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콘텐츠 특성에 따른 개인화 추천서비스 플랫폼에 대한 사용자 인식 연구 (A study on user recognition of personalized recommended service platforms by content characteristics)

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최초등록일 2025.07.18 최종저작일 2020.05
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콘텐츠 특성에 따른 개인화 추천서비스 플랫폼에 대한 사용자 인식 연구
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    • 🔍 추천서비스 플랫폼의 다양한 콘텐츠 특성을 심층적으로 분석
    • 📊 뉴스, 음악, 영상별 추천서비스 만족도 요인을 체계적으로 연구
    • 💡 개인화 추천서비스의 핵심 특성과 영향 요인을 명확히 제시

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    서지정보

    · 발행기관 : 한국방송학회
    · 수록지 정보 : 한국방송학보 / 34권 / 3호 / 5 ~ 42페이지
    · 저자명 : 배현진, 이상우

    초록

    본 연구에서는 뉴스, 음악, 영상 추천서비스 플랫폼이 제공하는 콘텐츠에 따라 소비자들이 인지하는 플랫폼별 특성에 차이가 나는지를 비교 분석하였다. 또한, 뉴스, 음악, 영상 콘텐츠별로 추천서비스를 이용하는 소비자들의 개인화 추천서비스 이용 만족도에 영향을 미치는 요인들을 분석하였다. 뉴스, 음악, 영상 추천서비스 플랫폼의 공통적인 특성으로는 개인화, 새로운 추천, 의외성, 다양성, 신뢰성, 유용성, 대중성, 이용 용이성 등이 나타났고, 영상 추천서비스 플랫폼에만 발견성이라는 특성이 추가적으로 도출되었다. 소비자들의 뉴스, 음악, 영상 추천서비스 이용 만족도에 영향을 미치는 추천서비스 플랫폼 특성을 알아본 결과, 뉴스 추천서비스 플랫폼 특성 중에서는 개인화, 다양성, 신뢰성이 뉴스 서비스 이용 만족도에 영향을 미치는 것으로 나타났고, 음악 추천서비스 이용 만족도에 영향을 미치는 플랫폼 특성은 개인화, 새로운 추천, 신뢰성, 유용성으로 나타났다. 마지막으로 영상 추천서비스 이용 만족도에 영향을 미치는 플랫폼 특성은 개인화, 신뢰성, 유용성, 이용 용이성으로 나타났다. 한편, 뉴스, 음악, 영상 추천서비스 플랫폼 특성과 서비스 이용 만족도의 관계에 몰입의 매개 효과를 검증하였다. 뉴스 추천서비스 플랫폼 특성 중에서는 몰입의 매개 효과를 통해 만족도에 영향을 주는 요인은 없었지만, 음악 추천서비스 중에서는 신뢰성과 만족도 사이에 몰입의 매개 효과가 존재했고, 영상 추천서비스 중에서는 의외성과 만족도 사이에 몰입의 매개 효과를 확인할 수 있었다.

    영어초록

    With the diffusion of personalized recommendation services, consumers tend to visit media platforms that provide the most accurate and personalized content to individual users. This study aims to identify the characteristics of the recommendation service platform that provides news, music and video content, and analyze how differently consumers perceive the value of recommendation service platforms depending on content types. Furthermore, this study identifies both how consumers’ usage behavior of recommendation services is different and how users’ satisfaction with personalized recommendation services is different depending on news, music and video content. The results showed that the common characteristics of the news, music and video recommendation services were personalization, new recommendation, unexpectedness, diversity, reliability, usability, and easiness. The characteristic that appears only on the video recommendation service platform was discovery. Among the common characteristics of the recommendation services, personalization, diversity, and reliability affected the users’ satisfaction of news. Personalization, new recommendation, reliability, and usability affected the users’ satisfaction of music, and personalization, reliability, usability, and easiness affected the users’ satisfaction of video content. Meanwhile, the mediated effect was found in the relationship between the platform characteristics of news, music and video recommendation services and service satisfaction.

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