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101BOX의 e-비즈니스 모델과 전략2025.05.131. 101BOX의 e-비즈니스 설명 101BOX는 취미를 가지고 싶어하는 고객을 대상으로 맞춤 서비스를 제공한다. 인터넷 판매 사이트를 통해 취미 생활을 할 수 있는 비즈 공예, 가죽 공예, 비누 공예 등 각종 DIY키트를 판매한다. 101BOX는 고객이 직접 제품을 만들어보는 경험 외에 완제품을 구매할 수 있도록 완제품을 판매하는 탭을 따로 마련하였다. 소비자는 공방을 방문할 수도 있으며 강사가 출강하여 직접 강의를 들을 수 있는 서비스도 있다. 또한, DIY키트 상품을 구매한 소비자가 제품을 이용하는데 있어 도움을 받을 수 있...2025.05.13
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가디언의 데이터 저널리즘 사례 분석2025.04.271. 데이터 저널리즘 데이터 저널리즘은 뉴미디어의 등장으로 다양한 형태의 빅데이터가 쏟아져 나오면서 데이터를 기반으로 분석하여 특정 사회 현상이나 사건을 심층적으로 보도하는 새로운 언론사조입니다. 데이터 저널리즘의 특징은 통계학, 디자인, 프로그래밍, 통찰력 등 다양한 학문을 종합하는 것이며, 핵심정보와 가치, 통찰력을 제공하는 것이 중요합니다. 2. 가디언의 데이터 저널리즘 가디언은 1821년 창간된 주간지 'Manchester Guardian'에서 1959년 8월 이후 'The Guardian'으로 개칭된 영국의 유명 언론사입니...2025.04.27
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빅데이터의 개념, 활용 사례, 문제점 및 해결책2025.01.151. 빅데이터의 개념 빅데이터는 현대 사회에서 지속적으로 증가하는 대량의 데이터를 가리키며, 이는 기존의 데이터베이스 관리 시스템으로 처리하기 어려운 정형화되지 않은 형태의 데이터를 포함한다. 이러한 데이터는 다양한 소스에서 생성되며, 다양한 형태와 속도로 생성된다. 2. 빅데이터의 특징 빅데이터의 특징은 3V(거대성, 다양성, 속도)에서 7V까지 범주를 어떻게 잡느냐에 따라 달라지는데, 주로 3V 특징을 나타낸다. 크기(Volume)는 기존 데이터보다 대량으로 쌓이는 경향이 있고, 다양성(Variety)은 다양한 형식과 유형의 데...2025.01.15
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4차 산업혁명과 관련된 정보기술 빅데이터의 개념, 특성, 활용 및 문제점과 대응방안2025.05.121. 빅데이터의 개념과 특성 빅데이터는 현재의 관리 및 분석 체계로 감당하기 어려운 대용량의 데이터를 의미합니다. 빅데이터는 정형 데이터, 반정형 데이터, 비정형 데이터의 수집, 관리, 분석, 시각화 등을 포함하며, 기존의 방법이나 도구로는 처리 프로세스의 적용이 어려운 특성을 가지고 있습니다. 빅데이터의 주요 특성은 속도, 다양성, 양, 가치입니다. 2. 빅데이터를 활용한 기술 빅데이터 기술 및 시스템은 기존 IT 인프라 시스템의 단점을 개선하고 효율적인 구축 및 운영을 도모하며 경제성, 안정성, 확장성, 편의성을 제공합니다. 대...2025.05.12
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최근에 급성장하고 있는 모바일 광고시장에 대하여 현재 상황과 앞으로의 성장방향, 광고유형2025.05.131. 모바일 광고시장의 지금의 상황 최근의 모바일 광고는 대부분 시도가 된 포화된 시장이기 때문에 안하면 불안한, 매우 대중화된 광고매체다. 이러한 생각으로 광고를 시행했을 때 한정된 광고지면으로 업체간의 치열한 경쟁을 깨닫고 고식지계 식의 검색엔진 광고를 시작해 예산의 초과를 겪으며 결국 기업에 이득이 되지 않은 사례가 많다고 본다. 따라서 측정과 분석이 밑바탕이 되었을 때 성공적인 광고 마케팅이 가능해진다. 광고계획과 설정, 효과 측정 및 성과관리로 명확한 구분을 통해 실패 없는 광고 전략이 매우 중요하다. 2. 모바일 광고시장...2025.05.13
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머신러닝에서의 차원축소2025.05.101. 차원 축소 차원 축소는 고차원 데이터를 저차원으로 변환하는 과정으로, 데이터의 복잡성을 줄이고 특징을 추출하거나 시각화하기 위해 사용됩니다. 주요 방법으로는 특징 선택과 특징 추출이 있으며, 차원 축소의 이점은 데이터 시각화, 계산 효율성 향상, 잡음 제거 등입니다. 2. 차원의 개념 차원은 데이터를 표현하기 위해 필요한 축의 수를 의미하며, 각 차원은 데이터의 특정 특성을 나타내는 변수 또는 속성이 됩니다. 차원이 높을수록 데이터의 복잡성과 계산 비용이 증가하므로 차원 축소가 필요합니다. 3. 특징(feature)의 개념 특...2025.05.10
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4차산업혁명 기술을 연계한 창업계획서 보고서2025.01.141. 4차산업혁명의 개념과 중요성 4차산업혁명은 정보통신기술의 융합인 인공지능, 로봇, 사물인터넷, 자율주행차, 가상현실, 드론 등이 주도하는 차세대의 산업혁명이라고 할 수 있다. 코로나19 상황에서 비대면 서비스의 확장과 4차 산업혁명 기술의 중요성이 부각되고 있다. 2. 의료빅데이터 기술 빅데이터 기술은 의료 정보화 진행으로 환자의 진료 정보와 건강정보 등을 수집, 분석, 저장하여 유용한 정보를 제공할 수 있게 되었다. 전자의무기록, 전자 건강기록 등을 통해 환자 맞춤형 치료와 의료 비용 감소 효과를 가져왔다. 3. 의료 인공지...2025.01.14
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빅데이터의 개념과 특징 및 기업의 활용 사례2025.01.241. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터는 데이터의 크기(volume), 데이터의 입출력 속도(velocity), 그리고 데이터의 다양한 형태(variety)가 3대 요소이다. 데이터의 속도란 기존 아날로그 데이터 환경에서와 달리 디지털화되고 정형 데이터화되는 속도 면에서 향상되는 정도를 의미한다. 형태란 정형, 비정형, 반정형 등 다양한 데이터의 구성 형식을 말한다. 빅데이터는 대용량 데이터를 활용, 분석하여 가치 있는 정보를 추출하고, 생성된 지식을 바탕으로 능동적으로 대응하거나 변화를 예측하기 위한 정보화 기술이다. 2. 빅데이터...2025.01.24
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스포츠비즈니스_한국스포츠산업경영학회지 제29권 제2호_요약2025.01.191. 2024 파리 올림픽 Breaking 도입에 따른 시청의도 분석 이 연구는 Mz세대의 신기성 욕구와 올림픽 이미지, 기대감, 시청의도 간의 관계를 탐구하고자 진행하였다. Breaking 도입에 따른 시청의도 분석 연구는 비확률 표본추출 방법과 판단 표본추출 방법을 사용하여 MZ세대를 대상으로 한 설문 조사를 바탕으로하며, SPSS와 AMOS 프로그램을 활용한 통계적 분석 기법을 포함하여 진행하였다. 결과적으로, Breaking의 올림픽 스포츠 종목 도입이 올림픽 이미지와 시청 의도에 긍정적인 영향을 미치며, 기대감이 이 관계를...2025.01.19
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LLM(Large Language Model)과 LMM(Large Multimodal Model)의 비교 및 딥러닝과의 관계2025.01.261. LLM(Large Language Model) LLM은 대규모 텍스트 데이터를 학습하여 사람처럼 언어를 이해하고 생성할 수 있는 능력을 갖춘 모델입니다. 이는 자연어 처리(NLP) 기술의 발전을 기반으로 하며, 딥러닝 기술을 활용해 언어의 문법적 구조와 단어 간 의미적 관계를 학습합니다. LLM은 챗봇, 자동 번역, 텍스트 요약 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 2. LMM(Large Multimodal Model) LMM은 텍스트뿐만 아니라 이미지, 소리, 동영상 등 다양한 데이터를 통합적으로 처리할 수 있는 인공지능 ...2025.01.26
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