"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 1,701-1,720 / 4,534건

기낭 부력 제어에 의한 비행선 이착륙의 인공신경망 적용 (Application of neural network for airship take-off and landing mode by buoyancy control)

한국항공우주학회 장용진, 조겸래, 김종권, 이대우, 우귀애

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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한양대AI응용학대학원편입학자소서, 한양대AI응용학대학원면접시험, AI응용학대학원편입학기출, 한양대AI응용학대학원논술문제, 한양대AI응용학대학원지원동기, 한양대AI응용학대학원입학시험, 한양대AI응용학대학원입시, 한양대AI응용학대학원학업계획서, 한양대AI응용학대학원연구계획서

심층 신경망11. 다층 퍼셉트론(Multilayer Perceptron, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망 ... )이란 무엇인가?16. 신경망에서 사용되는 정규화 기법들에 대해 설명하시오.17. 드롭아웃과 배치 정규화를 비교하시오.18. 하이퍼파라미터 최적화란 무엇이며, 어떻게 수행 ... 되는가?19. 미니배치(mini-batch)의 개념과 이점을 설명하시오.20. 심층 신경망의 학습을 가속화하는 기법들을 나열하시오. 합성곱 신경망 (CNN)21. 합성곱 신경망(CNN

자기소개서 | 396페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.09.18

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[방송통신대학교]인공지능_동영상강의,기출_핵심요약노트

위한 속성을 (ako, 승차인원, 배기량, 트렁크 용량)으로 표현하였을 때 특성상속이 이루어지게 하는 속성은?ako### 인공 신경회로망(artificial neural ... 전파(BP), 그리고 그 외에 SOFM 및 LVQ의 개념을 다룹니다.신경망의 기본 원리와 인공신경망을 구성하는 뉴런의 구성요소(연결가중치, 바이어스, 활성함수 등),신경망 학습 ... network)신경 구조를 모델링하여 지능적 처리에 응용하고자 하는 시도신경연접의 연결가중치 벡터 형태로 지식을 분산 저장함### 전문가 시스템어진 문제 분야에서 인간 전문가의 문제해결

방송통신대 | 37페이지 | 3,000원 | 등록일 2023.04.09

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사용자가 정의한 손 제스처 인식 기반의 윈도우 사용자 인터페이스 설계 및 구현 (Design and Implementation of a Windows User Interface Based on User-Defined Hand Gesture Recognition)

본 논문에서는 Google의 Mediapipie Hand Landmark 모델 및 순환신경망 (RNN)을 활용하여 사용자가 직접 정의한 손 제스처를 분류할 수 있는 제스처 분류 ... Landmark model and a recurrent neural network. The proposed system consists of gesture recognition and

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.23 | 수정일 2025.06.27

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액체섬광검출용액의 구성 요소 판별 및 핵 입자 실험 데이터 획득 관련 저속 제어 시스템에서 합성 곱 신경망 적용 가능성 연구 (Feasibility Study of Convolutional Neural Networks for a Slow Control System and Fluor Discrimination in Emission Spectrum of Liquid Scintillator)

한국물리학회 최지원, 최지영, 장한일, 주경광

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.21 | 수정일 2025.03.28

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미래정보기술의 이해 중간고사 시험문제와 예상 문제 답안모음(2025년도 대비도 가능합니다!!)

인가요? 답 : 인공신경망(Artificial Neural Network) 36. 컴퓨터가 효과적으로 수행할 수 있도록 문제를 정의하고 그에 대한 답을 기술하는 것이 포함된 사고 ... 두뇌의 신경세포인 뉴런의 연결 구조를 모방하여 만든 머신러닝 모델은 무엇인가요? 답: 인공 신경망(Artifical Neural Network) 34. 빅데이터 활용분야가 아닌 ... 1. 알파고에 사용되어 유명해졌으며 최신의 인공지능 알고리즘을 가리키는 단어를 고르시오. 답 : 자가학습 2. 컴퓨터에서 디스크를 사용하려면 최초에 반드시 해야할 사항은 무엇인가

시험자료 | 6페이지 | 6,000원 | 등록일 2023.06.13 | 수정일 2025.04.09

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[30점만점] 딥러닝 통계적 이해 중간과제물 방송통신대

은 인공신경망으로서 인공지능기법의 일종이다. 딥러닝은 1950 년대 퍼셉트론의 개념에서부터 다층퍼셉트론을 통한 XOR 문제 해결, 컴퓨팅 자원의 개선 등에 힘입어 발전을 거듭해왔 ... , 즉 텍스트 데이터가 주로 순서의 흐름에 따라 의미가 달라지거나 정보를 담고 있기 때문인데, 이에 따라 순서의 정보를 반영하기 위해 순환신경망(Recurrent Neural ... Network: RNN)계열의 딥러닝 모델들이 제시 되었다. 그러나 순환신경망 계열의 모델들은 모델이 커질 수록 역전파 과정에서 미분 연산값이 작아져 경사가 소실되는(Vanishing

방송통신대 | 10페이지 | 10,000원 | 등록일 2020.11.06 | 수정일 2021.09.23

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인공지능의 역사

2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰어넘게 했 ... 2017 년 중국의 커제를 이김 11인간의 뇌를 모방한 신경망 네트워크 (neural networks) 구조로 이루어진 딥러닝 알고리즘은 기존 머신러닝의 한계를 더욱 뛰어넘게 했 ... ( Alexnet ) 이라 불리는 깊은 신경망 (Deep Neural Network) 을 설계한 뒤 , GPU 를 활용하여 수없이 많은 이미지 인식 훈련을 하는 것이였는데요 ,다음 강의에서 만나

리포트 | 13페이지 | 2,000원 | 등록일 2020.10.22

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인공지능의 역사적 발전과 현재 동향

가 활발히 진행되었습니다. 1980년대에 들어서는 인공지능 연구가 더욱 활발해지면서, 신경망과 딥러닝 같은 현대 인공지능 기술의 기반을 형성하는 연구가 이루어졌습니다.최근에는 인공 ... 는 2012년에 발표된 논문 "ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks"(Krizhevsky, Sutskever ... , & Hinton, 2012)에서 딥러닝 알고리즘의 효과적인 활용 방법을 소개했습니다. 본 논문에서는 컨볼루션 신경망(CNN)을 사용하여 이미지 분류 작업의 성능을 대폭 향상

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.13

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선스펙트럼 쌍의 복원에 의한 잡음억제 기법 (Noise Suppression Method for Restoring Line Spectrum Pair)

본 논문에서는 시간지연신경회로망과 주파수영역의 파라미터를 가지는 선스펙트럼 쌍을 사용하여 정규화 방법에 기초한 잡음억제 시스템을 제안한다. 먼저, 시간지연신경회로망은 선형예측분석 ... 하여 구해진 잡음이 부가된 음성신호의 선스펙트럼 쌍을학습시킨다. 그리고 제안한 시스템은 시간지연신경회로망을 학습시킴으로써 배경잡음에 의하여 열화된 잡음이 부가된 음성신호를 강조 ... 한다. 따라서 제안한 시간지연신경회로망은 학습에 의하여 잡음이 부가된 선스펙트럼 쌍의 값을 잡음이 부가되기 전의 값으로 복원하여 잡음을 억제한다. 제안한 시스템은 스펙트럼 왜곡

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.23 | 수정일 2025.05.26

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폐광산 지반침하 예측을 위한 인공신경망 모델링 및 정보군별 분석 (Development of Mining Ground Subsidence Prediction Model Using Group-wise Parallel Structure)

한국지반환경공학회 김민관

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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배틀그라운드 게임을 위한 인공신경망 기반 교전 추천 알고리즘 (Battle Recommendation Algorithm for Playerunknown’s Battleground Game)

한국디지털콘텐츠학회 박혜민, 변혜원

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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드레스룸 표면 결로 발생 예측 모델 개발 (Development of Prediction Models of Dressroom Surface Condensation)

대한건축학회 주은지, 이준혜, 박철수, 여명석

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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일반 카메라 영상에서의 얼굴 인식률 향상을 위한 얼굴 특징 영역 추출 방법 (A Facial Feature Area Extraction Method for Improving Face Recognition Rate in Camera Image)

한국정보처리학회 김성훈, 한기태

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.24 | 수정일 2025.05.14

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차량 종 방향 거동을 고려한 자율주행 패턴의 입력변수 최적설계 (Optimal Design of Input Parameters for Autonomous Driving Patterns Considering Longitudinal Vehicle Behavior)

With the development of highly automated autonomous vehicle technology, the role of human beings has changed from that of an active driver to a passiv..

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.30 | 수정일 2025.07.04

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변형된 Attention 메커니즘 기반의 LSTM을 통한 전력수요 예측 프레임웍 (Electricity Demand Forecasting Framework using Modified Attention-based LSTM)

본 연구는 효율적인 스마트 그리드 시스템을 운용하기 위한 필수 불가결한 요소인 전력수요의 보다정확한 예측을 그 대상으로 한다. 기존의 시계열적 방법론 및 인공신경망을 이용한 방법 ... neural network-based approaches have been applied, non-linearity and few number of data are c

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.16 | 수정일 2025.06.26

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기술가치평가 시스템 종류별 분석 A+

의 사고방식을 모형화한 알고리즘으로 인공신경망의 발전된 형태- 고차원의 특징을 추출할 수 있어 대량의 데이터를 다루는 빅데이터 수행에 탁월한 성능 발휘- 애플의 시리, 구글의 알파 ... 하여 *딥뉴럴네트워크(Deep Neural Network) 기반으로 특허를 평가하는 기술보증기금 고유의 특허등급산출 시스템.*딥뉴럴네트워크 (Deep Neural Network)- 인간 ... 와 유사 특허 분석서비스를 제공KPAS : 온라인 인공지능 특허평가 시스템1. 특허 자체의 특성이 반영된 내재적 지표와 특허가 속한 기술 환경의 특성이 반영된 외재적 지표를 활용

리포트 | 6페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14

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심층 학습 기법을 이용한 탄성파 자료 잡음 제거 적용사례 분석 (Case Analysis of Applications of Seismic Data Denoising Methods using Deep-Learning Techniques)

에 대해 조사하였다. 대표적인 심층 학습 기법인 심층 신경망은 탄성파 잡음 제거에 사용된 기존 기법과 달리 잡음의 특징을 스스로 학습하며 매개변수를 자동으로 최적화한다. 따라서 기존 ... the corresponding noise. Unlike conventional methods used to attenuate seismic noise, deep neural ... networks, a typical deep-learning technique, learn the characteristics of the noise independently and

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.16 | 수정일 2025.07.20

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연세대학교 일반대학원 컴퓨터과학과 학업계획서

Deep Neural Network 기반 금융 시장 예측 및 성능 향상 연구, 실시간 시스템의 소프트 오류에 대한 완전 적응형 확률론적 처리 연구, NormalFusion: 고해상도 ... RGB-D 스캐닝을 위한 표면 법선의 실시간 획득 연구, 어텐션(Attention)을 적용한 합성곱 신경망 기반의 음성 감정 인식 모델 연구 등을 하고 싶습니다. ... 어서 인공지능, 반도체까지 넘나드는 좋은 연구를 많이 하기 때문에 꼭 들어가서 연구를 하고 싶었습니다.3. 수학 및 연구계획저는 연세대 대학원 컴퓨터과학과 연구실에 들어가서 3방향

자기소개서 | 1페이지 | 3,800원 | 등록일 2023.09.24

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Bacterial foraging algorithm 을 이용한 extreme learning machine의 피라미터 최적화 (Parameter optimization of extreme learning machine using bacterial foraging alrothm)

최근 단일 은닉층을 갖는 전방향 신경회로망 구조로, 기존의 경사 기반 학습알고리즘들보다 학습 속도가 매우 우수한 ELM(Extreme Learning Machine)이 제안 ... feedforward neural networks. The initial input weights and hidden biases of ELM are usually randomly chosen

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.14 | 수정일 2025.07.20

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