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정보처리기능사, 정보처리 실기 요점

정보처리기능사 실기 요점정리본입니다. 알고리즘 이외에도 신기술용어와 전산영어등 50점에 해당하기에 알고리즘에 자신이 없다면 꼭 공부해야 할 부분입니다. 또한 문제가 반복되는 경향이 있기때문에 정확히만 알고 있다면 충분히 점수를 얻을 수 있습니다.
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한컴오피스
최초등록일 2010.11.30 최종저작일 2010.11
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정보처리기능사, 정보처리 실기 요점
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    소개

    정보처리기능사 실기 요점정리본입니다.
    알고리즘 이외에도 신기술용어와 전산영어등 50점에 해당하기에
    알고리즘에 자신이 없다면 꼭 공부해야 할 부분입니다.

    또한 문제가 반복되는 경향이 있기때문에 정확히만 알고 있다면
    충분히 점수를 얻을 수 있습니다.

    목차

    ※ 데이터베이스
    ※ 데이터 베이스 시스템의 구성
    ※관계데이터 모델
    ※SQL

    본문내용

    ※ 데이터베이스
    [배점20점이니, 알고리즘에서 못채우는 점수 꼭 받기! 문제는 계속 반복되고 있음]

    1. 데이터베이스 개요
    ․ 데이터베이스 정의 : 중복성을 최소화, 다양한 사용자의 정보요구를 충족. 시스템들이 공유할 목적으로 통합조직되고 저장되어 관리되는 운영데이터의 집합
    통합(I),저장(S), 운영(O), 공용(S) 나오면 무조건 데이터베이스
    ․ 데이터베이스 특성 : 실시간 접근성, 내용에 의한 참조(content Reference), 동시공유, 계속적 변화
    ․ 정보시스템 : 한 조직체의활동에 필요한 데이터를 수집, 조직, 저장해 두었다가 필요시에 처리해서 의사 결정에 유용한 정보를 생성하고 분배하는 수단
    ․ ☆데이터웨어하우스 (Data Warehouse) : 의사결정시스템이 효율적으로 운영되기 위해 다양한 소스의 데이터를 별도로 추출하여 관리하는것, 데이터베이스에 축적된 데이터를 일원적으로 관리,분석방법까지 포함하여 의사결정을 지원하는 정보관리시스템으로 이용
    ․ ☆ 데이터 마이닝(Data mining) : 데이터 웨어하우스의 규모가 크고 복잡할때 관련 데이터를 찾아내고 필요한 정보나 지식을 생성하는 과정
    ․ 정보 : 가치를 가지도록한것으로 의사 결정을 위한 직접적인 역활
    ․★ 데이터베이스 : 통합레코드의 집합

    2. 데이터 베이스 구성요소
    ․ ★ 개체 Entity: 사람이 생각하는 개념이 정보 단위같은 현실세계의 대상체, 레코드에 해당
    ․ ★ 속성 Attribute: 가장 작은 논리적 단위, 필드나 항목이 해당
    ․ ☆ 관계Relationship : 두개이상의 개체간의 연관성, 교차관계
    ․ 교차관계 : 두개이상의 개체간의 연광성을 결정짓는 의미있는 연결을 의미

    참고자료

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