빅데이터 개념과 빅데이터 활용의 문제점 분석 및 해결방안 제시

최초 등록일
2020.04.16
최종 저작일
2020.04
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소개글

빅데이터 개념과 빅데이터 활용의 문제점 분석 및 해결방안 제시 레포트입니다.

꼼꼼하게 작성한 자료니 잘 참고하세요 ^_^

목차

1. 빅데이터의 개념
2. 빅데이터의 대표특성
3. 빅데이터의 필요성
4. 빅데이터의 문제점
5. 빅데이터 활용의 문제점 해결방안 연구

본문내용

1. 빅데이터의 개념
빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧고, 형태도 수치 데이터 뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 최근에는 우리 사회의 모든 곳에서 사람들의 데이터들이 형성되는데 이러한 데이터들을 종합하여 활용할 수 있는 것이다. 4차 산업혁명의 핵심적인 요소로 정보를 들 수 있는데 그러한 면에서 볼 때
빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심적인 부분이다.

2. 빅데이터의 대표특성
빅데이터의 대표적 특성으로 3V(Volume, Variety, and Velocity)가 일반적으로 받아들여지고 있는데, 이를 풀어서 설명하면 생성·복제 및 유통되는 데이터의 부피(volume)가 기하급수적으로 증가하며, 유통되는 데이터 유형의 다양성(variety)이 크고, 실시간으로 데이터가 생성·복제되어 유통속도(velocity)가 증가한다는 것이다. 3V에 대하여 예를 들어 설명하자면 다음과 같다.

(1) 부피 (Volume)
․ 일반기업에서도 테라바이트(TB)~페타바이트(PB)급 규모의 데이터를 다루는 경우가 증가
․ 미국기업 중 10TB를 넘는 분석 데이터를 확보한 기업이 1/3 이상

(2) 속도 (Velocity)
․ 데이터 생성 후 유통되고 활용되기까지 소요되는 시간이 수시간~수주 단위에서 분, 초
이하로 단축
․ 빈라덴 사살 소식이 트위터에서 1초당 5,000회 리트위트되며 확산

(3) 데이터 다양성 (Variety)
․ 데이터마다 크기와 내용이 제각각이어서 통일된 구주로 정리하기 어려운 비정형데이터가 90%이상을 차지
․ 예 : 동영상, 음악, 소셜미디어의 텍스트 메시지, 진료기록 등

최근 여기에 진실성(Veracity), 시각화(Visualization), 가치(Value)의 3V가 새로운 빅데이터 요소로 추가되면서 6V가 생성되었다.

참고 자료

없음

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