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(빅데이터의 이해와 활용) 다음을 정리하여 서술하시오

교과목명: 빅데이터의 이해와 활용 [과제명] (1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점) ① 데이터과학자 ② 빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점). (3) 다음을 기술하시오. (12점) ① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오.
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한컴오피스
최초등록일 2024.08.26 최종저작일 2024.07
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(빅데이터의 이해와 활용) 다음을 정리하여 서술하시오
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    과제정보

    학과 컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과 학년 4학년
    과목명 빅데이터의이해와활용 자료 12건
    공통 (1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점)
    ①데이터과학자 ②빅데이터 확산 배경

    (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점).

    (3) 다음을 기술하시오. (12점)
    ① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
    ② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
    ③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오.

    소개

    교과목명: 빅데이터의 이해와 활용
    [과제명]
    (1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점)
    ① 데이터과학자 ② 빅데이터 확산 배경
    (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오.
    (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점).
    (3) 다음을 기술하시오. (12점)
    ① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
    ② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
    ③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오.

    목차

    1. 개념 서술
    2. 검색주제어 분석
    3. 서술

    본문내용

    1. 개념 서술

    1) 데이터과학자
    데이터과학자(Data Scientist)란 빅데이터(Big data) 기술이 발전하면서 그 중요성이 대두되기 시작한 직업으로 볼 수 있다.
    이때 빅데이터란 오늘날 고도로 발전하고 있는 정보통신기술의 하나로 4차 산업혁명을 주도하는 기술이기도 한데, 즉 과거의 데이터 기술로는 다룰 수 없을 정도로 큰 양(Volume)과 다양성(Variety)을 가지고 있는 데이터를 수집하고 분석하며 인사이트를 도출할 수 있는 기술을 지칭한다.
    빅데이터의 특징은 이처럼 양, 다양성(이질성) 및 빅데이터가 실시간으로 축적되어 생산된다는 의미에서의 속도(Velocity), 또한 데이터 분석을 통해 가치 있는 결과를 창출해야 한다는 의미에서의 가치(Value) 등이 더해져 "4V"로 꼽히기도 하는데, 바로 이러한 특성을 가진 데이터를 다룰 수 있는 전문가가 데이터과학자인 것이다.
    데이터 과학자의 업무는 여러 가지로 나누어질 수 있을 것이나, 또한 데이터과학자가 최근에는 IT산업군에서뿐만 아니라 거의 모든 산업군에서 "디지털 트랜스포메이션(DT, Digital transformation)", 즉 디지털적 전환을 위해 일하게 되고 있기도 하다.
    즉 데이터과학자의 유통업 내 종사, 엔터테인먼트 업계 내 종사 등은 4차 산업혁명의 "초융합(Hyper-convergence)"동향을 잘 드러내어 보여주는 실제 사례이기도 한다.

    참고자료

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    • 1. 데이터과학자
      데이터과학자는 데이터를 수집, 분석, 해석하여 의미 있는 정보를 도출하고 이를 바탕으로 의사결정을 지원하는 전문가입니다. 데이터과학자는 통계, 수학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야의 지식을 활용하여 복잡한 문제를 해결하고 새로운 통찰을 제공합니다. 데이터 분석 기술의 발전과 더불어 데이터과학자의 역할은 점점 중요해지고 있으며, 다양한 산업 분야에서 그 수요가 증가하고 있습니다. 데이터과학자는 데이터를 활용하여 조직의 의사결정을 개선하고 새로운 기회를 창출하는 데 기여할 수 있습니다.
    • 2. 빅데이터 확산 배경
      빅데이터의 확산 배경에는 다음과 같은 요인들이 있습니다. 첫째, 디지털 기술의 발전으로 데이터 생성량이 급격히 증가했습니다. 스마트폰, 소셜미디어, 센서 등 다양한 디지털 기기와 플랫폼에서 방대한 양의 데이터가 생성되고 있습니다. 둘째, 데이터 저장 및 처리 기술의 발전으로 대량의 데이터를 효과적으로 관리할 수 있게 되었습니다. 클라우드 컴퓨팅, 분산 처리 기술 등이 발전하면서 빅데이터 분석이 가능해졌습니다. 셋째, 데이터 분석 기술의 발전으로 데이터로부터 의미 있는 통찰을 얻을 수 있게 되었습니다. 머신러닝, 딥러닝 등 데이터 분석 기술이 발전하면서 빅데이터를 활용한 의사결정 지원이 가능해졌습니다. 이러한 요인들이 빅데이터 확산의 배경이 되고 있습니다.
    • 3. 비거니즘과 채식주의 검색어 분석
      비거니즘과 채식주의에 대한 검색어 분석을 통해 다음과 같은 통찰을 얻을 수 있습니다. 첫째, 최근 들어 비거니즘과 채식주의에 대한 관심이 크게 증가하고 있습니다. 이는 환경 보호, 동물 복지, 건강 등에 대한 관심이 높아지면서 나타나는 현상으로 볼 수 있습니다. 둘째, 비거니즘과 채식주의에 대한 검색어는 다양한 하위 주제로 세분화되고 있습니다. 예를 들어 '비건 레시피', '비건 화장품', '채식 레스토랑' 등 구체적인 검색어가 늘어나고 있습니다. 셋째, 비거니즘과 채식주의에 대한 관심은 지역과 연령대에 따라 차이가 있습니다. 이를 통해 타깃 고객 및 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 이와 같은 검색어 분석 결과는 관련 산업 및 정책 수립에 유용한 정보를 제공할 수 있습니다.
    • 4. Ngram Viewer를 통한 키워드 분석
      Ngram Viewer는 구글이 제공하는 도구로, 특정 키워드의 시간에 따른 사용 빈도 변화를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 다음과 같은 통찰을 얻을 수 있습니다. 첫째, 특정 키워드의 사용 추이를 시각적으로 확인할 수 있어 관심사의 변화를 파악할 수 있습니다. 둘째, 키워드 간 상관관계를 분석하여 연관성 있는 주제를 발견할 수 있습니다. 셋째, 특정 이벤트나 사회적 변화에 따른 키워드 사용 변화를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 시장 동향, 소비자 행동, 사회적 이슈 등을 파악할 수 있습니다. 넷째, 국가 간 키워드 사용 차이를 비교할 수 있어 문화적 차이를 이해할 수 있습니다. Ngram Viewer는 다양한 분야에서 유용한 데이터 분석 도구로 활용될 수 있습니다.
    • 5. 구글 트렌드를 통한 키워드 분석
      구글 트렌드는 특정 키워드의 검색 추이를 분석할 수 있는 도구로, 다음과 같은 통찰을 제공합니다. 첫째, 키워드의 시간에 따른 검색 관심도 변화를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 트렌드 변화와 계절성, 이벤트 등 다양한 요인이 검색 행동에 미치는 영향을 분석할 수 있습니다. 둘째, 지역별 검색 관심도 차이를 확인할 수 있어 지역 특성에 맞는 마케팅 전략을 수립할 수 있습니다. 셋째, 키워드 간 연관성을 분석하여 관련 주제를 발견할 수 있습니다. 이를 통해 새로운 비즈니스 기회를 찾거나 콘텐츠 기획에 활용할 수 있습니다. 넷째, 경쟁사 및 유사 제품의 검색 추이를 비교 분석할 수 있어 시장 동향을 파악할 수 있습니다. 구글 트렌드는 다양한 분야에서 유용한 데이터 분석 도구로 활용될 수 있습니다.
    • 6. 대중매체 관심 변화 비교
      대중매체의 관심 변화를 비교 분석하면 다음과 같은 통찰을 얻을 수 있습니다. 첫째, 시간에 따른 주요 이슈와 관심사의 변화를 파악할 수 있습니다. 이를 통해 사회적 트렌드와 여론의 변화를 이해할 수 있습니다. 둘째, 매체 간 관심사의 차이를 분석하여 타깃 고객과 보도 성향의 차이를 파악할 수 있습니다. 셋째, 특정 이슈나 사건에 대한 매체의 보도 태도와 프레이밍을 비교 분석하여 객관성과 편향성을 확인할 수 있습니다. 넷째, 매체의 관심사 변화와 소비자 행동, 정책 변화 등의 상관관계를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 대중매체가 사회에 미치는 영향력을 이해할 수 있습니다. 대중매체 관심 변화 분석은 미디어 리터러시 향상, 여론 형성 과정 이해, 정책 수립 등에 활용될 수 있습니다.
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