"Artificial Neural Network(인공 신경망)"의 검색결과 입니다.

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딥러닝 인공신경망 인공지능의 이해 연세대 대학원 인공지능 대학원 모두의 인공지능 퍼셉트론 원리

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"Artificial Neural Network(인공 신경망)" 검색결과 1,401-1,420 / 4,534건

경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.

의 하위 분야로, 인공신경망(Artificial Neural Network)을 기반으로 하는 학습 방법이다. 딥러닝은 인간의 뇌 구조를 모방한 다층 신경망을 통해 복잡한 패턴을 학습 ... 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오 주차 6주 1차시 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.I. 서론21세기에 들어서면서 인공지능(AI ... )은 급격히 발전하며 현대 사회의 다양한 분야에 큰 영향을 미치고 있다. 인공지능은 단순한 과학적 연구 주제를 넘어, 실생활에서 실질적인 문제를 해결하고 인간의 삶을 개선하는 데

리포트 | 5페이지 | 3,000원 | 등록일 2024.10.05

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IT와경영정보시스템 2024년 2학기 방송통신대 중간과제물)인공지능(AI) 학습을 위해 고안된 LLM(Large Language Model 대규모 언어 모형)과 LMM(Large Multimodal Model 대규모 멀티모달 모형)을 비교 설명하고 Deep Learning과의 관계에 대해 논

프랭크 로젠블랫이 퍼셉트론 알고리즘을 제안하면서 신경망(artificial neural network)에 대한 연구가 본격적으로 시작되었다. 이 시기의 인공지능 연구자들은 머지않아 ... 다. 이 회의는 인공지능(artificial intelligence, AI)이라는 용어의 탄생을 알렸으며, 당시 모인 학자들 중에는 마빈 민스키, 존 매카시, 너새니얼 로체스터, 클로드 ... 개의 파라미터를 가진 Transformer 기반 아키텍처를 사용한다. 딥러닝의 자연어 처리 기술은 RNN(순환 신경망)이나 CNN(합성곱 신경망)과 같은 초기 모델에서 발전

방송통신대 | 14페이지 | 5,000원 | 등록일 2024.09.21 | 수정일 2024.09.30

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어떻게 인공지능은 생각을 할까?

인공 신경망이 어떻게 사람처럼 지능을 갖게 되는 것일까?파블로프의 개 [Wikipedia: Pavlov’s dog][서론]인공 신경망이 지능을 갖게 되는 원리를 이해하가 쉽 ... 라, 인간의 학습과 행동에 대한 이해를 높이는 데에도 큰 역할을 한 실험입니다.[본론]인공 신경망의 학습과 파블로프의 개의 자극에 강화되는 원리는 흥미로운 유사성을 가지고 있 ... 의 연관성을 학습합니다. 이후에는 종소리만 울리더라도 개는 기대감을 느끼며 침을 흘린다는 것이 실험에서 관찰되었습니다.[Artificial Neural Network

리포트 | 6페이지 | 2,500원 | 등록일 2023.05.18

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위치 서비스를 위한 RBF 신경회로망과 RSSI 기반의 거리추정 (Distance Estimation Based on RSSI and RBF Neural Network for Location-Based Service)

을 고려하기 거리 추정 알고리즘을 제안한다. 제안된 방법은 확률적 특성을 가진 RBF 신경망과 전파 환경이 반영된 RSSI 입력과 출력을 학습하여 거리를 추정하도록 한 것이다. 제안 ... output considering the RBF neural network and the propagation environment. To evaluate the

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.05.31 | 수정일 2025.06.05

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잔차 신경망과 팽창 합성곱 신경망을 이용한 라이트 필드 각 초해상도 기법 (Light Field Angular Super-Resolution Algorithm Using Dilated Convolutional Neural Network with Residual Network)

한국정보통신학회 김동명, 서재원

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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심층 신경망을 활용한 진료 기록 문헌에서의 종단형 개체명 및 관계 추출 비교 연구 - 파이프라인 모델과 결합 모델을 중심으로 - (A Comparative Research on End-to-End Clinical Entity and Relation Extraction using Deep Neural Networks: Pipeline vs. Joint Models)

한국문헌정보학회 최성필

논문 | 22페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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임베디드 시스템에서의 객체 분류를 위한 인공 신경망 경량화 연구 (Neural Network Model Compression Algorithms for Image Classification in Embedded Systems)

한국로봇학회 신희중, 오현동

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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시간지연 인공신경망을 이용한 수동소자 상호변조 왜곡 추정 (Estimation of Passive Intermodulation Distortion Using Focused Time Delay Neural Network)

대한전자공학회 장범희, 김현채, 임성빈, 김종훈

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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최적의 인공신경망 구조 설계를 통한 지반 물성치 추정 (Evaluation of Geotechnical Parameters Based on the Design of Optimal Neural Network Structure)

한국지반공학회 박현일, 권기철, 이승래, 황대진

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.28 | 수정일 2025.05.15

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음원을 이용한 멀티미디어 휴대용 단말장치 판별 (Hand-held Multimedia Device Identification Based on Audio Source)

지만 기기의 디자인과 IC로부터 발생하는 노이즈 특징을 이용한다. 위너필터를 사용하여 기기의 노이즈 음을 추출하고 MIRtoolbox를 이용하여 특징들을 추출한 후 이를 다층 신경망 ... acoustic features are extracted via MIRtoolbox and then they are trained by multi-layer neural ... network. To evaluate the proposed method, we use 5-fold cross-validation for the recorded data collected

논문 | 11페이지 | 무료 | 등록일 2025.06.15 | 수정일 2025.06.17

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서울대인공지능학대학원편입학자소서, 서울대인공지능학대학원면접시험, 인공지능학대학원편입학기출, 서울대인공지능학대학원논술문제, 서울대인공지능학대학원지원동기, 서울대인공지능학대학원입학시험, 서울대인공지능학대학원입시, 서울대인공지능학대학원학습계획서, 서울대인공지능학대학원연구계획서

, MLP)이란 무엇인가?12. 심층 신경망(deep neural network)이란 무엇이며, 얕은 신경망과의 차이점은 무엇인가?13. 활성화 함수로 ReLU를 사용하는 이유는 무엇 ... 딥러닝 (Deep Learning) 관련 문제 - 인공신경망을 기반으로 한 기계학습의 한 분야로, 이미지 인식, 자연어 처리 등 다양한 응용 분야에서 높은 성능을 연구 ... 하려는 지원자의 학습능력을 검증하는 문제 기본 개념1. 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가?2. 신경망의 기본 구조를 설명하시오.3. 퍼셉트론이란 무엇이며, 어떻게 동작하는가?4. 활성

자기소개서 | 381페이지 | 12,900원 | 등록일 2024.08.11

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경영정보시스템 ) 인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다

은 어려움을 불러일으킨다.3) 딥러닝 알고리즘의 개념과 특징기계학습의 이러한 한계점을 극복하기 위하여 등장한 것이 딥러닝이다. 기계학습의 여러 알고리즘 중 인공 신경망 ... (artificial neural network)을 모델화하여 만든 알고리즘을 통틀어 딥러닝(deep learning)이라고 하는데, 딥러닝은 학습을 통해 컴퓨터가 스스로 규칙을 만든다. 컴퓨터 ... 경영정보시스템인공지능의 개념과 기술 그리고 국내외 활용사례를 미디어(신문,방송,등) 문헌(대학교재, 논문,전물처널) 등을 조사하여 제출하시기 바랍니다경영정보시스템인공지능의 개념

리포트 | 5페이지 | 5,000원 | 등록일 2023.12.28

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스마트 워터 그리드(Smart Water Grid) 수자원 분배를 위한 컨텍스트 인지 추천시스템 (Context-aware Recommendation System for Water Resources Distribution in Smart Water Grids)

도 평가 목록을 얻기 위한 역전파 신경망을 도입하여 설계하였다. 본 방식은 예상 평가가 가장 높은 수자원을 최종 사용자에게 추천토록 하였다. 시뮬레이션의 결과는 제안된 방식이 기존 ... interests in water resources. A back-propagation (BP) neural network is designed to obtain the rating ... 본 논문에서는 최종 사용자의 프로파일(profile), 물의 종류 및 네트워크 상태를 고려한 미래의 스마트 워터 그리드에서의 물의 분배를 위한 컨텍스트 인지 추천시스템을 제안

논문 | 10페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.12 | 수정일 2025.07.19

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헬리콥터 터보축 엔진의 온라인 상태진단 프로그램 연구 (Study of On-line Performance Diagnostic Program of A Helicopter Turboshaft Engine)

본 연구는 헬리콥터용 터보축엔진의 온라인 상태진단을 위해 퍼지-신경망 알고리즘을 제안하였고 GUI 형태의 SIMULINK프로그램으로 개발하였다. 진단 프로그램 개발을 위해 ... 모니터링 프로그램과 계측데이터와 퍼지를 이용한 정성적인 상태진단과 신경회로망을 이용한 정량적인 상태진단으로 이루어진다. 제안된 온라인 진단 프로그램은 헬리콥터엔진의 상태모니터링 ... ondition, the fuzzy inference system to isolate the faults from measuring data and the neural network

논문 | 7페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.10 | 수정일 2025.07.11

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한양대 AI대학원 인공지능학과 전공 시험 예상 문제, 한양대학교 인공지능 대학원 전공 면접 입시 필기 구술 고사 예상 핵심 질문, 우수 답변, 관련 개념 요약 정리 모음, 자기소개서 작성 이후 전공 면접 준비, 석사 박사 석박사 통합 과정 합격 후기, 인공지능, 딥러닝, 선형대수학, 확률 통계, 자료구조, 알고리즘, 컴퓨터비전, 자연어처리, 논문

. 답변: 활성화 함수는 신경망의 각 뉴런에서 입력 신호를 출력 신호로 변환하는 데 사용됩니다. 이는 비선형성을 신경망에 추가하여 더 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 합니다. 대표 ... 선형성: 신경망이 복잡한 패턴을 학습할 수 있게 하는 성질입니다. 활성화 함수의 중요성: 신경망이 다양한 복잡한 함수와 패턴을 학습하도록 도와줍니다.2. 문제: 컨볼루션 신경망 ... (Convolutional Neural Network, CNN)의 기본 구조와 주요 구 성 요소에 대해 설명하시오.답변: CNN의 기본 구조는 입력 이미지에서 특징을 추출하고 이

자기소개서 | 69페이지 | 10,000원 | 등록일 2024.08.24

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국방의료 데이터기반의 딥러닝을 활용한 질병 진단 연구 (Disease diagnosis research using deep learning based on military medical data)

한국디지털콘텐츠학회 임태환, 임근옥, 정성욱, 한승철

논문 | 9페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.16 | 수정일 2025.05.10

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경영정보시스템_인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오

신경망(Artificial Neural Network), 딥러닝(Deep Learning), 인지 컴퓨팅(cognitive Computing), 뉴로모픽 컴퓨팅 ... . 본론1) 인공지능 개요인공지능(AI, Artificial Intelligence)이 처음 언급된 것은 1956년 미국 다트머스 학술회의에서 기계를 인간의 행동 지식에서와 같이 ... 은 전산신경과학, 로봇틱스 인지로봇공학 등 다양한 학문에 걸쳐있고 정형화된 기술 분류 체계는 다소 미흡하지만 공통으로 분류하는 방식은 기계 학습(Machine Learning), 인공

리포트 | 6페이지 | 3,000원 | 등록일 2022.07.25

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COVID-19 폐 CT 이미지 인식 (COVID-19 Lung CT Image Recognition)

하고 분류하기 위해서 서브코딩블록(SCB), 확장공간파라미드풀링(ASSP)와 어텐션게이트(AG)로 구성된 혼합 모드 특징 추출 방식의 새로운 U-Net 컨볼루션 신경망(U-Net ... and more people. This paper proposes a novel U-Net Convolutional Neural Network with Mixed Mode

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.07.17 | 수정일 2025.07.20

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미디어 인공지능 : 컴퓨터 비전 관련 딥러닝 모델의 미디어 동영상 분야 적용 가능성에 관한 연구 (A Study on the Applicability of Media Videos of Deep Learning Models Related to Computer Vision)

한국언론학회 박대민

논문 | 44페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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딥러닝을 이용한 공압형 인공근육의 모델링 및 정밀제어에 대한 연구 (Modeling and Precise Control of a Pneumatic Artificial Muscle based on Deep Learning)

대한기계학회 이재승, 김경모, 강봉수

논문 | 8페이지 | 무료 | 등록일 2025.04.17 | 수정일 2025.05.10

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