"추출 알고리즘"의 검색결과 입니다.

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인공지능 정리 빅데이터분석기사 유전자 cnn 모두의 인공지능 데이터마이닝 딥러닝 생체인식 adsp 인공지능의 이해 빅데이터 사례

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방송통신대 - 2025 방송통신대 리포트 및 과제물 업데이트, 중간고사/기말고사자료

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"추출 알고리즘" 검색결과 141-160 / 2,140건

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컴퓨팅 사고4가지 정리 문서

들’에서는 본격적인 컴퓨팅 사고가 일어나게 됩니다. 이것은 복잡한 문제를 쪼개는 분해, 패턴을 인식하는 패턴인식, 특징추출을 통한 추상화, 그리고 체계적인 방법론인 알고리즘단계 ... 습니다. 문제분석 단계, 데이터 수집과 표현 단계, 분해 단계, 패턴인식 단계, 추상화 단계, 알고리즘 단계, 평가단계로 나뉩니다. 컴퓨팅 사고의 7단계는 여러가지 예를 들어 설명할 수 있 ... 습니다. 첫번째로 수학은 중요한 정보가 무엇인지를 분석하고 그 문제의 핵심을 파악하고 해결방법론인 알고리즘을 만들어냅니다. 또는 작문을 예로 들면 등장인물의 역할, 글의 전개 방식

리포트 | 5페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.03.26

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인공지능(AI) 기반 효소기능 예측 기술, DeepEC - 인공지능과 딥러닝 활용 사례 [생명과학세특, 인공지능세특, 정보세특, 통합과학세특, 의학 탐구보고서]

기능을 빠르게 예측하는 딥러닝 알고리즘 ‘DeepEC’가 개발되었다. DeepEC는 딥러닝과 인공지능(AI) 기술로 효소의 기능을 정확하게 예측할 수 있는 컴퓨터 방법론이다. 이 ... 딥러닝 알고리즘은 효소의 기능을 나타내는 EC 번호를 단백질 서열로부터 예측하여 효소의 기능을 신속 정확하게 예측할 수 있다. DeepEC는 여러 신경망 조합(3개의 합성곱 신경망 ... 산성곱 신경망은 영상의 특징을 추출해 분류하는 것이 특기인 신경망으로, 사람 뇌의 시각피질(visual cortex)을 모델로 삼고 있다. 예를 들면 아래 그림처럼, 영상에 합성곱

리포트 | 9페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.08.28

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

데이터의 비선형 특성을 추출한다. 각 계층에서 이루어지는 비선형 변환이 데이터의 복잡한 특성을 더욱 잘 잡아낼 수 있게 한다.기존의 머신러닝 알고리즘은 대부분 사람이 직접 특징 ... 을 선택하고 추출해야 했다. 그러나 딥러닝은 알고리즘 스스로가 데이터에서 중요한 특징을 학습하고 추출하는 능력을 가지고 있다. 이를 통해 전문가의 지식이 없어도 데이터만으로 학습이 가능 ... 지능과 강한 인공지능의 비교(2) 기계학습의 개념과 특징(3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징(4) 인공지능을 다른 산업에 적용한 사례3. 결론4. 출처 및 참고문헌1. 서론인공지능

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.12.28

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셸정렬

I. 서론자료구조에 있어 데이터 정렬알고리즘은 매우 중요하다. 여러가지 정렬 알고리즘에서 본 보고서에서는 셸정렬 알고리즘에 대해서 알아보도록 하겠다. 셸정렬 알고리즘은 삽입정렬 ... 을 보완한 알고리즘으로서 어느 정도 정렬된 배열에 대해서는 대단히 빠르게 진행할 수 있다는 장점이 있는 알고리즘이다.II. 본론1. 셸정렬 정의- Donald L. Shell이 ... 라는 사람이 제안한 방법이다.- 삽입정렬을 보완한 알고리즘이다.- 삽입정렬이 어느 정도 정렬된 배열에 대해서는 대단히 빠른 것에 착안-> 삽입정렬의 최대 문제점 : 요소들이 삽입될 때

리포트 | 4페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.24

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인공지능_독립 성분 분석을 이용하여 노이즈 제거를 수행한 연구를 조사하고 어느 분야에 응용되고 있는지 사례를 들어 조사하시오

의 전력선 교란으로 오염된 혼합 신호에서 본래의 심전도 신호 부분의 추출을 위해 독립 성분 분석 알고리즘을 연구하였다. 심전도 데이터에 포함된 기준선 교란 부분과 전력선 인공 데이터 ... 분석은 다양한 정보들이 서로 혼합된 데이터에서 필요한 부분만 선택적으로 추출하는 통계적 기법의 하나로, 독립된 정보와 다른 정보 간의 상관관계를 변환하는 기술이라고 할 수 있 ... 은 전처리 과정에 활용하여 음성인식 성능을 향상할 수 있었다.③ 음원신호 추출을 위한 주파수영역 응용모델에 기초한 독립성분분석한국전자통신학회 논문지 제15권 제5호에 게재된 해당 논문

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.06.06

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빅데이터 분석이란(개념,특징,기법,과정,대표적사례)

에 존재하는 관계를 데이터 시각화 기법으로 분석하고 비즈니스의 의미를 상실하지 않은 새로운 특징변수를 추출해낸 후 학습을 위한 충분한 케이스 데이터들을 수집하는 과정2단계: 알고리즘 ... 가 입력되더라도 오류 발생 가능성을 최소화할 수 있도록 학습된 알고리즘의 노이즈 등에 대한 민감도 등을 테스트하는 과정3단계: 학습된 알고리즘에서 업무 규칙 추출1. 학습된 알고리즘 ... 에서 인간이 이해할 수 있는 규칙을 추출하기 위해 적합한 규칙 추출Rule Extraction 알고리즘을 찾는 과정

리포트 | 3페이지 | 1,500원 | 등록일 2022.06.13

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합성곱신경망의 이미지 인식 및 응용 사례

과 차원 축소의 의미(4) CNN 학습 과정과 역전파 알고리즘(5) 전통적 방법 대비 CNN의 혁신적 성과(6) 대표적인 CNN 구조의 발전 과정(7) 이미지 인식 분야에서의 주요 ... 연구의 중심 과제였다. 초기에는 수동적 특징 추출 방식에 의존했으나, 이는 복잡한 이미지 데이터를 충분히 설명하기 어려웠다. 합성곱신경망(CNN)의 등장은 이 한계를 근본 ... 했다. CNN의 핵심 아이디어는 이미지의 지역적 특징을 필터를 통해 자동적으로 추출한다는 점이다. 이는 인간 시각 피질의 구조적 특성과도 유사성을 가진다.(2) 합성곱 계층의 구조

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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규칙기반인공지능, 머신러닝, 딥러닝에 대해 각각 정의하고 장단점을 설명하시오

러닝에 주도권이 넘어갔지만 여전히 중요하게 다루어지는데 문제해결을 위한 알고리즘의 개발은 성과를 나타냈고 휴리스틱 방법을 개발했으며 연역적 추리, 전문가 시스템, 논리적인 추론 등 ... 를 프로그래밍하지 않고 데이터를 학습하도록 해 프로그램 스스로 똑같은 결과를 얻을 수 있도록 연산 알고리즘을 구축하도록 하는 인공지능 분야를 뜻한다. 이러한 머신러닝 주요 구성 요소 ... 에는 특성, 모델이 있는데 특성은 프로그램이 데이터를 인식하고자 필요한 일정 패턴 혹은 규칙을 의미하고 인간은 프로그램이 정확한 훈련을 할 수 있도록 원본 데이터에서 특성을 추출하며 자료

리포트 | 4페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.08.30

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컴퓨터비전의 개념과 발전 과정

는 영상 신호의 수집, 전처리, 특징 추출, 인식 및 해석에 이르는 복잡한 단계를 거쳐야 한다. 20세기 중반부터 시작된 컴퓨터비전 연구는 영상처리라는 기초 영역에서 출발하여 점차 ... 이나 비디오로부터 유용한 정보를 자동으로 추출하고 분석하여 의사결정이나 고차원적 인지 과정에 활용하는 기술이다. 일반적으로 영상 처리(image processing), 패턴 인식 ... 의 저수준 작업을 포함하며, 이후 패턴 인식 과정에서는 영상 속 객체의 형태, 구조, 특징을 추출하여 분류한다. 최종적으로 컴퓨터비전 시스템은 인식한 정보를 토대로 상황을 이해

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.27

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심층신경망과 전통적 기계학습 모델의 비교

심층신경망(DNN)과 전통적 기계학습 모델의 비교목차1. 서론2. 본론(1) 전통적 기계학습의 기본 원리와 특징(2) 심층신경망의 구조적 특성과 학습 방식(3) 특징 추출 방식 ... 다. 2000년대 중반까지는 주로 서포트 벡터 머신, 의사결정트리, 랜덤 포레스트와 같은 전통적 기계학습 알고리즘이 널리 사용되었다. 그러나 2010년대 이후 심층신경망(DNN)의 비약 ... 성이 높다. 하지만 복잡한 데이터에서는 특징 추출의 한계로 인해 성능이 제한된다.(2) 심층신경망의 구조적 특성과 학습 방식심층신경망은 다수의 은닉층을 통해 데이터를 계층적으로 처리

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.09.02

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스트리밍 서비스에서의 추천시스템 적용 사례

와 알고리즘 발전(3) 유튜브 추천시스템의 작동 원리와 진화 과정(4) 개인화 경험과 시청 지속 시간 증대 효과(5) 필터 버블과 정보 다양성 축소 문제(6) 추천시스템이 콘텐츠 제작 ... 시스템의 구조와 알고리즘 발전넷플릭스는 2006년 ‘넷플릭스 프라이즈(Netflix Prize)’ 대회를 통해 추천 알고리즘 개선에 막대한 투자를 단행하였다. 초기에는 협업 필터링 ... 시간대 등 다양한 데이터를 활용하며, 썸네일 이미지까지 개인화하는 알고리즘을 적용해 차별화된 경험을 제공한다.(3) 유튜브 추천시스템의 작동 원리와 진화 과정유튜브는 초기에 단순히

리포트 | 4페이지 | 1,000원 | 등록일 2025.08.29

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인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외의 활용사례를 미디어 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다. 서론

한 기계학습은 입력된 값들을 분석하고, 분석된 데이터들을 학습해 의사결정을 내리는 알고리즘 체계를 의미한다. 인간이 특정한 경험을 통해 새로운 인지의 영역을 넓혀가는 것과 마찬가지 ... 로, 패턴 인식을 통해 지양해야 할 사항, 지향해야 할 사항을 입력 받고, 지양 사건이 발생하지 않도록 억제하며, 지향 사건을 더할 수 있는 최적 경로들을 찾아간다.알고리즘의 주요 ... 최적의 결과를 도출할 수 있도록 ‘인공지능 변호 참조 봇’ 등이 개발되어 변호사들을 보조하는 시스템으로 발전하고 있다.딥러닝 알고리즘딥러닝의 핵심 알고리즘은 컨볼루션 신경망이

리포트 | 3페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

은 성능을 낼 수 있음을 의미한다.머신러닝은 대상의 특징을 추출할 수 있는 규칙이나 알고리즘을 알려주고 추출한 특징에 맞춰 데이터를 학습시키는데 특징을 추출할 수 있는 규칙을 만들 ... 알고리즘의 개념과 특징5) 인공지능 적용 사례3.결론4.참고문헌1. 서론4차 산업혁명으로 초연결, 융합 등의 특성이 나타나면서 인공지능(AI), 사물인인터넷(IoT), 빅데이터 ... 을 컴퓨터에 주기 위한 연구로 인간이 학습하듯이 기계를 학습시키는 알고리즘으로 정의할 수 있다. 즉 알고리즘을 이용해 데이터를 분석하고 분석된 결과를 다시 학습한 후 학습한 내용을 기반

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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자율주행차는 어떻게 학습하고 운전할 수 있는 것일까? (Neuroevolution)

로 설명하도록 하겠습니다. 여기서는 게임 소스코드작성이 아닌 방법론 위주로 설명하도록 하겠습니다.고전적인 소프트웨어 방법론에서는 운전의 상황별 알고리즘을 프로그래밍 해주려 할텐데 현대 ... .Genetic Algorithm (유전 알고리즘) - 진화론적 방법진화론적 방법은 자연의 진화 원리를 모방하여 인공신경망을 개선하는 방법입니다. 이 방법은 초기에는 무작위로 생성 ... 가 스스로 도로에서 운전할 수 있는 능력을 향상시킬 수 있게 합니다.이러한 유전 알고리즘은 찰스다윈의 자연 선택 이론에서 영감을 받은 알고리즘입니다. 자연 선택 이론을 살펴보면, 생명체

리포트 | 7페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.12.05

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모방학습 4단계를 상세히 설명하고, 내 경험을 토대로 의견을 작성하시오.

는 데이터 증강 기법이나 시뮬레이션 환경을 활용하여 해결할 수 있다. 데이터 전처리 단계에서는 노이즈 제거와 특성 추출의 정확성을 높이기 위해, 보다 정교한 알고리즘과 도구의 개발 ... 는 잡음을 제거하고, 중요한 특징을 추출하여 학습에 적합한 형태로 변환한다. 최근 통계에 따르면, 데이터 전처리 단계에서의 오류율이 전체 학습 성능에 약 30% 이상의 영향을 미친다고 ... 보고되고 있다. 이는 전처리 과정의 중요성을 강조하는 자료이다. 데이터 전처리 과정에서는 결측치 처리, 이상치 제거, 데이터 정규화, 특성 추출 등이 포함되며, 이는 모델이 보다

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.12.15

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[2023] 방송통신대학교(방통대) 머신러닝 과목 출석수업과제물 리포트

-___________________________________________________________________________1. 머신러닝의 일반적 처리 과정1. 학습1.1. 학습 데이터 전처리1.2. 학습 데이터 특징 추출1 ... .3 학습 진행1.4. 결정 함수 생성2. 추론2.1 테스트 데이터 전처리2.2 특징 추출2.3 추론 진행2.4 처리 결과 획득[‘ 각 과정에 대한 설명 미흡/누락’ 으로 이 항목 ... 군집화특징 추출정의주어진 데이터 집합을 교집합이 없는 여러 개의 부분집합으로 나누는 문제데이터에서 불필요한 정보를 제거하되, 중요한 정보는 유지하는 문제학습 목표그룹 내 분산은 최소

방송통신대 | 7페이지 | 3,500원 | 등록일 2024.01.04

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현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할

현대 컴퓨터 과학의 발전과 알고리즘의 역할제1장: 연구의 역사제2장: 관련 연구의 동향제3장: 다른 영역과의 연계제4장: 본 연구의 해석 및 결론제5장: 참고문헌제1장: 연구 ... 의 역사현대의 컴퓨터 과학 발전은 꾸준한 연구와 발전의 연속이라 할 수 있습니다. 특히, 알고리즘이 이러한 발전의 핵심이 되어왔다는 것이 많은 학자들의 공통된 견해입니다. 본 장 ... 에서는 "The Nature of Computation"이라는 논문을 통해 현대 컴퓨터 과학의 기원과 알고리즘의 중요성에 대하여 자세히 알아보겠습니다.M. O. Rabin과 D

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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알고리즘이란 무엇인지 본인의 의견과 알고리즘의 활용에 대해서 논하시오

분석 분야에서 알고리즘은 대량의 데이터를 분석하고 유용한 정보를 추출하는 데 사용됩니다. 클러스터링 알고리즘은 유사한 특성을 가진 데이터를 그룹화하고, 분류 알고리즘은 데이터 ... 알고리즘이란 무엇인지 본인의 의견과 알고리즘의 활용에 대해서 논하시오목차Ⅰ. 서론Ⅱ. 본론1. 알고리즘의 개념2. 알고리즘 활용 사레3. 알고리즘에 대한 개인생각Ⅲ. 결론Ⅳ ... . 참고자료Ⅰ서론현대 사회에서 알고리즘은 빠르고 효율적인 문제 해결을 위한 필수적인 도구로 사용되고 있습니다. 컴퓨터 과학 분야에서부터 시작하여 금융, 의료, 교통, 통신 등 다양

리포트 | 3페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.07.12

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해서 조사하시오

나 패턴을 추출하는 방법이다. 이 경우, 알고리즘이 데이터의 내재적인 구조나 관계를 파악하여 클러스터링, 차원 축소, 이상치 탐지 등의 작업을 수행한다.강화학습 ... 지능, 강한 인공지능), 기계학습, 딥러닝 알고리즘 등을 체계적으로 이해하고, 이를 다양한 산업에 어떻게 적용할 수 있는지에 대해 알아보도록 한다.본론인공지능의 개념인공지능의 정의 ... 의 개념 및 특징약한 인공지능 (Weak or Narrow AI)약한 인공지능은 특정 작업이나 문제 영역에 특화된 지능을 가지고 있다. 이러한 인공지능은 주어진 데이터와 알고리즘

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.07.19

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오. 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문, 방송 등), 문헌(대학교재, 논문, 전문저널)등을 조사하여 제출하시기 바랍니다.

) 기계학습의 특징3. 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징4 인공지능의 다른 산업에 적용한 사례1) 화장품산업에서의 AI 적용 사례2) 엔터테인먼트산업에서의 AI 적용 사례Ⅲ.결론Ⅳ ... 이 먼저 처리하는 방식으로 사람이 먼저 컴퓨터에 특정 패턴을 추출하는 방식을 지시하고 그러한 지시에 맞춰 컴퓨터가 스스로 데이터의 특징을 분석하고 축적하는 것이다. 이렇게 축적된 데이터 ... 를 기반으로 문제를 해결한다. 반면 딥러닝은 뇌를 모사한 학습모델로 많은 수의 신경 층(layer)을 쌓음으로서 입력된 데이터가 여러 단계의 특징 추출 과정을 거쳐 자동으로 고수준

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2024.07.19

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