• 전문가 요청 쿠폰 이벤트
PARTNER
검증된 파트너 제휴사 자료
non-ai
판매자가 AI를 사용하지 않은 독창적인 자료

자기주도성 활성화를 위한 컴퓨터 컨퍼런싱의 교육적 활용에 대한 연구

방대한 850만건의 자료 중 주제별로 만들수 있는 최적의 산출물을 해피 캠퍼스에서 체험 하세요 전문가의 지식과 인사이트를 활용하여 쉽고 폭넓게 이해하고 적용할수 있는 기회를 놓치지 마세요
21 페이지
어도비 PDF
최초등록일 2015.03.24 최종저작일 2002.12
21P 미리보기
자기주도성 활성화를 위한 컴퓨터 컨퍼런싱의 교육적 활용에 대한 연구
  • * 본 문서는 배포용으로 복사 및 편집이 불가합니다.

    미리보기

    서지정보

    · 발행기관 : 한국교육공학회
    · 수록지 정보 : 교육공학연구 / 18권 / 4호
    · 저자명 : 이지연

    목차

    Ⅰ. 서 론
    Ⅱ. 이론적 배경
    Ⅲ. 연구방법
    Ⅳ. 연구결과
    Ⅴ. 결 론
    참 고 문 헌

    초록

    본 연구는 컴퓨터 컨퍼런싱을 활용한 온라인 수업에서 나타난 상호작용 패턴과 학습자들이 자기주도성을 가지게 되는 과정에 대한 기술을 통해 컴퓨터 컨퍼런싱의 활용에 대한 교육적 의의를 설명하고자 하였다. 본 연구는 미국 중서부에 위치한 대학 내에서 컴퓨터 컨퍼런싱을 활용하여 “원격교육론”을 가르치는 대학원 수업을 대상으로 이루어졌다. 연구대상의 수업은 21명의 학습자와 1명의 교수자가 참여하였으며, 내용분석이 자료분석 방법으로 사용되어졌다. 본 연구는 학습자들의 적극적인 참여, 질의 주도를 통해 온라인 수업이 학습자 중심임을 보여주었고, 학습의 촉진자로서의 교수자의 역할 변화를 설명하였다.응답중심의 상호작용을 통해 비판적 성찰의 가능성을 시사하였고, 인지적․사회적 중심의 상호작용은 학습자들이 인간적인 유대감을 형성하면서 지식을 구성해 나가는 가상 학습공동체의 형성 가능성을 뒷받침하였다. 특히 자기주도성 활성화와 관련하여 선택, 조정, 공유의 과정을 통해 학습자가 자기주도성을 가지게 되는 것을 보여줌으로써 자기주도성과 관련하여 상호작용의 중요성을 설명하고 상호작용 활성화 전략을 제시하였다.

    영어초록

    This study explored the educational significance of computer conferencing by describing interaction patterns occurred in an online course and how students can be self-directed. A graduate level online course teaching distance education at a midwestern university in America was chosen for this study. 21 students and 1 instructor participated in this class. Content analysis was used as data analysis method.This study showed that this online course was learner-centered through high level of student participation and initiation. Response-centered interaction was differentiated from the interaction pattern occurred in traditional face-to-face class. Especially, this study supported the change of teacher's role as a facilitator referred by previous studies based on teacher's response-centered interaction pattern. High level of cognitive and social interaction implied building virtual community. In addition, this study explained the dynamic process how students can be self-directed based on selection, negotiation, and sharing. These results implied that interaction contributed to facilitating self-direction. Finally, the results of this study contributed to understanding self-direction and developing effective online instructional strategies.keywords : computer conferencing, online class, interaction, self-direction

    참고자료

    · 없음
  • 자료후기

      Ai 리뷰
      판매자가 제공한 자료는 체계적인 구성으로 되어 있어 복잡한 내용을 과제에 쉽게 활용 할 수 있었습니다. 앞으로도 이러한 좋은 자료들이 많이 등록되기를 기대합니다.
    • 자주묻는질문의 답변을 확인해 주세요

      해피캠퍼스 FAQ 더보기

      꼭 알아주세요

      • 본 학술논문은 (주)학지사와 각 학회간에 저작권계약이 체결된 것으로 AgentSoft가 제공 하고 있습니다.
        본 저작물을 불법적으로 이용시는 법적인 제재가 가해질 수 있습니다.
      • 해피캠퍼스는 구매자와 판매자 모두가 만족하는 서비스가 되도록 노력하고 있으며, 아래의 4가지 자료환불 조건을 꼭 확인해주시기 바랍니다.
        파일오류 중복자료 저작권 없음 설명과 실제 내용 불일치
        파일의 다운로드가 제대로 되지 않거나 파일형식에 맞는 프로그램으로 정상 작동하지 않는 경우 다른 자료와 70% 이상 내용이 일치하는 경우 (중복임을 확인할 수 있는 근거 필요함) 인터넷의 다른 사이트, 연구기관, 학교, 서적 등의 자료를 도용한 경우 자료의 설명과 실제 자료의 내용이 일치하지 않는 경우

    “교육공학연구”의 다른 논문도 확인해 보세요!

    찾으시던 자료가 아닌가요?

    지금 보는 자료와 연관되어 있어요!
    왼쪽 화살표
    오른쪽 화살표
    문서 초안을 생성해주는 EasyAI
    안녕하세요 해피캠퍼스의 20년의 운영 노하우를 이용하여 당신만의 초안을 만들어주는 EasyAI 입니다.
    저는 아래와 같이 작업을 도와드립니다.
    - 주제만 입력하면 AI가 방대한 정보를 재가공하여, 최적의 목차와 내용을 자동으로 만들어 드립니다.
    - 장문의 콘텐츠를 쉽고 빠르게 작성해 드립니다.
    - 스토어에서 무료 이용권를 계정별로 1회 발급 받을 수 있습니다. 지금 바로 체험해 보세요!
    이런 주제들을 입력해 보세요.
    - 유아에게 적합한 문학작품의 기준과 특성
    - 한국인의 가치관 중에서 정신적 가치관을 이루는 것들을 문화적 문법으로 정리하고, 현대한국사회에서 일어나는 사건과 사고를 비교하여 자신의 의견으로 기술하세요
    - 작별인사 독후감
    해캠 AI 챗봇과 대화하기
    챗봇으로 간편하게 상담해보세요.
    2026년 03월 19일 목요일
    AI 챗봇
    안녕하세요. 해피캠퍼스 AI 챗봇입니다. 무엇이 궁금하신가요?
    8:27 오후