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빅데이터의이해와활용 중간과제물 (2022, 만점)

올티비
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최초 등록일
2023.09.06
최종 저작일
2022.09
9페이지/워드파일 MS 워드
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과제정보

학과 컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과 학년 2학년
과목명 빅데이터의이해와활용 자료 9건
공통
(1) 다음을 정리하여 서술하시오(10점)
① 빅데이터 ② 데이터경제
(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를그래프로 비교한 후, 의...

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소개글

"빅데이터의이해와활용 중간과제물 (만점)"에 대한 내용입니다.

목차

(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (각 1페이지 이내)
① 빅데이터
② 데이터경제

(2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 사회 또는 경제의 변화를 파악하려고 한다. 비교가능한 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 그래프로 비교한 후, 의미있는 결론을 도출하여 기술하시오 (주제어 내 키워드는 의미있는 여러 개를 지정)

(3) 다음을 기술하시오.
① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
③ ①의 결과와 ②의 결과를 연계해서 종합적으로 의미를 찾아 기술하시오.

참고문헌

본문내용

①빅데이터
빅데이터는 단어 그대로 ‘큰’데이터라고 정의할 수 있을까? 이렇게만 이해하기에는 얼마나 큰지, 무엇이 큰지 등 빅데이터를 설명하기엔 한계가 있다. 이에 가트너(Gartner)의 레이니(Doung Laney)는 이러한 빅데이터의 특성을 규모(Volume), 다양성(Variety), 속도(Velocity)로 구성된 3V로 정의하였다. 물론, 최근에는 정확성(Veracity), 가치(Value)가 추가된 5V 등 그 수는 늘어나고 있지만, 최초로 정의한 3V가 빅데이터를 이해하는 기본적인 정의라고 생각한다.

그렇다면 빅데이터는 어떻게 이러한 특성을 가질 수 있었고, 기존 데이터와 어떠한 차이를 가질까? 먼저, 이와 관련해 서울대학교 산업공학과 조성준 교수는 빅데이터는 ‘스마트폰’과 ‘IoT’의 보급에 따라 급격하게 성장한다고 말한다. (서가명강, 2019) 다시 말해, 기존에도 인터넷은 존재하고 다양한 데이터가 쌓였었지만, 스마트폰과 IoT의 보급으로 실시간으로 다양한 정보가 대량으로 만들어지면서 빅데이터가 생성된 것이다 . 이에 기존의 데이터와 이를 처리하는 방법과는 달리, 알고리즘 접근법 같은 보다 유연한 분석 방법이 요구되고 이 과정에서 데이터마이닝과 시각화가 빅데이터 분석에서 중요하게 다뤄지고 있다 (장영재 & 유찬우, 2022). 또한, 빅데이터는 협의로는 데이터 자체를 의미하기도 하지만, 광의의 의미로 관련 기술이나 인력, 인프라 등을 포함해서 정의하기도 한다 (이긍희 외, 2022).

②데이터경제
구글이나 카카오 같은 플랫폼 기업에서 데이터는 이미 화두가 된 지 오래다. 이는 IoT의 발달, 네트워크의 발달 등 빅데이터를 수집/저장하고 가공/처리하는 기술이 발전하면서 빅데이터를 다룰 수 있게 되었다는 점에서 데이터 전반적인 중요도가 증가한다고 판단하기 때문이다. 즉, 이러한 데이터를 통해 기업과 개인의 부가가치를 높이는 도구로서 사용되고 있는 것이다.

참고 자료

김병호. 2015. “우크라이나, 드네프르강의 슬픈 운명”. 매경출판
이긍희 외. 2022. “빅데이터의이해와활용”. 한국방송통신대학교출판문화원
이무열. 2006. “한 권으로 보는 러시아사 100장면”. 북레일
장영재 외. 2022. “데이터과학개론”. 한국방송통신대학교출판문화원
박주석. 2018. 빅데이터, 오픈데이터, 마이데이터의 비교 연구. “한국빅데이터학회지 제3권 제1호”, 41-46p
한국언론진흥재단. 2022. “뉴스검색분석”. 빅카인즈. https://www.bigkinds.or.kr/v2/news/index.do
구글. 2022. NgramViewer. https://books.google.com/ngrams/graph?content=Russia%2CUkraine%2CSoviet+Union&year_start=1900&year_end=2019&corpus=en-2019&smoothing=0&direct_url=t1%3B%2CRussia%3B%2Cc0%3B.t1%3B%2CUkraine%3B%2Cc0%3B.t1%3B%2CSoviet%20Union%3B%2Cc0#t1%3B%2CRussia%3B%2Cc0%3B
구글, 2022, 구글 트렌드
네이버. 2022. 검색어트렌드. https://datalab.naver.com/keyword/trendResult.naver?hashKey=N_78ac52b6c92aa8ac20eaae0f2945a2b9
서가명강. 2019. 빅데이터는 이것만 기억하면 된다. https://www.youtube.com/watch?v=PBaUjMgRIx0&t=331s
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