"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 1,681-1,700 / 4,534건

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MATLAB 머신러닝, 딥러닝, 강화학습 예제 실습하기

되며 블록에 의해 수정된다.딥러닝딥러닝은 머신러닝의 한 기법으로 계층이 많은 신경망을 사용하여 예측을 수행한다. 인공신경망의 구조를 더 깊게 만들어 학습을 진행하는 기계학습 알고리즘 ... 이다. 딥러닝에서는 입력 데이터를 다층 구조의 인공신경망에 입력하고, 각 층에서는 입력 데이터의 특징을 추출하여 다음 층으로 전달한다. 이러한 과정을 여러 층에서 반복하는 알고리즘 ... 이다. 최종적으로 출력 층에서는 입력 데이터의 복잡한 패턴을 학습하여 클래스를 예측하거나, 값을 예측한다. 딥러닝에서는 다양한 인공신경망 모델이 존재하는데 대표적으로 CNN

리포트 | 7페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.09.20 | 수정일 2023.09.27

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노벨상과 인공지능 (Nobel Prize and Artificial Intelligence)

목원대학교 교양교육혁신연구센터 오상훈

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.20 | 수정일 2025.05.23

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미적분의 쓸모 요약 및 감상문

, 인공신경망▶인공신경망(artificial neural network, ANN):생물학적 신경망에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘*인체의 신경망 구조:신경세포(신호 입력)+시냅스 ... , 인공신경망·11│5.인공지능을 학습시키는 최적의 방법, 경사하강법·121│6.학습. 과한 것은 부족한 것만 못하다·13나.〔미적분이 만든 미래〕인공지능이 발달할 수 있었던 또 다른 ... 를 나는 미분·06│7.통과 지점은 중요하지 않다. 새로운 가속도 측정법·06가.〔미적분이 만든 미래〕새로운 우주탐사 시대. 회전 가속도를 측정하라·07II. 인공지능이 빅데이터

리포트 | 25페이지 | 3,100원 | 등록일 2025.01.17

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연세대학교 인공지능대학원 학업계획서

프런트 엔드 설계 네트워크 센서 연구, FPGA 기반 애플리케이션을 위한 재구성 가능한 합성곱 신경망 엔진의 설계 절차에 관한 연구, 신경망을 이용한 얼굴 궤적 추적 및 예측 ... 한 10비트 비동기식 SAR ADC 설계 연구, 바이오센서 응용을 위한 저전력 Analog Processor-in-Memory 기반 Convolutional Neural Network ... 합성 가능한 RTL 기반 컨볼루션 신경망 연구, A Highly Threshold Voltage Cancellation Scheme을 사용하는 에너지 하베스팅 애플리케이션을 위한

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.04.04

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연세대학교 인공지능대학원 인공지능학과 학업계획서

적인 대화 추천을 위한 도메인 전문가를 만들기 위한 항목 기능 학습 연구, STDP 학습을 통한 신경망 스파이킹을 위한 에너지 및 영역 효율적인 CMOS 시냅스와 뉴런 연구, 흉부 ... 연구, Convolutional Neural Network를 이용한 손목 방사선 사진에서 10개 손목 뼈의 유리한 묘사를 위한 자동 분할 연구 등을 하고 싶습니다.저는 또한 자율 ... 조정 신경망을 위한 비지도 기능 학습 연구, 대규모 메모리 어레이를 위한 자기선택적 반 데르 발스 이종 구조 연구, 과도 부하 기간에서 능동 램프 추적 제어 기능을 갖춘 빠른

자기소개서 | 2페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.08.05

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SNN을 이용한 저전력 침입 탐지 시스템 (Low-Power Intrusion Detection System Using SNNs)

할 수 있는 자원이 부족하여 네트워크 공격에 취약하다. 네트워크 공격에 대응하기 위해서 기계학습이나 인공 신경망을 이용한 연구가 높은 성능을 보여주었으나, 높은 연산력 및 전력 요구 ... 로 인하여 저전력 IoT 기기에서 사용하기에 부적합하다. 본 논문에서는 에너지 효율성이 높은 스파이킹 신경망(spiking neural network, SNN)를 사용하여, 악성 ... 하였고 심층 신경망(deep neural network, DNN)에 비하여 전력 소모량을 40% 감소시켰다. 다중 분류에서는 주성분 분석(principal component

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.25 | 수정일 2025.06.28

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국내외 인공지능 반도체에 대한 연구 동향 (Research Trends in Domestic and International AI chips)

(사)한국스마트미디어학회 김현지, 윤세영, 서화정

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.06 | 수정일 2025.05.17

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((추천자료)) 생명은 어떻게 정보가 되었는가- 정보로서의 생명 개념의 등장과 생명의 분자화, 그리고 신자유주의

)인공지능의 겨울을 거치면서 초기의 과도했던 자신감은 상당히 약화되었지만, 최근 비약적으로 높아진 컴퓨터의 성능과 사람의 신경망을 흉내낸 인공신경망(artificial neural ... 개념이 이후 생명공학, 인공지능, 신경과학 등으로 이어지는 전개 과정- 사이버네틱스, 정보 이론, 컴퓨터 과학, 게임이론 등- 1990년대 이후 신경과학과 인공지능 등 : 과학 ... 의 상업화, 또는 과학의 전 지구적 사유화 체제의 심화Ⅰ. 들어가며생명을 정보로 보는 관점이 형성된 역사적·사회적 맥락은 무엇인지 살펴보기로 한다. 생명공학, 인공지능, 그리고 신경과학

리포트 | 12페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.09.30

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딥러닝의 모형과 응용사례 (Deep Learning Architectures and Applications)

한국지능정보시스템학회 안성만

논문 | 16페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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실시간 영상 초해상도 복원을 위한 효율적인 신경망 구조 연구 (Study of Efficient Network Structure for Real-time Image Super-Resolution)

한국인터넷정보학회 정우진, 한복규, 이동석, 최병인, 문영식

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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수정된 선택적 확장 기법을 이용한 불연속 요소의 효율적 해석 (Efficient Analysis of Discontinuous Elements Using a Modified Selective Enrichment Technique)

한국전산구조공학회 이세민, 강태훈, 정하영

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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한국관광 실태조사 빅 데이터 분석을 통한 관광산업 활성화 방안 연구 (A Study on the Revitalization of Tourism Industry through Big Data Analysis)

한국지능정보시스템학회 이정미, 류미나, 임규건

논문 | 21페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.17 | 수정일 2025.05.22

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필기문자열의 품질평가를 통한 언어학습시스템 (Language Learning System Evaluating the Quality of a Handwriting String)

본 논문에서는 전자펜과 그 인터페이스를 장착한 정보통신장치와 서버가 인터넷으로 연결된 환경에서 패턴인식 기술을 사용하여 글씨의 품질을 향상시키는 훈련을 수행할 수 있는 언어학습시스템을 제안한다. 본 논문에서는 참조자료를 획득하는 방법 및 전역특징과 지역특징을 통한 글씨..

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.11 | 수정일 2025.06.16

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시뮬레이션을 통한 융복합 히트펌프 시스템의 적응형 예측제어 알고리즘 성능평가 (Performance Evaluation of an Adaptive & Predictive Control Algorithm for the Hybrid Heat Pump System Using Computer Simulation)

Purpose: An artificial neural network (ANN) based adaptive & predictive control algorithm was ... without additional optimization process. Purpose: An artificial neural network (ANN) based adaptive

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.19 | 수정일 2025.06.27

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KAIST인공지능반도체대학원편입학자소서, KAIST인공지능반도체대학원면접시험, 인공지능반도체대학원편입학기출, KAIST인공지능반도체대학원논술문제, KAIST인공지능반도체대학원지원동기, KAIST인공지능반도체대학원어학능력검증문제, KAIST인공지능반도체대학원입시, KAIST인공지능반도체대학원학업계획서, KAIST인공지능반도체대학원연구계획서

심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망 ... . 순환 신경망 (RNN)31. 순환 신경망(RNN)의 기본 개념과 구조를 설명하시오. 32. 장단기 메모리(LSTM) 네트워크의 구조와 동작 원리를 설명하시오. ... )이란 무엇인가?16. 신경망에서 사용되는 정규화 기법들에 대해 설명하시오.17. 드롭아웃과 배치 정규화를 비교하시오.18. 하이퍼파라미터 최적화란 무엇이며, 어떻게 수행

자기소개서 | 410페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.12

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인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

있. 기계학습의 개념과 특징인공지능은 그 안에 다시 여러 가지 기술들을 내포하고 있다. 예를 들어 기계 학습 (Machine Learning), 인공 신경망 (Artificial ... 도 학습 개념과 다층 구조로 설계된 인공신경망을 활용한 기술의 학습 능력이 비약적으로 향상될 수 있다는 점이 발견되면서 엄청난 발전을 거듭하고 있는 머신러닝 기법이다. 딥러닝 ... 은 80년대 처음 등장하였는데, 캘리포니아 대학의 개발자들과 심리학자가 만나 인공 신경망을 연구하면서 세상에 알려지기 시작했다. 이러한 딥러닝 알고리즘은 전통적인 프로그래밍 방식과 다소

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2021.05.17 | 수정일 2023.06.02

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Deep Neural Network에 대한 클럭 글리치 기반 오류 주입 공격 (Clock Glitch-based Fault Injection Attack on Deep Neural Network)

심층 신경망(DNN, Deep Neural Network)은 데이터 분석 및 예측에 있어서 높은 효율성으로 인하여 점점 다양한 분야에서 활용되고 있다. 그러나 심층 신경망의 사용 ... 이 빈번해짐에 따라, 이와 관련된 보안 위협 요소도 증가하고 있다. 특히, 심층 신경망의 예측에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 순전파(forward propagation) 과정 ... 과 활성화 함수(activation function)에서 오류가 발생하면, 모델의 예측 정확도에 치명적인 영향을 미칠 수 있다. 본 논문에서는 심층 신경망에서 입력층을 제외한 각 계층

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.11 | 수정일 2025.07.19

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신경회로망을 이용한 송전선 허용용량 예측기법 (Dynamic Line Rating Prediction in Overhead Transmission Lines Using Artificial Neural Networ)

rating (DLR) method using artificial neural networks reflecting unique environment-heat properties ... was proposed. To prove the proposed method, the analyzed results using the artificial neural network ... artificial neural networks reflecting unique environment-heat properties was proposed. To prove the

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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밀리미터파 셀룰러 네트워크를 위한 기계학습 기반의 성능 근사화 (Machine Learning Based Performance Approximation for Millimeter-Wave Cellular Networks)

은 다항식 로지스틱 함수와 인공신경망을 활용한 SINR 분포의 근사화 방안을제안하고, 제안 방안은 신속하면서도 상대적으로 정확한 성능을 제공함을 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 입증 ... ) distributions using polynomial logistic functions and artificial neural networks, and it demonstrates ... 밀리미터파 다중셀 네트워크는 방해물, 심한 전파손실, 빔포밍과 같은 고유 속성들로 인해 일반적으로복잡한 수학적 분석이나 긴 시뮬레이션 시간을 필요로 한다. 이에 따라, 본 논문

논문 | 4페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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인공지능의 탈신화화 - 다큐멘터리 <알파고>와 강/약 인공지능 개념을 중심으로 (A Study on Demythologization of AI: With the Analysis of the Documentary AlphaGo in Relation to the Concept of Strong/Weak AI)

한국기호학회 윤나라

논문 | 28페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.13 | 수정일 2025.03.28

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