"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 1,581-1,600 / 4,534건

신경망과 Mean-shift를 이용한 눈 추적 (Eye Tracking Using Neural Network and Mean-shift)

대한전자공학회 강신국, 김경태, 신윤희, 김나연, 김은이

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.01 | 수정일 2025.05.07

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신경망 분석을 활용한 하수처리장 데이터 분석 기법 연구 (Wastewater Treatment Plant Data Analysis Using Neural Network)

With the introduction of the tele-monitoring system (TMS) in South Korea, monitoring of the concentration of pollutants discharged from nationwide wat..

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.24 | 수정일 2025.06.27

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합성곱신경망을 활용한 천리안위성 2A호 영상 기반의 동해안 냉수대 감지 연구 (A Study on the GK2A/AMI Image Based Cold Water Detection Using Convolutional Neural Network)

본 연구에서는 천리안위성 2A호 1일 평균 표층수온영상을 대상으로 합성곱신경망(convolution neuralnetwork, CNN) 딥러닝 기법을 적용하여 냉수대 발생 여부 ... Satellite Center (NMSC) were used, and convolution neural network (CNN) deeplearning technique was applied

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.04 | 수정일 2025.06.06

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[소프트웨어공학] AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길

다가오게 하였다.? AI를 위한 소프트웨어공학결국 인공지능을 구현하기 위해서는 인공 신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 한 딥러닝과 같은 소프트웨어 ... REPORT제목 : AI시대에 소프트웨어공학이 나아갈 길과목명소프트웨어공학담당교수교수님소속학번이름제출일년 월 일○○대학교인공지능(AI; Artificial Intelligence ... 학이라 할 수 있다.한편, 인공지능(AI; Artificial Intelligence)은 일반적으로 인간지능과 구별하여 기계가 판단하는 지능을 의미하는데, 명확히 합의된 정의는 없

리포트 | 7페이지 | 2,000원 | 등록일 2023.09.08

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합성곱 신경망(Convolutional Neural Network)을 활용한 지능형 아토피피부염 중증도 진단 모델 개발 (Development of Intelligent Severity of Atopic Dermatitis Diagnosis Model using Convolutional Neural Network)

대한경영정보학회 윤재웅, 전재헌, 방철환, 박영민, 김영주, 오성민, 정준호, 이석준, 이지현

논문 | 19페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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인공지능 딥 러닝 기법을 이용한 영어 시험의 성적 예측과 활용 (Prediction of English test results using artificial neural network.)

팬코리아영어교육학회 이예나, 장호준

논문 | 26페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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대학영어 2024년 2학기 중간과제물) 아래의 두 가지 과제(A, B)를 모두 작성하시오. A. Virus. (교재 Unit 1, 멀티강의 1강~2강) B. 교재 Part 2의 Unit 9 (멀티강의 9강~ 10강)를 참조하여 미래의 새로운 키워드를 작성해 보기

generative artificial intelligence. It is an artificial neural network that is used in natural language ... 이다. 기계의 자연어 처리에 사용되는 인공 신경망이다.(출처 : https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_pre-trained_transformer ... processing by machines.한글 해석 : 생성적 사전 훈련된 트랜스포머(GPT)는 대규모 언어 모델(LLM)의 한 유형이며 생성적 인공 지능을 위한 중요한 프레임워크

방송통신대 | 16페이지 | 6,000원 | 등록일 2024.09.22

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웃음 치료 훈련을 위한 웃음 표정 인식 시스템 개발 (Development of a Recognition System of Smile Facial Expression for Smile Treatment Training)

을 최소화하기 위한 방법으로 히스토그램 매칭을 이용한 조명 정규화를 수행한다. 표정 인식 단계에서는 PCA를 사용하여 얼굴 특징 벡터를 획득한 후 다층퍼셉트론 인공신경망을 이용해 실 ... Analysis) and recognizes smile expression by using a multilayer perceptron artificial network. The

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.20 | 수정일 2025.06.27

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유전 알고리즘에서의 자기 조직화 신경망의 활용 (New Usage of SOM for Genetic Algorithm)

한국정보과학회 김정환, 문병로

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.02.28 | 수정일 2025.03.06

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딥러닝(Deep Learning) 기술의 활용 방안

)에서2016)”에 따르면 “딥러닝은 인공신경망(neural network)이라는 인공지능분야의 모형이 발전된 형태로서, 계층구조로 이루어진 인공신경망의 내부계층(hidden ... layer)이 여러 단계로 이루어진 구조이다. 딥러닝에서의 주요 모형은 합성곱신경망(convolutional neural network), 순환신경망(recurrent neural ... network), 그리고 심층신뢰신경망(deep belief network)의 세가지라고 할 수 있다. 그 중에서 현재 흥미로운 연구가 많이 발표되어서 관심이 집중되고 있는 모형은 지도

리포트 | 7페이지 | 1,000원 | 등록일 2023.07.03 | 수정일 2023.07.12

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불법 산양삼 검출을 위한 인공지능 기술에서의 산양삼과 인삼 이미지의 분류 기저화 연구 (A Study on Basalization of the Classification in Mountain Ginseng and Plain Ginseng Images in Artificial Intelligence Technology for the Detection of Illegal Mountain Ginseng)

사)한국빅데이터학회 박수경, 나호준, 김지혜

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.20 | 수정일 2025.05.23

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풍속 내삽에 활용하기 위한 MK-PRISM의 개선 (Improvement of a Modified Korean Parameter-elevation Regressions on Independent Slopes Model for Wind Speed Interpolation)

건국대학교 기후연구소 박종철, 임윤진, 장동호

논문 | 17페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.20 | 수정일 2025.05.23

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MFCC 기반 환경음 분류 CNN에서 커널 사이즈와 풀링 레이어에 의한 성능분석 (Performance analysis by kernel size and pooling layer in MFCC-based environmental sound classification CNN)

한국디지털콘텐츠학회 정윤아, 김동회

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.26 | 수정일 2025.05.14

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국내외 경제지표를 예측변수로 사용한 산업별 주가지수 예측 (Prediction of the industrial stock price index using domestic and foreign economic indices)

여 로지스틱 회귀모형과 신경망모형에 의한 분석은 대체로 60% 내외의 정확도를 보였다. In this paper, we predicted the rise or the fall in ... using the logistic regression and neural network model. 한국데이터정보과학회 한국데이터정보과학회지 최익선, 강동식, 이정호, 강민우, 송다영, 신서희, 손영숙

논문 | 13페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.14 | 수정일 2025.06.17

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중앙대 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 중대, 중앙대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, AI, ML, DL, 선형대수학, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, AI 논문 최신 트렌드

1. 문제: 딥러닝에서 사용되는 Convolutional Neural Networks (CNNs)의 핵심 개념과 장점을 설명하시오.답변:Convolutional Neural ... 를 활용하여 이미지의 지역적 패턴을 효과적으로 포착할 수 있다는 점입니다. 이는 일반적인 완전 연결 신경망보다 파라미터 수를 줄이고, 계산 효율성을 높이며, 더 좋은 성능을 발휘합니다. ... Networks (CNNs)는 주로 이미지 인식 및 처리에 사용됩니다. CNN의 핵심 개념은 컨볼루션 연산을 통해 이미지의 특징을 추출하는 것입니다. CNN의 장점은 공간적 계층 구조

자기소개서 | 59페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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퍼지 성능 측정자를 이용한 적응 데이터 마이닝 모델 (Adaptive Data Mining Model using Fuzzy Performance Measures)

는 오류 값을 최소화하는 방향으로 학습하는 비교사 학습신경망에 의하여 클러스터링이 이루어지고 이를 퍼지 성능 측정자에 의하여 평가하면서 최적의 클러스터 수를 찾아가는 적응형 데이터 ... lusters through an unsupervised neural network model based on a fuzzy objective function and

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.19

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NoC기반의 BP 디지털 신경망의 설계 (Design of BP(back propagation) Digital Neural Network based on the Network-on-Chip)

한국정보기술학회 윤현식

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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멀티 클래스 인지 사용자 네트워크에서 신경망을 이용한 예측 연결수락제어 (A Predictive Connection Admission Control Using Neural Networks for Multiclass Cognitive Users Radio Networks)

한국항행학회 이진이

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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물체 검출 컨벌루션 신경망 설계를 위한 효과적인 네트워크 파라미터 추출 (Searching Effective Network Parameters to Construct Convolutional Neural Networks for Object Detection)

한국정보과학회 김누리, 이동훈, Songhwai Oh

논문 | 6페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.23 | 수정일 2025.05.13

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AI 수요예측 기술의 개념과 특징을 설명하고, 이를 실제 생산관리 현장에 적용한 기업 사례를 분석하여, 향후 발전 가능성에 대한 의견도 함께 기술하십시오

의 데이터와 강력한 컴퓨팅 자원이 주어지면 복잡한 문제를 해결하기 위한 패턴을 스스로 발견할 수 있다. 또한, 딥러닝은 심층 신경망(Deep Neural Networks, DNN ... 문헌Ⅰ. 서론인공지능(Artificial Intelligence)은 1956년 존 맥카시(John McCarthy)가 영국에서 열린 다트머스회의에서 처음으로 제안하였다. 이후 발전 ... )의 발전과 함께 최근 몇 년간 급격히 성장하여 다양한 산업 분야에서 혁신적인 결과를 가져왔다. 특히, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리와 같은 분야에서는 심층 신경망 기술이 기존 방법론

리포트 | 6페이지 | 2,000원 | 등록일 2025.06.23

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