고속도로 TCS 자료를 활용한 동적노선배정의 네트워크 정산과 검증

서지정보

· 발행기관 : 대한교통학회
· 수록지 정보 : 대한교통학회지 / 26권 / 4호
· 저자명 : 정상미, 김익기

목차

Ⅰ. 서론
Ⅱ. 기초자료 구축
Ⅲ. 네트워크 정산 및 검증
Ⅳ. 버스전용차로제 정책분석 사례연구
Ⅴ. 결론
참고문헌

초록

1980년대 후반부터 선진외국에서 ITS 정책과 연구에 대해 관심을 갖기 시작한 이후 정적 노선배정(Static Traffic Assignment)의
현실 정책 응용에 한계에 직면하면서 동적노선배정(Dynamic Traffic Assignment)에 대한 연구가 초점을 받기 시작하였으며
그 결과 급속한 연구 발전이 있게 되었다. 본 연구에서는 현실적인 정책분석 가능성을 고려하여 노선선택행태(route choice behavior)
는 거시적 모형이고, 차량의 네트워크 상 동적위치배정(dynamic network loading)은 미시적 모형 그리고 교통류는 단순화된
미시적 모형(microscopic model)이 적용된 시뮬레이션 기반의 Dynameq 프로그램을 활용한 연구를 수행하였다.
본 연구의 핵심 내용은 우리나라 전국 고속도로 네트워크와 동적 O/D자료로 동적노선배정 분석 한 결과인 추정치와 관측 링크
교통량과의 차이를 비교 검증하는 연구를 수행함으로써 모형의 현실적 정책분석 가능성에 대한 판단 기준을 제시하는 것이다.
이를 위하여 우리나라의 고속도로 체계에 있어 영업소에서 영업소 간의 동적 O/D자료가 TCS(Toll Collection System)자료를
통해 정확하게 확보할 수 있다는 점을 이용하였으며, 순수하게 동적노선배정 모형 자체의 현실적 묘사능력을 시간대별 관측 교통량과
비교 검증함으로써 정책응용 가능성을 확인하고자 한 것이다. 또한 동적노선배정 분석 예제로 버스전용차로 정책에 대한 동적
분석과 정책 효과를 분석하였다.

영어초록

As static traffic assignment has reached its limitation with ITS policy applications and due to the increase
of interest in studies of ITS policies since the late 1980's, dynamic traffic assignment has been considered
a tool to overcome such limitations. This study used the Dynameq program, which simulates route choice
behavior by macroscopic modeling and dynamic network loading and traffic flow by microscopic modeling in
consideration of the feasibility of the analysis of practical traffic policy.
The essence of this study is to evaluate the feasibility for analysis in practical transportation policy of using
the dynamic traffic assignment technique. The study involves the verification of the values estimated from the
dynamic traffic assignment with South Korea's expressway network and dynamic O/D data by comparing results
with observed link traffic volumes. This study used dynamic O/D data between each toll booth, which can be
accurately obtained from the highway Toll Collection System. Then, as an example of its application, exclusive
bus-lane policies were analyzed with the dynamic traffic assignment model while considering hourly variations.

참고자료

· 없음