빅데이터 기업사례,향후전망

소개

[ 빅데이터 기업활용사례 분석보고서 ] 자동차기업 (도요타,포드,볼보) 빅데이터 활용사례 전략분석과 빅데이터 활용 향후전망 분석보고서입니다.

목차

Ⅰ. 서론
1. 주제 선정 배경
2. 빅데이터
1) 빅데이터 출현 배경
2) 빅데이터 특징
3) 빅데이터 구성 요소
4) 빅데이터와 자동차 산업

Ⅱ. 본론
1. 도요타의 빅데이터 활용사례분석
1) 도요타 리콜 사태 발생
2) 도요타의 대응
3) 오라클엔데카
4) 오라클엔데카도입후 변화
5) 빅 데이터의 추가적인 응용(CAN-Gateway ECU)
6) 도요타 스마트센터
2. 빅데이터의 선구자 Ford (포드)
1) 포드의 OpenXC
2) 포드의 OpenXC활용 방안
3) 포드의 연구진행방향
4) 포드의 실리콘밸리 연구소
5) 포드 & Google 예측 API
6) 차량 운행 예측 시스템의 활용
7) 포드의 차량 운행 예측 시스템의 문제점

3. 볼보(VOLVO)의 빅데이터 활용사례분석
(1) 빅데이터 수집
(2) 빅데이터 분석
(3 )반영
(4) 효과
(5) 볼보의 빅 데이터 활용의 한계점

Ⅲ. 결론
1. 빅 데이터를 사용하는 자동차 산업의 문제점과 그에 따른 향후 대응 전략
(1) 보안 및 프라이버시 문제
(2) 분명한 빅 데이터 활용 목적 정의 및 이해에 관한 역량 문제
(3)위 문제점에 대한 향후 대응 전략
2. 자동차 산업을 움직이는 빅 데이터 전망

-참고 문헌-

본문내용

빅 데이터는 자동차 기업과 산업의 성장에 핵심적 기능을 하기도 하지만, 그것을 활용하는 과정에서 개인과 기업의 저작물이 사용되면서 프라이버시 및 저작권 침해 사례가 발생하는 등 양면성을 보여주고 있다. 빅 데이터로 쌓이는 정보 중 상당수는 개인이 만들어낸 정보이다. 빅 데이터에 쓰이는 데이터들은 몇몇 기업이나 정부에 의해 만들어지는 데이터뿐만 아니라 일반 대중들에 의해 만들어지는 데이터도 포함한다는 것에 의의가 있다는 것이다.
위에서 언급된 포드의 차량 운행 예측 시스템은 운전자에 대한 위치, 노선 및 운전자에 대한 운전 스타일에 관한 정보가 클라우드에 저장된다는 것을 뜻하고, 이는 저장되는 정보가 개인정보의 유출을 초래한다. 그리고 볼보 역시 판매된 차량에 탑재된 센서들을 통해 소비자의 자동차 운전과정에서 감지되는 데이터를 수집하기 때문에 개인적인 정보가 유출된다는 문제가 있다. 또 뒤에 말하게 될 빅 데이터를 이용한 자동차 산업의 새로운 방면인 구글의 무인자동차 역시 출시전임에도 불구하고 개인정보 유출우려에 대한 논란이 일고 있다. 무인차가 자율 주행을 위해 수집•활용하는 각종 개인 정보가 유출돼 악용될 수 있다는 것이다. 소비자감시단의 제이미 코트 회장은 탄원서에서 구글이 수집한 개인 정보를 개인 맞춤형 광고에 활용하는 마케팅 등 다른 기업들의 상업적인 목적과 용도가 되어 개인정보를 무단으로 활용 할 수 있다고 지적했다. 그는 "구글이 차주의 동선과 현재 위치 등 모든 정보를 파악할 수 있게 된다"며 "무인차는 어마어마한 분량의 개인 정보를 입수하게 될 것"이라고 경고했다. 자율 주행 능력을 갖춘 무인차는 운전자의 눈 역할을 담당하는 각종 센서 장비와 현재 위치 파악을 위한 위성장비를 갖췄다. 무인차는 비디오 카메라, 레이저, 위치정보시스템(GPS)등이 수집한 각종 정보를 중앙 서버로 보내 이 곳에서 가공된 정보가 실시간으로 방향 전환, 가속 및 브레이크 명령을 내려 운행된다. 이 과정에서 수집된 개인 동선, 자주 가는 장소 등 각종 사생활 정보가 노출될 위험이 있다. 스마트폰 이용자들이 자신도 모르는 사이 음식점이나 상점 등 자주 가는 장소에 대한 정보를 노출하는 것과 마찬가지다.

참고자료

· 이규봉,김보현,오봉훈,주인식,장재덕. (2005). “자동차 풀리 제조공정의 불량률 감소를 위한 데이터 웨어하우스 구조 설계” 한국정밀공학회 춘계학술대회논문요약집.
· A car company powered by data(Volvo Car Corporation drives product design, quality, cost reduction, and customer satisfaction through data-driven decision-making, TERADATA
· converting data into business value at Volvo, How access to vast, new data resources is driving manufacturing excellence, customer satisfaction and vehicle safety at volvo cars, Iglobal intelligence for the CIO, January 2011
· 김민주,이재구,김정원,이정아 저. (2011) “2012트렌드키워드”. 미래의창.
· 대한무역투자진흥공사. (2011) [신성장산업기술] 美 Google사, 무인자동차 개발. 한국.
· 장영재. (2012) [Big Data] 엄청난 정보로 새 패러다임을 열다, 구글의 무인자동차처럼