*지* 스토어

*지*

개인

팔로워0 팔로우

소개

등록된 소개글이 없습니다.

전문분야 등록된 전문분야가 없습니다.

판매자 정보

학교정보

입력된 정보가 없습니다.

직장정보

입력된 정보가 없습니다.

자격증

입력된 정보가 없습니다.

판매지수

판매중 자료수

7개
전체 판매량

75개
최근 3개월 판매량

0개
자료후기 점수

평균A+
자료문의 응답률

-

전체자료 7개

평생교육 기관장이 되어 기관설립,기획 및 운영,학습동아리

※ 목 차 ※1. 기 관 소 개▷ 기관 명칭, 위치▷ 설 립 목 적▷ 기관장 인사말▷ 기관 설립배경2. 기관 운영 소개▷ 주력사업▷ 기관운영, 경영방식, 조직도▷ 예 산▷ 다른 기관과의 협력, 자본 운영▷ 우리기관의 독창성 및 다른 기관과의 비교 및 장점▷ 시설현황3. 기관 프로그램▷ 수요 및 예측에 따른 프로그램 구성▷ 기관 프로그램의 교육과정▷ 각 교육과정 프로그램▷ 사이버강좌 이용안내4. 기관 학습 동아리▷ 학습동아리란▷ 기관의 학습동아리 지원▷ 기관의 학습동아리 설명※ 부록 - 건의서, 참여자만족도조사, 제휴기관1. 기 관 소 개기관명칭 : 21세기 평생지식자 양성기관위 치 : 서울특별시 xx구 xx동기 관 장 : xxx설 립 목 적우리 교육원은 비영리 기관으로써 전문가 양성과 퇴직 전 교육프로그램으로 최고의 인제를 양성하기 위한 기업입니다. 최소의 수업료를 받고 있으며 영리목적의 기관설립이 아닌 인제 양성을 목표로 언제나, 어디서나, 누구나 원하는 교육을 받을 수 있고, 변화하는 사회에 적응하며 삶의 질을 높일 수 있도록 도와주는 기관입니다. 또한, 프로그램 개발, 운영하여 지역교육발전에 기여하는 평생교육의 중심기관으로서 역할을 다 하면서,주민에 대한 봉사를 사명감으로 알고 밭은바 역할을 충실히 수행하겠습니다.일반 사회인에게 교양교육과 전문교육 등을 실시하여 계속적인 성인교육의 기회를 제공하고 그 자질을 향상하게 할 목적으로 설립되었다. 참여자의 요구를 적극적으로 반영하기 위하여 노력하고 있으며 최고의 시설과 강사진으로 참여자에게 만족을 주며 사회에 필요한 인제 양성 및 퇴직 전 교육이 목적이다.기 관 목 표우리기관의 VISION평생교육에 대한 연구, 평생교육 종사자에 대한 연수 및 평생교육에 관한 정보의 수집·제공등 평생학습관의 기능, 평생학습의 상담 기능전문적인 지식의 습득, 퇴직 후 밝은 새로운 삶을 위한 교육을 목표로 하고 있음지역평생교육정보센터를 중심으로 평생교육단체 및 평생교육시설의 상호 연계 체계를 구축① 중앙 단위의 평생교육센터와 상호 볼 수 있다. 정부는 국민들의 혈세를 보조받아가면서도 불성실하게 경영해 온 5대 재벌에 대해서 혁명적인 개혁을 추진하여 실질적인 재벌해제라는 결과물을 내 놓았다. 가족끼리 적당히 좌지우지하는 족벌주의라든지, 친분관계를 이용하는 온정주의, 나이만 먹으면 승진하는 연봉주의 등에 과감한 메스를 가하고 있다. 효율을 저해하는 과거의 관행이나 사고방식을 버리지 않으면 완전한 경쟁체제를 지향하는 새로운 제도화에 나름의 위치를 확보하는 것은 불가능하다고 볼 수 있다.이제는 새로운 지식을 꾸준히 닦아나가서 자신을 변화시키는 신 사고를 가져야 하는 것이다.평생교육사회에서 지속적인 교육과 현재 전문적인 교육으로 전문적인 인제양성과 퇴직 후 밝고 새로운 삶을 지내기 위한 교육의 필요성으로 현재의 기관이 탄생하게 되었다.2. 기관운영소개주 력 사 업현재 (사)한국국공립대학평생교육원협의회와 연계하여 자격증 과정 수료 및 자격증 발급을 실시하고 있습니다. 현재 본 기관은 기초적인 교육프로그램을 제외하고 현재 실생활에서 바로 적용할 수 있는 실용적인 프로그램과 기관장의 특성상 통계 및 데이터베이스, IT 분야를 중점으로 최고의 강사진과 최고의 인재를 양성하기 위하여 노력하고 있습니다. 최고의 분야 전문가를 양성하기 위해 힘쓰고 있으며 퇴직 후에도 다른 삶을 생활할 수 있도록 퇴직 전 교육을 실시하고 있습니다.대리검정 및 교육실시본 기관 교육이수시 자격증수여기관운영저희 기관은 위탁경영이 아닌 자체경영으로 운영되고 있으며 기관장을 주축으로 운영부장, 운영위원회가 운영되고 있습니다. 자체경영으로 운영되기 때문에 다른 기관과 분리된 독립적인 기관이며 독립적이고 독창적인 기획, 프로그램을 실시하고 있습니다. 참여자들의 요구를 수렵하여 기관에서 분석을 실시하여 최대한 받아들이기 위해 노력하고 있으며 건의함, 설문지등을 이용한 요구분석을 실시하고 있습니다.기관장이 통계학, 경영학전문가로 사회의 요구를 분석하고 사람들의 만족도, 수요를 예측하여 치밀한 계획과 기획을 실시하고 있으며 적절한 기관 관리최소한의 수험료를 받고 있습니다. 이렇게 모인 예산은 프로그램 운영 및 분석, 새로운 수요예측 및 분석에 사용되고 있으며 필요에 따라 사용되고 있습니다. 본 기관은 매월 예산에 관한 재무 보고를 홈페이지에 공개하여 신뢰를 더 쌓고 있습니다.저희 기관의 수업료는 앞에서 말한 것 같이 산업교육부의 지원50%와 강사료, 시설사용료, 유지비를 총 수강인원으로 나누어 1인당 최소 수업료를 받고 있습니다.사이버 강좌를 이용하실 경우 직접강좌를 수강하는 것 보다 20%저렴한 수강료로 질 높은 교육을 배울 수 있습니다.1인당 최소수업료=강사료 + 시설사용료 +유지비* 0.5 [산업교육비지원(50%)]총 수강인원▷ 다른 기관과의 협력(사)한국국공림대학평생교육원협의회, 데이터분석을 전문적으로 하는 GDS KOREA, 네트워크관리를 관리하는 시노벨리트, 호서대학교 정보통계학과 통계상담실, 서울시, 관악구와 협력으로 현제 기업에서의 최고의 강사와 서울시와 관악구의 시설물지원을 받고 있습니다. 앞으로도 더 많은 기업과의 협력을 실시하여 최고의 교육기관으로 나아서겠습니다. 자격증교육과정 수료시 민간 자격증 발급으로 참여자에게 좀 더 동기부여를 실시하고 있습니다. 그중에 일부는 국가공인 자격증으로 바뀌고 있으며 다른 자격증들도 국가공인 자격증으로 전환하기 위하여 다른 기관과 연계하여 노력하고 있습니다. 호서대 정보통계학과 통계상담소와 연계하여 여러 수요 및 예측을 실시하고 있으며 참여자를 대상으로 한 설문지나 요구 조사시 분석을 담당해주고 있습니다. 사회의 요구를 분석하고 참여자들의 만족도 및 분석을 연계하여 실시하고 있습니다.저희기관에서는 통계 상담실에 통계학도들이 다른 기관에서 회사의 경험을 쌓아주기 위한 일한으로 본 기관과 연계된 회사에 방학 중 인턴등 여러 지원을 실시하고 있으며 기업에서 필요로 하는 고객데이터를 수집하여 제공하는 서로 협력하는 관계를 유지하고 있습니다.▷ 우리기관의 독창성 및 다른 기관과의 비교 및 장점현재 저희 기관은 지하 1층 지상 4층의 넓은 시설과 현재 사무공간협의회실사무공간전산실서버 및 전산장비방송실/MDF방송장비관리부사무실내빈실사무공간201,202,204평생교육강좌,서예실종합자료실일반도서,참고자료, 정기간행물, 평생교육관련 자료의 열람과 대출실명칭이용안내시청각실강연 및 영상자료 관람 등예절실예절 및 다도 강좌 등자료실평생학습관련 업무자료 비치어린이자료실어린이 도서 열람과 대출 등책나무방유아자료 열람유아방유아자료 열람(온돌방)책사랑방독서교실, 도서교환 등평생학습부사무실문헌정보부사무실실명칭이용안내제1열람실자율학습제2열람실자율학습제3열람실자율학습모둠공부방자율 그룹 토의실실명칭이용안내301,302평생교육강좌303원격화상강의 · 컴퓨터 강의304,305컴퓨터강의306평생교육강좌전시실각종 전시회강사실강사대기실동아리방 (3실)동아리 활동 및 그룹 스터디디지털자료실인터넷정보검색, 어학학습, 원문검색,영화감상, 위성방송시청, 문서 및 디지털자료편집, 노트북 이용 등※저희 기관은 총 5층의 규모로 각 강의실마다 동영상을 제작할수 있는 시설을 구비하고 있습니다. 사이버 강좌를 실시하고 있습니다. 넓은 강의실과 편의시설을 구비하고 있으며 열람실과 학습동아리 방을 운영하고 있습니다.3. 프로그램현재 저희 기관은 특별교육과정,전문교육과정,교양교육과정,건강교육,자격증교육과정 총 5개지 교육과정을 가지고 있으며 각각의 과정에서 사람들의 요구 및 수요를 반영하여 최상의 교육을 제공하기 위해 노력하고 있습니다. 최고의 강사진과 저렴한 가격으로 타기관보다 질 높은 교육을 위해 노력하겠습니다.새로운 프로그램의 요구나 건의 사항이 있으신 분은 건의함에 건의해주시면 감사하겠습니다.저희 기관은 사이버 강좌도 실시하고 있으며 모든 교육을 동영상으로 만들어 바쁜 업무로 수업에 참여하지 못하였을 경우 사이버강좌를 통한 보강 및 보충을 할 수 있습니다.▷ 특별교육과정본 기관에서 매 월 새로운 분야의 전문가와 실시하는 교육과정으로 현재 직장을 다니면서도 퇴직 후 미래를 위해 공부할 수 있고 새로운 분야를 알 수 있게 하기 위하여 매월 새로운 교육을 실시하10세상에 수많은 데이터를 수집 및 관리하며 그것을 가공하여 분석을 하는 전문가로의 양성이 목표통계전문가 양성과정직무능력월수금 PM9~11현재 모든 기업은 통계를 활용한 데이터 분석 및 마케팅을 하고 있다. 황금 알을 낳는 통계라는 말이 생겼을 정도로 중요한 통계 및 데이터분석 교육JAVA 이용 및 활용직무능력화목 PM9~11인터넷상의 모든 언어가 JAVA스크립트를 사용하는 시대에 적응하기 위하여 누구나 언어를 활용할 수 있는 시대에 맞추어 생긴 과정정보보호 및 네트워크 관리사직무능력월수금 PM7~9정보화, 세계화로 정보보호 및 네트워크관리의 필요성증대로 인한 경쟁력을 갖추기 위한 교육 프로그램입니다.아동지도사자격증 & 지도사월수금 PM9~11토일 PM 1~4학령기 아동의 방과 후 생활을 건강하고 안전하게 지도하며, 그들의 발달에 적합한 교육활동을 전개하는 지도 교사로서의 역할과 자질을 기르고 또한 다양한 서비스와 합리적인 운영관리 등 방과 후 지도 전반의 기술을 습득하게 됩니다.(1년과정,자격:초대졸 이상인 자)심리상담사자격증 &지도사월수금 PM9~11토일 PM 1~4사회의 수요 및 요구분석 결과 심리치료에 대한 수요가 증가하고 있으며 그에 따라 외부의 강사를 초빙하여 교육을 실시하고 있습니다.교양교육과정디지털 카메라와 포토샵의 만남교 양토일 PM 12~2디지털 카메라로 찍은 사진을 좀더 예쁘고 밝고 수정하려는 분, 포토샵의 기본 기능을 배우려는 분, 사진 이미지로 웹 디자인을 하려는 분에게 꼭 필요한 내용을 단계별로 쉽게 설명합니다. 활용분야(각종 증명사진 만들기, 아기 돌 앨범 만들기, 가족앨범 만들기…….)법률과 생활교 양화 목 PM9~11토일 PM 5~7우리는 법의 지배 하에 생활하면서 “나는 법을 모른다” 란 말은 결코 자랑이 아닙니다. 이는 권리위에서 잠자는 사람의 말입니다. 나와 다른 사람의 권리보호를 위해서는 법률상식을 알아두는 것이 인생의 승리자가 될 수 있습니다. 현재 세상을 살면서 생활법율의 필요로 인하여 새롭게 구성된 프로그램입니다.YB있으며

교육학| 2007.12.05| 14페이지| 1,500원| 조회(896)

기획, 학습동아리, 건의서, 기관운영, 기관장

미리보기

닫기
천안시 노인 종합 복지관을 방문 및 조사, 감상문 평가A+최고예요

천안시 노인 종합 복지관을 방문하고….방문기관 : 천안시 노인 종합 복지관기관 위치 : 천안시 쌍용동방문일시 : 11월20일 월요일방문자 : xxx,xxx천안시 노인 종합 복지관 설립배경현대사회에서 노인문제가 사회문제로 등장하게 되는 가장 가시적인 배경은 산업화와 노인인구의 증가현상을 들 수 있다. 1970년 63.2세 (남 59.8세, 여 66.7세) 이던 평균수명이 1985년에 69세였고, 1990년에는 71.6세 ( 남67.7세, 여 75.7세)로 되었고, 2000년에는 74.9세(남 71세, 여78.6세),2020년에는 78.1세(남 74.5세, 여 81 .7세)로 연장될 것으로 전망되고 있다. 천안시의 경우 1995년 65세 이상 노인 인구의 19,236명으로 전체 5.74%를 차지하던 것이 96년 20.240명(5. 74%), 97년 21,556명(5.77%), 98년 22,813명(5.90%), 99년 24,376명(6.0%), 2000년 26,080명(6.13%), 20 01년 27,601명(6.32%), 2002년 29,017명(6.51%), 2003년 30,650명(6.62%), 2004년 9월말 현재 32,212 명으로 천안시 전체 인구의 6.60%를 차지하고 있어 조만간 고령화 사회로 진입될 것으로 예측된다.2000년에 고령화 사회에 진입한 우리나라는 인구고령화 진행 속도는 세계에서 최단기간인 일본의 24년보다 빠르다. 또한 고령사회에서 노인인구가 전체인구의 20%를 차지하는 초고령 사회에 이르는데 소요되는 기간도 불과 7년밖에 걸리지 않을 것으로 전망되고 있어 세계에서 가장 빨리 늙어가는 나라가 된다. 그러므로 노인문제는 개인적 차원이 아닌 사회적 차원에서 이루어져야 한다는 필요성이 제기되었다. 그동안 우리나라에서 노인복지정책은 매우 미비한 실정으로 기초생활수급 노인 위주였으며 노인복지 사업의 내용도 시설보호를 위주로 이루어져 왔다. 그러나 노인의 욕구는 이러한 저소득층 노인 및 시설보호의 영역으로만 더 이상 한정되어질 수 없다. 왜냐하을 심어준다.⑤ 어르신들의 축적된 경험을 후세에게 나눠줌으로써 사회에 기여할 수 있도록 돕는다.⑥ 지역 내 경로당활성화 프로그램 실시로 경로당 기능개선을 도모한다.⑦ 주간보호사업으로 지역 어르신을 낮 동안 보호함으로써 가족부담을 경감한다...① 소 재 지 : 충청남도 천안시 쌍용1동 1038번지② 규 모 : 대지 690평, 건평 703평③ 기 능 : 만 65세 이상 희망노인 이용시설④ 이용회원 : 6,000명⑤ 1일 이용인원 : 400명⑥ 운 영 : 재단법인 천주교 성모영보수녀회실제 방문하여 찍은 기관 외부사진총구분주요시설면적본관지하1층탁구장,보일러실,저수조61평지하2층관장실,사무실,상담실,수지침실,이미용실,취미실235평부대시설야외무대,야외구장205평신관지하보일러실,저수조18평1층식당 및 주방93평2층프로그램실,주간보호실91평※ 저희가 방문한 천안시 노인복지관은 대지 700평에 건물과 최신화된 깨끗한 시설로 노인들에게 교육 및 편의를 제공하고 있었다. 저희가 방문 하였을 때는 담당자분이 계시지 않아서 자세한 외부를 보여주지 않아서 아쉬웠습니다.※ 복지관에서 현재 하고 있는 사업 및 프로그램1. 사회교육사업노인복지관의 중점사업으로 교양, 건강, 취미, 문화 등의 다양한 여가 프로그램을 실시하여 긍정적인 삶의 태도와 자기개발로 가족과 사회에 통합시킴으로써 고립과 고독의 문제를 해결하고 노후의 많은 시간을 활용하여 보람되고 윤택한 노후 생활이 되도록 한다.- 이용방법 : 매년 1월 중순에 학과 및 동아리 수강신청을 받습니다.과목에 따라 상하반기 / 2.5개월(컴퓨터) / 1년 과정으로 운영합니다.- 이용기간 : 매년 2월 중순부터 12월 중순까지(매년2월에 입학식을시작하여 12월에 수료식을 합니다.)- 수 강 료 : 상하반기 과정 1,000원 / 컴퓨터 과정 1,000원 / 1년 과정 2,000원- 운영형태 : 4개 학부 및 동아리활동(노인복지관 게시판에 붙어 있는 교육시간표)학 부학 과 명교육학부대화기법,수학,영어,일본어,중국어,한글,컴퓨터,천자문,명심보감 등취미따라 참여 연령은 조정가능하나 고령자 우선원칙① 근무시간 : 1일 3～4시간, 주 3일 근무② 임 금 : 월 200,000원 이내 (팀장 20,000원 별도 지급)3. 복리후생사업고령화 사회에 대응하여 어르신들에게 필요한 복지후생서비스를 제공함으로써 심신기능의 유지 향상을 도모하고 경제적 부담을 경감하여 신체적, 정신적으로 안정된 노후생활을 보낼 수 있도록 어르신들의 기본적 욕구인 보건위생 및 건강관리를 도모하기 위한 제반 서비스를 제공하고 있다.구분예시일자리 예시공익형지방지치단체의 고유사업(환경, 행정, 복지) 중 노인에게 적합한 일자리를 창출 제공함으로써 공공의 이익 도모지방자치단체의 사업 중 노인에게 적합한 일자리는 노인인력이 전담하도록 적극 추진노인지킴이사업자연환경정비, 거리환경개선, 방범순찰, 취약계층지원, 행정기관보조공원관리원, 매표원, 화장실청소원주차관리원, 학교 내 학습장 관리 등교육복지형교육형특정분야 전문지식경험 소유자가 복지시설 및 교육기관 등에서 강의특정분야의 기술보유자 및 지식과 소양을 갖춘 참여자가 대상가정을 방문하여 활동교육훈련 및 교수(일정기간) 지원문화재 해설사 사업교육 강사 파견사업(13세대연계)복지시설 및 교육기관 등교통지도, 복지도우미신체적, 정서적 안정을 돕는 서비스제공 주거개선사업단도배, 장판 교체 등 집수리 서비스 제공복지형자립지원형인력파견형지역사회 내 수요처를 발굴하고, 맞춤형교육을 실시, 인력풀(Pool)을 구성파견보수는 수요처에서 부담주유원, 판매원, 운전원, 급식지도원, 주례, 가사도우미 등시장형시장지향형의 소규모 사업을 공동으로 운영하거나, 기업을 공동으로 창업하여 운영하는 사업단 형태시장에서 경쟁을 통한 수익창출을 지향 (취업알선 포함)지하철 택배, 세탁방, 도시락 사업, 재활용품점, 번역통역 사업단, 유기농사업, 주말농장운영, 실버용품 샵 운영, 실버대리운전 등중식 제공으로 복지관의 여러 가지 프로그램 이용에 편의를 제공하고, 기본적 생계유지를 도우는 적절한 영양 상태의 식사를 제공함으로써 건강한 생활을 할 : 회원등록신청서 1부, 증명사진 2매, 주민등록증 사본- 회원 등록 절차 : 신청서 제출 ⇒ 기초상담 후 임시회원증 발급 ⇒ 복지관이용 ⇒ 1주일 후 회원증 발급5. 실습교육사업사회복지를 전공하는 학생들에게 학교에서 습득한 사회복지 실천지식, 기술, 가치를 현장 경험의 실천적 적용을 통해 통합할 수 있는 기회를 제공하여 기관의 조직, 정책, 서비스 절차에 대한 이해 증진과 능력함양 및 사회복지사로서의 자아인식 증진과 정체감 형성으로 전문적 사회복지사로 성장시킴에 있다.(1) 사회복지를 전공으로 하고 있는 대학생 및 대학원생 (2) 국립사회복지연수원 연수생 및 동등 자격자▶ 겨울방학 : 1 ∼ 2월 (4주)▶ 여름방학 : 6 ∼ 7월 (4주)6. 조사연구사업사회복지조직은 기본적으로 욕구를 가진 사람들의 삶의 질을 유지, 향상시킴으로써 행복과 보다 나은 삶을 살 수 있도록 영향을 주기 위해 전문가적이고 직업적인 기술을 제공하도록 사회적으로 위임받은 곳이다. 사회복지 활동이 효과성과 효율성을 높이기 위해서는 사람들의 욕구에 기반 해야 하는 만큼 사회복지조사연구는 직접적으로 복지활동을 수행하는 것은 아니지만 사회적 욕구의 이해나 문제의 소재파악, 평가조사 등으로 직접적 복지활동의 기초 자료로 제공되어 효과적인 사회복지실천을 위해 매우 중요한 요소이다.1) 천안시노인욕구조사 2) 복지관 회원의 전화 및 내방 조사 3) 복지관 이용 만족도조사 4) 복지관의 프로그램 및 이용실태에 관한 조사 5) 재가복지서비스 대상자 실태 및 가정봉사원 파견사업 만족도 조사 6) 주간보호 이용자 실태 및 프로그램 만족도 조사 7) 가정봉사원 파견사업의 활성화를 위한 조사 8) 경로당 프로그램 이용만족도 조사 9) 자원봉사활동의 지속요인에 관한 조사 10) 복지관 이용에 식당이 미치는 영향에 관한 조사(부설)재가노인복지센터1.가정봉사원파견사업본 센터의 가정봉사원파견사업은 천안시 거주하시는 65세 이상 생활보호대상자 (국민기초생활보장수급권자) 및 생활보호대상 노인은 아니지만 정신적, 신체적계를 통한 질 높은의료서비스 지원사업밑반찬 배달① 활동영역 - 밑반찬 조리 : 음식조리, 포장, 청소 및 보조 활동- 밑반찬 배달 : 밑반찬 전달, 용기회수, 상담, 말벗- 계란배달 : 계란전달, 상담, 말벗② 활동시간 - 밑반찬 조리 : 매주 목요일 13:00~16:00 (3시간)- 밑반찬 배달 : 매주 목요일 16:00~18:00 (2시간)- 계란배달 : 매주 화요일 낮 시간 중 가능2. 가정봉사원 양성교육목 적현재 우리나라는 세계에서 가장 빠른 고령화를 겪고 있으나 그 준비는 미흡하여 노령화에 따른 건강 악화, 현대사회에서 요구되어지는 여러 지식기술들을 보유하지 못해 급격한 사회변화에 적절한 대응을 못하고 있다. 노인인구의 증가가 사회적인 과제로 대두되고 있는 지금 고령화 사회에 발맞춰 재가노인복지사업의 확대와 서비스 질의 향상은 매우 절실하며 가정봉사원 교육훈련은 재가노인복지사업기관에서 가정봉사원으로 활동하고자 하거나 활동하고 있는 자가 노인관련 지식과 기술을 함양하여 재가어르신에게 적절한 서비스를 제공하기 위해서 꼭 필요하다.목 표① 이론과 실제에 관한 전반적인 교육을 실시함으로써 어르신에 대한 이해와 어르신의 욕구에 적절한 전문 적인 서비스를 제공할 수 있도록 하고, 실습을 통해 다양한 전문기술을 습득할 수 있도록 기회를 제공한다.② 교육을 통하여 봉사자로서의 기본적인 태도와 역할에 대한 이해 도모 및 효율성 증진한다.③ 전문적인 봉사자의 양성 및 확보를 통해 대상 어르신에게 안정적인 서비스를 제공한다.과 정 명대 상훈련 시간교육 주기양성교육유급봉사자자원봉사자4020최초 1회최초 1회보수교육유급봉사자자원봉사자2081년1년유급과정(40시간)무급과정(20시간)1) 강의 : 16시간사회복지관계(8시간) : 가정봉사원서비스입문 노인복지론, 대인원조기술, 장애인복지론노인수발방법 및 기타(8시간) : 가사원조입문, 개호개론, 노인의 심리, 재가간호방법론1) 강의 : 8시간사회복지관계(4시간) : 가정봉사원서비스입문,노인복지론, 대인원조기술노인수발방법 및 기타( 축소에

독후감/창작| 2007.12.05| 10페이지| 1,500원| 조회(1,103)

노인, 감상문, 평생교육, 평생, 복지관

미리보기

닫기
ARIMA 이용 소비자물가지수예측 시계열 분석,전이함수,개입분석(한글본)

목 차1. 목적 및 방법2. 입력계열의 정상화및 모형의 설정3. 전이함수 및 다중 전이함수4. 개입분석5. 결론Ⅰ. 분 석1-1. 목적① 대미환율(/$), 총 통화량(M2), 주가, 금리를 통한 소비자 물가지수(CPI)의 예측을 시도한다.② 위의 4요소의 소비자 물가지수에 대한 예측의 결과 및 영향력을 미치는 시기의 비교한다.1-2. 방법① 대미환율과 총 통화량, 주가, 금리를 각각 입력계열로 하고 소비자 물가지수를 출력계열로 하는 전이함수모형을 통한 ARIMA분석을 실시한다.② 위 4요소를 여러 형태(2요소, 3요소, 4요소)로 묶어 다중전이함수모형을 통한 ARIMA분석을 실시한다.③‘IMF’를 본 시계열 분석에 영향을 주는 외부요인으로 예상하여 개입분석을 실시, 개입효과가 존재함을 확인한다.1-3. 이론적 근거① 대미환율은 국내경제와 해외경제를 연결시켜주는 매개변수로써 이론적으로 서로 밀접한 관계를 가진다. 특히, 천연자원부족으로 해외자원을 수입하여 가공무역을 하는 우리나라의 경제는 환율에 민감할 수밖에 없다. 예를 들어, 환율의 상승은 국내 수입물가의 상승을 가져오므로 생산자물가를 증가시킨다. 생산자물가가 오르면 소비자물가도 오를 수밖에 없다. 그러므로 환율의 오르내림이 국내 소비자물가지수에 변동을 줄 것이다.② 총통화량은 우리나라 정책결정의 기준이 되는 중심통화지표로 화폐수량설을 보면 물가상승률은 통화량 증가울과 같은 비율로 오르게 된다. 즉, 화폐시장에서 화폐의 수용에 비하여 통화량공급이 많게 되면, 이는 인플레이션으로 연결되게 된다.③ 주가는 주식의 시장가격으로 회사의 자산상태·배당능력·성장성 등의 변화에 따른 주식 자체의 요인과 자금의 수급관계나 기관투자가동향 등 시장내적 요인, 정치·사회동향이나 통화·물가·금리 등 시장외적 요인의 음의 영향을 준다.④ 금리는 자금시장에서 구체적으로 거래되고 있는 자금의 사용료 또는 임대료이다. 국가에서는 경제수위를 조절하는 수단으로 쓰인다. 예를 들어 고유가 저지를 위한 미국의 금리 인상은 도미노 현상으로 우리046249 0.10536 | . |** . | 0.0951366 -0.0001480 -.03372 | . *| . | 0.0959547 -0.0000112 -.00256 | . | . | 0.0960388 -0.0002247 -.05118 | . *| . | 0.0960389 -0.0001136 -.02588 | . *| . | 0.09623010 0.00048032 0.10943 | . |** . | 0.09627911 0.00020703 0.04717 | . |* . | 0.09715112 0.0006763 -.15409 | .***| . | 0.09731213 0.00023227 0.05292 | . |* . | 0.09901514 0.00002805 0.00639 | . | . | 0.09921415 0.00051678 0.11773 | . |** . | 0.09921716 -0.0005133 -.11695 | . **| . | 0.10019617 -0.0000226 -.00514 | . | . | 0.10115318 -0.0001584 -.03608 | . *| . | 0.10115519 0.00014754 0.03361 | . |* . | 0.10124520 0.00029985 0.06831 | . |* . | 0.10132421 -0.0005133 -.11694 | . **| . | 0.10164822 -0.0001275 -.02904 | . *| . | 0.10259123 0.00082435 0.18781 | . |**** | 0.10264924 -0.0002074 -.04725 | . *| . | 0.105041Partial AutocorrelationsLag Correlation -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 -0.35020 | *******| . |2 -0.24238 | *****| . |3 -0.28212 | ******| . |4 -0.24830 | *****| . |5 -0.09697 relation -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Std Error0 0.0030126 1.00000 | |********************| 01 0.00003675 0.01220 | . | . | 0.0839182 -0.0001022 -.03392 | . *| . | 0.0839313 -0.0002767 -.09186 | .**| . | 0.0840274 0.00001931 0.00641 | . | . | 0.0847315 0.00029559 0.09812 | . |**. | 0.0847356 0.00001640 0.00544 | . | . | 0.0855317 0.00001256 0.00417 | . | . | 0.0855348 -0.0000776 -.02575 | . *| . | 0.0855359 0.00005657 0.01878 | . | . | 0.08559010 0.00040736 0.13522 | . |**. | 0.08561911 0.00020849 0.06921 | . |* . | 0.08711012 -0.0002937 -.09748 | .**| . | 0.08749613 0.00011036 0.03663 | . |* . | 0.08825814 0.00009340 0.03100 | . |* . | 0.08836515 0.00025102 0.08332 | . |** . | 0.08844116 -0.0003229 -.10717 | . **| . | 0.08899217 -0.0001860 -.06176 | . *| . | 0.08989718 -0.0001884 -.06254 | . *| . | 0.09019519 0.00001310 0.00435 | . | . | 0.09050020 0.00010039 0.03332 | . |* . | 0.09050121 -0.0002741 -.09099 | . **| . | 0.09058822 -0.0000170 -.00564 | . | . | 0.09122923 0로 결정 내렸다. 먼저 정상화된 자료의 초기 모형화를 시도했다. 초기모형은 그림의 acf와 pacf를 보고 설정할 수 있었다. 그림을 보면 일단 PACF의 LAG 1, 2, 3, 12에서 기준선을 넘어서고 ,ACF의 LAG 1에서 기준선을 넘어서고 있음을 확인할 수 있다.《환율의 ACF 와 PACF》AutocorrelationsLag Covariance Correlation -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Std Error0 29.694920 1.00000 | |********************| 01 -10.907308 -.36731 | *******| . | 0.0839182 -1.917455 -.06457 | . *| . | 0.0945653 0.515363 0.01736 | . | . | 0.0948754 -0.824518 -.02777 | . *| . | 0.0948975 -2.260108 -.07611 | . **| . | 0.0949546 1.110873 0.03741 | . |* . | 0.0953837 -0.488111 -.01644 | . | . | 0.0954868 0.491417 0.01655 | . | . | 0.0955069 3.229964 0.10877 | . |** . | 0.09552610 -0.665202 -.02240 | . | . | 0.09639511 -0.643810 -.02168 | . | . | 0.09643112 -0.424557 -.01430 | . | . | 0.09646613 -0.198854 -.00670 | . | . | 0.09648114 -0.566877 -.01909 | . | . | 0.09648415 -1.556037 -.05240 | . *| . | 0.09651016 1.036502 0.03491 | . |* . | 0.09671117 0.687928 0.02317 | . | . | 0.09679918 1.358457 0.04575 | . |* .24 8.63 22 0.9950 -0.048 -0.031 -0.064 -0.044 0.007 0.072최종선택된 모형에 의해 남은 적합잔차들의 포트만토 검정을 해본 결과 유의수준 0.05에서 P-Value값이 훨씬 크게 나타났다. 즉, 잔차들간에 상관관계가 없다는 귀무가설을 받아들일 수 있었다. 따라서 잠정적으로 입력계열인 환율의 모형 적합이 잘되었다고 결론 내렸다.《적합잔차의 ACF와 PACF》Autocorrelation Plot of ResidualsLag Covariance Correlation -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1 Std Error0 22.933791 1.00000 | |********************| 01 1.423160 0.06206 | . |* . | 0.0839182 -1.060689 -.04625 | . *| . | 0.0842413 -0.755652 -.03295 | . *| . | 0.0844194 -1.050189 -.04579 | . *| . | 0.0845105 -2.367688 -.10324 | .**| . | 0.0846846 0.317703 0.01385 | . | . | 0.0855667 0.356477 0.01554 | . | . | 0.0855828 1.195049 0.05211 | . |* . | 0.0856029 -0.069040 -.00301 | . | . | 0.08582510 0.645978 0.02817 | . |* . | 0.08582611 -0.539852 -.02354 | . | . | 0.08589112 -0.633809 -.02764 | . *| . | 0.08593613 -1.021263 -.04453 | . *| . | 0.08599914 -1.726218 -.07527 | .**| . | 0.08616115 -1.482038 -.06462 | . *| . | 0.08662316 0.594066 0.02590 | . |* . | 0.0869

자연과학| 2007.05.27| 20페이지| 2,000원| 조회(1,508)

시계열, 시계열분석, 개입분석, 전이함수, ARIMA

미리보기

닫기
가변수와 삼각함수를 이용한 수주액 예측 ARIMA 분석(시계열분석)

국내 대규모 건설공사 수주액자료출처 : 통계청 (http://kosis.nso.go.kr)조사기간 : 1999.01 ~ 2004. 07자료단위 : 백만원기 타 : 1999년은 기성액 순위 상위 292개 업체 조사 2000년부터는 기성액 순위 상위 290개 업체 조사데이터 코딩더빗왓슨통계량시계열 도표, 그림가변수를 이용한 시계열분석삼각함수를 이용한 시계열분석매크로 ORIGIN_P와 FORE_P를 이용하여 예측을 실시[ 데이터 코딩 ]data repor;input time zt @@; t1=time; cards;1 1197868 2 1210981 3 1844089 4 2812494 5 2569777 6 31997697 1825943 8 1755354 9 2938115 10 3172235 11 3082757 12 3870144..62 3908839 63 4516554 64 4318126 65 4851913 66 6354568 67 5689240;run;[ 더빗왓슨 통계량 ]proc reg data=repor; where time<100; model zt=t1 / dw; output out=repor2 Pred=zt_P U95=zt_U L95=zt_L residual=resid;run;quit;

자연과학| 2007.05.27| 8페이지| 1,500원| 조회(691)

삼각함수, 시계열, 시계열분석, ARIMA, 가변수

미리보기

닫기
[자연과학]ARIMA 이용 소비자물가지수예측 시계열 분석,전이함수,개입분석

1 조여러 입력계열을 이용한 소비자물가지수 예측모델 개발2006. 12. 05목 차목적과 방법 2. 입력, 출력계열의 정상화 및 모형의 설정 3. 전이함수모형 4. 다중전이함수 모형 5. 개입분석 모형 6. 결론분석 목적과 방법대미환율(/$) 총 통화량(M2) 주가, 금리소비자 물가지수다중전이함수모형을 통한 ARIMA분석개입분석 실시예측영향력을 미치는 시기출 처본교 중앙도서관 대출실 : 조사통계월보 인터넷 : KOSIS http://kosis.nso.go.kr/ STAT KOREA http://www.stat.go.kr/ 한국은행 http://www.bok.or.kr/소비자 물가지수환 율통 화 량주 가금 리입력변수 및 출력변수1통화량, 주가입력변수및 출력변수2금리,주가환율, 주가환율, 통화량소비자 물가지수Part 2 입력변수의 정상화 및 ARIMA 모형 추정2-1. 주 가의 정상화 과정 2-2. 환 율의 정상화 과정 2-3. 통화량의 정상화 과정 2-4. 물 가의 정상화 과정2. 입력계열의 정상화 및 모형의 설정원자료 시도표주 가통화량환 율물 가2-1. 주가의 정상화 과정주가의 ACF, PACFPartial Autocorrelations Lag Correlation -1 9 8 7 6 5 4 3 2 1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 1 -0.35020 | *******| . | 2 -0.24238 | *****| . | 3 -0.28212 | ******| . | 4 -0.24830 | *****| . | 5 -0.09697 | .**| . | 6 -0.11654 | .**| . | 7 -0.09112 | .**| . | 8 -0.12490 | .**| . | 9 -0.17054 | ***| . | 10 -0.04379 | . *| . | 11 0.05127 | . |* . | 12 -0.13011 | ***| . | 13 -0.03727 | . *| . | 14 -0.01396 | . | . | 15 0.11684 | . |**. | 16 -0. 0.0011151 0.00341 | . | . | 0.097102 7 -0.050303 -.15383 | .***| . | 0.097103 8 0.026727 0.08173 | . |** . | 0.099033 9 0.093919 0.28721 | . |****** | 0.099571 10 0.017145 0.05243 | . |* . | 0.105992 11 -0.022415 -.06855 | . *| . | 0.106199 12 -0.145818 -.44592 | *********| . | 0.106553 13 -0.031454 -.09619 | . **| . | 0.120561 14 -0.0045551 -.01393 | . | . | 0.121174 15 -0.0085873 -.02626 | . *| . | 0.121186 16 -0.037181 -.11370 | . **| . | 0.121232 17 -0.019351 -.05918 | . *| . | 0.122082 18 0.0034105 0.01043 | . | . | 0.122311 19 0.041028 0.12547 | . |*** . | 0.122318 20 -0.038154 -.11668 | . **| . | 0.123344 21 -0.073788 -.22565 | *****| . | 0.124224 22 0.0058798 0.01798 | . | . | 0.127460 23 -0.019968 -.06106 | . *| . | 0.127481 24 -0.023492 -.07184 | . *| . | 0.127714Autocorrelation Check for White Noise To Chi- Pr Lag Square DF ChiSq --------------------Autocorrelations-------------------- 6 11.65 6 0.0702 0.123 -0.129 -0.111 0.132 0.167 0.003 12 56.00 12 .0001 -0.154 0.082 0.25 | . |** . | 0.092165 8 0.028118 0.13870 | . |***. | 0.092721 9 0.00026418 0.00130 | . | . | 0.094366 10 0.0095623 0.04717 | . |* . | 0.094366 11 0.010330 0.05096 | . |* . | 0.094554 12 -0.0075366 -.03718 | . *| . | 0.094774 13 -0.0099595 -.04913 | . *| . | 0.094890 14 0.014362 0.07084 | . |* . | 0.095094 15 0.016058 0.07921 | . |** . | 0.095515 16 -0.018890 -.09318 | . **| . | 0.096039 17 -0.0017285 -.00853 | . | . | 0.096760 18 0.0083875 0.04137 | . |* . | 0.096766 19 0.027928 0.13777 | . |***. | 0.096907 20 -0.018438 -.09095 | . **| . | 0.098462 21 -0.026087 -.12869 | .***| . | 0.099131 22 0.028715 0.14165 | . |***. | 0.100459 23 0.0071187 0.03512 | . |* . | 0.102044 24 -0.011839 -.05840 | . *| . | 0.102141모형 설정후 잔차 ACF,PACF3-3. 금리 전이함수 모형Autocorrelation Check of Residuals To Chi- Pr Lag Square DF ChiSq --------------------Autocorrelations-------------------- 6 10.24 3 0.0166 0.103 0.013 0.100 0.106 0.187 0.108 12 13.07 9 0.1596 0.074 0.101 0.007 0.060 0.040 0.001 18 17.39 15 0.295790 | . |* . | 0.109336 11 -0.0090856 -.05192 | . *| . | 0.109630 12 -0.0009671 -.00553 | . | . | 0.109866 13 0.015099 0.08628 | . |** . | 0.109869 14 0.0015613 0.00892 | . | . | 0.110518 15 -0.0008534 -.00488 | . | . | 0.110525 16 0.0075581 0.04319 | . |* . | 0.110527 17 -0.0023742 -.01357 | . | . | 0.110689 18 0.0022264 0.01272 | . | . | 0.110705 19 0.011183 0.06390 | . |* . | 0.110719 20 0.0016650 0.00951 | . | . | 0.111074 21 -0.012398 -.07085 | . *| . | 0.111081 22 0.010692 0.06110 | . |* . | 0.111515 23 -0.0084350 -.04820 | . *| . | 0.111836 24 0.0044399 0.02537 | . |* . | 0.112036환율 통화량 잔차 ACF,PACF모형 설정이 필요함을 알 수 있다.환율 통화량 다중전이함수PROC ARIMA DATA=hantongmul; IDENTIFY VAR=ltong(1,12); ESTIMATE Q=(1)(12,24); IDENTIFY VAR=han(1,1); ESTIMATE P=(9) Q=(1) NOCONSTANT; IDENTIFY VAR=mulga(1,12) CROSSCORR=(ltong(1,12) han(1,1)); ESTIMATE INPUT=(13$(1,6,8)/(2)ltong han) PLOT; *ESTIMATE INPUT=((1,6,8,13)/ltong (1,2,3,4)/han) PLOT; *ESTIMATE INPUT=((1,6,8,13)/ltong (3,4)/han) PLOT; *ESTIMATE I | 0.103600 12 -0.013860 -.08200 | . **| . | 0.103604 13 0.00087341 0.00517 | . | . | 0.104244 14 0.0068632 0.04060 | . |* . | 0.104247 15 -0.0011581 -.00685 | . | . | 0.104403 16 -0.0080938 -.04788 | . *| . | 0.104408 17 -0.0091161 -.05393 | . *| . | 0.104625 18 0.0058675 0.03471 | . |* . | 0.104900 19 0.012829 0.07590 | . |** . | 0.105013 20 -0.0039868 -.02359 | . | . | 0.105555 21 -0.020403 -.12071 | . **| . | 0.105607 22 0.0045565 0.02696 | . |* . | 0.106965 23 -0.0061504 -.03639 | . *| . | 0.107032 24 -0.0069416 -.04107 | . *| . | 0.107154주가 환율 통화량 잔차에 대한 ACF, PACF잔차들이 모두 만족스러움PROC ARIMA DATA=hantongmulJUGA; IDENTIFY VAR = ltong(1,12); ESTIMATE Q=(1)(12,24); IDENTIFY VAR=han(1,1); ESTIMATE P=(9) Q=(1) NOCONSTANT IDENTIFY VAR = LJUGA(1,1); ESTIMATE P = (1) Q=(1) NOCONSTANT IDENTIFY VAR = mulga(1,12) CROSSCORR=(ltong(1,12) han(1,1) LJUGA(1,1)); ESTIMATE INPUT=(13$(11)/(2)ltong 13$(9,22)/(1)han LJUGA) PLOT ESTIMATE P=(12,24) Q=(9) NOCONSTANT INPUT=(13$(11)/(2)ltong 13$(9,22)/(1)han L

자연과학| 2007.05.27| 68페이지| 2,000원| 조회(1,010)

시계열, 시계열분석, 개입분석, 전이함수, ARIMA

미리보기

닫기