빅데이터

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최초 등록일
2018.08.17
최종 저작일
2018.08
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소개글

빅데이터 등장배경과 시장성장요인분석및 빅데이터 다양한 활용사례분석및 향후전망연구 레포트입니다.

레포트의 방향성과 내용에 대해 교수님에게 칭찬을 들었던 기억이 납니다.
참고하신다면 생각을 많이 해보았다고 칭찬 받을수있을거라 생각합니다.

목차

1. 빅데이터 정의

2. 빅데이터의 주요기술분석

3. 빅데이터의 출현배경

4. 빅데이터의 특징

5. 빅데이터 시장의 성장요인

6. 빅데이터와 마케팅

7. 빅데이터 마케팅의 장,단점

8. 빅데이터 활용사례
(1) SKT의 티맵(T-map) 사례
(2) 볼보(VOLVO)의 활용사례
(3) 영화추천앱 왓챠 사례
(4) 구글 번역서비스 사례
(5) 상하수도서비스 개선활용사례
(6) 서울시 심야버스 사례

9. 빅데이터의 향후전망

본문내용

1. 빅데이터 정의
빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧고, 형태도 수치 데이터 뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 최근에는 우리 사회의 모든 곳에서 사람들의 데이터들이 형성되는데 이러한 데이터들을 종합하여 활용할 수 있는 것이다. 4차 산업혁명의 핵심적인 요소로 정보를 들 수 있는데 그러한 면에서 볼 때 빅데이터는 4차 산업혁명의 핵심적인 부분이다.

2. 빅데이터의 주요기술분석
오늘날 빅데이터 처리를 위한 다양한 스토리지, 컴퓨팅 기술 및 분석 기법들이 개발되고 있다. 빅데이터 기술은 크게 분석 기법과 분석 인프라 측면으로 나누어 볼 수 있다. 먼저 빅데이터의 분석 기법에는 대부분 통계학과 전산학, 특히 기계학습/데이터 마이닝 분야에서 이미 사용되던 기법들이다. 이러한 분석 기법을 먼저 대규모 데이터 처리에 맞도록 기법들의 알고리즘을 개선하여 빅데이터 처리에 적용시키고 있다. 그중에 최근 소셜 미디어, 카카오톡 등 비정형 데이터의 증가로 인해 분석 기법들 중에서 텍스트/오피니언 마이닝, 소셜 네트워크 분석, 군집 분석 등이 주목을 받고 있다. 위의 분석 기법들은 테라바이트 혹은 페타바이트 규모의 데이터에 적용되고 있다. 그렇다면 엄청난 규모의 빅데이터 분석을 수행할 수 있는 인프라 기술은 어떤 것이 있을까? 일찍이 트래픽을 점유해왔던 회사들은 빅데이터 처리를 위한 인프라 기술에 골몰해 왔다. 야후, 아마존, 구글들의 회사들은 각자의 기술을 개발, 오픈소스화 하는데 앞장섰다. 그 회사들은 하둡과 오픈소스 프로젝트 R과 NoSQL이 큰 관심을 가져왔다.

3. 빅데이터의 출현배경
Economist(2010)에 따르면 2007년부터 전 세계적으로 생성된 디지털 정보량이 사용가능한 저장 공간(available storage)를 초과하기 시작했으며, IDC(2011)의 “Digital Universe study”에 따르면 2011년에는 전 세계 데이터에 생성될 디지털 정보량이 1.8ZB에 달하는 제타바이트 시대에 돌입했고 2020년에는 35ZB로 약 19배 이상 증가할 것으로 예상하고 있다.

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