"추출 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 정리 빅데이터분석기사 유전자 cnn 모두의 인공지능 데이터마이닝 딥러닝 생체인식 adsp 인공지능의 이해 빅데이터 사례

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"추출 알고리즘" 검색결과 161-180 / 2,140건

경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ ... 이 먼저 처리하는 방식으로 사람이 먼저 컴퓨터에 특정 패턴을 추출하는 방식을 지시하고 그러한 지시에 맞춰 컴퓨터가 스스로 데이터의 특징을 분석하고 축적하는 것이다. 이렇게 축적된 데이터 ... 를 기반으로 문제를 해결한다. 반면 딥러닝은 뇌를 모사한 학습모델로 많은 수의 신경 층(layer)을 쌓음으로서 입력된 데이터가 여러 단계의 특징 추출 과정을 거쳐 자동으로 고수준

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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CNN을 이용한 이미지 분류-일반 농산물과 GMO의 구분

은 권리)를 보장받을 수 있다.Ⅱ. 이론적 배경1. 인공지능, 머신러닝, 딥러닝인공지능 : 인간의 지능을 기계로 구현한 것머신러닝 : 인간이 개발한 알고리즘을 컴퓨터 언어를 통해 ... -> Fully-connected layer 를 통해 이미지, 영상 등을 인식하는 신경망 알고리즘- 주로 이미지를 인식하는 데 사용, 영상분류, 문자 인식 등 인식문제에서 높은 성능 ... 을 잘 학습할 수 있도록 최적화시킨 알고리즘- CNN 학습과정은 순서가 중요하지 않은 정보들이 공통으로 가지는 특징들만 관심 있기 때문에 실시간으로 들어오는 정보들의 순서 관계

리포트 | 10페이지 | 15,000원 | 등록일 2024.11.18

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[A+레포트] 경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오._231127_完

정리할 수 있습니다.데이터 기반 학습: 기계학습은 대량의 데이터를 활용하여 패턴을 학습하고 문제를 해결하는데 중점을 둡니다. 학습 알고리즘이 데이터에서 특징을 추출하고 모델 ... 새로운 알고리즘과 모델이 지속적으로 개발되고 있습니다.딥러닝 알고리즘의 개념과 특징딥러닝은 인공신경망을 사용하여 복잡한 패턴을 학습하고 예측하는 기계학습의 한 분야로, 다층 신경망 ... 을 통해 고차원의 데이터에서 추상적인 특징을 효과적으로 추출하는 능력을 가지고 있습니다. 딥러닝의 주요 특징은 아래와 같이 정리할 수 있습니다.다층 신경망: 딥러닝은 다층의 인공

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.13

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

에 대해 살펴보고자 한다.II. 본론1. 인공지능의 개념인공지능은 사람의 지적 능력을 컴퓨터를 통해 구현하고자 하는 학문이자 기술이다. 이는 알고리즘과 데이터를 결합하여 문제 해결 ... 은 주어진 작업을 효율적으로 수행하지만, 그 범위를 벗어나는 복합적인 사고나 자율적 판단을 요구하는 작업에서는 한계를 보인다. 사람이 정해준 규칙이나 알고리즘을 중심으로 작동 ... 처럼 기능적 범위를 기준으로 두 범주로 나눌 수 있지만, 실제 연구나 개발은 다양한 수준의 알고리즘과 시스템 설계가 혼재되어 있다. 기존에는 제한된 알고리즘과 규칙 기반 방식이 많

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.09.01

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얼굴 인식 기술과 사회적 쟁점

인식의 주요 응용 분야(5) 개인정보 보호와 감시 사회의 문제(6) 알고리즘 편향과 사회적 불평등(7) 법적 규제와 윤리적 논쟁(8) 기술 발전과 사회적 책임3. 결론4. 참고문헌1 ... 지만, 오늘날의 얼굴 인식은 딥러닝 알고리즘의 발전으로 인해 실시간 대규모 인식이 가능할 정도로 정밀해졌다. 스마트폰 잠금 해제, 보안 감시, 출입 통제, 금융 인증, 마케팅 분석 등 ... 광범위한 분야에서 활용되고 있으며, 동시에 개인정보 보호, 감시 사회의 위험, 알고리즘 편향과 같은 논쟁을 불러일으키고 있다. 본 보고서는 얼굴 인식 기술의 원리와 발전 과정

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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[사회변화와미디어트렌드 2023년 기말] 로봇 저널리즘의 1) 개념을 심화해서 제시하고, 2) 긍정적인 영향과 부정적인 영향을 예를 들어서 설명한 후, 3) 미래를 전망해 보시오.

주체는 사람이 아니라 알고리즘이다. 인간이 아니라 로봇 알고리즘이 로봇 기자라는 이름으로 사람이 쓰는 기사와 유사한 기사를 생산하는 것이다. 사람이 아닌 기계가 기사를 쓴다는 점 ... 은 기존 언론계의 틀을 근본적으로 바꾸는 변화다. 과거 원고지로 쓰던 기사를 컴퓨터로 쓰기 시작한 것과 유사한 충격을 언론계에 줄 수도 있는 큰 변화 중 하나다.알고리즘이 기사를 작성 ... 하기 위해서는 통계적인 데이터 분석 방법이 필요하다. 로봇저널리즘 알고리즘은 야구나 증시 기사를 작성하기 위해 온라인에서 원시데이터(raw data)를 수집한 후 이를 알고리즘

방송통신대 | 8페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.05.22

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

머신러닝은 원래(처리되지 않은) 데이터에서 패턴을 추출해 지식을 습득하는 능력을 말한다. 로지스틱 회귀 분석과 같은 간단한 기계 학습 알고리즘을 사용하여 제왕절개를 컴퓨터에서 권장 ... 으로 분류되거나 데이터 간 관계의 특성이 추출된다. 일반적으로 클러스터링 기술이 있다.강화 학습은 컴퓨터가 주어진 작업을 수행하는 방법, 즉 아무런 지침 없이 스스로 학습하는 알고리즘이 ... 은 알파고와 같은 약한 인공지능이다. 이러한 인공지능은 창조가 불가능하며, 인간이 미리 입력한 알고리즘과 데이터를 바탕으로 필요한 데이터를 적극적으로 학습한다.기계학습의 개념과 특징

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 기술 1)기계학습 2)딥러닝 알고리즘 3.인공지능 활용 사례 1)알파고 프로젝트 2)자율주행차 3)지능로봇 Ⅲ.결론 Ⅳ.참고문헌 Ⅰ.서론 알파고와 이세돌의 대국이 한국에서 열린 이후 ... 의 왓슨은 모두 약한 인공지능에 속한다. 특정 영역의 문제를 풀 줄 알고, 문제를 해결해주며, 이상적인 업무를 처리할 줄 안다. 이러한 능력에 최적화되어 있는 인공지능으로 알고리즘 ... 이 있다. 기계학습 알고리즘은 사용자가 복잡한 데이터 세트에서 의미를 탐색하고 분석하는데 도움을 준다. 각각의 알고리즘은 특정 목표를 달성하기 위해서 머신이 따를 수 있는 단계

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.07.03

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

의 개념과 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4. 인공지능과 다른 산업에 적용한 사례Ⅲ. 결론Ⅰ. 서론오늘날 인공지능의 기술 활용은 머신러닝과 딥러닝 알고리즘 기술을 통해 의료 ... 알고리즘으로 반복되는 학습 및 테스트를 거침으로 지속 발전이 가능하기 때문이다. 이러한 산업과 인공지능 발전 방법론의 특성을 고려할 때 자유로운 방식의 인공지능 기술력이 강화될 수 ... 있다.이러한 관점에서 본고에서는 약한 인공지능과 강한 인공지능을 자세히 분석하고 머신러닝과 딥러닝 알고리즘에 대해 설명한 후 인공지능을 산업에 접목한 사례를 알아보고자 한다.Ⅱ

리포트 | 5페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.07.28

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데이터마이닝을 정의(1)하고 데이터마이닝 활용분야(2)에 대하여 사례 3가지를 설명하시오. 서론

을 추출하는 중요한 도구로 인식되고 있다. 실제로 데이터마이닝을 통해 기업은 경쟁력을 향상시키고, 의료 분야에서는 질병 예측과 치료 개선에 활용되거나, 사회과학 분야에서는 사회 현상 ... 데이터 세트에서 통계적이고 수학적인 기법을 활용하여 유용한 정보와 패턴을 추출하는 과정을 말한다. 이는 데이터베이스, 데이터 웨어하우스 또는 다양한 데이터 소스로부터 데이터 ... 을 명확하게 정의하는 것이다. 문제 영역과 분석 대상을 정확히 이해하고, 어떤 유형의 정보나 패턴을 추출하고자 하는지를 명시해야 한다. 문제 정의는 전체 프로세스의 방향성을 결정

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.09

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빅데이터분석기사 실기 단답형 대비문제

title answer모델의 파라미터값을 측정하기 위해 알고리즘 구현 과정에서 사용, 주로 알고리즘 사용자에 의해 결정, 경험에 의해 결정 가능한 값이며 모델 성능 향상을 위해 ... 조절해주는 값은? 하이퍼파라미터신경망 모형의 활성함수 종류중 하나로 다음의 식으로 표현되는 활성함수는? y= 1/(1+exp(-z)) 시그모이드함수주어진 자료에서 단순랜덤 복원추출 ... 방법을 활용하여 동일한 크기의 표본을 여러개 생성하는 샘플링 방법은? 부트스트랩배깅의 개념과 속성의 임의선택을 결합한 앙상블 기법 § 예측변수들을 임의로 추출하고 추출된 변수 내

시험자료 | 2페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.11.28

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알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오. 서론

에서 알고리즘은 중심 역할을 수행한다. 통계적 모델링부터 머신 러닝까지 다양한 분석 방법론이 알고리즘에 기반을 두고 있다. 특히 대규모 데이터셋에서 유용한 정보를 추출하는 것 ... 알고리즘알고리즘이 무엇인지 정리하시고 알고리즘 활용분야에 대한 본인의 의견이나 느낌을 서술하시오.서론알고리즘은 복잡한 문제를 해결하기 위한 일련의 명령어 또는 절차를 지칭 ... 하는 용어로, 그 존재와 응용은 인류 문명 발전의 다양한 양상에 깊숙이 관여하고 있다. 고대 수학에서부터 현대의 인공지능 기술에 이르기까지, 알고리즘은 과학, 기술, 심지어 예술

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.17

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[보고서]트랜스포머

: 한번에 여러 개의 특징을 추출하기 위해 벡터를 나누어 계산하는 알고리즘이다.트랜스포머에서 쿼리, 키, 밸류의 사용특성어텐션 메커니즘의 기본은 쿼리와 키의 유사도를 밸류에 곱하 ... 에 대해서 알아보도록 하겠다.본론기존 방법의 문제점1) CNN의 문제점CNN은 커널을 이용하기 때문에 이미지의 특징을 추출하는데 있어 국소적인 부분만을 고려하는 문제점을 갖고 있 ... 을 사용하며- 단어를 동시에 고려할 수 있고- RNN 계열 알고리즘과 다르게 입력에는 순서 정보가 없다.기존 방법 대비 트랜스포머의 장점CNN과 RNN이 갖고 있는 태생적 문제점을 해결

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.23

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[R & E 활동 대회] 다중 연결 리스트(Multi-Linked List)를 이용한 자연어 처리 방법론 연구

의 알고리즘을 제작하여 활용하였는데, 각각 전체 학습 데이터의 가중치 합의 평균값, 전체 학습 데이터의 가중치의 중간값, 랜덤으로 추출한 데이터의 가중치의 평균값이다. 다만 랜덤 ... 화 ............................................. 52.4.2 데이터 추출 ... 여 처리하는 전산언어학적 방법론이다. 이 모델에 의하여 형태소 분석을 처리하는 알고리즘은 다음과 같다. 입력 단어와 트라이 구조로 된 사전을 한 문자씩 비교하면서 사전을 검색한다. 이

리포트 | 20페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.07.31

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 [김영평생교육원]

한다. 약한 인공지능은 사전에 정의된 규칙이나 알고리즘을 사용하여 작업을 수행한다. 그에 반해 강한 인공지능은 데이터 기반 학습을 통해 지식을 습득하고 문제를 해결한다. 약한 인공 ... 다. ‘머신 러닝’이라는 이름으로 잘 알려진 기계 학습에 대해서 살펴보고자 한다. 머신러닝은 인간이 학습을 하듯이 기계를 학습시키는 알고리즘을 의미한다. 알고리즘으로 각종 데이터 ... ’, ‘강화 학습’으로 나눌 수 있다. 지도학습은 입력과 정답의 관계를 제시한 데이터를 학습 데이터로 입력하여 이 관계를 재현하도록 특징을 추출하여 모델을 생성하는 학습이다. 비지

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.08.10

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시계열 데이터 강화학습

방법- 예측을 수행하는 모델링이 아니다. 환경과 상호작용하면서 여러 단계에 걸쳐 지연된 보상을 최적화한다.- Q러닝의 경우 가치함수를 업데이트 하는 온라인 알고리즘을 통하여 학습 ... 과 시계열- 강화학습은 시간에 따라 변화하는 프로세스를 다루기에 적합하다.6. 밴딧 알고리즘1) 정의- 플레이어가 k개의 레버를 가진 슬롯머신과 마주하여 게임을 진행하는 고전적인 ... 성(stationarity을 갖는 목적 함수를 최적화하는 것을 목표로 하는 알고리즘이다.2) 최적화 방법- UCB1에 근거하여 개별 행동에 대한 예상 가치를 고려하여 해당 평가값

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.06.28

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데이터 마이닝(방송통신대학교 과제)-30점 만점

1-①풀이:데이터 마이닝이란 데이터로부터 이들 데이터 내에 존재하는 패턴, 규칙 등을 분석 하고 모형화함으로써 유용한 지식을 추출하는 일련의 과정이다. 통계학에서 전통 ... 적 으로 사용되었던 모수적 접근방법과 기계학습의 발전의 결과물인 알고리즘 접근방법 이 모두 데이터 마이닝에 사용될 수 있다.① 모수적 모형 접근방법은 단순 선형 회귀분석 Y= a + bx ... 다.② 알고리즘 접근방법은 알고리즘에 의해 정해진 방식으로 계산된 결과에 따라 분 석되는 방식이다. 즉 알고리즘에 의해 데이터로 학습하는 방식이다. 예시로 의사결 정나무, 배깅

방송통신대 | 13페이지 | 5,000원 | 등록일 2025.05.12 | 수정일 2025.05.16

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딥러닝의 EEG 신호 분석에서의 활용과 CNN의 원리

해내는지 궁금했는데 딥러닝을 기반으로 한 분류 알고리즘이 쓰인다고 하여 이에 대해 알아보기로 하였다.2. 내용(1) 딥러닝 기반 EEG 분석딥러닝 기법들은 동작상상, 감정인식 등 ... EEG 데이터 분류 작업에서 우수한 성능을 보인다. 딥러닝 알고리즘은 그 종류마다 과정이 다양하지만 크게는 EEG 데이터 수집과 전처리, 딥러닝 모형 학습, 신호 분류 및 해석 ... 과정을 거쳐야 한다. 하지만 또 다른 신경망인 RNN은 시간과 관련된 데이터를 처리하기에 적합하기에 뇌파 신호를 시계열 요소와 관련되게 특징을 추출해야 한다. 이처럼 전처리 과정

리포트 | 3페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.04.21

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알고리즘 설계실습 '크러스컬 알고리즘 소스코드 및 코드 설명서' 리포트

●프로그램 개요욕심쟁이 방법을 사용하는 크러스컬 알고리즘을 붕괴법칙을 사용하지 않는 경우와 사용하는 경우로 구분하여 구현하였습니다.●프로그램 구조첨부된 input_graph 파일 ... 의 그래프를 입력으로 받고, 그 그래프를 이용해서 비용 인접 행렬을 만들었습니다. 그렇게 생성한 비용 인접 행렬에서 두 정점들 사이에 있는 가중치들을 추출하여 모든 간선을 가중치 ... 는다면) 두 집합을 하나로 합쳐가는 크러스컬 알고리즘을 수행하였습니다.●프로그램 설계두 개의 정점 u, v와 가중치 weight를 저장하는 구조체 graph를 선언하였습니다.첨부

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.11.15

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딥러닝 관련 논문 연구 발표 세미나 레포트 코로나CNN

하려고 시도함- 이 연구에서는 흉부 X 선 영상을 통해 코로나 19 환자를 식별하는 데 초점을 맞췄다.- 제안된 방법에서는 DenseNet169 심층 신경망을 사용하여 특징을 추출 ... 하고 XGBoost 알고리즘을 수행한다.- 논문의 접근 방식은 자연어 처리 (NLP)에 신경망을 적용한 것이다. 특히 문장에서 다음 단어를 예측하는것으로, 프로세스 이벤트 로그

리포트 | 5페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.02.02

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