"Neural Collaborative Filtering"의 검색결과 입니다.

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"Neural Collaborative Filtering" 검색결과 1-20 / 27건

개인맞춤형 재활운동 추천을 위한 Neural Collaborative Filtering (NCF) 기반의 추천 시스템 개 (Development of a Rehabilitation Exercise Recommender System Based on Neural Collaborative Filtering (NCF))

한국통신학회 장윤섭, 전부선, 박노삼, 한미경, 김재철

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.14 | 수정일 2025.03.28

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추천을 위한 신경망 기반 협력적 여과 (Collaborative Filtering for Recommendation based on Neural Network)

한국정보과학회 김은주, 류정우, 김명원

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.27 | 수정일 2025.03.06

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신경망 협업 필터링을 이용한 운동 추천시스템 (Exercise Recommendation System Using Deep Neural Collaborative Filtering)

한국인터넷방송통신학회 정우용, 경찬욱, 이승우, 김수현, 선영규, 김진영

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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협동적 필터링과 SOM 신경망을 결합한 추천시스템 모델 (A Recommender System Model Combining Collaborative Filtering and SOM Neural Networks)

한국멀티미디어학회 이미희, 우용태

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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성균관대임상연구설계평가학시험문제, 성균관대임상연구설계평가학기출문제, 성균관대임상연구설계평가학지원동기작성, 성균관대임상연구설계평가학자기소개서작성, 성균관대학교임상연구설계평가학논술문제, 성균관대임상연구설계평가학연구계획서, 성균관대임상연구설계평가학지원동기작성, 성균관대임상연구설계평가학대학원기출

) R 또는 Python에서 토픽 모델링을 수행하는 방법에 대해 설명하십시오. 176) 협업 필터링(Collaborative Filtering)이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?177 ... 168) 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network)이란 무엇이며 어떻게 작동합니까?169) 자연어 처리(Natural Language

자기소개서 | 430페이지 | 13,900원 | 등록일 2024.07.21

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심층신경망 기반의 뷰티제품 추천시스템 (Deep Neural Network-Based Beauty Product Recommender)

한국데이터전략학회 송희석

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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협업 계층을 적용한 합성곱 신경망 기반의 이미지 라벨 예측 알고리즘 (Image Label Prediction Algorithm based on Convolution Neural Network with Collaborative Layer)

한국멀티미디어학회 이현호, 이원진

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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지역 도서관을 위한 도서 추천 인공 신경망 모델 (An Artificial Neural Network for Local Library’s Book Recommender System)

한국정보기술학회 최혜봉

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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딥러닝을 활용한 최신 추천 기술 동향

만을 포착했으나, 신경망 임베딩 기법은 사용자와 아이템의 잠재 표현을 비선형 공간으로 확장하였다. Neural Collaborative Filtering(NCF)은 MLP 구조를 통해

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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Word2Vec과 심층 신경망을 활용한 영화추천 시스템의 정확도 개선 (Improving Accuracy of Movie Recommender System Using Word2Vec and Deep Neural Networks)

한국지식정보기술학회 강부식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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2023 경희대학교 빅데이터응용학과 인공지능 봄학기 중간고사 기출

과 사례를 제시할수록 가점됩니다. 다른 사람이 제시한 논문과 중복될 경우 먼저 제출한 사람이 상대적으로 덜 감점됩니다.)7. Collaborative Filtering 알고리듬 ... . 그것도 제시하지 못하겠으면, 2000년대 이후에 발표된 논문이나 응용에서 Collaborative Filtering으로 접근한 사례를 찾아 그 문제를 제시하시오. 제시된 문제에서 왜 ... 개의 Artificial Neural Network Model로 구성되어있는가? 각ANN Model의 파라미터의 개수는 몇 개로 추정할 수 있는지 그 과정과 결과를 설명하시오

시험자료 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2023.06.12

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Word2Vec과 2채널 합성곱 신경망을 활용한 영화추천시스템의 정확도 개선 (Accuracy Improvement of Movie Recommender System Using Word2Vec and Two-Channel Convolutional Neural Networks)

한국지식정보기술학회 강부식

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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A Prospective Extension Through an Analysis of the Existing Movie Recommendation Systems and Their Challenges (A Prospective Extension Through an Analysis of the Existing Movie Recommendation Systems and Their Challenges)

한국정보처리학회 CHO NWE ZIN LATT, Muhammad Firdaus, Mariz Aguilar, 이경현

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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사회연결망분석과 인공신경망을 이용한 추천시스템 성능 예측 (Predicting the Performance of Recommender Systems through Social Network Analysis and Artificial Neural Network)

한국지능정보시스템학회 조윤호, 김인환

논문 | 14페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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일반화 신경망 협업필터링 (Generalized neural collaborative filtering)

한국통계학회 황인준, 김희주, 김유진, 이윤동

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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댓글 특성 기반 고객 프로파일 구축을 통한 개인화 추천 서비스에 관한 연구 (A Study on the Personalization Recommendation Service Incorporating Review-based Customer Profile)

한국디지털콘텐츠학회 엄금철, 이가은, LI QINGLONG

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.11 | 수정일 2025.05.09

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시각 정보를 활용한 딥러닝 기반 추천 시스템 (A Deep Learning Based Recommender System Using Visual Information)

한국지식경영학회 문현실, 임진혁, 김도연, 조윤호

논문 | 18페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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Word2Vec과 앙상블 합성곱 신경망을 활용한 영화추천 시스템의 정확도 개선에 관한 연구 (A Study on the Accuracy Improvement of Movie Recommender System Using Word2Vec and Ensemble Convolutional Neural Networks)

한국디지털정책학회 강부식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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K-means 클러스터링을 사용한 SVD 기반의 교차 도메인 추천 (SVD-based Cross-Domain Recommendation Using K-means Clustering)

한국정보과학회 김태훈, 김성권

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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E-Marketing이란

를 조회하고, 다시 여행사를 조회하면, 그 사용자의 관심분야에 맞는 사이트를 링크시켜서 보여줌? 공동여과 방식(Collaborative Filtering) 사용자가 잘 정의된 영역 ... 시스템(Neural Network system) 인공지능을 이용 문장의 전후를 파악 관계를 분석한는 것으로 사용자가 ‘배’라는 단어를 검색 시 검색 되어진 단어중 cruise

Non-Ai HUMAN
| 리포트 | 23페이지 | 3,000원 | 등록일 2011.07.05

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