빅데이터의이해와활용 ) 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를

과제정보

학과	컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과	학년	2학년
과목명	빅데이터의이해와활용	자료	9건
공통	(1) 다음을 정리하여 서술하시오(10점) ① 빅데이터 ② 데이터경제 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를그래프로 비교한 후, 의... 더보기 (1) 다음을 정리하여 서술하시오(10점) ① 빅데이터 ② 데이터경제 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (8점). (3) 다음을 기술하시오(12점). ① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오. 접기

소개글

빅데이터의이해와활용
(1) 다음을 정리하여 서술하시오(10점)
① 빅데이터
② 데이터경제
(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (8점).
(3) 다음을 기술하시오(12점).
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.

목차

(1) 다음을 정리하여 서술하시오(10점)
① 빅데이터
② 데이터경제

(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오(주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정) (8점).

(3) 다음을 기술하시오(12점).
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.

본문내용

① 빅데이터
빅데이터는 맥킨지 보고서에서 언급된 것처럼 일반적인 데이터베이스 프로그램이 수집, 저장, 관리, 분석하기 어려운 대규모 데이터라고 정의할 수 있다. 또 더 나은 의사결정이나 시사점 발견과 프로세스의 최적화를 위해 새로운 형태로 정보처리가 요구되는 대용량, 초고속 및 다양성의 특성을 가진 정보 자산이라고도 정의하면서 단순하게 규모 차원이 아니라 활용적인 측면에서도 초점을 맞출 수 있다. 결국 빅데이터가 빅이라는 수식어로 인해서 양적인 측면이 부각되는 경향이 있지만 실질적으로 질적 의미가 빅데이터 본질에 더 가깝다고 볼 수 있다. 빅데이터의 경우 특성을 3V에 2V의 특성을 추가하는 방식으로 설명된다. 즉, 빅데이터가 복잡하며, 방대한 양의 데이터로 다양한 정보결합이 가능하고, 데이터의 축적 속도가 빠르며, 이를 통해 신뢰할 수 있으며 새로운 가치를 창출한다는 의미로 볼 수 있다. 빅데이터에 대해 데이터의 양적 증가에만 주목하는 것이 아니라 데이터 원천 및 생산방식, 구성과 사용방식이 지금가지와 근본적으로 다른 새로운 형태와 내용이란 개념으로 질적변화의 측면에 주목해야 할 필요가 있다. 인위적인 개입에 의해 별도로 만들어지는 것이 아닌, 생활의 모든 측면속에서 자연스럽게 만들어지는 있는 그대로를 반영할 수 있는 데이터라는 점이 기존의 데이터와 차별화되는 것이라고 할 수 있다.
이러한 빅데이터는 IT 기술이 발전하면서 디지털화의 진행과 함께 데이터 양의 증가와 함께 방대한 데이터에 대한 새로운 가치 창출의 필요성으로 그 영향력이 커졌다고 할 수 있다. 데이터는 정보 사회를 움직이게 하는 힘을 발휘할 수 있으며, 이러한 빅데이터의 분석 기술은 용도에 의해 다양한 기법으로 활용될 수 있고 이와 관련된 기술이 점차 확대될 수 있다.

② 데이터경제
데이터경제는 단순하게 전통적 시장과 생산요소 관점에서의 규정은 데이터가 경제활동에서 중요한 생산요소로 사용될 수 있는 경제구조를 의미한다.

참고 자료

유예림. "빅데이터 분석 기법을 활용한 2015 개정 교육과정 정책에 대한 언론보도 분석." 국내박사학위논문 서울대학교 대학원, 2017. 서울 http://www.riss.kr/link?id=T14508106
박준협. "데이터경제 활성화를 위한 데이터 재산권 인정 방안 연구." 국내박사학위논문 단국대학교 대학원, 2022. 경기도 http://www.riss.kr/link?id=T16075134