빅데이터의이해와활용 2023년 2학기 중간과제물) 데이터과학자, 빅데이터 확산 배경, 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악 구글 Ngram Viewer 구글 트렌드

과제정보

학과	컴퓨터과학과, 통계·데이터과학과	학년	2학년
과목명	빅데이터의이해와활용	자료	11건
공통	(1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점) ①데이터과학자 ②빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 ... 더보기 (1) 다음을 정리하여 서술하시오. (8점) ①데이터과학자 ②빅데이터 확산 배경 (2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오. (주제어 내 키워드는 의미 있는 여러 개 지정할 수 있음) (10점). (3) 다음을 기술하시오. (12점) ① 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ② ①과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오. ③ ①의 결과와 ②의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오. 접기

소개글

2023년 2학기 빅데이터의이해와활용 중간과제물입니다.

1) ① 데이터과학자 ② 빅데이터 확산 배경을 정리하여 기술했습니다.
2) 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하고 성별로 구별하여 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술했습니다.
3) 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 정리했습니다.
4) 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰고 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술했습니다.
5) 글자크기: 11, 줄간격: 160%으로 작성되었습니다.
6) 2023년 2학기 빅데이터의이해와활용 중간과제에 좋은 참고자료가 될 것입니다.

목차

1, 다음을 정리하여 서술하시오.
1) 데이터과학자
2) 빅데이터 확산 배경

2. 네이버 검색어트렌드를 이용하여 COVID-19 전 후의 우리나라의 변화를 파악하려고 한다. 검색 주제어 2개를 찾고, 이를 성별 또는 연령별(둘중 하나만 하면 됨) 그래프로 비교한 후, 의미 있는 결론을 도출하여 기술하시오.
1) 검색 주제어
2) 성별에 따른 네이버 검색어 트렌드 비교
3) 네이버 검색트렌드 분석: 원격근무와 여행의 성별 따른 변화와 그 의미

3. 다음을 기술하시오.
1) 구글 Ngram Viewer를 이용하여 1900년대 이후 최근까지 관련 있는 키워드(영어) 3개를 찾아 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
2) 1)과 동일한 키워드(영어) 3개를 구글 트렌드에서 찾아 2004년 이후 그래프로 정리하고, 의미를 쓰시오.
3) 1)의 결과와 2)의 결과를 동일 기간에 대해 비교해서 기술하시오.

4. 참고문헌

본문내용

1, 다음을 정리하여 서술하시오.

1) 데이터과학자

데이터 과학자는 현대의 정보화 시대에서 매우 중요한 위치를 차지하는 전문가로 각광받고 있다. 이들은 그 방대한 양의 데이터 중에서도 가치 있는 정보와 통찰력을 찾아내는 데 있어 특별한 능력을 발휘한다. 이를 위해 다양한 데이터 원천, 예를 들면 소셜 미디어, 기업의 내부 데이터베이스, 공공 데이터 세트 등에서 방대한 양의 정보를 수집하고 정리한다. 이렇게 수집된 정보는 단순한 숫자나 문자의 나열일 뿐이지만, 데이터 과학자들은 이를 분석하여 실제 의미 있는 정보로 변환한다. 그들이 이러한 분석 작업을 수행하기 위해서는 수학, 통계학, 컴퓨터 공학, 머신 러닝과 같은 학문 영역의 깊은 지식이 필수적이다. 이 지식을 바탕으로 데이터 내에 숨겨진 패턴, 규칙, 트렌드 등을 발견하게 되는데, 이런 발견은 비즈니스나 연구 분야에서 매우 중요한 가치를 지닌다. 예를 들어, 어떤 패턴을 통해 고객의 구매 경향이나 미래의 시장 트렌드를 예측할 수 있다면, 기업은 그 정보를 바탕으로 효과적인 마케팅 전략을 세우거나 새로운 제품을 개발할 수 있을 것이다. 또한, 정책 결정자들은 이런 정보를 활용하여 더 효과적인 정책을 수립하는 데 도움을 받을 수 있다. 결국, 데이터 과학자는 그들의 전문 지식과 기술을 통해 비즈니스, 연구, 정책 등 다양한 분야에서의 성장과 발전에 큰 영향을 미치는 중요한 역할을 수행하게 된다.

2) 빅데이터 확산 배경

빅데이터의 확산과 그 중요성에 대한 근거로 몇 가지 핵심 요인들이 뒷받침되고 있다.

① 정보통신 기술의 급속한 발전

최근 정보통신 기술은 예전과 비교할 수 없을 정도로 빠르게 발전하며, 그 발전은 우리가 데이터와 상호작용하는 방식을 크게 변화시켰다. 이 기술의 발전은 데이터의 전체 생애 주기에 영향을 미치며, 그 생성부터 수집, 저장, 처리, 그리고 분석 단계까지의 과정을 더욱 효율적이고 간편하게 만들어 주었다. 특히, 인터넷의 보급률이 급속히 증가하면서 그 사용범위와 활용도가 다양해졌다. 모바일 기기의 사용도 일상생활의 필수품으로 자리 잡았는데, 이는 스마트폰, 태블릿, 스마트 워치와 같은 기기가 사람들의 생활에 깊숙이 들어가게 만들었다. 또한, 소셜 미디어 플랫폼의 급격한 성장과 인기 상승은 개인들의 소통과 행동이 디지털 형태의 데이터로 변환되어 기록되게 하였다.

참고 자료

http://datalab.naver.com/(네이버 검색어 트렌드)
books.google.com/ngrams(구글 Ngram Viewer)
www.google.com/trends/(구글 트렌드)