는 보다 정확하고 맞춤화된 정보를 제공할 수 있게 되었습니다. 또한 가짜뉴스나 딥페이크와 같은 문제에 대응하는 데에도 중요한 역할을 수행하고 있습니다. 하지만 정보의 편향성, 개인정보 보호, 알고리즘의 투명성 등과 같은 문제들도 고려해야 합니다. 2. 현재 미디어의 문제점 현재 미디어의 문제점 중 하나는 인공지능 기술의 부재로 인한 정보의 한계입니다. 인간이 수작업으로 정보를 처리하다 보니 주관적인 ...2025.01.03
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