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부산대학교 기계공학부 시스템모델링및제어 PID실험보고서 (2023년도 3학년 1학기)

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최초등록일 2023.12.28 최종저작일 2023.04
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부산대학교 기계공학부 시스템모델링및제어 PID실험보고서 (2023년도 3학년 1학기)
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    • 🔬 실제 PID 제어 실험 데이터를 통한 심층적인 시스템 모델링 이해
    • 🎓 대학교 기계공학 수준의 전문적인 제어공학 지식 제공
    • 📊 비례, 미분, 적분 제어의 상세한 응답 특성 분석
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    목차

    1. 위 데이터는 비례제어기에서 비례 제어 게인을 바꾸었을 때 모터의 응답특성을 나타내고 있습니다. 위 그램을 보고 모터제어에서 비례 게인의 역할에 대해 서술하시오.
    2. 위 데이터는 비례미분 제어기에서 비례 제어 게인을 고정하고 미분 제어 게인을 바꾸었을 때 모터의 응답특성을 나타내고 있습니다. 위 그램을 보고 모터제어에서 미분 게인의 역할에 대해 서술하시오.
    3. 위 데이터는 비례적분 제어기에서 비례 제어 게인을 고정하고 적분 제어 게인을 바꾸었을 때 모터의 응답특성을 나타내고 있습니다. 위 그램을 보고 모터제어에서 적분 게인의 역할에 대해 서술하시오.

    본문내용

    위 그래프를 보았을 때 비례 제어 게인 Kp가 증가함에 따라 Overshoot 값이 점점 증가하며 Overshoot에 도달하는 시간이 짧아진다. 또한 응답이 안정화 되는데 걸리는 시간인 Settling time이 증가하는 것을 알 수 있다. 하지만 Kp값이 너무 낮으면 목표하는 값에 도달하기 어려워진다. 비례 게인을 높이거나 낮춤으로써 파워를 조절할 수 있는데 현재 상태에서 오차값의 크기에 비례한 제어 작용을 한다. 하지만 위 그래프처럼 Overshoot이 발생하거나 Vibration이 발생할 수 있다. 비례 제어는 원하는 목표와 현재 상태의 차이가 나는 만큼 제어 게인을 넣는 것인데 예를 들면 난방의 경우 10도에서 25도로 난방을 하고 싶을 때 그 차이인 15만큼 난방을 해주는 것이다. 하지만 이런 방법의 경우 그 차이가 작아질수록 25도에 정확히 도달하는 것이 어렵고 실제로 도달하지 못할 수도 있음

    참고자료

    · 없음
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    • 1. 비례 제어(P 제어)
      비례 제어는 제어 시스템의 기본이 되는 가장 단순하면서도 효과적인 방식입니다. 오차에 비례하여 제어 신호를 출력하기 때문에 구현이 간단하고 계산량이 적어 실시간 제어에 매우 유리합니다. 다만 정상 상태 오차(steady-state error)를 완전히 제거하지 못한다는 근본적인 한계가 있습니다. 이러한 한계에도 불구하고 많은 산업 현장에서 충분한 성능을 제공하며, 다른 제어 방식의 기초가 되므로 제어 공학에서 매우 중요한 개념입니다.
    • 2. 미분 제어(D 제어)
      미분 제어는 오차의 변화율에 반응하여 시스템의 응답 속도를 개선하는 역할을 합니다. 특히 오버슈트를 감소시키고 안정성을 향상시키는 데 효과적입니다. 그러나 미분 제어는 노이즈에 매우 민감하다는 심각한 단점이 있으며, 측정 잡음을 증폭시켜 실제 적용에서 문제를 야기할 수 있습니다. 따라서 실무에서는 저역 필터와 함께 사용되어야 하며, 신호 처리 기술과 함께 고려되어야 합니다.
    • 3. 적분 제어(I 제어)
      적분 제어는 누적된 오차를 제거하여 정상 상태 오차를 완전히 없애는 데 매우 효과적입니다. 이는 비례 제어의 가장 큰 한계를 보완하는 중요한 역할을 합니다. 그러나 적분 제어는 시스템의 응답을 느리게 만들고 오버슈트를 증가시킬 수 있으며, 과도한 적분 작용으로 인한 적분 포화(integral windup) 현상이 발생할 수 있습니다. 따라서 적절한 적분 이득 조정과 안티-와인드업 기법이 필수적입니다.
    • 4. PID 제어 시스템의 성능 지표
      PID 제어 시스템의 성능을 평가하는 지표들은 시스템의 품질을 종합적으로 판단하는 데 필수적입니다. 정착 시간, 오버슈트, 상승 시간, 정상 상태 오차 등의 지표들은 각각 다른 측면의 성능을 나타냅니다. 실제 응용에서는 이러한 지표들 간의 트레이드오프를 고려하여 최적의 균형을 찾아야 합니다. 또한 시스템의 안정성, 강건성, 에너지 효율성 등도 함께 고려되어야 하므로, 단순한 수치 지표뿐 아니라 실제 운영 환경에서의 성능 검증이 중요합니다.
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