"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 1,601-1,620 / 4,534건

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카이스트 인공지능 대학원 전공 구술고사 면접 문제 및 우수 답변, KAIST 김재철 AI대학원 전공면접 예상 핵심 질문 관련 개념 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 구술 시험 질문 답변 모음집, 전공 준비 자료 후기

(Convolutional Neural Network)의 주요 특징과 주요 구성 요소를 설명하시오.답변: CNN은 이미지 인식 및 처리에 특화된 신경망 구조입니다. 주요 특징은 컨볼루션 레 ... Neural Network (CNN, 합성곱 신경망): 이미지 인식 및 처리에 특화된 신경망.Convolutional Layer (컨볼루션 레이어): 입력 이미지에서 특징을 추출

자기소개서 | 46페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.21

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인공지능 기반 효소 예측 기술 DeepEC

신경망1) 합성곱 신경망의 개요가) 합성곱 신경망의 정의합성곱 신경망(Convolutional neural network, CNN) : 시각적 영상을 분석하는 데 사용되는 다층 ... 의 단백질 서열 빅데이터를 학습한 딥러닝 기술이다. EC번호를 예측하기 위해 3개의 합성곱 신경망(Convolutional neural network)을 주요 예측기술로 사용한다. 또 ... 의 피드-포워드적인 인공신경망의 한 종류나) 합성곱 신경망의 구조-합성곱층(Convolution layer)과 풀링층(Pooling layer)으로 구성되어 있음라. EC번호1

리포트 | 9페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.25

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소 부류 객체 분류를 위한 CNN기반 학습망 설계 (Training Network Design Based on Convolution Neural Network for Object Classification in few class problem)

한국정보통신학회 임수창, 김승현, 김연호, 김도연

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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시-공간 그래프 모델을 이용한 자전거 대여 예측 (Prediction for Bicycle Demand using Spatial-Temporal Graph Models)

한국사물인터넷학회 박장우

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.15 | 수정일 2025.03.28

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인공지능망과 뉴로퍼지 모델을 이용한 주거건물 냉난방 시스템 조절 로직 및 예비 성능 시험 (Development of ANN- and ANFIS-based Control Logics for Heating and Cooling Systems in Residential Buildings and Their Performance Tests)

한국주거학회 문진우

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.26 | 수정일 2025.03.28

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위성영상의 신경망 분류에 의한 평안남도 온천군 해안지역의 환경 변화 연구 (A Study on the Environmental Changes of Coastal Area in Oncheon Gun of Pyeongnam Province by Neural Network Classification Using Satellite Images, West Coast of North Korea)

한국지역지리학회 이민부, 한욱, 김남신, 이광률

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.03.04 | 수정일 2025.03.06

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[대학영어 2024년 2학기 중간] A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강) 1. 텍스트를 읽으면서 1) 바이러스, 2) 면역체계, 3) 백신과 관련하여 각각 알 수 있는 모든 것을 한글로 빠짐없이 정리한다 B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~ 10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기

) Generative Artificial Intelligence 생성형 인공지능은 주어진 데이터를 바탕으로 새로운 콘텐츠(텍스트, 이미지, 음악 등)를 생성하는 기술이다. 최근 GPT와 같은 자연 ... ontent. 생성 AI 모델은 신경망을 사용하여 기존 데이터 내의 패턴과 구조를 식별하여 새롭고 독창적인 콘텐츠를 생성한다. ③ One of the breakthroughs with ... ) Blockchain Technology 블록체인은 데이터를 분산 네트워크에 저장하여 투명하고 신뢰할 수 있는 거래 기록을 제공하는 기술이다. 주로 비트코인 등 암호화폐의 기반 기술

방송통신대 | 18페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.30

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무선 중계 시스템에서 2차 수동 상호 변조 왜곡 모델링 비교 (Second-order Passive Intermodulation Distortion Modeling Comparision in Wireless Relay Systems)

된 Quadratic Volterra 필터와 시간 지연 신경망을 기반으로 한 PIMD 모델링을 조사하여 수동 상호 변조 왜곡 수준을 줄여 업 링크 수신 성능을 향상 시킨다. 모델링 성능 ... time delay neural network to improve uplink reception performance by reducing the passive

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.05 | 수정일 2025.07.10

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[인공지능] 인공지능(AI)의 진보와 미래 (알파고에서 Chat GPT까지)

(Convolutional Neural Network, CNN)순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)트랜스포머(Transformer) 모델의 등장(2) 생성형 인공지능 ... 를 고려해야 하는 요소가 있어서 한계가 있다.? 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)순환신경망(RNN)은 문장의 순서를 고려하여 처리하는 신경망 구조로, 알 ... 인공지능(AI)의 진보와 미래(알파고에서 Chat GPT까지)1. 서론2. 인공지능의 진보(알파고와 Chat GPT)(1) 자연어 처리 모델의 진보합성곱 신경망

리포트 | 11페이지 | 4,900원 | 등록일 2023.06.22

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빅데이터 관련 기술 및 언택트 교육 관련 아이디어

를 학습하는 것이다. 즉, 인공신경망에서는 요인들을 노드로, 가중치들을 연결선으로 표시하여 거대한 네트워크를 만드는데 딥 러닝은 이러한 네트워크 들을 층층이 쌓은 매우 깊은 네트워크인 ... 를 변별하기 위해 특허 자체의 특성이 반영된 내재적 지표와 특허가 속한 기술환경의 특성이 반영된 외재적 지표를 활용하여, 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network)를 기반 ... 었다.KPAS는 위에서 기술했다시피 딥 뉴럴 네트워크(Deep Neural Network)를 기반으로 특허를 평가하는 기술보증기금 고유의 특허등급산출 시스템이다. 딥 뉴럴 네트워크 또는 딥

리포트 | 3페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.07.14

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정보사회학입문 2021년 1학기 중간고사 문제

intelligence) 연구에 관한 서술이다. 그 중 실제와 가장 거리가 먼 것은?1)인공 신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝 알고리즘, 강화학습 알고리즘 등 ... 적 인식에는 언론이 큰 역할을 한다.3)위험은 과학적 연구에 의해 발견된다.4)위험에 대한 최종적인 판단은 흔히 사법부에 맡겨진다.6. 다음은 인공지능(artificial ... 이 주요한 연구 분야이다.2)인공지능 연구는 기본적으로 하드웨어적 접근이다.3)궁극적으로 AGI(Artificial General Intelligence)의 구현을 추구한다.4)인간

시험자료 | 6페이지 | 4,500원 | 등록일 2021.09.10

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인공신경망을 활용한 위성사진 기반 기대풍속 예측 방법론에 관한 연구

한국풍공학회 안병욱, 이동혁, 이상민, 강현구

논문 | 8페이지 | 4,000원 | 등록일 2024.01.15

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

Neural Network)과 순환 신경망(RNN, Recurrent Neural Network)이 있다.합성곱 신경망(CNN)은 이미지 인식 분야에서 주로 사용된다. CNN ... 전략을 찾아내는 과정이다.딥러닝은 기계학습의 한 분야로, 인공 신경망을 이용한 알고리즘이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층적인 신경망을 활용하여, 매우 복잡한 문제를 해결 ... 할 수 있다. 딥러닝은 특히 이미지 인식, 음성 인식, 자연어 처리와 같은 분야에서 큰 성과를 보였다. 딥러닝의 대표적인 모델로는 합성곱 신경망(CNN, Convolutional

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2025.02.26

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크로스바 기반의 뉴로모픽 시스템을 위한 그리디 인공 신경망 분할 알고리즘 (A Greedy Neural Network Partitioning Algorithmfor Crossbar-based Neuromorphic Computing Syste)

대한전자공학회 김충민, 정재용

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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GPR B-scan 회색조 이미지의 싱크홀 특성추출 최적 컨볼루션 신경망 백본 연구 (A Study on the Optimal Convolution Neural Network Backbone for Sinkhole Feature Extraction of GPR B-scan Grayscale Images)

대한토목학회 박영훈

논문 | 12페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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불균형 데이터를 이용한 인공지능 기반의 게임 아이템 구매자 분류 시스템 (Artificial Intelligent-Based Game Item Purchaser Identification System Using Imbalanced Data)

한국지능시스템학회 이수형, 김건희, 이희성

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.15 | 수정일 2025.05.22

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딥러닝을 이용한 한국의 물류경쟁력에 관한 연구 (A Study on the Korea’s Logistics Competitiveness using Deep Learning)

중앙대학교 한국디지털무역연구소 고현정

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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Bankruptcy Prediction Modeling Using Qualitative Information Based on Big Data Analytics (Bankruptcy Prediction Modeling Using Qualitative Information Based on Big Data Analytics)

한국지능정보시스템학회 조남옥, 신경식

논문 | 24페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.16 | 수정일 2025.05.22

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서로 다른 문장 구조의 병렬 말뭉치 통합을 통한 기계번역 모델 품질의 향상 (Improvement of Machine Translation Model Quality through Integration of Parallel Corpora with Different Sentence Structures)

한국경영정보학회 김호경, 김건우, 최근호

논문 | 15페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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Facilitating Web Service Taxonomy Generation : An Artificial Neural Network based Framework, A Prototype Systems, and Evaluation (Facilitating Web Service Taxonomy Generation : An Artificial Neural Network based Framework, A Prototype Systems, and Evaluation)

한국지능정보시스템학회 황유섭

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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