총 665개
-
일반 물리학 및 실험1 - 그래프 매칭2025.01.271. 운동 분석 이 실험에서는 움직이는 물체의 운동을 분석하기 위해 시간에 대한 거리, 시간에 대한 속도의 그래프를 미리 예측하고 실제 실험을 통해 확인하였습니다. 실험 결과를 통해 각 그래프의 기울기가 가지는 의미와 기울기 변화에 따른 운동 형태를 설명하였습니다. 2. 그래프 해석 실험에서 얻은 8개의 그래프를 분석하여 위치-시간, 속도-시간, 가속도-시간 그래프의 기울기가 가지는 의미를 설명하였습니다. 기울기가 양수, 음수, 0인 경우 각각 어떤 운동 형태를 나타내는지 설명하였습니다. 3. 실험 설계 실험 과정에서 y축 범위를 ...2025.01.27
-
일본 문화/영화 완벽 분석(A+) "어느 가족" - 인물 분석, 장면 분석, 의미 분석2025.01.221. 인물 분석 1. 오사무 시바타: 공사장에서 일하다 사고를 당했지만 산재처리를 받지 못해 도둑질을 함. 2. 노부요 시바타: 유흥업소에서 일하다 결혼 후 세탁업에서 일하다 다리미 사고로 흉터가 남음. 3. 아키 시바타: 유흥업소에서 일하며 외국인 노동자에게 정을 줌. 4. 쇼타: 오사무가 구해온 아이로, 도둑질을 싫어하고 부끄러워함. 5. 유리: 가정폭력 피해자이지만 순수함이 있음. 이들은 혈연관계는 아니지만 가족처럼 생활하며 화목한 가정을 이루고 싶어함. 2. 장면 분석 1. 쇼타가 슈퍼마켓에서 물건을 훔치는 장면: 빈곤층의 ...2025.01.22
-
엔디비아(NVIDIA) 기업현황 및 성공전략2025.01.291. 엔디비아 기업개요 엔비디아(NVIDIA)는 2023년 6월 18일, 미국 뉴욕 증시에서 시가총액 3조 3,350억 달러(약 4,620조 원)를 기록하며 세계 시가총액 1위 기업에 등극하였다. 엔비디아의 핵심 제품은 AI 데이터 학습과 추론에 사용되는 AI 반도체 'AI 가속기'이다. 이 제품은 AI 서비스의 필수적인 장치로, 엔비디아는 이 시장의 97%를 점유하고 있다. 2. 엔디비아 매출현황 엔비디아의 23년 총 매출은 609억달러(약 81조원), 영업이익은 329억달러(43조원)로 집계됐다. 1년 전 대비 각각 126%, ...2025.01.29
-
CT 스캔에서의 미적분학적 기법 적용2025.01.291. CT 스캔의 원리 CT 스캔은 X선 투과와 감지를 통해 신체 내부의 단면 이미지를 생성합니다. X선이 신체를 통과하면서 내부 구조를 파악하고, 여러 각도에서 촬영된 이미지 데이터를 사용해 신체 내부의 단면 이미지를 재구성합니다. 2. 적분의 적용 CT 스캔에서 단면 이미지를 재구성하기 위해 사용되는 대표적인 수학적 기법은 라돈 변환입니다. 라돈 변환은 함수의 적분을 통해 2차원 함수의 투영 데이터를 계산하는 방법입니다. 이를 통해 각 지점에서의 흡수 계수를 계산할 수 있습니다. 단면 이미지를 재구성하기 위해서는 라돈 변환의 역...2025.01.29
-
최근에 급성장하고 있는 모바일 광고시장에 대하여 현재 상황과 앞으로의 성장방향, 광고유형, 그리고 모바일 광고의 이점과 문제점2025.01.161. 모바일 광고시장의 현재상황 2022년도 한국 온라인 광고 협회에서 발표한 2023년 디지털 광고시장 결산 및 전망을 살펴보았을 때 가장 중점이 되는 것이 모바일 광고시장의 변화이다. 틱톡, 인스타그램, 유튜브 등을 이용한 숏폼 컨텐츠 광고, SNS 인플루언서 광고, OTT 내 광고 등을 주목해야 한다. 2021년 모바일 광고시장은 2020년 대비 약 30% 이상 성장하여 단일 매채 시장 7조원을 달성하였으며 디지털 광고 부분이 시장 점유율에서 50% 이상을 넘어 모바일 광고시장의 전성시대라고 할 수 있음을 증명하였다. 2. 모...2025.01.16
-
인공지능(Artificial Intelligence)에 관하여 조사하여 설명하고 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하시오2025.01.251. 인공지능의 정의와 역사 인공지능(Artificial Intelligence, AI)은 인간의 지능을 모방하여 학습하고 문제를 해결하며 결정을 내리는 컴퓨터 시스템을 의미합니다. 인공지능의 역사는 1950년대 앨런 튜링(Alan Turing)의 논문 'Computing Machinery and Intelligence'에서 시작되었으며, 1956년 다트머스 회의(Dartmouth Conference)에서 인공지능이라는 용어가 처음 사용되었습니다. 2. 인공지능의 주요 기술과 접근 방법 인공지능에는 기계 학습, 심층 학습, 자연어 ...2025.01.25
-
빅데이터의 개념과 특징에 대해 설명하고, 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익을 구체적인 사례를 통해 설명하시오2025.05.131. 빅데이터의 개념과 특징 빅데이터란 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 이러한 빅데이터는 기존 데이터베이스 관리도구의 능력을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합 및 이러한 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다. 2. 기업이 빅데이터를 활용하여 얻을 수 있는 효익 기업들이 빅데이터를 적극적으로 활용한다면 고객 맞춤형 서비스 제공 및 상품 개발에서부터 시장조사, 마케팅 전략 수...2025.05.13
-
딥페이크의 양면성과 악용사례2025.01.241. 딥페이크 개념 딥페이크는 딥러닝의 딥(deep)과 가짜라는 뜻의 페이크(fake)를 합친 단어로서 기존 사진 또는 영상에 얼굴이나 특정 부위를 학습하여 다른 사진 또는 영상에 합성하는 기술을 뜻한다. 2017년, 미국의 온라인커뮤니티인 레딧(Reddit)의 'Deepfakes'라는 계정에 유명스타들의 얼굴을 조작한 가짜 영상들이 업로드되면서 딥페이크라는 용어가 최초로 사용된 것으로 알려져 있다. 2. 딥페이크 기술의 원리 현재까지 딥페이크 기술을 이용하는 방식은 크게 두 가지로 분류할 수 있는데, '안면 교체(face-swap...2025.01.24
-
미디어 결정론과 사회 변화2025.01.051. 미디어 결정론의 개념과 사회 변화 미디어 결정론은 미디어가 커뮤니케이션 기술로서 사람들의 상호작용 형태와 사회 변화를 결정한다는 입장을 의미합니다. 문자의 발명, 금속 활자의 발명, 텔레커뮤니케이션의 등장 등이 사회에 미친 영향을 설명하고, 모바일 커뮤니케이션 시대에는 개인의 정체성과 사회의 변동성이 높아질 것으로 예상됩니다. 2. 이미지 데이터의 디지털화 아날로그 이미지를 디지털 이미지로 변환하는 과정에서 샘플링, 샘플링 비율, 샘플 데이터의 크기 등의 개념이 중요합니다. 샘플링을 통해 자연 이미지의 특성을 대표할 수 있는 ...2025.01.05
-
딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리2025.01.141. 딥러닝 기반 EEG 분석 딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석의 과정으로 구성된다. 전처리 과정에서는 입력받은 뇌파 신호를 분류하기 쉬운 형태로 바꿔주어 분류의 정확도를 높여야 한다. 2. EEG분석을 위한 딥러닝 기법 EEG 분석을 위한 딥러닝 기법에는 CNN, RNN, GAN, Autoencoder 등이 있다. 입력되는 데이터의 특징에 따라 CNN보다 RNN이 자극에 의한 변화를 인식...2025.01.14
13 / 67
