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AI 알고리즘 추천 서비스의 문제점2025.05.141. 알고리즘 알고리즘이란 어떠한 주어진 문제를 풀기 위한 절차나 방법을 말하는데 컴퓨터 프로그램을 기술함에 있어 실행 명령어들의 순서를 의미한다. 알고리즘이라는 용어는 문제를 해결하기 위한 절차나 방법을 의미하는 단어로 넒은 범위로도 사용되고 있다. 소셜 미디어에서의 알고리즘은 검색 기록 등 사용자의 정보를 바탕으로 사용자의 성향에 맞는 추천 상품을 시스템을 말한다. 특히 유튜브 알고리즘은 '협업적 필터링'과 '콘텐츠 기반 필터링' 방식을 통하여 유튜브 이용자의 몰입을 유도한다. 2. 알고리즘의 문제점 검색 알고리즘의 명예훼손과 ...2025.05.14
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미디어 경영 플랫폼 콘텐츠 AI 전략 리포트2025.04.301. 한국 미디어의 파괴적 혁신 필요성 현재 한국의 전통적인 미디어기업은 기업의 존폐가 걸린 위기의 상황을 겪고 있다. TV방송국의 경우 계속해서 콘텐츠의 품질을 증대시키는 존속적 혁신은 이루어 왔으나 매출의 증가 속도 보다 비용의 증가 속도가 커져 손익은 나빠지고 있다. 오히려 디지털 플랫폼을 통한 시청 증가로 인해 TV 시청률이 하락하면서 광고효과는 감소하고 광고매출은 지속적으로 줄어들고 있는 실정이다. 존속적 혁신이 한계에 부딪혔으며 파괴적 혁신을 통해 돌파구를 찾지 않으면 안되는 상황이다. 2. 디커플링 (Decoupling...2025.04.30
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[마케팅원론] 자신이 생활하면서 경험한 개인화 또는 초개인화 마케팅 사례를 작성해보세요. 만일 이용해보지 못했다면, 소비자의 needs에 부합할 개인화 또는 초개인화 마케팅을 제시해 보세요.2025.01.231. 마케팅에서의 개인화와 초개인화의 개념 개인화 마케팅은 고객 개개인의 취향, 관심사, 행동 패턴 등을 분석하여 맞춤형 제품이나 서비스를 제공하는 방식이다. 초개인화 마케팅은 인공지능(AI)과 빅데이터를 활용하여 고객이 필요로 하는 것을 사전에 예측하고, 실시간으로 반응하는 방식으로 더욱 세밀한 맞춤형 서비스를 제공한다. 2. 마케팅에서의 개인화와 초개인화의 사례 개인화 마케팅 사례로는 넷플릭스의 콘텐츠 추천 시스템과 아마존의 개인 맞춤형 상품 추천이 있다. 초개인화 마케팅 사례로는 스타벅스의 로열티 프로그램과 나이키의 맞춤형 운...2025.01.23
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[소비자심리 수업 보고서] 개인별 AI 추천 알고리즘(원리, 장점, 사용현황, 문제점)2025.04.291. 개인별 AI 추천 알고리즘의 원리 현대인들은 일상생활에서 다양한 대상들을 추천받고 있으며, 추천은 사용경험을 공유하는 행위이다. 추천 알고리즘의 원리는 크게 4가지로 구분되는데, 인구통계학적 규칙에 의한 추천, 연관규칙에 의한 추천, 콘텐츠 기반 필터링, 협업 필터링이 있다. 이러한 다양한 원리에 기반하여 개인별 AI 추천 알고리즘은 현대인들의 소비에 영향을 미치고 있다. 2. 개인별 AI 추천 알고리즘의 장점 개인별 AI 추천 알고리즘은 소비자의 취향을 정교하게 파악하여 소비자 편의를 증진하고, 소비자 스스로 인식하지 못하고...2025.04.29
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중앙대학교 글쓰기 교양 반박칼럼쓰기2025.01.121. 인공지능(AI) 인공지능(AI)은 우리가 생활 곳곳에서 이용하고 있는 중요한 기술이다. 하지만 AI기술에 대해 부정적으로 바라보는 시선들이 있다. 그러나 이러한 문제들은 AI기술이 발전하면서 충분히 해결할 수 있을 것이다. 오히려 AI기술의 도입이 가져오는 긍정적인 측면을 보면 AI에 제동을 걸기보다는 산업 전반에 도입하는 것이 바람직하다. AI기술을 도입하면 기업의 업무 효율성을 높일 수 있고, 소비자에게 편의성을 제공할 수 있다. 현재는 AI기술의 과도기를 지나가는 중이므로 다양한 문제와 우려가 생길 수 있지만, 이는 일시...2025.01.12
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정보기술을 활용한 경쟁우위 확보사례2025.01.271. 오비맥주 축카스 캠페인 오비맥주의 브랜드 카스는 2024년 축카스 (CHUCASSO) 캠페인을 진행하였습니다. '기념이 필요한 순간 서로에게 건네는 진심 어린 축하'를 표현하는 캠페인입니다. 이 캠페인에서 AI 마케팅을 활용한 '축카스송 보내기' 이벤트가 가장 많은 이슈를 차지하였습니다. 가수 비비의 목소리를 학습한 AI의 목소리를 이용하여 개인 맞춤형 축하 영상을 제작하는 서비스를 제공하였습니다. 이를 통해 성공적으로 사람들의 참여를 유도하고 흥미를 이끌어 내었습니다. 2. 넷플릭스의 빅데이터 활용 넷플릭스는 디지털 콘텐츠를...2025.01.27
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인공지능 기술을 활용하여 경쟁우위를 보유한 기업의 사례2025.01.131. 아마존의 AI 활용 아마존은 인공지능(AI) 기술을 활용하여 고객 경험 혁신, 운영 효율성 극대화, 새로운 비즈니스 기회 창출 등 다양한 방면에서 경쟁우위를 확보하고 있다. 대표적인 사례로는 개인화된 추천 시스템, 음성 인식 서비스 알렉사, 클라우드 서비스 AWS의 AI 서비스 등이 있다. 2. 알파벳의 AI 활용 알파벳(구글의 모회사)은 검색 엔진, 자율 주행 자동차, 헬스케어, 클라우드 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하여 혁신을 주도하고 있다. 구글의 검색 알고리즘, 웨이모의 자율 주행 기술, 딥마인드의 헬스케...2025.01.13
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AI(인공지능)이 음향산업에 미치게 될 영향2025.01.221. 음악 제작 및 프로덕션에서 AI의 활용 AI 기술은 음악 제작 및 프로덕션 과정에서 중요한 역할을 하고 있다. AI는 음악 작곡과 편곡, 녹음, 믹싱 및 마스터링의 다양한 단계에서 활용되고 있다. AI 기반 작곡 소프트웨어는 사용자가 입력한 기본적인 음악적 아이디어를 바탕으로 완성된 곡을 만들어낼 수 있다. AI의 음성 합성 기술은 가수의 음성을 모방하거나 새로운 목소리를 만들어낼 수 있다. AI는 음향 엔지니어들이 복잡한 믹싱 작업을 수행할 때 유용하게 사용된다. AI 기술의 활용은 음향산업에서 작업 효율성을 크게 향상시키고...2025.01.22
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미디어혁신과 뉴스 스토리텔링2025.01.261. 인공지능(AI)이 뉴스 서비스에 미치는 영향 인공지능(AI)은 뉴스 서비스의 미래에 깊은 영향을 미칠 것으로 예상되며, 뉴스 콘텐츠의 자동화, 맞춤형 뉴스 제공, 뉴스 검증, 다양한 형태의 콘텐츠 창작, 뉴스 편집 과정의 자동화 등 여러 방면에서 변화를 가져올 것이다. 그러나 이러한 변화에는 윤리적 문제, 편향성, 오보 등의 문제가 수반될 수 있어 지속적인 논의가 필요하다. 1. 인공지능(AI)이 뉴스 서비스에 미치는 영향 인공지능(AI)은 뉴스 서비스 산업에 많은 변화를 가져오고 있습니다. AI는 뉴스 기사 작성, 편집, 배...2025.01.26
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멀티미디어 ) 의도적으로 부정확한 질문을 하거나, 챗GPT의 한계로 인해 엉터리 또는 엉뚱한 답변을 생성한 사례와 올바른 답변 얻는 과정2025.05.161. 챗GPT의 한계와 질문 수정 챗GPT를 사용할 때, 질문이 정확하지 않거나 챗GPT의 학습 한계로 인해 엉터리 답변이 나올 수 있다. 예를 들어 이방원과 김구가 만났다는 질문에 대해 챗GPT는 두 인물이 다른 시대에 살았음을 모르고 잘못된 답변을 내놓았다. 하지만 질문을 수정하여 '조선의 이방원과 김구가 만났다면'이라고 하자 챗GPT는 두 인물이 역사적으로 만날 수 없었지만, 만났다면 어떤 대화를 나눴을지 추정하는 더 나은 답변을 제공했다. 이처럼 질문을 정확히 하고 챗GPT의 오류를 지적하면 올바른 답변을 얻을 수 있다. 2...2025.05.16
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